"Big Data" ist in aller Munde, die Wirtschaft scheint heute allein datengetrieben, große Datenmengen werden in vielen Unternehmen praktisch in Echtzeit und kostenlos produziert und archiviert. Zum Beispiel auch durch den Einsatz des Webtracking-Tools Google Analytics. Klingt gut? Zweifelsohne! Aber Daten allein sind leider absolut wertlos. Heißt: Wir sind zwar schnell reich an Daten, aber dennoch arm an Erkenntnis. Denn erst durch das Verknüpfen und die Analyse der Daten erhalten sie einen Informationswert. Und erst dann kann ich für mein Unternehmen Erkenntnisse ableiten und geeignete Marketingmaßnahmen entwickeln. - Was muss ich bei der Einrichtung von Google Analytics beachten? - Was kann Google Analytics? - Was kann Google Analytics nicht? - Welche Kennzahlen dienen nur der eigenen Eitelkeit, welche haben eine echte Aussagekraft? Diesen Fragen habe ich mich im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim am 18.4.2018 genähert! Die Folien zu meinem Impulsvortrag gibt es hier zum Download. Wer tiefer in das Thema einsteigen will, findet bei Detzel Marketing (www.detzel-marketing.de) professionelle Unterstützung.

1. Big Data – Small Insight?
Der richtige Einsatz des Webtracking-Tools Google
Analytics.
Impulsvortrag im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim
18. April 2018, 9.00 Uhr bis 11.00 Uhr, Sylvia Detzel

2. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 2
Big Data – Small Insight?
Die digitalen Themen & ich
Ich frage mich quasi berufsmäßig,
welche Sau wohl als nächstes
durchs (Online-) Marketingdorf
getrieben wird!

3. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 3
Big Data – Small Insight?
Die digitalen Themen & ich
Und ich unterstütze meine Kunden
dabei, die wichtigen Themen
voranzutreiben, aber eben nicht
jeden Trend.

4. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 4
Big Data – Small Insight?
Die Referentin: Sylvia Detzel
Vorteile der Beratung durch Detzel Marketing
 Alle Instrumente im Blick → neutrale Beratung aus der Vogelperspektive
 Bei Fokus auf Dialogmarketinginstrumente: Erfolg und auch Misserfolg recht gut messbar
Die Themen in der Umsetzung
 Themen, die ich aufgrund meines beruflichen Hintergrunds auch in der Umsetzung selbst
übernehmen kann:
 Klassische Printmailings
 Web-Usability
 Suchmaschinen-Marketing
 E-Mail-Marketing
 Für die Bereiche, die ich selbst nicht abdecken kann, arbeite ich mit Experten zusammen.

5. Die Ausgangssituation.

6. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 6
Big Data – Small Insight?
Big Data!
“We live in an expanding
universe of data in which
there is too much data and
too little information."
(Adriaans und Zantinge, 1996 – Data
Mining Autoren)

7. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 7
Big Data – Small Insight?
Big Data durch Webtracking
Google Analytics ist einer
der beliebtesten Dienste zur
Datenverkehrsanalyse von
Webseiten (50 bis 80 %
Marktanteil).

8. Google Analytics und der
Datenschutz.

9. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 9
Big Data – Small Insight?
Google Analytics datenschutzkonform einsetzen.
Basis: Die IP-Adresse ist ein personenbezogenes Datum und unterliegt damit der
Datenschutzgesetzgebung (BDSG → EU-DSGVO)!
→ In 3 Schritten zum rechtssicheren Einsatz:
 Anonymisierung der IP-Adresse – Skripterweiterung um „ga('set', 'anonymizeIp', true);“
 Postalischer Abschluss eines Auftragsdatenverarbeitungsvertrags mit Google +
Online-Zustimmung zum Zusatz zur Datenverarbeitung
 Aufnahme einer mit den Datenschutzbehörden abgestimmten Textpassage in die
Datenschutzerklärung (inkl. Opt-out-Hinweis)

10. Das Datenmaterial in
Google Analytics.

11. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 11
Big Data – Small Insight?
Was man bei der Analyse immer im Hinterkopf haben sollte.
Beware of vanity
metrics!

12. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 12
Big Data – Small Insight?
Was man bei der Analyse immer im Hinterkopf haben sollte.
Ein plakatives Beispiel:

13. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 13
Big Data – Small Insight?
Was man bei der Analyse immer im Hinterkopf haben sollte.
Das wichtigste Tool ist
und bleibt immer noch
das eigene Gehirn!

14. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 14
Big Data – Small Insight?
Wichtige Analyse-Bereiche in Google Analytics
Google Analytics liefert Datenmaterial zu vier großen Bereichen:
 Zielgruppen: Wer sind denn die User, die meine Website besuchen?
 Akquisition: Woher kommen meine Website-Besucher eigentlich?
 Verhalten: Was tun die User auf meiner Website?
 Conversions: In welchem Maße erreiche ich mit meiner Website meine definierten
Ziele?

15. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 15
Big Data – Small Insight?
Überblick
Wichtige, überall präsente Kennzahlen

16. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 16
Big Data – Small Insight?
Zielgruppen
Beispiel: Mobile Nutzung

17. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 17
Big Data – Small Insight?
Zielgruppen
Beispiel: Mobile Nutzung

18. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 18
Big Data – Small Insight?
Zielgruppen
Beispiel: Standort und Geografische Analyse

19. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 19
Big Data – Small Insight?
Zielgruppen
Beispiel: Standort und Geografische Analyse

20. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 20
Big Data – Small Insight?
Zielgruppen
Beispiel: Standort und Geografische Analyse
?
?

21. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 21
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Standard-Channels

22. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 22
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Referrals / Verweise

23. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 23
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Referral-Spammer
Es gibt aber auch „schädliche“ Verweise – die sog. „Referral-Spammer“:

24. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 24
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Google AdWords-Kampagnen - Kampagnenebene

25. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 25
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Google AdWords-Kampagnen - Anzeigengruppenebene

26. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 26
Big Data – Small Insight?
Akquisition
Beispiel: Google AdWords-Kampagnen - Einzelkeywordebene

27. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 27
Big Data – Small Insight?
→ Basis: Trackinglinks mit utm-Parametern erstellen:
https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
Akquisition
Beispiel: Newsletter-Kampagnen
E-Commerce-Tracking!

28. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 28
Big Data – Small Insight?
Verhalten
Beispiel: Website-Content

29. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 29
Big Data – Small Insight?
Verhalten
Beispiel: Site Search

30. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 30
Big Data – Small Insight?
Conversions
Beispiel: E-Commerce-Umsätze

31. KPIs aus Google Analytics.

32. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 32
Big Data – Small Insight?
KPIs aus Google Analytics
Kennzahl ist nicht gleich Kennzahl!
→ Unterschiedliche Kennzahlenebenen mit unterschiedlicher Relevanz
 Kennzahlenebene „Auffindbarkeit & Sichtbarkeit“
 Kennzahlenebene „Interaktion“
 Kennzahlenebene „Conversion / Transaktion“
NL-Öffnungsraten, Google-Ranking-
Position, Anzahl Top5-Keywords,
Websitebesucher aus verschiedenen
Quellen, %-Wert neuer Besucher, Anzahl
Backlinks
 Verweildauer, Absprungrate,
 Seiten pro Besuch, PDF-
Downloads, Videoansichten
Newsletter-Abonnement
Infoanforderung,
Online-Kauf

33. Sylvia Detzel, 18.04.2018
Seite 33
Big Data – Small Insight?
Noch Fragen?
Gerne zeige ich jetzt noch
ein paar Dinge oder Sie
kommen im Nachgang auf
mich zu!

34. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Sylvia Detzel
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