Das Dokument behandelt die Konzepte von Big Data und Industrie 4.0, einschließlich ihrer Definitionen, Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Risiken für Unternehmen. Es hebt die Herausforderungen bei der Speicherung und Analyse großer Datenmengen hervor und bespricht die Vorteile einer informatisierten Produktion sowie die potenziellen Nachteile wie Arbeitsplatzverlust und Datensicherheitsprobleme. Zudem wird auf Risiken durch Social Media und die Wichtigkeit sicherer Passwörter hingewiesen.

1. Big Data & Industrie 4.0

2. Inhalt
● Was ist Big Data?
● Einsatz von Big Data
● Stärken und Risiken Big Data
● Chancen für Unternehmen
● Risiken durch Social Media
● Passwörter
● Industrie 4.0 (Bedeutung, Vor- & Nachteile)
● "Internet of Everything"
● Risiken

3. Was ist Big Data?
● Das Zeitalter von "Big Data" hat begonnen.
Computerwissenschaftler, Physiker,
Wirtschaftswissenschaftler, Mathematiker,
Politologen, Bio-Informatiker, Soziologen und
viele andere fordern den Zugang zu den
riesigen Mengen an Informationen, die von
Menschen, Dingen und deren
Wechselwirkungen produziert werden
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Six Provocations for Big Data

4. Was ist Big Data?
● 1,8 Zettabyte an Datenproduktion 2011
● Rasante Wachstum der Datenmengen
● Analyse und Auswertung
Das ist Big Data
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5. Was ist Big Data?
● Laut BITKOM gibt es folgende Themenfelder:
– Datenmenge (Volume)
– Datenvielfalt (Variety)
– Geschwindigkeit (Velocity)
– Analytics
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6. Herausforderung
● Speicherung, Verwaltung und Analysierung
immer größerer Datenmengen
● IT-Sicherheit
● Betrifft alle Wirtschaftszweige, Organisationen
und Nutzer digitaler Technologien
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7. Einsatz von Big Data
(Unternehmen)
● Personalisierte Produktempfehlung
● Mitarbeitergewinnung
● Absatzprognose für Planung und Steuerung
● Umsichtige Steuerung
● Betrugserkennung
● Finanzielle Risikoabschätzung
● Erkennung von Attacken
● Produktverbesserung
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8. Stärken Big Data
● Starker Mittelstand
● Hochgradige Spezialisierung
● Hoher Exportanteil
● Werthaltige Produkte
● Job- & Arbeitswunder (z.B. Xing)
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9. Risiken Big Data
● Datengetriebene Wettbewerber treten in
bisherige Märkte ein
● Ausspähung von Daten
● Gefahr von Plagiaten bei Softwareentwicklung
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10. Chancen für Unternehmen
● Effizienteres Unternehmensmanagement
● Massenindividualisierung von Diensten
● Intelligente Produkte
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11. Effizienteres
Unternehmensmanagement
● Monitoring
● Häufigere Prognosen
● Zunahme an automatisierten Entscheidungen
● Neue Low-Cost-Geschäftsmodelle
● Höhere Attraktivität für Investoren durch
geringere Kapitalbindung
● Personalmanagement
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12. Beispiele
● Monitoring der Lagerbestände
● Vorhersage von Verkaufszahlen auf
Produktebene
● Permanente Überwachung der
Markenwahrnehmung
● Automatisierte Fallbearbeitung
● Prognose der Personalkapazitäten
● Energiebedarfsprognosen
● Routenplanung der Fahrzeugflotten
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13. Massenindividualisierung von
Diensten
● Integration von eigenen mit externen
Datenquellen
● Aufbau einer datenschutzrechtlich möglichen
Wissensbasis über Objekte und Konsumenten
● Neue Formen der Kundenbindung durch
Individualisierung
● Stärkere Kundenbindung
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14. Beispiele
● Personal Radio/ TV
● Individualisierte Zeitschriften und Bücher
● Individualisierte Pauschalreisen
● Individuelle Mobilitätsassistenz für alle
Verkehrsträger
● Hochauflösende Versicherungen für Objekte
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15. Intelligente Produkte
● Nutzung von komplexer Sensorik
● Einbindung von maschinellem Lernen
● Produkte erhalten eine gewisse
„Eigenintelligenz“
● Aufwertung bestehender Produkte mit
Mehrwertdiensten
● Wettbewerbssteigerung ganzer
Schlüsselbranchen möglich
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16. Beispiele
● Intelligente Häuser und Haushaltsgeräte ohne
Programmieraufwände
● Maschinen- und Anlagenparks mit
Selbstwartungsfunktion
● Intelligente Kleidung
● Autonome Fahrzeuge
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17. Risiken durch Social Media
● Seiten wie Facebook speichern jede Menge
private Informationen
● "Löcher" in der Verschlüsselung können
genutzt werden
→ Heartbleed, Poodle etc.
● Dritte erhalten private Informationen
→ Erstellung eines "Profils" mithilfe Bösartiger
Sofware
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18. Passwörter
● Viele Passwörter haben mit persönlichen Daten
zu tun (Geburtstag, Name, Wohnort)
● Nutzung schwacher Passwörter
→ Tools wie John the Ripper haben leichtes
Spiel
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19. Passwörter
Welche Folgen können "geknackte" Passwörter
haben?
→ Zugriff auf Social-Media
→ Zugriff auf den Computer
→ Zugriff auf das Smartphone
Bei zunehmender Vernetzung ein großes
Problem!
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20. Industrie 4.0
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat

21. Industrie 4.0
● Zukunftsprojekt der Bundesregierung
● Informatisierung der Fertigungstechnik
● Vierte industrielle Revolution
● Erstmals 2011 auf der Hannovermesse
● Seit April 2013 Koordinierung von "BITKOM",
"VDMA", "ZVEI"
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22. Bedeutung
● Hoch flexible Produktion die sich selber steuern
kann
● In den nächsten 5 Jahren die Hälfte der
Ausrüstungsinvestitionen
→ mehr als 40 Milliarden Euro pro Jahr
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23. Vorteile
● Weniger Ausfälle durch menschliches Versagen
● Schnelle "Entscheidungen"
→ Effizienzsteigerung von 3,3% pro Jahr
● Weniger Personalkosten
● Besser Ausnutzung von Rohstoffen und Mitteln
→ Kostensenkung von 2,6% pro Jahr
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24. Nachteile
● Verlust von Arbeitsplätzen
● Fehlende Überwachung
● Kleine Gruppe von Experten die die Prozesse
steuern können
● Beschleunigung der
Veränderungsgeschwindigkeit
● Problem Datensicherheit
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25. "Internet of Everything"
● Verdrängung des Computers zu Gunsten der
Anbindung von vielen Geräten
● Vom Sensor bis zum Auto
● Kommunikation der Geräte untereinander ohne
die Schnittstelle Mensch
→ Beispiele: Paketverfolgung, Steuerung des
Hauses über IPad, selbst
fahrende Autos, etc..
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26. Risiken
● Schwache Passwörter werden schnell geknackt
→ Dritte haben Zugang zu allen Anwendungen
→ Autos, Strom, Backöfen, Türen, ... werden
künftige Ziele von Hackern
→ Unternehmen können sich ein wirklich
umfassendes Bild von Jobsuchern bilden
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27. Fragen ???
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