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Big Data & Industrie 4.0
Inhalt 
● Was ist Big Data? 
● Einsatz von Big Data 
● Stärken und Risiken Big Data 
● Chancen für Unternehmen 
● Risiken durch Social Media 
● Passwörter 
● Industrie 4.0 (Bedeutung, Vor- & Nachteile) 
● "Internet of Everything" 
● Risiken
Was ist Big Data? 
● Das Zeitalter von "Big Data" hat begonnen. 
Computerwissenschaftler, Physiker, 
Wirtschaftswissenschaftler, Mathematiker, 
Politologen, Bio-Informatiker, Soziologen und 
viele andere fordern den Zugang zu den 
riesigen Mengen an Informationen, die von 
Menschen, Dingen und deren 
Wechselwirkungen produziert werden 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger 
Six Provocations for Big Data
Was ist Big Data? 
● 1,8 Zettabyte an Datenproduktion 2011 
● Rasante Wachstum der Datenmengen 
● Analyse und Auswertung 
Das ist Big Data 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Was ist Big Data? 
● Laut BITKOM gibt es folgende Themenfelder: 
– Datenmenge (Volume) 
– Datenvielfalt (Variety) 
– Geschwindigkeit (Velocity) 
– Analytics 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Herausforderung 
● Speicherung, Verwaltung und Analysierung 
immer größerer Datenmengen 
● IT-Sicherheit 
● Betrifft alle Wirtschaftszweige, Organisationen 
und Nutzer digitaler Technologien 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Einsatz von Big Data 
(Unternehmen) 
● Personalisierte Produktempfehlung 
● Mitarbeitergewinnung 
● Absatzprognose für Planung und Steuerung 
● Umsichtige Steuerung 
● Betrugserkennung 
● Finanzielle Risikoabschätzung 
● Erkennung von Attacken 
● Produktverbesserung 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Stärken Big Data 
● Starker Mittelstand 
● Hochgradige Spezialisierung 
● Hoher Exportanteil 
● Werthaltige Produkte 
● Job- & Arbeitswunder (z.B. Xing) 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Risiken Big Data 
● Datengetriebene Wettbewerber treten in 
bisherige Märkte ein 
● Ausspähung von Daten 
● Gefahr von Plagiaten bei Softwareentwicklung 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Chancen für Unternehmen 
● Effizienteres Unternehmensmanagement 
● Massenindividualisierung von Diensten 
● Intelligente Produkte 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Effizienteres 
Unternehmensmanagement 
● Monitoring 
● Häufigere Prognosen 
● Zunahme an automatisierten Entscheidungen 
● Neue Low-Cost-Geschäftsmodelle 
● Höhere Attraktivität für Investoren durch 
geringere Kapitalbindung 
● Personalmanagement 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Beispiele 
● Monitoring der Lagerbestände 
● Vorhersage von Verkaufszahlen auf 
Produktebene 
● Permanente Überwachung der 
Markenwahrnehmung 
● Automatisierte Fallbearbeitung 
● Prognose der Personalkapazitäten 
● Energiebedarfsprognosen 
● Routenplanung der Fahrzeugflotten 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Massenindividualisierung von 
Diensten 
● Integration von eigenen mit externen 
Datenquellen 
● Aufbau einer datenschutzrechtlich möglichen 
Wissensbasis über Objekte und Konsumenten 
● Neue Formen der Kundenbindung durch 
Individualisierung 
● Stärkere Kundenbindung 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Beispiele 
● Personal Radio/ TV 
● Individualisierte Zeitschriften und Bücher 
● Individualisierte Pauschalreisen 
● Individuelle Mobilitätsassistenz für alle 
Verkehrsträger 
● Hochauflösende Versicherungen für Objekte 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Intelligente Produkte 
● Nutzung von komplexer Sensorik 
● Einbindung von maschinellem Lernen 
● Produkte erhalten eine gewisse 
„Eigenintelligenz“ 
● Aufwertung bestehender Produkte mit 
Mehrwertdiensten 
● Wettbewerbssteigerung ganzer 
Schlüsselbranchen möglich 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Beispiele 
● Intelligente Häuser und Haushaltsgeräte ohne 
Programmieraufwände 
● Maschinen- und Anlagenparks mit 
Selbstwartungsfunktion 
● Intelligente Kleidung 
● Autonome Fahrzeuge 
03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
Risiken durch Social Media 
● Seiten wie Facebook speichern jede Menge 
private Informationen 
● "Löcher" in der Verschlüsselung können 
genutzt werden 
→ Heartbleed, Poodle etc. 
● Dritte erhalten private Informationen 
→ Erstellung eines "Profils" mithilfe Bösartiger 
Sofware 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Passwörter 
● Viele Passwörter haben mit persönlichen Daten 
zu tun (Geburtstag, Name, Wohnort) 
● Nutzung schwacher Passwörter 
→ Tools wie John the Ripper haben leichtes 
Spiel 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Passwörter 
Welche Folgen können "geknackte" Passwörter 
haben? 
→ Zugriff auf Social-Media 
→ Zugriff auf den Computer 
→ Zugriff auf das Smartphone 
Bei zunehmender Vernetzung ein großes 
Problem! 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Industrie 4.0 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Industrie 4.0 
● Zukunftsprojekt der Bundesregierung 
● Informatisierung der Fertigungstechnik 
● Vierte industrielle Revolution 
● Erstmals 2011 auf der Hannovermesse 
● Seit April 2013 Koordinierung von "BITKOM", 
"VDMA", "ZVEI" 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Bedeutung 
● Hoch flexible Produktion die sich selber steuern 
kann 
● In den nächsten 5 Jahren die Hälfte der 
Ausrüstungsinvestitionen 
→ mehr als 40 Milliarden Euro pro Jahr 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Vorteile 
● Weniger Ausfälle durch menschliches Versagen 
● Schnelle "Entscheidungen" 
→ Effizienzsteigerung von 3,3% pro Jahr 
● Weniger Personalkosten 
● Besser Ausnutzung von Rohstoffen und Mitteln 
→ Kostensenkung von 2,6% pro Jahr 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Nachteile 
● Verlust von Arbeitsplätzen 
● Fehlende Überwachung 
● Kleine Gruppe von Experten die die Prozesse 
steuern können 
● Beschleunigung der 
Veränderungsgeschwindigkeit 
● Problem Datensicherheit 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
"Internet of Everything" 
● Verdrängung des Computers zu Gunsten der 
Anbindung von vielen Geräten 
● Vom Sensor bis zum Auto 
● Kommunikation der Geräte untereinander ohne 
die Schnittstelle Mensch 
→ Beispiele: Paketverfolgung, Steuerung des 
Hauses über IPad, selbst 
fahrende Autos, etc.. 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Risiken 
● Schwache Passwörter werden schnell geknackt 
→ Dritte haben Zugang zu allen Anwendungen 
→ Autos, Strom, Backöfen, Türen, ... werden 
künftige Ziele von Hackern 
→ Unternehmen können sich ein wirklich 
umfassendes Bild von Jobsuchern bilden 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
Fragen ??? 
03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat

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Big Data/Industrie 4.0

  • 1. Big Data & Industrie 4.0
  • 2. Inhalt ● Was ist Big Data? ● Einsatz von Big Data ● Stärken und Risiken Big Data ● Chancen für Unternehmen ● Risiken durch Social Media ● Passwörter ● Industrie 4.0 (Bedeutung, Vor- & Nachteile) ● "Internet of Everything" ● Risiken
  • 3. Was ist Big Data? ● Das Zeitalter von "Big Data" hat begonnen. Computerwissenschaftler, Physiker, Wirtschaftswissenschaftler, Mathematiker, Politologen, Bio-Informatiker, Soziologen und viele andere fordern den Zugang zu den riesigen Mengen an Informationen, die von Menschen, Dingen und deren Wechselwirkungen produziert werden 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger Six Provocations for Big Data
  • 4. Was ist Big Data? ● 1,8 Zettabyte an Datenproduktion 2011 ● Rasante Wachstum der Datenmengen ● Analyse und Auswertung Das ist Big Data 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 5. Was ist Big Data? ● Laut BITKOM gibt es folgende Themenfelder: – Datenmenge (Volume) – Datenvielfalt (Variety) – Geschwindigkeit (Velocity) – Analytics 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 6. Herausforderung ● Speicherung, Verwaltung und Analysierung immer größerer Datenmengen ● IT-Sicherheit ● Betrifft alle Wirtschaftszweige, Organisationen und Nutzer digitaler Technologien 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 7. Einsatz von Big Data (Unternehmen) ● Personalisierte Produktempfehlung ● Mitarbeitergewinnung ● Absatzprognose für Planung und Steuerung ● Umsichtige Steuerung ● Betrugserkennung ● Finanzielle Risikoabschätzung ● Erkennung von Attacken ● Produktverbesserung 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 8. Stärken Big Data ● Starker Mittelstand ● Hochgradige Spezialisierung ● Hoher Exportanteil ● Werthaltige Produkte ● Job- & Arbeitswunder (z.B. Xing) 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 9. Risiken Big Data ● Datengetriebene Wettbewerber treten in bisherige Märkte ein ● Ausspähung von Daten ● Gefahr von Plagiaten bei Softwareentwicklung 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 10. Chancen für Unternehmen ● Effizienteres Unternehmensmanagement ● Massenindividualisierung von Diensten ● Intelligente Produkte 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 11. Effizienteres Unternehmensmanagement ● Monitoring ● Häufigere Prognosen ● Zunahme an automatisierten Entscheidungen ● Neue Low-Cost-Geschäftsmodelle ● Höhere Attraktivität für Investoren durch geringere Kapitalbindung ● Personalmanagement 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 12. Beispiele ● Monitoring der Lagerbestände ● Vorhersage von Verkaufszahlen auf Produktebene ● Permanente Überwachung der Markenwahrnehmung ● Automatisierte Fallbearbeitung ● Prognose der Personalkapazitäten ● Energiebedarfsprognosen ● Routenplanung der Fahrzeugflotten 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 13. Massenindividualisierung von Diensten ● Integration von eigenen mit externen Datenquellen ● Aufbau einer datenschutzrechtlich möglichen Wissensbasis über Objekte und Konsumenten ● Neue Formen der Kundenbindung durch Individualisierung ● Stärkere Kundenbindung 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 14. Beispiele ● Personal Radio/ TV ● Individualisierte Zeitschriften und Bücher ● Individualisierte Pauschalreisen ● Individuelle Mobilitätsassistenz für alle Verkehrsträger ● Hochauflösende Versicherungen für Objekte 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 15. Intelligente Produkte ● Nutzung von komplexer Sensorik ● Einbindung von maschinellem Lernen ● Produkte erhalten eine gewisse „Eigenintelligenz“ ● Aufwertung bestehender Produkte mit Mehrwertdiensten ● Wettbewerbssteigerung ganzer Schlüsselbranchen möglich 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 16. Beispiele ● Intelligente Häuser und Haushaltsgeräte ohne Programmieraufwände ● Maschinen- und Anlagenparks mit Selbstwartungsfunktion ● Intelligente Kleidung ● Autonome Fahrzeuge 03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger
  • 17. Risiken durch Social Media ● Seiten wie Facebook speichern jede Menge private Informationen ● "Löcher" in der Verschlüsselung können genutzt werden → Heartbleed, Poodle etc. ● Dritte erhalten private Informationen → Erstellung eines "Profils" mithilfe Bösartiger Sofware 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 18. Passwörter ● Viele Passwörter haben mit persönlichen Daten zu tun (Geburtstag, Name, Wohnort) ● Nutzung schwacher Passwörter → Tools wie John the Ripper haben leichtes Spiel 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 19. Passwörter Welche Folgen können "geknackte" Passwörter haben? → Zugriff auf Social-Media → Zugriff auf den Computer → Zugriff auf das Smartphone Bei zunehmender Vernetzung ein großes Problem! 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 20. Industrie 4.0 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 21. Industrie 4.0 ● Zukunftsprojekt der Bundesregierung ● Informatisierung der Fertigungstechnik ● Vierte industrielle Revolution ● Erstmals 2011 auf der Hannovermesse ● Seit April 2013 Koordinierung von "BITKOM", "VDMA", "ZVEI" 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 22. Bedeutung ● Hoch flexible Produktion die sich selber steuern kann ● In den nächsten 5 Jahren die Hälfte der Ausrüstungsinvestitionen → mehr als 40 Milliarden Euro pro Jahr 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 23. Vorteile ● Weniger Ausfälle durch menschliches Versagen ● Schnelle "Entscheidungen" → Effizienzsteigerung von 3,3% pro Jahr ● Weniger Personalkosten ● Besser Ausnutzung von Rohstoffen und Mitteln → Kostensenkung von 2,6% pro Jahr 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 24. Nachteile ● Verlust von Arbeitsplätzen ● Fehlende Überwachung ● Kleine Gruppe von Experten die die Prozesse steuern können ● Beschleunigung der Veränderungsgeschwindigkeit ● Problem Datensicherheit 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 25. "Internet of Everything" ● Verdrängung des Computers zu Gunsten der Anbindung von vielen Geräten ● Vom Sensor bis zum Auto ● Kommunikation der Geräte untereinander ohne die Schnittstelle Mensch → Beispiele: Paketverfolgung, Steuerung des Hauses über IPad, selbst fahrende Autos, etc.. 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 26. Risiken ● Schwache Passwörter werden schnell geknackt → Dritte haben Zugang zu allen Anwendungen → Autos, Strom, Backöfen, Türen, ... werden künftige Ziele von Hackern → Unternehmen können sich ein wirklich umfassendes Bild von Jobsuchern bilden 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat
  • 27. Fragen ??? 03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat