Datenstrategie-Workshop
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Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen eine individuelle Datenstrategie, die Sie zu einem erfolgreichen datengetriebenen Unternehmen führt.
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Empfohlen
Collaborative Data UX Design - Virtually and Phyically
Many data products fail, partly because users do not understand or accept the software. To avoid this, analytics solutions e.g. KPI dashboards should be designed together with the users and this is especially true for the user interface.
At the Data Brain Meetup Datentreiber Martin Szugat showed three wireframing tools to sketch UI designs collaboratively with the users:
1) the virtual collaboration tool Miro,
2) the PowerPoint add-on PowerMockup and
3) the physical Dashboard Wireframing Kit.
AI Product Manager
Presentation "AI Product Manager" at the Digital Product School (on 10/22/2020) from Datentreiber.
Content:
• Overview over the AI product innovation cycle
• AI Thinking: ideating and prioritizing the right use cases
• AI Prototyping: testing critical hypotheses with experiments
• AI Engineering: building scalable & user friendly AI applications
• AI Management: maintaining AI solutions with DataOps
• Outlook: how to become an AI product manager (links & more)
Data Strategy Design: An Open Source Toolbox & Method for Data Thinking.
Developing successful AI strategies & products is a complex and interdisciplinary effort. It requires a profound business, user, and data understanding and a skilled team of domain experts, product designers, and AI engineers. There is a proven way and a set of free tools that support your organization in mastering this challenge: it’s called Data Strategy Design and is used by dozens of companies and hundreds of business managers, product innovators, and data scientists around the world. You will also learn how to apply this method and tools for your AI projects.
Common Presentation from Datentreiber Martin Szugat and Design Thinking Expert Martijn Bakker for Data Brain Meetup on 8 Oktober 2020.
And here is the recording on youtube in case you missed it:
https://www.youtube.com/watch?v=U8EbR2gnl_o&feature=youtu.be
Social Data Strategy: Mehr Wert aus Daten von Facebook & Co. erzeugen
Im Bereich Marketing gibt es viele Daten. Doch nur wenige Unternehmen verwerten ihre Daten systematisch und planen die Verwendung von Analytik strategisch. Bei unserem Vortrag auf der Allfacebook Marketing Conference konnten Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen vom Datenverwalter zum Datenverwerter verwandeln, wie eine Datenstrategie Ihnen dabei hilft und welche Methode Sie dafür verwenden können.
Space Data Strategy
How to Gain Business Value from Geospatial Data.
Guest Lecture at TUM (Faculty of Aviation, Space and Geodesy)
Let's fight Covid19 together with AI.
42AI (sister company of Datentreiber) selects the best AI performers for the specific challenges of your healthcare organization. Covid-19 is a new challenge and this requires new solutions. We want to be part of the solution and offer our services pro bono.
Data Thinking Preview - Predictive Analytics World for Industry 4.0
Now is the time to strengthen your skills and knowledge: with the virtual workshop “Data Thinking” we give you the chance to learn a proven method and free open source tools to design useful data products and more successful data projects. With this free preview, you have the possibility to get an overview of the workshop and an insight into how to apply design thinking for data science & analytics.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
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1) the virtual collaboration tool Miro,
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Common Presentation from Datentreiber Martin Szugat and Design Thinking Expert Martijn Bakker for Data Brain Meetup on 8 Oktober 2020.
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Design Thinking zur Optimierung der Customer Journey
Bei der Shift/CX-Konferenz 2019 in Frankfurt hielt Martin Szugat einen Vortrag, wie man Design Thinking zum Lösen von Problemen und der Entwicklung neuer Ideen nutzt und damit die Kundenwege optimiert.
Design Thinking for Data Superwomen & Supermen
Martin Szugat from Datentreiber held a keynote at the Predictive Analytics World Business Conference on November 14th, 2018 to share his knowledge on how to transform a business with an individual and successful data strategy for interdisciplinary teams.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Wie Sie mit Datenstrategie-Design den analytischen Reifegrad Ihres Marketings...
Die ersten Schritte in das datengetriebene Marketing sind gemacht. Doch dann bleiben viele Unternehmen im Reporting stecken. Sie sammeln konsequent alle Kundendaten in der Data-Management-Platform, erfassen penibel Kennzahlen im Data-Warehouse und befüllen fleißig Ihren Data Lake. Doch sie fragen sich: wie gewinne ich aus all diesen Daten wirklich entscheidende Erkenntnisse? Und wie und vor allem wofür setze ich neue Technologien wie Künstliche Intelligenz ein? Den Unternehmen fehlt eine Datenstrategie: ein individueller Fahrplan, der Ihnen hilft, die richtigen Schritte in Richtung eines automatisierten und vor allem intelligenten Marketings zu gehen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs lernen Sie auf diesem Vortrag den Weg dahin kennen.
Data Driven Marketing - Die ersten Schritte in ein datengetriebenes Marketing
„Eine Reise, tausend Meilen lang, mit einem ersten Schritt fing sie an!“ dichtete Laotse vor 2.600 Jahren. Das gilt auch heute noch und insbesondere für den digitalen Wandel des Marketings zu einem datengetriebenen Marketing. Für den Wandel reicht es nicht aus ein CRM, DMP oder eine andere Big Data-Lösung einzukaufen – das ist nicht der erste, sondern der letzte Schritt. Datengetriebenes Marketing beginnt bei den Mitarbeiter*innen im Kopf. Und mit der richtigen Datenstrategie sowie einem konsistenten Kennzahlenmodell zur Messung und Optimierung der Marketing-Ziele. In seiner Masterclass zeigt Datentreiber Martin Szugat wie Sie mit der Methode des Datenstrategie-Designs den richtigen Weg finden und die ersten Schritte in eine datengetriebene Zukunft gehen.
Using Data Strategy Design to Build Data-Driven Products
Everyone is talking about Big Data, Deep Learning and Artificial Intelligence. But the reality in some companies looks different, especially when developing new products: (the relevant) data is missing. Without predictive models and recommendation systems cannot be trained and the value is consequently low. This so called cold-start problem is especially concerning startups, since without own data treasure the companies are missing a defendable unique value proposition. Successful startups solve this problem with the help of „Data Traps“ and develop products with „Data Network Effects“. What exactly stands behind these terms and how companies design their own successful and data-driven products, will be demonstrated by Martin Szugat based on samples from his occupation as Data Strategy Consultant.
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Unternehmen haben auf Facebook & Co. mit erheblichem Zeitaufwand und Budgeteinsatz teils beachtliche Reichweiten aufgebaut und stehen jetzt vor der Herausforderung Ihre Fans und Follower in qualifizierte Leads zu konvertieren. Verständlich, dass Marketing-Verantwortliche sich die Frage stellen: was kann, darf und soll ich mit den Daten aus den Social Media-Kanälen machen?
In seiner Keynote zeigt Datentreiber Martin Szugat, was technisch machbar, rechtlich erlaubt und wirtschaftlich sinnvoll ist, um den Datenschatz aus Social Media zu heben und mit der richtigen Datenstrategie aus Fans Kunden zu machen.
Data-Driven Marketing Workshop
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen ein konsistentes und zielorientiertes Kennzahlenmodell sowie eine individuelle und datengetriebene Marketing-Strategie.
Mit Design Thinking zur erfolgreichen Customer Journey
Nachdem Du in die Tiefen des Funnels hinabgestiegen bist, verschafft Dir Martin Szugat mit seiner Einführung zu Design Thinking für das datengetriebene Marketing einen Überblick über die ganzheitliche Customer Journey. In seinem Vortrag lernst Du, wie Du eine effektive Customer Journey entwirfst und dabei effizient im Team zusammenarbeitest. Er stellt Dir das Kennzahlenmodell AARRR vor: Aquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue. Und gibt Dir einen Einblick in das Konzept der KPI-Treiberbäume. Außerdem erhälst Du einen Ausblick auf das (frei verfügbare) Datenstrategie-Designkit. Damit hast Du die Werkzeuge in der Hand, um Deinen Funnel erfolgreich zu gestalten und zu optimieren.
Vorstellung von Datentreiber
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Datenstrategie-Seminar
In einem zweitägigen Seminar lernen Sie die etablierte Methode des Datenstrategie-Designs anhand eingängiger Beispiele aus der Praxis und im Detail kennen.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
SELF-SERVICE.AI IN A NUTSHELL
Background:> artificial intelligence enables SaaS companies to build intelligent self-service solutions for complex tasks such as customer service, personal scheduling, dynamic pricing, ad targeting etc.
Objective:> provide a networking platform for AI-driven SaaS start-ups to present their product and team to high profile clients, partners and investors by organizing a start-up pitch competition.
Audience:> start-ups from any country worldwide at any given stage with a Software-as-a-Service product that uses artificial intelligence (i.e. machine & deep learning, predictive & prescriptive analytics etc.) to provide a self-service solution for companies or consumers that solve a concrete business problem or serve a certain need.
Examples:> existing AI-driven SaaS startups are e.g.: Clarifai, x.ai, Api.ai, Versium, Gpredictive, collectAI, trbo, DigitalGenius, DataMinr and many more to come.
Content Analytics einfach gemacht
Vortrag bei der Corporate Publishing Konferenz am 04. Juli 2016 in München. Big Data Analytics, KPIs, Monitoring – Über Test & Learn zu besserem Content: Wie Sie messen und analysieren, was wirklich erfolgreich ist
Predictive Analytics World Berlin 2016 Call for Speakers
Predictive Analytics World is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Berlin in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Keynote auf dem Social Media Monitoring Forum im Dezember 2015 zum Thema Social Media Intelligence
Social Data Analytics
Vortrag auf dem D2M Summit im Rahmen des Breakout-Panels: Social Media Campaigning - Mit Social Data und Content zu effektiveren Kampagnen: http://www.d2m-summit.de
Video und Daten – eine explosive Marketing-Mischung
Videos wecken Emotionen – Daten sprechen den Verstand an. Zusammen sind sie eine wirksame Kombination, um Kunden für sich zu gewinnen. Daten helfen Ihrem Unternehmen herauszufinden, welche Zielgruppe sich für welche Inhalte interessieren und welche Inhalte in Käufe konvertieren. Die Daten sagen Ihnen aber auch, in welcher Form, auf welchem Medium, über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt Sie Ihre Inhalte an den Konsumenten ausspielen sollten. Umgekehrt kann die Analyse der Inhalte und die Analyse des Nutzungsverhaltens der Inhalte selbst eine ergiebige Datenquelle für Kundeneinsichten sein. Und schließlich können Daten die Inhalte selbst personalisieren und so individuelle und nachwirkende Markenerlebnisse schaffen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir Ihnen die unterschiedlichen Anwendungsfälle vom Zusammenspiel von Daten und Videos.
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.
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