Vortrag auf dem D2M Summit im Rahmen des Breakout-Panels: Social Media Campaigning - Mit Social Data und Content zu effektiveren Kampagnen: http://www.d2m-summit.de
Vortrag bei der Corporate Publishing Konferenz am 04. Juli 2016 in München. Big Data Analytics, KPIs, Monitoring – Über Test & Learn zu besserem Content: Wie Sie messen und analysieren, was wirklich erfolgreich ist
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
Video und Daten – eine explosive Marketing-MischungDatentreiber
Videos wecken Emotionen – Daten sprechen den Verstand an. Zusammen sind sie eine wirksame Kombination, um Kunden für sich zu gewinnen. Daten helfen Ihrem Unternehmen herauszufinden, welche Zielgruppe sich für welche Inhalte interessieren und welche Inhalte in Käufe konvertieren. Die Daten sagen Ihnen aber auch, in welcher Form, auf welchem Medium, über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt Sie Ihre Inhalte an den Konsumenten ausspielen sollten. Umgekehrt kann die Analyse der Inhalte und die Analyse des Nutzungsverhaltens der Inhalte selbst eine ergiebige Datenquelle für Kundeneinsichten sein. Und schließlich können Daten die Inhalte selbst personalisieren und so individuelle und nachwirkende Markenerlebnisse schaffen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir Ihnen die unterschiedlichen Anwendungsfälle vom Zusammenspiel von Daten und Videos.
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerDatentreiber
Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.
Anhand konkreter Projekte mit Schweizer Unternehmungen stellt das Datalab der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften die Breite und Möglichkeiten für Data Science Anwendungen im Schweizer Markt dar. Praktische Erfahrung mit potentiellen Anwendungsfällen können interessierte Unternehmen dabei im Rahmen der „Big Data Roadshow“ der Firma Serwise sammeln.
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?Datentreiber
Unternehmen haben auf Facebook & Co. mit erheblichem Zeitaufwand und Budgeteinsatz teils beachtliche Reichweiten aufgebaut und stehen jetzt vor der Herausforderung Ihre Fans und Follower in qualifizierte Leads zu konvertieren. Verständlich, dass Marketing-Verantwortliche sich die Frage stellen: was kann, darf und soll ich mit den Daten aus den Social Media-Kanälen machen?
In seiner Keynote zeigt Datentreiber Martin Szugat, was technisch machbar, rechtlich erlaubt und wirtschaftlich sinnvoll ist, um den Datenschatz aus Social Media zu heben und mit der richtigen Datenstrategie aus Fans Kunden zu machen.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
Vortrag bei der Corporate Publishing Konferenz am 04. Juli 2016 in München. Big Data Analytics, KPIs, Monitoring – Über Test & Learn zu besserem Content: Wie Sie messen und analysieren, was wirklich erfolgreich ist
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
Video und Daten – eine explosive Marketing-MischungDatentreiber
Videos wecken Emotionen – Daten sprechen den Verstand an. Zusammen sind sie eine wirksame Kombination, um Kunden für sich zu gewinnen. Daten helfen Ihrem Unternehmen herauszufinden, welche Zielgruppe sich für welche Inhalte interessieren und welche Inhalte in Käufe konvertieren. Die Daten sagen Ihnen aber auch, in welcher Form, auf welchem Medium, über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt Sie Ihre Inhalte an den Konsumenten ausspielen sollten. Umgekehrt kann die Analyse der Inhalte und die Analyse des Nutzungsverhaltens der Inhalte selbst eine ergiebige Datenquelle für Kundeneinsichten sein. Und schließlich können Daten die Inhalte selbst personalisieren und so individuelle und nachwirkende Markenerlebnisse schaffen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir Ihnen die unterschiedlichen Anwendungsfälle vom Zusammenspiel von Daten und Videos.
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerDatentreiber
Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.
Anhand konkreter Projekte mit Schweizer Unternehmungen stellt das Datalab der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften die Breite und Möglichkeiten für Data Science Anwendungen im Schweizer Markt dar. Praktische Erfahrung mit potentiellen Anwendungsfällen können interessierte Unternehmen dabei im Rahmen der „Big Data Roadshow“ der Firma Serwise sammeln.
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?Datentreiber
Unternehmen haben auf Facebook & Co. mit erheblichem Zeitaufwand und Budgeteinsatz teils beachtliche Reichweiten aufgebaut und stehen jetzt vor der Herausforderung Ihre Fans und Follower in qualifizierte Leads zu konvertieren. Verständlich, dass Marketing-Verantwortliche sich die Frage stellen: was kann, darf und soll ich mit den Daten aus den Social Media-Kanälen machen?
In seiner Keynote zeigt Datentreiber Martin Szugat, was technisch machbar, rechtlich erlaubt und wirtschaftlich sinnvoll ist, um den Datenschatz aus Social Media zu heben und mit der richtigen Datenstrategie aus Fans Kunden zu machen.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
Social Data Strategy: Mehr Wert aus Daten von Facebook & Co. erzeugenDatentreiber
Im Bereich Marketing gibt es viele Daten. Doch nur wenige Unternehmen verwerten ihre Daten systematisch und planen die Verwendung von Analytik strategisch. Bei unserem Vortrag auf der Allfacebook Marketing Conference konnten Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen vom Datenverwalter zum Datenverwerter verwandeln, wie eine Datenstrategie Ihnen dabei hilft und welche Methode Sie dafür verwenden können.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Wie Sie mit Datenstrategie-Design den analytischen Reifegrad Ihres Marketings...Datentreiber
Die ersten Schritte in das datengetriebene Marketing sind gemacht. Doch dann bleiben viele Unternehmen im Reporting stecken. Sie sammeln konsequent alle Kundendaten in der Data-Management-Platform, erfassen penibel Kennzahlen im Data-Warehouse und befüllen fleißig Ihren Data Lake. Doch sie fragen sich: wie gewinne ich aus all diesen Daten wirklich entscheidende Erkenntnisse? Und wie und vor allem wofür setze ich neue Technologien wie Künstliche Intelligenz ein? Den Unternehmen fehlt eine Datenstrategie: ein individueller Fahrplan, der Ihnen hilft, die richtigen Schritte in Richtung eines automatisierten und vor allem intelligenten Marketings zu gehen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs lernen Sie auf diesem Vortrag den Weg dahin kennen.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Big Data - Small Insight? - Google Analytics richtig einsetzen (Impulsvortrag...Sylvia Detzel
"Big Data" ist in aller Munde, die Wirtschaft scheint heute allein datengetrieben, große Datenmengen werden in vielen Unternehmen praktisch in Echtzeit und kostenlos produziert und archiviert. Zum Beispiel auch durch den Einsatz des Webtracking-Tools Google Analytics.
Klingt gut? Zweifelsohne! Aber Daten allein sind leider absolut wertlos. Heißt: Wir sind zwar schnell reich an Daten, aber dennoch arm an Erkenntnis. Denn erst durch das Verknüpfen und die Analyse der Daten erhalten sie einen Informationswert. Und erst dann kann ich für mein Unternehmen Erkenntnisse ableiten und geeignete Marketingmaßnahmen entwickeln.
- Was muss ich bei der Einrichtung von Google Analytics beachten?
- Was kann Google Analytics?
- Was kann Google Analytics nicht?
- Welche Kennzahlen dienen nur der eigenen Eitelkeit, welche haben eine echte Aussagekraft?
Diesen Fragen habe ich mich im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim am 18.4.2018 genähert! Die Folien zu meinem Impulsvortrag gibt es hier zum Download. Wer tiefer in das Thema einsteigen will, findet bei Detzel Marketing (www.detzel-marketing.de) professionelle Unterstützung.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen ein konsistentes und zielorientiertes Kennzahlenmodell sowie eine individuelle und datengetriebene Marketing-Strategie.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Martin Szugat
Datentreiber berät Unternehmen, wie sie ihre Daten nutzen können, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern und neue Produkte zu entwickeln. Wir helfen Ihnen, Ihre Datenquellen zu erschließen, die Daten zu verfeinern und zu verwerten – im Marketing, im Vertrieb oder Verkauf und im Service.
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsMartin Szugat
„Märkte sind Gespräche“ stellte das Cluetrain-Manifest mit seiner ersten These bereits 1999 zu den Hochzeiten der New Economy fest. Es dauerte allerdings fast noch ein Jahrzehnt bis aus dem Web ein Social Web wurde und der Übergang vom e- zum Social Commerce steht uns erst noch bevor. Doch unsere Messinstrumente, Analytics-Werkzeuge wie Google Analytics, sind weitgehend dieselben geblieben. Sie messen Seitenaufrufe, Klick-Pfade und Konversionstrichter. Mark Zuckerberg, Gründer von Facebook, gab hingegen früh die Parole aus: „people, not pages“. Denn: „Die Märkte bestehen aus Menschen“, so das Cluetrain-Manifest in seiner zweiten These. Wer also Märkte verstehen will, muss die Menschen messen – und nicht die Seiten. Was die People Analytics von den Page Analytics unterscheidet, wo die Vorteile liegen und wohin die Reise geht, beleuchtet dieser Vortrag von Martin Szugat, Gründer von Datentreiber.de.
In einem zweitägigen Seminar lernen Sie die etablierte Methode des Datenstrategie-Designs anhand eingängiger Beispiele aus der Praxis und im Detail kennen.
ProgrammatiCon 2017 - Möge der Datenschutz mit Euch sein - Alexander Krull, W...e-dialog GmbH
In keinem anderen Bereich der Digitalisierung gibt es so viele Spekulationen und Grauzonen wie beim Datenschutz. Zusätzlich tritt ab Mai 2018 eine neue EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) in Kraft. Aber wie bereitet man sich am besten auf die neuen Implikationen im Datenschutz vor? Ausgehend von der Betrachtung des Status Quo untersuche ich die Implikationen der EU-DSGVO für die Zukunft und schaue sowohl auf den Schutz privater Daten vor „bösen Imperien“, als auch auf das Thema schützenswerte Daten von Unternehmen. Ich gebe klare Handlungsempfehlungen für die Bereiche Webanalyse, Customer Intelligence und personalisiertes Marketing und liefere Ihnen mit Best Practice-Beispielen einen ganzheitlichen Überblick über die erforderlichen Schritte, um für die Zukunft vorbereitet zu sein.
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)e-dialog GmbH
Du schaltest Facebook und Instagram Ads und nutzt Google Analytics aber aus irgendeinem Grund passen die Reporting-Zahlen nicht zusammen? In diesem Workshop erfährst du warum und wie du deine Datendifferenzen bereinigen kannst.
SiteBoosters Webinar: Erfolgreiches Neugeschäft in Zeiten der DigitalisierungSiteBoosters
Aktuellen Studien zufolge wird die Digitalisierung für viele B2B-Unternehmen zu einer echten Gefahr fürs Neugeschäft. Käufer informieren sich in immer größerem Maße online. Die Folge: Anbieter bekommen – wenn überhaupt – immer später direkten Zugriff auf potenzielle Kunden.
Wie müssen sich Marketing und Vertrieb aufstellen, um für diese Entwicklung gewappnet zu sein? Und wie werden Content Marketing und Marketing Automation dabei zu den entscheidenden Erfolgsfactoren fürs Leadmanagement? Darum geht es im SiteBoosters Webinar.
Facebook-Advertising mit dem Facebook-PixelLars Budde
Wie funktioniert der Facebook-Pixel? Und wie kann man ihn nutzen, um mehr Performance aus eigenen Kampagnen rauszukitzeln? In Rahmen eines Webinars für den OMT beantworte ich diese und weitere Fragen.
Meetup "Datenseen und Datensilos" der Meetup-Reihe "Verstehen Sie Ihre Kunden?", Impulsvortrag zur Reife von Unternehmen im Verstehen Ihrer Kunden. Meetup bei ThoughtWorks in Köln am 16.01.2019
Von der Social Media Analytics zur Social Business Intelligence – wie ProSieb...AllFacebook.de
Vortag von Matthias Mehner und Martin Szugat auf der AllFacebook Marketing Conference 2016 in München.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/
Social Data Strategy: Mehr Wert aus Daten von Facebook & Co. erzeugenDatentreiber
Im Bereich Marketing gibt es viele Daten. Doch nur wenige Unternehmen verwerten ihre Daten systematisch und planen die Verwendung von Analytik strategisch. Bei unserem Vortrag auf der Allfacebook Marketing Conference konnten Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen vom Datenverwalter zum Datenverwerter verwandeln, wie eine Datenstrategie Ihnen dabei hilft und welche Methode Sie dafür verwenden können.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Wie Sie mit Datenstrategie-Design den analytischen Reifegrad Ihres Marketings...Datentreiber
Die ersten Schritte in das datengetriebene Marketing sind gemacht. Doch dann bleiben viele Unternehmen im Reporting stecken. Sie sammeln konsequent alle Kundendaten in der Data-Management-Platform, erfassen penibel Kennzahlen im Data-Warehouse und befüllen fleißig Ihren Data Lake. Doch sie fragen sich: wie gewinne ich aus all diesen Daten wirklich entscheidende Erkenntnisse? Und wie und vor allem wofür setze ich neue Technologien wie Künstliche Intelligenz ein? Den Unternehmen fehlt eine Datenstrategie: ein individueller Fahrplan, der Ihnen hilft, die richtigen Schritte in Richtung eines automatisierten und vor allem intelligenten Marketings zu gehen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs lernen Sie auf diesem Vortrag den Weg dahin kennen.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Big Data - Small Insight? - Google Analytics richtig einsetzen (Impulsvortrag...Sylvia Detzel
"Big Data" ist in aller Munde, die Wirtschaft scheint heute allein datengetrieben, große Datenmengen werden in vielen Unternehmen praktisch in Echtzeit und kostenlos produziert und archiviert. Zum Beispiel auch durch den Einsatz des Webtracking-Tools Google Analytics.
Klingt gut? Zweifelsohne! Aber Daten allein sind leider absolut wertlos. Heißt: Wir sind zwar schnell reich an Daten, aber dennoch arm an Erkenntnis. Denn erst durch das Verknüpfen und die Analyse der Daten erhalten sie einen Informationswert. Und erst dann kann ich für mein Unternehmen Erkenntnisse ableiten und geeignete Marketingmaßnahmen entwickeln.
- Was muss ich bei der Einrichtung von Google Analytics beachten?
- Was kann Google Analytics?
- Was kann Google Analytics nicht?
- Welche Kennzahlen dienen nur der eigenen Eitelkeit, welche haben eine echte Aussagekraft?
Diesen Fragen habe ich mich im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim am 18.4.2018 genähert! Die Folien zu meinem Impulsvortrag gibt es hier zum Download. Wer tiefer in das Thema einsteigen will, findet bei Detzel Marketing (www.detzel-marketing.de) professionelle Unterstützung.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen ein konsistentes und zielorientiertes Kennzahlenmodell sowie eine individuelle und datengetriebene Marketing-Strategie.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Martin Szugat
Datentreiber berät Unternehmen, wie sie ihre Daten nutzen können, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern und neue Produkte zu entwickeln. Wir helfen Ihnen, Ihre Datenquellen zu erschließen, die Daten zu verfeinern und zu verwerten – im Marketing, im Vertrieb oder Verkauf und im Service.
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsMartin Szugat
„Märkte sind Gespräche“ stellte das Cluetrain-Manifest mit seiner ersten These bereits 1999 zu den Hochzeiten der New Economy fest. Es dauerte allerdings fast noch ein Jahrzehnt bis aus dem Web ein Social Web wurde und der Übergang vom e- zum Social Commerce steht uns erst noch bevor. Doch unsere Messinstrumente, Analytics-Werkzeuge wie Google Analytics, sind weitgehend dieselben geblieben. Sie messen Seitenaufrufe, Klick-Pfade und Konversionstrichter. Mark Zuckerberg, Gründer von Facebook, gab hingegen früh die Parole aus: „people, not pages“. Denn: „Die Märkte bestehen aus Menschen“, so das Cluetrain-Manifest in seiner zweiten These. Wer also Märkte verstehen will, muss die Menschen messen – und nicht die Seiten. Was die People Analytics von den Page Analytics unterscheidet, wo die Vorteile liegen und wohin die Reise geht, beleuchtet dieser Vortrag von Martin Szugat, Gründer von Datentreiber.de.
In einem zweitägigen Seminar lernen Sie die etablierte Methode des Datenstrategie-Designs anhand eingängiger Beispiele aus der Praxis und im Detail kennen.
ProgrammatiCon 2017 - Möge der Datenschutz mit Euch sein - Alexander Krull, W...e-dialog GmbH
In keinem anderen Bereich der Digitalisierung gibt es so viele Spekulationen und Grauzonen wie beim Datenschutz. Zusätzlich tritt ab Mai 2018 eine neue EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) in Kraft. Aber wie bereitet man sich am besten auf die neuen Implikationen im Datenschutz vor? Ausgehend von der Betrachtung des Status Quo untersuche ich die Implikationen der EU-DSGVO für die Zukunft und schaue sowohl auf den Schutz privater Daten vor „bösen Imperien“, als auch auf das Thema schützenswerte Daten von Unternehmen. Ich gebe klare Handlungsempfehlungen für die Bereiche Webanalyse, Customer Intelligence und personalisiertes Marketing und liefere Ihnen mit Best Practice-Beispielen einen ganzheitlichen Überblick über die erforderlichen Schritte, um für die Zukunft vorbereitet zu sein.
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)e-dialog GmbH
Du schaltest Facebook und Instagram Ads und nutzt Google Analytics aber aus irgendeinem Grund passen die Reporting-Zahlen nicht zusammen? In diesem Workshop erfährst du warum und wie du deine Datendifferenzen bereinigen kannst.
SiteBoosters Webinar: Erfolgreiches Neugeschäft in Zeiten der DigitalisierungSiteBoosters
Aktuellen Studien zufolge wird die Digitalisierung für viele B2B-Unternehmen zu einer echten Gefahr fürs Neugeschäft. Käufer informieren sich in immer größerem Maße online. Die Folge: Anbieter bekommen – wenn überhaupt – immer später direkten Zugriff auf potenzielle Kunden.
Wie müssen sich Marketing und Vertrieb aufstellen, um für diese Entwicklung gewappnet zu sein? Und wie werden Content Marketing und Marketing Automation dabei zu den entscheidenden Erfolgsfactoren fürs Leadmanagement? Darum geht es im SiteBoosters Webinar.
Facebook-Advertising mit dem Facebook-PixelLars Budde
Wie funktioniert der Facebook-Pixel? Und wie kann man ihn nutzen, um mehr Performance aus eigenen Kampagnen rauszukitzeln? In Rahmen eines Webinars für den OMT beantworte ich diese und weitere Fragen.
Meetup "Datenseen und Datensilos" der Meetup-Reihe "Verstehen Sie Ihre Kunden?", Impulsvortrag zur Reife von Unternehmen im Verstehen Ihrer Kunden. Meetup bei ThoughtWorks in Köln am 16.01.2019
Von der Social Media Analytics zur Social Business Intelligence – wie ProSieb...AllFacebook.de
Vortag von Matthias Mehner und Martin Szugat auf der AllFacebook Marketing Conference 2016 in München.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/
Die Bedeutung und der Stellenwert von Social Media hat im Bereich der Marktforschung enorm zugenommen und wird in unserer Präsentation in den Mittelpunkt gestellt. Konsumenten informieren sich im Internet über Marken, Erfahrung werden ausgetauscht, Empfehlungen abgegeben bzw. Produkte über das Internet gekauft und hat sich als eine feste Komponente im Konsumentenverhalten etabliert. Social Media sammelt diese wertvollen Informationen und reflektiert realistisch Einstellung und Verhalten von Konsumenten, allerdings wird deren Potenzial nur unzureichend ausgeschöpft. Die Idee der Session ist sich auf Social Media zu konzentrieren und diese mit traditionellen Marktforschungsdaten zu vergleichen und zu verknüpfen. Anhand mehrerer Studien werden wir zeigen wie die Qualität von Vorhersagen durch eine Verknüpfung mit Social Media verbessert werden kann. In der Session werden dazu verschiedene Beispiele aufgegriffen und erläutert, wie verschiedene Daten integriert werden können und damit eine Verbesserung in Modellen erzielt werden kann. Gezeigt werden Anwendungen aus verschiedensten Bereichen wie Abverkäufe von DVDs in Frankreich bzw. Fahrzeugen in den US, auf Marken bzw. Store- Ebene, und die Verknüpfung verschiedener Datenquellen wie Brand Tracker bzw. Retailer-Daten. Die Beispiele zeigen die unterschiedlichen Facetten der Integration von Social Media und sollen Ideen für weitere Anwendungsbereich innerhalb der Predictive Analytics geben.
We know your next 1000 Customers! Predictive Lead Management am Beispiel der ...Rising Media Ltd.
Obwohl schon eine ganze Weile von digitaler Transformation und dem neuen Social Media-Kommunikationsparadigma gesprochen wird, funktionieren Vertrieb und Lead Nurturing immer noch sehr konventionell: Adresslisten vom Information Provider, nicht-digitale Segmentierung nach Branche, Unternehmensgröße, Cold Colding usw. usf. Das Potenzial digitaler Medien wird weder bei der Lead-Generierung noch bei der Konvertierung systematisch angewandt. Der Vortrag zeigt, wie auf Basis der integrierten Analyse von klassischen Unternehmensdaten (den Firmographics) und digitalen sowie sozialen Daten (Linked Data) automatisiert mit innovativen Deep Learning-Verfahren passende Unternehmen für die Neukundengewinnung inklusive passendem Ansprachekonzept prognostiziert werden können. Somit lassen sich auch neue Märkte und Nischen identifizieren und profilieren. Es werden neben den Ergebnissen auch die Vorgehensweise und Methodik erläutert. Als Ausblick wird gezeigt, wie Predictive Analytics das gesamte CRM nachhaltig verändern wird.
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS StartupsDatentreiber
SELF-SERVICE.AI IN A NUTSHELL
Background:> artificial intelligence enables SaaS companies to build intelligent self-service solutions for complex tasks such as customer service, personal scheduling, dynamic pricing, ad targeting etc.
Objective:> provide a networking platform for AI-driven SaaS start-ups to present their product and team to high profile clients, partners and investors by organizing a start-up pitch competition.
Audience:> start-ups from any country worldwide at any given stage with a Software-as-a-Service product that uses artificial intelligence (i.e. machine & deep learning, predictive & prescriptive analytics etc.) to provide a self-service solution for companies or consumers that solve a concrete business problem or serve a certain need.
Examples:> existing AI-driven SaaS startups are e.g.: Clarifai, x.ai, Api.ai, Versium, Gpredictive, collectAI, trbo, DigitalGenius, DataMinr and many more to come.
Die Bedeutung von Machine Learning für den e-Commerce am Beispiel von AmazonRising Media Ltd.
Dieser Vortrag gibt Ihnen einen Einblick, warum Maschinelles Lernen von so zentraler Bedeutung für Amazon sowie die Online- und E-Commerce-Industrie ist. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen von Machine Learning (ML) wird ein Überblick über die heutige Anwendung von ML im Bereich Nachfragevorhersage, Maschinelle Übersetzung und Predictive Analytics Cloud Services gegeben.
Process mining provides new ways to utilize the abundance of event data in our society. This emerging scientific discipline can be viewed as a bridge between data science and process science: It is both data-driven and process-centric. Process mining provides a novel set of tools to discover the real processes, to detect deviations from normative processes, and to analyze bottlenecks and waste. The Internet of Events (IoE) not only includes classical sources of information like the webpages, information systems, and social media, but also incorporates the Internet of Things (IoT), wearables, mobile devices and Industry 4.0. Analogous to spreadsheets, process mining provides a generic domain-independent technology (starting from events rather than numbers). In his talk, Wil van der Aalst will argue that process mining should be an integral part of tomorrow's data scientist. He will introduce basic concepts and elaborate on his collaboration with industry. His research group at TU/e applied process mining in over 150 organizations, developed the open-source tool ProM, and influenced the 25+ commercial process mining tools available today.
Mehr als A-/B-/C-Kunden: Customer Lifetime Value-Modellierung beim Multishop-...Rising Media Ltd.
Der Customer Lifetime Value (CLV) entwickelt sich immer mehr vom Steuerungsinstrument der Vorreiter zur etablierten Marketingkennzahl. Einblick in die praktischen Herausforderungen, die auf diesem Weg zu beantworten sind, erlaubt die Einführung des CLV bei myToys. Aus einer Customer Lifetime Value-Perspektive eröffnet das Multishop-Konzept bei myToys die Chance, besser zu verstehen, wie verschiedene Sortimente und Kundengruppen den Vorhersageerfolg beeinflussen. Der Vortrag liefert übertragbare Erkenntnisse zur Algorithmenwahl für den Customer Lifetime Value. Die Präsentation zeigt außerdem, wie der Transfer geschäftlichen Wissens aus der Erfahrung der Unternehmensexperten in ein CLV-Modell gelingen kann und geht auf Erfolgsfaktoren innerhalb und außerhalb der statistischen Modellierung ein, zum Beispiel die Wahl der Ziel-KPI, eine effiziente Datenaufbereitung und vieles mehr.
Churn - Entwicklung und Anwendung eines KündigerfrühwarnsystemsRising Media Ltd.
Die Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien ist das regionale Spitzeninstitut von 67 selbstständigen niederösterreichischen Raiffeisenbanken, welche strategisch und operativ unterstützt werden, mit insgesamt mehr als einer Million Privatkunden. Ein Kündiger-Frühwarnsystem wurde ab 2010 entwickelt, um Kundenverlusten gegenzusteuern. Hierfür wurden statistisch-analytische Modelle entwickelt, wie Baumverfahren und logistische Regression, welche nicht nur zur Generierung von Kündigungswahrscheinlichkeiten verwendet wurden, sondern auch um die Berater mit automatisierten Text-Informationen zum Kunden zu versorgen. Diese Präsentation gibt einen Überblick über den gesamten Prozess, beginnend mit quantitativen und qualitativen Vorherhebungen, der Modellbildung, Projektpräsentation bei den Banken, sowie die regelmäßige Lieferung von Kontakten. Erfolgsanalysen zeigen, dass wenn die gelieferten Kontakte tatsächlich genützt werden, eine Kündigerreduktion von bis zu 30% gegenüber der Prognose erreicht werden kann.
Mag. Michael Sailer, Teamleiter Data Mining, Raiffeisen Analytik
Dr. Thomas Ledl, Data Mining Spezialist, Raiffeisen Analytik
Der Einsatz von Uplift-Modeling am Beispiel der Lufthansa Miles & More Credit...Rising Media Ltd.
Thomas Klein, Teamleiter Database Marketing & Customer Intelligence, Miles & More GmbH
Alexander Funkner, Manager Database Marketing, Miles & More GmbH
Das Ziel einer Direktmarketingkampagne ist es Kunden durch gezielte individuelle Ansprache von einem Produkt zu überzeugen und zusätzlichen Absatz zu generieren. Der Erfolg einer Kampagne lässt sich demnach nicht an der reinen Response Rate messen, sondern am unmittelbar durch das Mailing bedingten inkrementellen Zusatzeffekt, dem erzielten Uplift im Vergleich zwischen einer Mailing- und Kontrollgruppe. Es besteht folglich ein Unterschied zwischen Kunden die voraussichtlich kaufen, wenn sie eine Kampagne erhalten und Kunden die ausschließlich dann kaufen, wenn sie eine Kampagne erhalten. Uplift-Modeling ermöglicht es diesen Einfluss eines Mailings auf das individuelle Kundenverhalten zu prognostizieren und so gezielt die Kundengruppe zu identifizieren, bei denen ein Mailing einen stark positiven Effekt auf die Kaufentscheidung hat. Thomas Klein und Alexander Funkner präsentieren am Beispiel der Lufthansa Miles & More Credit Card wie mittels Uplift-Modeling Kosten sowie unnötige Kundenkontakte bei der Neukundenakquise reduziert und der Uplift von Direktmarketingkampagnen um bis zu Faktor 3 gesteigert werden konnten. Anhand der Fallstudie demonstrieren sie, welche methodischen Ansätze in der praktischen Anwendung erfolgreich getestet und implementiert wurden.
Lernen Sie mit der Marketing Cloud die erste integrierte Social-Media-Plattform kennen. Wir zeigen Ihnen die Bandbreite der Funktionalitäten live: von Listening über Contentmanagement bis zum Ad-Spending. Begleitet wird die Session von Top-Fachleuten, wie „We are Social”, die ihre Praxis-Erfahrungen teilen.
Die Präsentation war meine Einführung für den Online Marketing Day der Scout24. 121WATT hat 10 Online Marketing Experten zu Ihren Erwartungen für das Jahr 2012 gefragt. Dies ist Präsnetation mit ein paar eigenen Gedanken zur Entwicklung 2012. Danke noch einmal an alle Online Marketing Experten! You rock!
- Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
- Wie passen AI und Social Media zusammen?
- Wie wird ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
- Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics?
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.Michael Schmitt
Einsatzpotentiale und Funktionsweisen von künstlicher Intelligenz (engl. artificial intelligence) im Content Marketing werden anhand aktueller Entwicklungen und den Beispielen einer Sentiment Analyse und dem automatischen Anpassen und Personalisieren von Web-Inhalten veranschaulicht.
die Werbeagentur VON DER SEE aus Emden gibt in dieser Präsentation eine Übersicht über Sinn und Nutzen von Social Media für kleine und mittelständische Unternehmen.
Fh wien optimierung ikt einsatz im tourismus 1 strategieMartin Schobert
Meine Inhalte zur Lehrveranstaltung 1 "Optimierung des IKT-Einsatzes im Tourismus" an der FH Wien, Master-Studiengang Tourismusmanagement. Wer auch immer da draussen auch an meinen etouristischen Erfahrungen interessiert sein mag ...
Anlässlich unseres Umzuges in eine der schönsten Ecken Wiesbadens, bekamen wir und unsere Gäste einen interessanten Einblick in das automatisierte Social Media Monitoring. Wenn auch Sie auf der Suche nach dem Kunden von morgen sind, schauen Sie sich den folgenden Vortrag an.
Twitter im Social Media Marketing: Für immer da oder schon wieder vorbei?
Vortrag von Ralph Hutter und Daniel Ebneter an der Swiss Online Marketing, 24.3.2010
Twitter im Social Media Marketing: Für immer da oder schon wieder vorbei?
Vortrag von Ralph Hutter und Daniel Ebneter an der Swiss Online Marketing, 24.3.2010
Twitter im Social Media Marketing: Für immer da oder schon wieder vorbei?
Vortrag von Ralph Hutter und Daniel Ebneter an der Swiss Online Marketing, 24.3.2010
Collaborative Data UX Design - Virtually and Phyically Datentreiber
Many data products fail, partly because users do not understand or accept the software. To avoid this, analytics solutions e.g. KPI dashboards should be designed together with the users and this is especially true for the user interface.
At the Data Brain Meetup Datentreiber Martin Szugat showed three wireframing tools to sketch UI designs collaboratively with the users:
1) the virtual collaboration tool Miro,
2) the PowerPoint add-on PowerMockup and
3) the physical Dashboard Wireframing Kit.
Presentation "AI Product Manager" at the Digital Product School (on 10/22/2020) from Datentreiber.
Content:
• Overview over the AI product innovation cycle
• AI Thinking: ideating and prioritizing the right use cases
• AI Prototyping: testing critical hypotheses with experiments
• AI Engineering: building scalable & user friendly AI applications
• AI Management: maintaining AI solutions with DataOps
• Outlook: how to become an AI product manager (links & more)
Data Strategy Design: An Open Source Toolbox & Method for Data Thinking. Datentreiber
Developing successful AI strategies & products is a complex and interdisciplinary effort. It requires a profound business, user, and data understanding and a skilled team of domain experts, product designers, and AI engineers. There is a proven way and a set of free tools that support your organization in mastering this challenge: it’s called Data Strategy Design and is used by dozens of companies and hundreds of business managers, product innovators, and data scientists around the world. You will also learn how to apply this method and tools for your AI projects.
Common Presentation from Datentreiber Martin Szugat and Design Thinking Expert Martijn Bakker for Data Brain Meetup on 8 Oktober 2020.
And here is the recording on youtube in case you missed it:
https://www.youtube.com/watch?v=U8EbR2gnl_o&feature=youtu.be
42AI (sister company of Datentreiber) selects the best AI performers for the specific challenges of your healthcare organization. Covid-19 is a new challenge and this requires new solutions. We want to be part of the solution and offer our services pro bono.
Data Thinking Preview - Predictive Analytics World for Industry 4.0Datentreiber
Now is the time to strengthen your skills and knowledge: with the virtual workshop “Data Thinking” we give you the chance to learn a proven method and free open source tools to design useful data products and more successful data projects. With this free preview, you have the possibility to get an overview of the workshop and an insight into how to apply design thinking for data science & analytics.
Design Thinking zur Optimierung der Customer JourneyDatentreiber
Bei der Shift/CX-Konferenz 2019 in Frankfurt hielt Martin Szugat einen Vortrag, wie man Design Thinking zum Lösen von Problemen und der Entwicklung neuer Ideen nutzt und damit die Kundenwege optimiert.
Design Thinking for Data Superwomen & SupermenDatentreiber
Martin Szugat from Datentreiber held a keynote at the Predictive Analytics World Business Conference on November 14th, 2018 to share his knowledge on how to transform a business with an individual and successful data strategy for interdisciplinary teams.
Data Driven Marketing - Die ersten Schritte in ein datengetriebenes MarketingDatentreiber
„Eine Reise, tausend Meilen lang, mit einem ersten Schritt fing sie an!“ dichtete Laotse vor 2.600 Jahren. Das gilt auch heute noch und insbesondere für den digitalen Wandel des Marketings zu einem datengetriebenen Marketing. Für den Wandel reicht es nicht aus ein CRM, DMP oder eine andere Big Data-Lösung einzukaufen – das ist nicht der erste, sondern der letzte Schritt. Datengetriebenes Marketing beginnt bei den Mitarbeiter*innen im Kopf. Und mit der richtigen Datenstrategie sowie einem konsistenten Kennzahlenmodell zur Messung und Optimierung der Marketing-Ziele. In seiner Masterclass zeigt Datentreiber Martin Szugat wie Sie mit der Methode des Datenstrategie-Designs den richtigen Weg finden und die ersten Schritte in eine datengetriebene Zukunft gehen.
Using Data Strategy Design to Build Data-Driven ProductsDatentreiber
Everyone is talking about Big Data, Deep Learning and Artificial Intelligence. But the reality in some companies looks different, especially when developing new products: (the relevant) data is missing. Without predictive models and recommendation systems cannot be trained and the value is consequently low. This so called cold-start problem is especially concerning startups, since without own data treasure the companies are missing a defendable unique value proposition. Successful startups solve this problem with the help of „Data Traps“ and develop products with „Data Network Effects“. What exactly stands behind these terms and how companies design their own successful and data-driven products, will be demonstrated by Martin Szugat based on samples from his occupation as Data Strategy Consultant.
Mit Design Thinking zur erfolgreichen Customer JourneyDatentreiber
Nachdem Du in die Tiefen des Funnels hinabgestiegen bist, verschafft Dir Martin Szugat mit seiner Einführung zu Design Thinking für das datengetriebene Marketing einen Überblick über die ganzheitliche Customer Journey. In seinem Vortrag lernst Du, wie Du eine effektive Customer Journey entwirfst und dabei effizient im Team zusammenarbeitest. Er stellt Dir das Kennzahlenmodell AARRR vor: Aquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue. Und gibt Dir einen Einblick in das Konzept der KPI-Treiberbäume. Außerdem erhälst Du einen Ausblick auf das (frei verfügbare) Datenstrategie-Designkit. Damit hast Du die Werkzeuge in der Hand, um Deinen Funnel erfolgreich zu gestalten und zu optimieren.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen eine individuelle Datenstrategie, die Sie zu einem erfolgreichen datengetriebenen Unternehmen führt.
Predictive Analytics World Berlin 2016 Call for SpeakersDatentreiber
Predictive Analytics World is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Berlin in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsDatentreiber
„Märkte sind Gespräche“ stellte das Cluetrain-Manifest mit seiner ersten These bereits 1999 zu den Hochzeiten der New Economy fest. Es dauerte allerdings fast noch ein Jahrzehnt bis aus dem Web ein Social Web wurde und der Übergang vom e- zum Social Commerce steht uns erst noch bevor. Doch unsere Messinstrumente, Analytics-Werkzeuge wie Google Analytics, sind weitgehend dieselben geblieben. Sie messen Seitenaufrufe, Klick-Pfade und Konversionstrichter. Mark Zuckerberg, Gründer von Facebook, gab hingegen früh die Parole aus: „people, not pages“. Denn: „Die Märkte bestehen aus Menschen“, so das Cluetrain-Manifest in seiner zweiten These. Wer also Märkte verstehen will, muss die Menschen messen – und nicht die Seiten. Was die People Analytics von den Page Analytics unterscheidet, wo die Vorteile liegen und wohin die Reise geht, beleuchtet dieser Vortrag von Martin Szugat, Gründer von Datentreiber.de.
38. Martin Szugat
Geschäftsführer
Telefon 0176 1019 0176
Email martin.szugat@datentreiber.de
Web datentreiber.de
Spannende Fallstudien & hilfreiche Informationen
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