Das Dokument behandelt die Herausforderungen und Trends im Datenmanagement und Storage im digitalen Zeitalter, wobei es den wachsenden Bedarf an datengestützten Geschäftsmodellen und die Schlüsselrolle intelligenter Algorithmen betont. Es werden verschiedene Treiber des Datenwachstums in den nächsten fünf Jahren sowie Anforderungen an moderne Speichersysteme diskutiert. Abschließend wird die Notwendigkeit betont, Daten als strategisches Gut zu betrachten und entsprechende Managementstrategien zu entwickeln.

1. -"Digital Mountaineering - Daten-Expeditionen
und Storage-Trends im digitalen Zeitalter
Dr. Carlo Velten
Crisp Research

2. Agenda
• Einführung – Der Digitale Imperativ
• Treiber des Datenwachstums der kommenden 5 Jahre
• Designkriterien und Strategien für das Datenmanagement im
digitalen Zeitalter
• Innovationen im Storage- und Data Management als Teil der
Lösung
• Ausblick und Empfehlungen

3. Agenda
• Einführung – Der Digitale Imperativ
• Treiber des Datenwachstums der kommenden 5 Jahre
• Designkriterien und Strategien für das Datenmanagement im
digitalen Zeitalter
• Innovationen im Storage- und Data Management als Teil der
Lösung
• Ausblick und Empfehlungen

4. Agenda
• Einführung – Der Digitale Imperativ
• Treiber des Datenwachstums der kommenden 5 Jahre
• Designkriterien und Strategien für das Datenmanagement im
digitalen Zeitalter
• Innovationen im Storage- und Data Management als Teil der
Lösung
• Ausblick und Empfehlungen

5. © copyright crisp resarch

6. Thermomix TM5
© Copyright Crisp Research

7. © copyright crisp resarch

8. Mobile CRM - App
Corporate IT
(IT Admin / IT Manager)
Enterprise Software
Thermomix TM5
+ Rezepte-DB
Product IT
(Engineer)
Embedded Systems, IoT
Lebensmittel
Liefer-Service
Startup IT
(SW-Developer)
Cloud Services, APIs
User Experience
Agility & Scalability
Security, Availability & Data Governance
Corporate IT und Product IT wachsen zusammen
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9. Impact der Digitalisierung
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10. Die digitale Transformation und der neue „Digital Mindset“ in den
Chefetagen deutscher Unternehmen schaffen gerade neue Realitäten
• Datengetriebene Firmen (“Data-driven Companies“) brauchen Analytics und Metriken in
Echtzeit. Die Verfügbarkeit von Daten und der schnelle Zugriff sind erfolgsentscheidend.
• Im Kontext der Digitalisierung und der Automatisierung der Analyseprozesse spielen
intelligente Algorithmen und Machine-Learning-Modelle eine wesentliche Rolle. Diese
haben Hunger nach Daten und brauchen möglichst viele und historische Daten zum
Lernen und um sich selbst zu optimieren (Stichwort Deep Learning).
• Digitale Geschäftsmodelle erhöhen das unternehmensweite Datenvolumen signifikant
und dies nach schwer prognostizierbaren Mustern. Die Anforderungen an die IT-seitige
Skalierbarkeit und Performance mit der Daten und Analysen bereitgestellt werden
können steigt deutlich an.
• „Daten sind das neue Gold“ – Daten werden immer stärker als strategisches Asset
betrachtet. Da die Speicherkosten weiter sinken, denkt niemand mehr ans Aufräumen und
Ausmisten. Es werden zukünftig keine Daten mehr gelöscht. Der „Delete“-Button wird
abgeschafft und erst mal alles aufgehoben.

11. Treiber des Datenwachstums der kommenden 5 Jahre

12. Neue Strategien und Konzepte des Daten- und Storage-Managements,
falls mehr als drei der genannten Treiber für ihr Unternehmen
relevant sind :
Intensive Nutzung von Cloud Services
Sammlung und Aggregation von Kundendaten in speziellen „Data Lakes“
Machine Learning als neue Analyse-Disziplin etabliert
Einführung von Predictive Maintenance und Predictive Modelling
Echtzeit-fähige IT-Systeme für eCommerce-, Logistik oder BI
Nutzung von video-basierten Collaboration-Systemen
Einsatz von Video in Kundenkommunikation (z.B. Medien, eLearning)
Augmented Reality / Virtual Reality
3D Printing / Modelling
Digital Engineering & Simulation
Umfassende Einführung von IoT / Industrie 4.0

14. Quelle: Economist, Feb 2010
Data Universe – Looking Back and Forward
Quelle: Crisp Research, 2016
Annual Data Growth
30-40%
Global Data Volume by
2020 >50 Zettabytes
Share of „Active Data“ will rise
(Digitization, Analytics, IoT)
Share of „Cold Storage“
will decrease

15. Designkriterien und Strategien für das Datenmanagement
im digitalen Zeitalter

16. Realität: Storage als Bottleneck
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17. • Speicherproblem?
• Kostenfaktor?
• Datenschutzproblem?
Daten als…Speicherproblem oder Wertschöpfungsfaktor?
• Wettbewerbsvorteil?
• Vermögenswert?
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18. Wert der Daten

19. Datenverständnis als Teil der digitalen DNA
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20. Mit der digitalen Transformation nehmen Volumen und Vielfalt der
Daten und des Content weiter zu. Click-Streams, Sensor- und
Logistikdaten, Logs aus IT-Systemen und Interaktionen aus dem Online-
Shop und die mobile Bereitstellung von Business Applikationen.
Schnelle und flexible Storage-Konzepte sind gefragt, um Kundennähe
und Innovationskraft zu stärken.
Zukunft: Storage als Enabler der Digitalisierung
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21. Anforderungen an Next Generation Enterprise Storage Systems
Skalierbarkeit: Ausbau der Speicherkapazität „on the fly“
ohne Technologiebrüche, Downtimes oder
Integrationsprobleme (z.B. durch Cloud Storage bzw. IaaS)
Performance & Verfügbarkeit: Zugriff und
Datenverarbeitung in nahezu Echtzeit für immer mehr
Applikationen, Use Cases und Content-Typen
Datenhoheit & Sicherheit: Sicherstellung von Compliance,
Sicherheit und Business Continuity sowie Verschlüsselung
der Daten und Risikomanagement durch eine intelligente
Verteilung über Regionen, Rechenzentren und Provider
Effizienz: Trotz aller obigen Anforderungen und hoher
SLA´s gegenüber internen und externen Kunden müssen
CIOs die Kosten pro TB im Griff behalten und sich
Gedanken über die langfristige Entwicklung von TCO,
Strom, RZ-Fläche machen.
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22. Innovationen im Storage- und Data Management
als Teil der Lösung

23. © Copyright Crisp Research AG
Wie Flash die Wahrnehmung der Nutzer verschiebt…

24. Digitaler Imperativ

25. Digitaler Imperativ

26. Workload & Data Classification for Storage Design Blueprint
DiskDisk
HybridHybrid
HybridHybrid
All-FlashAll-Flash
Scalability/DataVolumeGrowth
Performance / Latency

27. Empfehlungen

29. https://dma.crisp-research.com/
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Digital Infrastructure und Storage als Kernelement einer
erfolgreichen Digitalisierungsstrategie

30. © copyright crisp research
Vielen Dank und
einen erfolgreichen Ritt auf der
Daten-Welle in 2018!

31. Sprecher
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Dr. Carlo Velten ist Vorstandsvorsitzender des IT-Research- und Beratungsunternehmens Crisp
Research. Seit über 15 Jahren berät Carlo Velten als IT-Analyst namhafte Technologieunternehmen in
Marketing- und Strategiefragen.
Seine Schwerpunktthemen sind Cloud Strategy & Economics, Data Center Innovation und Digital
Business Transformation. Zuvor leitete er 8 Jahre lang gemeinsam mit Steve Janata bei der Experton
Group die „Cloud Computing & Innovation Practice“. Davor war Carlo Velten verantwortlicher Senior
Analyst bei der TechConsult und dort für die Theman Open Source und Web Computing verantwortlich.
Dr. Carlo Velten ist Jurymitglied des „Digital Leader Awards“ und engagiert sich im Branchenverband
BITKOM. Als Business Angel unterstützt er junge Startups und ist politisch als Vorstand des
Managerkreises der Friedrich Ebert Stiftung aktiv.
http://www.crisp-research.com/
carlo.velten@crisp-research.com
@Crisp_Research

32. Über uns
Crisp Research ist ein unabhängiges IT-Research- und Beratungsunternehmen. Mit einem
Team erfahrener Analysten, Berater und Software-Entwickler bewertet Crisp Research
aktuelle und kommende Technologie- und Markttrends. Crisp Research unterstützt IT-
Anwender und –Anbieter ganzheitlich bei der digitalen Transformation ihrer
Geschäftsmodelle und -Prozesse.
Cloud, Mobility, Anylatics und Digital Business Transformation sind die
Themenschwerpunkte von Crisp Research. In unseren Crisp Labs testen wir mit unserem
internen Developer Team aktuelle Cloud Services und Produkte unter Live-Bedingungen.
Crisp Research AG
Weißenburgstr. 10
34119 Kassel
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