Aktuelle Trends in der Visualisierung von InformationenBARC GmbH
Im Zuge wachsender Datenbestände sowie dem interaktiven Zugang zu großen Mengen an Daten spielt die Visualisierung von Informationen eine immer bedeutendere Rolle. Trend-Themen wie Dashboards, erweiterte Grafiktypen, Self Service BI sowie die Standardisierung der Informationsvisualisierung bspw. nach Hichert bringen immer neue Visualisierungsmöglichkeiten hervor und erweitern die Möglichkeiten der angebotenen BI-Systeme. Hinsichtlich der Umsetzung von Visual BI können drei Gruppen von Werkzeugen unterschieden werden: BI-Werkzeuge mit grafischen Standard-Möglichkeiten, Spezialisten und klassische BI-Werkzeuge mit erweiterten grafischen Möglichkeiten sowie statistische Visualisierungswerkzeuge in klassischen oder visuellen Data-Mining-Werkzeugen.
Big Data – Hype mit Potential! Big Data beinhaltet neue Methoden und Technologien, die die wachsende Komplexität im Datenmanagement und Business-Intelligence vernünftig beherrschbar machen soll.
Im Rahmen des vom BARC-Institut ausgerichteten Business Intelligence und Datenmanagement Forums auf der diesjährigen CeBIT, wurde unter anderem dieser Vortrag von Timm Grosser (Senior Analyst) gehalten.
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)CGI Germany
Data quality and data model quality are key for Solvency II compliance and risk management of insurance companies. The presentation shows how to manage it.
Aktuelle Trends in der Visualisierung von InformationenBARC GmbH
Im Zuge wachsender Datenbestände sowie dem interaktiven Zugang zu großen Mengen an Daten spielt die Visualisierung von Informationen eine immer bedeutendere Rolle. Trend-Themen wie Dashboards, erweiterte Grafiktypen, Self Service BI sowie die Standardisierung der Informationsvisualisierung bspw. nach Hichert bringen immer neue Visualisierungsmöglichkeiten hervor und erweitern die Möglichkeiten der angebotenen BI-Systeme. Hinsichtlich der Umsetzung von Visual BI können drei Gruppen von Werkzeugen unterschieden werden: BI-Werkzeuge mit grafischen Standard-Möglichkeiten, Spezialisten und klassische BI-Werkzeuge mit erweiterten grafischen Möglichkeiten sowie statistische Visualisierungswerkzeuge in klassischen oder visuellen Data-Mining-Werkzeugen.
Big Data – Hype mit Potential! Big Data beinhaltet neue Methoden und Technologien, die die wachsende Komplexität im Datenmanagement und Business-Intelligence vernünftig beherrschbar machen soll.
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Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)CGI Germany
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Der Markt für Planungs- und Controlling-SystemeBARC GmbH
Insbesondere aus der Finanzkrise haben Unternehmen erkannt, wie wichtig Transparenz über das Geschehen im Unternehmen und seinem Umfeld sowie flexible Planungs- und Prognose-Möglichkeiten für die Zukunft zur eigenen Steuerung sind. Insbesondere die Planung hat aus diesem Grund durch die Finanzkrise nochmals immens an Bedeutung gewonnen. Am Markt für Planungs- und Controlling-Systeme werden im deutschsprachigen Raum ca. 40-50 Systeme angeboten, die im Gegensatz zu Excel eine umfassende Unterstützung des gesamten Planungs- und Controlling-Prozesses durch vordefinierte, integrierte Funktionen und Logiken bieten. Nichtsdestotrotz bleibt Excel weiterhin als alleiniges oder ergänzendes Software-Werkzeug für Planung die meistgenutzte Lösung.
Ibm smarter buildings 032013 friedel jonkerFriedel Jonker
Kostenreduktion und Serviceverbesserungen durch intelligent integrierte IBM Softwarelösungen zur Unterstützung eines umfassenden Energie- und Facility Managements im Retail
Die Aufzeichnung dieses Webinars steht demnächst hier zur Verfügung: http://aws.amazon.com/de/recorded-webinar/
Big Data ist eines der großen Schlagworte der letzten Jahre. Aber was ist das? In vielen Unternehmen gibt es heute große Datenbestände, die nicht oder nicht ausreichend genutzt werden. Das können Logfiles eines Webservers, Bon-Daten eines Einzelhandelsunternehmens oder Sensordaten einer Produktionsstraße sein. In diesem Webinar geben wir einen Überblick über Big Data und die benutzten Technologien.
Allgemeine Informationen über Big Data und die Risiken bei verantwortungslosen Umgang.
Einführung in das Thema Industrie 4.0 sowie die Möglichkeiten und Risiken der nächsten industriellen Revolution.
Analytics meets Big Data – R/Python auf der Hadoop/Spark-PlattformRising Media Ltd.
Big Data verändert nicht nur die Unternehmens-IT fundamental, sondern auch die Arbeit des Analysten. Die klassischen Analysten sehen sich im Zuge des Wandels zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit neuen Anforderungen und ungewohnten technologischen Plattformen konfrontiert. Sie müssen als Data Scientist fachliche Fragestellungen unter dem Aspekt der Big Data-Technologien umsetzen, visualisieren und aus den Daten Werte generieren. Anhand eines konkreten Use Cases, der Programmierung eines Recommender-Systems, zeigen wir Ansätze, wie sich die gewohnten Vorgehensweisen und Werkzeuge eines Analysten (namentlich R und Python) mit einer Big Data-Technologie (Spark) kombinieren lassen. Ziel ist es, dem Analysten den Einstieg in die Big Data-Welt zu erleichtern. Wir demonstrieren die Arbeit mit diesem Toolset an anschaulichen Beispielen in einem interaktiven Workshop-Format und laden zur Diskussion und Nachahmung dieser Vorgehensweise ein. Der Workshop richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen aus den Bereichen analytische Methoden und Machine Learning sowie R oder Python. Der Workshop wird auf der Spark-Plattform durchgeführt. Zu Spark werden keine Kenntnisse vorausgesetzt.
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Harald Erb
Vortrag von der DOAG 2015-Konferenz: Die Umsetzung von Datenprojekten muss man nicht zwangsläufig den sog. Data Scientists allein überlassen werden. Daten- und Tool-Komplexität im Umgang mit Big Data sind keine unüberwindbaren Hürden mehr für die Teams, die heute im Unternehmen bereits für Aufbau und Bewirtschaftung des Data Warehouses sowie dem Management bzw. der Weiterentwicklung der Business Intelligence-Plattform zuständig sind. In einem interdisziplinären Team bringen neben den technischen Rollen auch Fachanwender und Business Analysten von Anfang an ihr Domänenwissen in das Datenprojekt mit ein,
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin stattargvis GmbH
Die MainDays 2021 unter dem Motto „Next Generation Maintenance – vernetzt, datenbasiert, kollaborativ“ finden am 23. und 24. November 2021 in Berlin statt – und zwar in einem hybriden Format. Teilnehmer erhalten so die Möglichkeit, sich online dazu zu schalten und die 22. Jahrestagung so mitzuerleben.
Este poema celebra a la mujer como el tesoro más preciado del mundo. Resalta que la mujer es la semilla que da vida a la humanidad y la madre de la humanidad. Sin la mujer, el mundo perdería su luz, control y la humanidad desaparecería. El poema también enfatiza que la mujer guía el camino y llena el mundo de amor, alegría y felicidad.
Inhalt:
Angesichts von rasant steigenden und sich stetig verändernden Anforderungen an Daten kommen zentralisierte Organisationsformen in der Datenarchitektur zunehmend an ihre Grenzen. Data Mesh verfolgt einen dezentralen, domänengesteuerten Ansatz im Daten-Management und überträgt die Verantwortung für die Daten und die Datenqualität den Fachbereichen (Domänen). Daten werden als Produkt behandelt, das die Fachbereiche unternehmensweit vermarkten. In unserem Expertengespräch diskutieren Datenspezialisten von IBsolution gemeinsam mit Gordon Witzel, SAP Customer Advisory Platform & Data Management Expert, die grundlegenden Prinzipien und die Vorteile von Data Mesh. Außerdem gehen sie darauf ein, wie Unternehmen Data Mesh umsetzen können und welche Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen.
Zielgruppe:
- IT-Leiter
- IT-Mitarbeiter
- Fachbereichsleiter
- Mitarbeiter aus den Fachbereichen
- CIO, CDO, CFO
Agenda:
- Warum ein dezentraler Ansatz in der Daten-Architektur?
- Auf welchen Prinzipien beruht Data Mesh?
- Daten als Produkt - was bedeutet das?
- Wie lässt sich Data Mesh im Unternehmen realisieren?
Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution
LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh
Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh
Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/
Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de
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Kostenreduktion und Serviceverbesserungen durch intelligent integrierte IBM Softwarelösungen zur Unterstützung eines umfassenden Energie- und Facility Managements im Retail
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Big Data verändert nicht nur die Unternehmens-IT fundamental, sondern auch die Arbeit des Analysten. Die klassischen Analysten sehen sich im Zuge des Wandels zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit neuen Anforderungen und ungewohnten technologischen Plattformen konfrontiert. Sie müssen als Data Scientist fachliche Fragestellungen unter dem Aspekt der Big Data-Technologien umsetzen, visualisieren und aus den Daten Werte generieren. Anhand eines konkreten Use Cases, der Programmierung eines Recommender-Systems, zeigen wir Ansätze, wie sich die gewohnten Vorgehensweisen und Werkzeuge eines Analysten (namentlich R und Python) mit einer Big Data-Technologie (Spark) kombinieren lassen. Ziel ist es, dem Analysten den Einstieg in die Big Data-Welt zu erleichtern. Wir demonstrieren die Arbeit mit diesem Toolset an anschaulichen Beispielen in einem interaktiven Workshop-Format und laden zur Diskussion und Nachahmung dieser Vorgehensweise ein. Der Workshop richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen aus den Bereichen analytische Methoden und Machine Learning sowie R oder Python. Der Workshop wird auf der Spark-Plattform durchgeführt. Zu Spark werden keine Kenntnisse vorausgesetzt.
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22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin stattargvis GmbH
Die MainDays 2021 unter dem Motto „Next Generation Maintenance – vernetzt, datenbasiert, kollaborativ“ finden am 23. und 24. November 2021 in Berlin statt – und zwar in einem hybriden Format. Teilnehmer erhalten so die Möglichkeit, sich online dazu zu schalten und die 22. Jahrestagung so mitzuerleben.
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Inhalt:
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Zielgruppe:
- IT-Leiter
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- Mitarbeiter aus den Fachbereichen
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Agenda:
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Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
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Data Mesh und Domain Driven Design - rücken Analytics und SD nun doch näher z...Fabian Hardt
Lange Zeit wichen Architekturen von Analytics Systemen stark von modernen Software-Architekturen ab. Während die letzten Jahre oft von Domain Driven Design die Rede war und immer mehr Monolithen in Microservices zerschlagen wurden, blieben Analytics Plattformen wie Data Lake und Data Warehouse weiterhin schwerfällig. Doch nun ist auch hier die Rede von Data Mesh und Data Products. Doch inwiefern unterscheiden sich diese Konzepte nun eigentlich noch und was ist der Unterschied zwischen Microservice und Data Product? Werden hier nicht doch ähnliche Frameworks und Architekturpatterns benötigt? Diese Einordnung soll dieser Vortrag bieten und ein Beispiel bringen, wie eine noch engere Verzahnung im Unternehmen erfolgen kann und somit echte Mehrwerte für Ihre IT-Landschaften schaffen kann.
“Building Blocks für Mobile” offer standardized value added services and API’s as backend solutions for apps: Services like Push-Messaging, secure authentication, GPS-data publishing, App marketing, App Store marketing, App metrics and analytics, In-App purchase, GSM GPS-tracking, App retention services, OTA-services, payment processing are available as secure Cloud or Managed services.
Business Intelligence und Prozesse die auf BI-Lösungen basieren gehören zu den Kernelementen von datenbasierten Unternehmen. Bisherige Verfahren werden durch neue Techniken wie Big Data, Predictive Analytics oder Mobile BI in Frage gestellt und moderne Unternehmen müssen sich selektiv fragen, in welchen Bereichen komplexe Zusammenhänge zwingend durch neue Techniken und Methoden erfasst werden müssen, auch um der Datenflut durch globalisierte Märkte Herr zu werden.
Um einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von BI zu geben als auch diese zu diskutieren und in der Praxis zu zeigen hat das Team der Competence Site zusammen mit führenden Vertretern der Branche das kostenlose Competence Book „Business Intelligence“als E-Book realisiert.
Das Competence Book "Business Intelligence Kompakt" ist nun fertig und kann hier als eBook-Version heruntergeladen werden. Falls Sie eine Printversion wünschen würde ich mich über eine Anfrage an f.felix@netskill.de freuen.
Auch möchten wir allen teilnehmenden Partnern für Ihren Input und Zusammenarbeit danken und hoffen, Sie erfreuen sich an dieser Lektüre!
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Google Analytics Konferenz 2015_Building a data strategy_Georg Koch_herold.ate-dialog GmbH
Moderne Technologien machen das Sammeln riesiger Datenmengen für jedes Unternehmen (fast) zum Kinderspiel. Damit man nicht auf einem Berg letztlich ungenutzter Daten sitzen bleibt, sollte man im Rahmen einer Datenstrategie von Anfang an definieren, welche Daten für welchen Zweck und mit welchen Tools erhoben werden. Auf Basis dieser grundlegenden strategischen Überlegungen und Maßnahmen können für das Unternehmen langfristig entscheidende Wettbewerbsvorteile entstehen.
Business Intelligence - Lust oder Leid? Kann Performance Management die Profitabilität und Leistungsfähigkeit wirklich beeinflussen? Ein Erfahrungsbericht über den Nutzen anhand ausgewählter Beispiele – Jochen Schafberger (evidanza)
BI und ECM - Verbindung von strukturierten und unstrukturierten DatenBARC GmbH
Endlich einmal umfassend informiert sein – dazu müssen die strukturierten Daten (Fachsysteme, BI-Anwendungen) mit den unstrukturierten Daten (Dokumente) verbunden werden. Um einen echten Nutzen zu erreichen, müssen die Zusammenhänge erkannt und die Inhalte bedarfsgerecht in den Geschäftsprozessen bereitgestellt werden. Dabei ist zu beachten, dass sich die Informationswelt bspw. durch Social Media ändert. Eine umfassende Strategie und entsprechende Werkzeuge zu deren Umsetzung sind erforderlich.
Erfahren Sie mehr über die Zusammenhänge und die aktuellen Entwicklungen mithilfe des Vortrags unseres ECM-Analysten Martin Böhn (Head of Enterprise Content Management ), der im Rahmen des BI-Forums auf der diesjährigen CeBIT gehalten wurde.
Weiterführende Informationen und Realitäts-Check zur Umsetzung der Industrie 4.0 Idee in Deutschland sind der folgenden Forsa-Studie hinterlegt: http://www.sas.com/offices/europe/germany/email/39566.html
„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.
Perspektiven und Trends: + Wo prägt Big Data den digitalen Wandel? + Welche Technologien helfen?
Big Data Lab: + Wie gelingt der Schnellstart in die neue Informationsökonomie?
Praxiserfahrungen: + Welche Erfahrungen machen andere? + Wo steht Ihre Branche?
Die Fähigkeit in Echtzeit mit Kunden zu interagieren, ist eine wichtige Voraussetzung, um auf die vielfältigen Bedürfnisse bzw. Bedarfssituationen von Kunden in der Multichannel-Gegenwart zu reagieren.
Durch kontextbasiertes Marketing sind Sie als Anbieter in der Lage, Ihren Kunden im Echtzeitdialog relevante, bedarfsgerechte Angebote unterbreiten – so fällt jedes Kundenerlebnis positiv ins Gewicht.
Die digitale Transformation eröffnet viele Chancen und wirft zugleich Fragen der Datensicherheit auf:
• Wie sensibel ist die Bevölkerung bei der Herausgabe von persönlichen Daten?
• Welche Informationen geben die Konsumenten am ehesten im Internet preis?
• Hätte eine monetäre Vergütung Einfluss auf ihre Bereitschaft, private Daten herauszugeben?
• Welchen Organisationen trauen die Menschen einen sorgsamen Umgang mit Daten zu?
Antworten auf diese Fragen liefert eine aktuelle Forsa-Umfrage im Auftrag von SAS Deutschland.
The document discusses the challenges of multi-channel strategies and how to create customer value. It addresses the rise of digital media consumption across multiple devices, and how this has changed consumer purchasing behavior, with many customers now researching online but purchasing offline. It also discusses the need for companies to integrate customer data from various silos and channels to develop a 360-degree view of each customer in order to improve marketing strategies. A case study of the company Nextag is presented, which uses customer data and analytics to personalize marketing campaigns at scale.
Neue Herausforderungen im Marketing - und was sie für Ihr datenbasiertes Marketing bedeuten.
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The document discusses how companies can implement next best offer strategies using customer data and signals. It describes how customers' purchasing behaviors have become more complex, influenced by various online sources. It then outlines how SAS software can help companies analyze customer data and behaviors to generate targeted, personalized offers at optimal times through real-time decisioning across all channels. Case studies show how US Bank improved sales and increased customer value using next best offer strategies based on signal and event analysis.
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