„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.
Perspektiven und Trends: + Wo prägt Big Data den digitalen Wandel? + Welche Technologien helfen?
Big Data Lab: + Wie gelingt der Schnellstart in die neue Informationsökonomie?
Praxiserfahrungen: + Welche Erfahrungen machen andere? + Wo steht Ihre Branche?
Data Science im Fachbereich - Ergebnisse des BARC Advanced - & Predictive Ana...Cloudera, Inc.
Data Scientists spielen für die Umsetzung von Advanced Analytics eine zentrale Rolle. Allerdings gewinnt auch der Fachbereich immer mehr an Bedeutung. In der Analyse potenzieller Vor- und Nachteile dieser Organisationsformen von Advanced Analytics stellt sich die Frage, ob Fachbereiche ähnlichen Mehrwert erzielen wie Data Scientists und Data Labs, bzw. ob sich durch die Nähe zu den operativen Prozessen ggf. sogar die organisatorischen Hürden in der Umsetzung der Projekte reduzieren.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
BARC Studie Webinar: Ausgereifte Analysen mit Apache HadoopCloudera, Inc.
Sowohl die Technologie Hadoop als auch das Konzept Data Lake sind erst seit kurzer Zeit im Enterprise-Kontext im Einsatz. Entsprechend fällt es Unternehmen häufig schwer, zwischen medialer Überhöhung und tatsächlich realisierbaren Mehrwert zu unterscheiden. Ob es Unternehmen gelingt, sich die Vorteile zunutze zu machen, untersucht diese Studie zum Stand und zur zukünftigen Entwicklung von Big Data und dessen Anwendungsfälle in Unternehmen. Mit weltweit über 380 Teilnehmern bei einer breit gefächerten Branchenverteilung gehört die vorliegende Studie „Hadoop und Data Lakes“ zu den größten Untersuchungen, die sich speziell den Herausforderungen bei der Datenanalyse mit Hadoop widmen.
„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.
Perspektiven und Trends: + Wo prägt Big Data den digitalen Wandel? + Welche Technologien helfen?
Big Data Lab: + Wie gelingt der Schnellstart in die neue Informationsökonomie?
Praxiserfahrungen: + Welche Erfahrungen machen andere? + Wo steht Ihre Branche?
Data Science im Fachbereich - Ergebnisse des BARC Advanced - & Predictive Ana...Cloudera, Inc.
Data Scientists spielen für die Umsetzung von Advanced Analytics eine zentrale Rolle. Allerdings gewinnt auch der Fachbereich immer mehr an Bedeutung. In der Analyse potenzieller Vor- und Nachteile dieser Organisationsformen von Advanced Analytics stellt sich die Frage, ob Fachbereiche ähnlichen Mehrwert erzielen wie Data Scientists und Data Labs, bzw. ob sich durch die Nähe zu den operativen Prozessen ggf. sogar die organisatorischen Hürden in der Umsetzung der Projekte reduzieren.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
BARC Studie Webinar: Ausgereifte Analysen mit Apache HadoopCloudera, Inc.
Sowohl die Technologie Hadoop als auch das Konzept Data Lake sind erst seit kurzer Zeit im Enterprise-Kontext im Einsatz. Entsprechend fällt es Unternehmen häufig schwer, zwischen medialer Überhöhung und tatsächlich realisierbaren Mehrwert zu unterscheiden. Ob es Unternehmen gelingt, sich die Vorteile zunutze zu machen, untersucht diese Studie zum Stand und zur zukünftigen Entwicklung von Big Data und dessen Anwendungsfälle in Unternehmen. Mit weltweit über 380 Teilnehmern bei einer breit gefächerten Branchenverteilung gehört die vorliegende Studie „Hadoop und Data Lakes“ zu den größten Untersuchungen, die sich speziell den Herausforderungen bei der Datenanalyse mit Hadoop widmen.
Weiterführende Informationen und Realitäts-Check zur Umsetzung der Industrie 4.0 Idee in Deutschland sind der folgenden Forsa-Studie hinterlegt: http://www.sas.com/offices/europe/germany/email/39566.html
Castro vetón de el raso - idioma alemánlunacandeleda
Deutsch Sprache
Idioma Alemán
Actividad cultural.
Visitaremos el 'Castro Celta Vettón' de El Raso/Candeleda ,en la cara sur de la sierra de Gredos.
www.lunacandeleda.com
El documento es un reporte de calificaciones para la alumna Michelle Valdez Soto en el tercer parcial de la asignatura de Ginecología. Contiene el nombre de la alumna y del doctor que impartió la clase.
ICH KOMME GLEICH: Der Ratgeber für die patente KrankenschwesterChristiane Fruht
Schwestern sind ständig in Eile, immer auf dem Sprung, grundsätzlich im Laufschritt unterwegs und hecheln wohl keinen Satz häufiger als den: "Ich komme gleich."
Dass sie zu den Heldinnen des Klinikalltags gehören, halten wir hiermit schon einmal fest.
Und trotzdem gibt es Tage, an denen selbst Heldinnen sich fragen "Wie werde ich mit Ärzten, Kollegen und mir selbst fertig? Wie überstehe ich Notfälle, Katastrophen und andere Normalitäten?
Endlich finden Sie Antworten darauf. Auf genau 71 Seiten. In genau diesem Buch. Viel Spaß beim Lesen.
(Buchvorschau)
iBROWS entwickelt hochwertige und konzipiert Webapplikationen in den Bereichen Corporate Websites, E-Commerce, Mobile und Social Media.
Hier was wir über Mobile Apps denken.
WeGreen Präsentation auf der Beyond Fashion Summit 2012 Berlin We Green
Auf der diesjährigen Beyond Fashion Summit in Berlin hat Geschäftsführer Maurice Stanszus WeGreen präsentiert. Seine These: Wie radikale Transparenz zu nachhaltiger Produktion und nachhaltigem Konsum führt.
Die Ergebnisse der aktuellen Forsa-Umfrage beleuchten welches Potenzial das Internet im Allgemeinen und soziale Netzwerke im Speziellen für die öffentliche Verwaltung bergen.
Natürlich ist Ihre Webseite die offentsichtliche Wahl für einen Kunden, aber wussten Sie, dass Ihre Kunden jetzt auch über folgende Möglichkeiten verfügen direkt zu buchen:
- Ihrer Facebook Seite
- Ihrer Seite auf Trip Advisor
- Ihrer Seite auf trivago
- Ihre Mobile Seite
Geben Sie Ihrer Hotel-Website die höchst mögliche Visibilität (SEO. ..), um Ihre Buchungen und Umsatz zum besten Preis zu maximieren. Ihr Hotelbuchungs-Motor wird zur beliebtesten Website auf dem Planeten. Diese völlig neuen Möglichkeiten werden einen Durchbruch für Ihr Unternehmen schaffen.
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)Praxistage
Innovation meets Data Analysis: Warum die Analyse Ihrer vorhandenen Datenschätze gerade jetzt einen Hebel für Innovationen darstellt. Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)
Weiterführende Informationen und Realitäts-Check zur Umsetzung der Industrie 4.0 Idee in Deutschland sind der folgenden Forsa-Studie hinterlegt: http://www.sas.com/offices/europe/germany/email/39566.html
Castro vetón de el raso - idioma alemánlunacandeleda
Deutsch Sprache
Idioma Alemán
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El documento es un reporte de calificaciones para la alumna Michelle Valdez Soto en el tercer parcial de la asignatura de Ginecología. Contiene el nombre de la alumna y del doctor que impartió la clase.
ICH KOMME GLEICH: Der Ratgeber für die patente KrankenschwesterChristiane Fruht
Schwestern sind ständig in Eile, immer auf dem Sprung, grundsätzlich im Laufschritt unterwegs und hecheln wohl keinen Satz häufiger als den: "Ich komme gleich."
Dass sie zu den Heldinnen des Klinikalltags gehören, halten wir hiermit schon einmal fest.
Und trotzdem gibt es Tage, an denen selbst Heldinnen sich fragen "Wie werde ich mit Ärzten, Kollegen und mir selbst fertig? Wie überstehe ich Notfälle, Katastrophen und andere Normalitäten?
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WeGreen Präsentation auf der Beyond Fashion Summit 2012 Berlin We Green
Auf der diesjährigen Beyond Fashion Summit in Berlin hat Geschäftsführer Maurice Stanszus WeGreen präsentiert. Seine These: Wie radikale Transparenz zu nachhaltiger Produktion und nachhaltigem Konsum führt.
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Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)Praxistage
Innovation meets Data Analysis: Warum die Analyse Ihrer vorhandenen Datenschätze gerade jetzt einen Hebel für Innovationen darstellt. Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)
Iodata, Qlik Solution Provider in Projektkooperation zum Thema Industrie 4.0Iodata GmbH
Industrie 4.0- Predictive analytics- Predictive Maintanance- IoT
Der Maschinenpark kommuniziert im Herstellprozess selbständig miteinander und korrigiert bzw. optimiert Produktionsprozesse mit minimaler menschlicher Einwirkung.
Erste Schritte
- Predictive Analytics: um erfolgreich zu starten, müssen heterogene Datenbestände in ein homogenes Datenmodell konsolidiert werden.
- Smart Data: Homogene Datenbestände können nach der Datenvisualisierung Analyseverfahren effizienter gestaltet werden.
- Definierte Korrelationsvorgaben: Vorhandene Datenbestände zu Service-, Liefer-, Lagerkosten, Fachkräfteeinsatz und die Qualität in der Produktion werden mit den Daten aus Qualitätssicherung, Absatz, Kundenverhalten und Umfang von Gewährleistungen in Beziehung gesetzt.
http://www.opitz-consulting.com/go/3-6-11
Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control sammelt zahlreiche Daten auf fast allen Ebenen der IT-Infrastruktur. Gerade durch die Engineered Systems wird die Rolle des Cloud Control immer wichtiger. Somit fallen nicht nur Datenbank-Metriken an, sondern auch Middleware- und Infrastruktur-Daten, wie z. B. von Loadbalancern.
Oft steht in der Praxis der Einsatz des OEM als Monitoring-Werkzeug im Vordergrund: Die Rohdaten („Current Metrics") der überwachten Ziele werden zeitnah, innerhalb weniger Tage nach Sammlung aggregiert und verlieren durch diese Verdichtung für spätere Datenanalysen an Informationsgehalt. Detaillierte Analysen der Infrastrukturdaten über längere Zeiträume sind deshalb nicht möglich. Andererseits sprechen wirtschaftliche Gründe und die Performance gegen eine langfristige Speicherung von großen Datenmengen in der OEM Repository Datenbank oder in anderen, dedizierten RDBMS. In der Praxis beobachtet man zusätzliche Metrikdaten in der Größenordnung von 50-100 GB/ Monat, was eine Realtime-Auswertung schwer macht. Damit bleiben aufgrund von Budgetrestriktionen Potenziale in den historischen Daten ungenutzt oder die Abfragegeschwindigkeit von Auswertungen geht in den zweistelligen Minutenbereich.
Unser Datenbankspezialist Ingo Reisky stellte in einem Vortrag bei der DOAG Konferenz 2014 gemeinsam mit Matthias Fuchs von der Firma ISE Information Systems Engineering vor, wie Metrikdaten von z. B. Oracle Datenbanken und Oracle Fusion Middleware in einem Hadoop Cluster gespeichert und mit Standard-Mitteln aus der Hadoop-Welt analysiert und visualisiert werden können.
--
Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.
Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Harald Erb
Vortrag von der DOAG 2015-Konferenz: Die Umsetzung von Datenprojekten muss man nicht zwangsläufig den sog. Data Scientists allein überlassen werden. Daten- und Tool-Komplexität im Umgang mit Big Data sind keine unüberwindbaren Hürden mehr für die Teams, die heute im Unternehmen bereits für Aufbau und Bewirtschaftung des Data Warehouses sowie dem Management bzw. der Weiterentwicklung der Business Intelligence-Plattform zuständig sind. In einem interdisziplinären Team bringen neben den technischen Rollen auch Fachanwender und Business Analysten von Anfang an ihr Domänenwissen in das Datenprojekt mit ein,
BARC Was Datenmanagement Messbar Dazu Beitragen KannDataValueTalk
Was ist damit gemeint: “Integrierte Kundensicht?” Wie überträgt man diesen Begriff in die Praxis? Welchen (Mehr-) Nutzen bringt eine integrierte Sicht auf den Kunden? Und wie erstellt man hierfür sinnvolle ROI-Kalkulationen? Wichtige Fragen mit noch wichtigeren Antworten…
Während dieser interaktiven Session wird Human Inference anhand von praxisorientierten Beispielen demonstrieren, welche Vorteile sich für Ihr gesamtes Unternehmen durch die integrierte Sicht auf den Kunden ergeben.
Digital Mountaineering - Datenexpeditionen und Storage-Trends im digitalen Zeitalter.
Referent: Dr. Carlo Velten ist Vorstandsvorsitzender des IT-Research- und Beratungsunternehmens Crisp Research. Seit über 15 Jahren berät Carlo Velten als Analyst namhafte Unternehmen in Technologie- und Strategiefragen.
Business Intelligence und Prozesse die auf BI-Lösungen basieren gehören zu den Kernelementen von datenbasierten Unternehmen. Bisherige Verfahren werden durch neue Techniken wie Big Data, Predictive Analytics oder Mobile BI in Frage gestellt und moderne Unternehmen müssen sich selektiv fragen, in welchen Bereichen komplexe Zusammenhänge zwingend durch neue Techniken und Methoden erfasst werden müssen, auch um der Datenflut durch globalisierte Märkte Herr zu werden.
Um einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von BI zu geben als auch diese zu diskutieren und in der Praxis zu zeigen hat das Team der Competence Site zusammen mit führenden Vertretern der Branche das kostenlose Competence Book „Business Intelligence“als E-Book realisiert.
Das Competence Book "Business Intelligence Kompakt" ist nun fertig und kann hier als eBook-Version heruntergeladen werden. Falls Sie eine Printversion wünschen würde ich mich über eine Anfrage an f.felix@netskill.de freuen.
Auch möchten wir allen teilnehmenden Partnern für Ihren Input und Zusammenarbeit danken und hoffen, Sie erfreuen sich an dieser Lektüre!
Viel Spaß mit dieser Lektüre!
SAP Trends 2014 - die Entscheider kennen solltenIT-Onlinemagazin
SAP Trends 2014: Das IT-Onlinemagazin hat in Kooperation mit dem „Forum für SAP“, mit fast 30.000 Mitgliedern die größte SAP Community in XING, sieben wichtige Trends ermittelt. Erfahren Sie, welche SAP Trends Entscheider 2014 unbedingt kennen sollten ...
Wie man historische Offline-Daten, aktuelle Kundendaten und Online-Daten aggregieren, analysieren und daraus Handlungsempfehlungen zum Beispiel für das Next-Best-Offer ableiten kann, darüber sprach Arnold Schiechl, Senior Business Consultant für Customer Intelligence, SAS Software Institute beim Werbeplanung.at Summit SPEZIAL am 3.12.2013 in Wien.
SAP Trends 2013 - die Entscheider kennen sollten ...IT-Onlinemagazin
Das IT-Onlinemagazin hat in Kooperation mit dem „Forum für SAP“, mit fast 30.000 Mitgliedern die größte SAP Community in XING, sieben wichtige Trends ermittelt:
Betriebswirtschaftliche Vorteile und Impulse scheinen derzeit besonders durch Cloud-basierte Zahlungsprozesse, Mobilisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung von Routinetätigkeiten und Performanceoptimierung für Analysen möglich. Aber auch die Wiederverwertung von Add-ons, der Fachkräftemangel und die Nutzung agiler Projektmanagement-Methoden beschäftigt aktuell die SAP Community.
Recommendations bilden im E-Commerce bereits seit geraumer Zeit eine wichtige und zentrale Rolle. Die Gründe dafür sind vielfältig: Bessere Kundenbindung, höhere Conversion Rates, optimiertes Up- und Cross-Selling Potenzial usw. Doch wie können diese Anreize erreicht werden? Wir zeigen Ihnen, welche Herausforderungen Ihnen begegnen, und wie Sie diese meistern können. Open Source hilft Ihnen dabei.
Mit der Digital Data Insights Studie von Professor Dr. Jürgen Seitz und Christian Sauer wollen die Autoren die Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider auf das Thema Daten abbilden. Was denken die Macher über die richtigen Strategien und Taktiken im Umgang mit Daten? Welche praktischen Herausforderungen haben die Macher? Und wo liegen die Chancen in den nächsten Jahren?
Die Fähigkeit in Echtzeit mit Kunden zu interagieren, ist eine wichtige Voraussetzung, um auf die vielfältigen Bedürfnisse bzw. Bedarfssituationen von Kunden in der Multichannel-Gegenwart zu reagieren.
Durch kontextbasiertes Marketing sind Sie als Anbieter in der Lage, Ihren Kunden im Echtzeitdialog relevante, bedarfsgerechte Angebote unterbreiten – so fällt jedes Kundenerlebnis positiv ins Gewicht.
Die digitale Transformation eröffnet viele Chancen und wirft zugleich Fragen der Datensicherheit auf:
• Wie sensibel ist die Bevölkerung bei der Herausgabe von persönlichen Daten?
• Welche Informationen geben die Konsumenten am ehesten im Internet preis?
• Hätte eine monetäre Vergütung Einfluss auf ihre Bereitschaft, private Daten herauszugeben?
• Welchen Organisationen trauen die Menschen einen sorgsamen Umgang mit Daten zu?
Antworten auf diese Fragen liefert eine aktuelle Forsa-Umfrage im Auftrag von SAS Deutschland.
The document discusses the challenges of multi-channel strategies and how to create customer value. It addresses the rise of digital media consumption across multiple devices, and how this has changed consumer purchasing behavior, with many customers now researching online but purchasing offline. It also discusses the need for companies to integrate customer data from various silos and channels to develop a 360-degree view of each customer in order to improve marketing strategies. A case study of the company Nextag is presented, which uses customer data and analytics to personalize marketing campaigns at scale.
Neue Herausforderungen im Marketing - und was sie für Ihr datenbasiertes Marketing bedeuten.
Den Einkaufsprozess der Kunden wirklich verstehen, Begeisterung wecken durch wertvolle Ansprache, den Kunden ganzheitlich verstehen ... das sind nur einige Möglichkeiten von SAS High Perfomance Analytics im Marketing.
The document discusses how companies can implement next best offer strategies using customer data and signals. It describes how customers' purchasing behaviors have become more complex, influenced by various online sources. It then outlines how SAS software can help companies analyze customer data and behaviors to generate targeted, personalized offers at optimal times through real-time decisioning across all channels. Case studies show how US Bank improved sales and increased customer value using next best offer strategies based on signal and event analysis.
Optimization: Analyze massive amounts of data in order to accurately identify areas likely to produce the most desired results
"Welche Entscheidungsalternativen maximieren oder minimieren eine bestimmte Zielgröße unter Einhaltung bestimmter Nebenbedingungen ?"
Anwendungsbeispiele:
Welche Aufteilung meines Werbebudgets auf verschiedene Medien liefert die beste Gesamt-Awareness für meine Zielgruppe?
Über welche Kanäle und mit welchen Angeboten sind bei gegebenem Budget einzelne Kunden kostenminimal anzusprechen?
Welche Belieferungswege und Bestellmengenpolitiken minimieren die logistischen Gesamtkosten einer Supply Chain?
Wie teile ich ein Investitionsvolumen renditemaximierend auf ver-schiedene Asset-Klassen auf?
Wie plane ich wechselseitig voneinander abhängige Arbeitsabläufe in einem komplexen Projekt so, dass die Gesamtlaufzeit minimal ist?
Analytische Verfahren:
Lineare (quadratische, nichtlineare, Mixed-Integer-) Programmierung
Goal-Seeking, dynamische Programmierung
Genetische Algorithmen, Critical-Path-Methode
Was sind die Bestandteile eines Optimierungsmodels
Zielgröße (soll maximiert oder minimiert werden)
Profit, Umsatz, Kosten, Produktionsausstoß, Risiko,Transportwege
Entscheidungen (Variablen deren optimale Justierung man bestimmen möchte)
Welchen und wieviel Input nehme ich
Mit welchen Anlage produziere ich wie viel
Zu welchem Grade sichere ich mich ab
Welche Verkehrsverbindungen nutze ich
Nebenbedingungen (Bindende Abhängigkeiten der Entscheidungen)
Budget
Lagerkapazität
Transportkapazität
Produktionskapazität
Optimierung
Beantwortet die Fragen: Welche Entscheidungen führen zu einer effizienten Nutzung meiner begrenz- ten Ressourcen um das günstigste Ziel zu erreichen?
Beispiel: Intelligente Preis-Mengensteuerung eines Flugbuchungssystems, um die vorhandenen Sitze bestmöglich zu verkaufen, jedoch ohne dabei die Loyalität der Stammkunden zu aufs Spiel zu setzen.
"Welche Entscheidungsalternativen maximieren oder minimieren eine bestimmte Zielgröße unter Einhaltung bestimmter Nebenbedingungen ?"
Finde den günstigsten Weg vom Startpunkt zum Ziel ….
…unter folgenden Bedingungen:
Gesamtbudget von 30 €
Rechtsabbiegen kostet 1 €
Strafe von 20 €, wenn bisher zurück gelegte Wegstrecke noch einmal gekreuzt wird
Wie teilen wir das vorhandene Werbebudget bestmöglich auf?
Transportlogistik:Problem Beschreibung:
Optimierung von Transport u. Logistik
Netzwerk mit 30,000 Produzenten, 180 Silos,13 Fabriken, 8 Seehäfen, 3 Verkehrsmittel, 10 Zeitperioden
Ausweichroutenpalung für Notfälle (Streik, Eisenbahnunfälle, Überflutungen)
Planung für Eröffnung neuer Silos, Verarbeitungsanlagen, Logistikzentren
Beispiele:
Optimale Aufteilung des Budgets auf verschiedene Faktoren
Optimale Planung wechselseitig voneinander abhängige Arbeitsabläufe im Zustellungsprozess
Minimierung der Belieferungswege
Minimierung der logistischen Gesamtkosten
Service Parts/Inventory Optimization
Intelligente Preis-Mengensteuerung eines Flugbuchungssystems