Hadoop verändert die Welt! 
Mit SAS. 
Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
Das müssen Sie wissen: 
• Was ist Hadoop? 
• Warum ist es wichtig? 
• Was bietet SAS zu Hadoop? 
• Fazit: Ihr Start in Hadoop. 
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Was ist Hadoop? 
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Hadoop ist ein hochverfügbares, 
leistungsfähiges Dateisystem zur Speicherung 
sehr großer Datenmengen auf den 
Dateisystemen mehrerer Rechner (Knoten). 
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Identische Daten auf 
unterschiedlichen 
Rechner verteilt, zur 
Absicherung
Wem ist die Bedeutung bewusst? 
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Eine kleine 
Auswahl 
Quelle: Slideshare, WSJ, Computing.co.uk, Assembly.it, Stataconf, bigdata-startups.com, Gigaom
Wie weit sind die anderen? 
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IDC Trends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013 
Zu welchem Status 
gehören Sie?
Woran scheitern andere Ansätze? 
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Traditionelle 
Datenbanken sind dem 
Phänomen Big Data 
nicht gewachsen. 
Big Data bringt neue Herausforderungen: 
• Kostengünstige Verwaltung der großen und vielfältigen Daten 
• Inhaltliche Änderungen und neue Datentypen flexibel 
anpassen 
• Schnelle Verarbeitung der komplexen Datenmengen
DWH 
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CO-EXISTENZ 
Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop 
HADOOP 
 Flexibel 
 Struktur beim Auslesen 
 Elastisch 
 Kosteneffizient (($1K/Tb) 
 Revisionssicher 
 Vorstrukturiert 
 Starr 
 Teuer ($20k+/Tb) 
 Komplexes ÉTL 
Eignung
Kostenvergleich 
$18,000,000.00 
$16,000,000.00 
$14,000,000.00 
$12,000,000.00 
$10,000,000.00 
$8,000,000.00 
$6,000,000.00 
$4,000,000.00 
$2,000,000.00 
$0.00 
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Hadoop DW-Anbieter 1 DW-Anbieter 2 DW-Anbieter 3 
Kann ich auf diese 
Ersparnisse verzichten? 
1 10 100 1000 
Total Cost 
Number of Gigabytes 
Quelle: http://www.snia.org/sites/default/files2/ABDS2013/presentations/MainStage/JackNorris_Saving_Missions_Hadoop.pdf
Google Trends: Big Data und Hadoop im Gleichschritt 
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Woran scheitert der Einsatz von Hadoop? 
 Hadoop ist sehr komplex 
 Die meisten Firmen besitzen kein Know-How 
 Hadoop ist nicht Enterprise-Ready ? 
…Wie kann ich 
Hadoop trotzdem 
sinnvoll nutzen? 
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Man benötigt 
Spezialisten und 
Erfahrung für Hadoop.
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• SAS macht Hadoop sinnvoll nutzbar 
• SAS bringt marktführende Analytics zu 
Hadoop 
• SAS ermöglicht Datenmanagement für 
Hadoop 
• SAS bringt In-Memory-Analytics in Hadoop 
 Nutzen Sie die vorhandenen SAS-Kenntnisse 
für Ihre Hadoop und Big-Data- 
Strategie! 
Warum sollten Sie mit SAS sprechen? 
…mit der Hilfe von SAS
Produkte 
• Data Management: SAS optimiert und 
erleichtert den Zugriff auf Daten in 
Hadoop. 
• SAS Data Loader for Hadoop 
• SAS Data Management 
• In-Memory Analytics: SAS erweitert und 
beschleunigt Analytik auf Hadoop-Daten. 
• SAS In-Memory-Statistics for Hadoop 
• SAS Visual Analytics 
• In-Data Base Processing: SAS verlagert 
(analytische) SAS Funktionalität in das 
Hadoop Cluster. 
• SAS ACCESS to Hadoop / Impala 
Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
Verwendung 
Quelle: IDC Trends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013 
Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . 
Der häufigste Use-Case: 
Analytics! – SAS ist 
Marktführer im Bereich 
Advanced Analytics!
Hadoop Future In 5 Jahren soll der Hadoop- 
Source: http://timoelliott.com/blog/2014/04/hadoop-summit-crossing-the-chasm.html 
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Markt um mehr als das 
8-fache größer sein!
Kooperationen 
…und ist somit 
immer auf dem 
neuesten Stand 
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SAS arbeitet mit den 
wichtigsten Hadoop- 
Playern zusammen
Fazit 
• Hadoop und Big Data sind unumkehrbare Trends in der IT. 
• Die Kostenvorteile von Hadoop sind unübersehbar – alle Unternehmen 
müssen sich damit beschäftigen. 
• Der größte Engpass in der Anwendung von Hadoop sind die nicht 
vorhandenen Kenntnisse. 
• SAS schließt diese Lücke mit einer ganzen Reihe von Produkten. 
• Mit SAS können Sie heute schon alle Vorteile von Hadoop nutzen. 
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Kommen Sie mit uns ins Gespräch 
Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . 
Zum Nachlesen: 
SAS, Big Data & Hadoop 
SAS Deutschland 
info@ger.sas.com 
+49 6221 415-123

Hadoop und SAS für Einsteiger

  • 1.
    Hadoop verändert dieWelt! Mit SAS. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
  • 2.
    Das müssen Siewissen: • Was ist Hadoop? • Warum ist es wichtig? • Was bietet SAS zu Hadoop? • Fazit: Ihr Start in Hadoop. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
  • 3.
    Was ist Hadoop? 2 4 Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Hadoop ist ein hochverfügbares, leistungsfähiges Dateisystem zur Speicherung sehr großer Datenmengen auf den Dateisystemen mehrerer Rechner (Knoten). 2 1 3 4 3 5 1 3 4 1 5 2 5 Identische Daten auf unterschiedlichen Rechner verteilt, zur Absicherung
  • 4.
    Wem ist dieBedeutung bewusst? Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Eine kleine Auswahl Quelle: Slideshare, WSJ, Computing.co.uk, Assembly.it, Stataconf, bigdata-startups.com, Gigaom
  • 5.
    Wie weit sinddie anderen? Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . IDC Trends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013 Zu welchem Status gehören Sie?
  • 6.
    Woran scheitern andereAnsätze? Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Traditionelle Datenbanken sind dem Phänomen Big Data nicht gewachsen. Big Data bringt neue Herausforderungen: • Kostengünstige Verwaltung der großen und vielfältigen Daten • Inhaltliche Änderungen und neue Datentypen flexibel anpassen • Schnelle Verarbeitung der komplexen Datenmengen
  • 7.
    DWH Copyr ig ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . CO-EXISTENZ Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop HADOOP  Flexibel  Struktur beim Auslesen  Elastisch  Kosteneffizient (($1K/Tb)  Revisionssicher  Vorstrukturiert  Starr  Teuer ($20k+/Tb)  Komplexes ÉTL Eignung
  • 8.
    Kostenvergleich $18,000,000.00 $16,000,000.00 $14,000,000.00 $12,000,000.00 $10,000,000.00 $8,000,000.00 $6,000,000.00 $4,000,000.00 $2,000,000.00 $0.00 Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Hadoop DW-Anbieter 1 DW-Anbieter 2 DW-Anbieter 3 Kann ich auf diese Ersparnisse verzichten? 1 10 100 1000 Total Cost Number of Gigabytes Quelle: http://www.snia.org/sites/default/files2/ABDS2013/presentations/MainStage/JackNorris_Saving_Missions_Hadoop.pdf
  • 9.
    Google Trends: BigData und Hadoop im Gleichschritt Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
  • 10.
    Woran scheitert derEinsatz von Hadoop?  Hadoop ist sehr komplex  Die meisten Firmen besitzen kein Know-How  Hadoop ist nicht Enterprise-Ready ? …Wie kann ich Hadoop trotzdem sinnvoll nutzen? Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Man benötigt Spezialisten und Erfahrung für Hadoop.
  • 11.
    Copyr i ght © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . • SAS macht Hadoop sinnvoll nutzbar • SAS bringt marktführende Analytics zu Hadoop • SAS ermöglicht Datenmanagement für Hadoop • SAS bringt In-Memory-Analytics in Hadoop  Nutzen Sie die vorhandenen SAS-Kenntnisse für Ihre Hadoop und Big-Data- Strategie! Warum sollten Sie mit SAS sprechen? …mit der Hilfe von SAS
  • 12.
    Produkte • DataManagement: SAS optimiert und erleichtert den Zugriff auf Daten in Hadoop. • SAS Data Loader for Hadoop • SAS Data Management • In-Memory Analytics: SAS erweitert und beschleunigt Analytik auf Hadoop-Daten. • SAS In-Memory-Statistics for Hadoop • SAS Visual Analytics • In-Data Base Processing: SAS verlagert (analytische) SAS Funktionalität in das Hadoop Cluster. • SAS ACCESS to Hadoop / Impala Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
  • 13.
    Verwendung Quelle: IDCTrends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013 Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Der häufigste Use-Case: Analytics! – SAS ist Marktführer im Bereich Advanced Analytics!
  • 14.
    Hadoop Future In5 Jahren soll der Hadoop- Source: http://timoelliott.com/blog/2014/04/hadoop-summit-crossing-the-chasm.html Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Markt um mehr als das 8-fache größer sein!
  • 15.
    Kooperationen …und istsomit immer auf dem neuesten Stand Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . SAS arbeitet mit den wichtigsten Hadoop- Playern zusammen
  • 16.
    Fazit • Hadoopund Big Data sind unumkehrbare Trends in der IT. • Die Kostenvorteile von Hadoop sind unübersehbar – alle Unternehmen müssen sich damit beschäftigen. • Der größte Engpass in der Anwendung von Hadoop sind die nicht vorhandenen Kenntnisse. • SAS schließt diese Lücke mit einer ganzen Reihe von Produkten. • Mit SAS können Sie heute schon alle Vorteile von Hadoop nutzen. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
  • 17.
    Kommen Sie mituns ins Gespräch Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d . Zum Nachlesen: SAS, Big Data & Hadoop SAS Deutschland info@ger.sas.com +49 6221 415-123

Hinweis der Redaktion

  • #4 Die Dateien sind auf den Rechner (Speichern) so abgelegt, dass wenn ein Rechner ausfällt, die Datei nicht komplett weg ist. Falls ein Speicher abstürzt, kann man die Dateien einfach wieder drauf spielen. => Großer Vorteil: Keine Dateien gehen verloren.
  • #5 Einzelne Branchen nennen. Nicht täuschen lassen, auch bezahlbar für Mittelständler. Source: Deutsche Telekom - http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/smith-june27-425pmroom211 Swisscom – http://blogs.wsj.com/cio/2013/06/28/hadoop-comes-of-age-for-business/ HSBC – http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/enterprise-integration-of-disruptive-technologies eBay – http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/ma-june27-140pmroom212v2 ING - http://www.computing.co.uk/ctg/analysis/2338080/ing-bank-selects-hortonworks-ahead-of-cloudera-in-a-bid-to-exploit-big-data# Vodafone - http://www.assembly.it/ads-leads-italian-telco-on-big-data-market/ Danone - http://strataconf.com/stratany2013/public/schedule/speaker/166123 RBS - http://www.infoq.com/news/2012/07/presentation-architectures-RBS Walmart - http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/walmart-making-big-data-part-dna/ Disney - https://gigaom.com/2012/09/16/how-disney-built-a-big-data-platform-on-a-startup-budget/
  • #7 Diese 3 Punkte sind problematisch, allerdings sind es auch diese 3 Punkte die eine wichtige Rolle spielen bei der Datenbank, die Ihr Unternehmen braucht.
  • #8 Auf die Skalierbarkeit bezogen, heißt dass die Kapazität und Verarbeitungsleistung gesteigert werden. Bei der Flexibilität, heißt dass Speichern von Daten in jedem Format, hohe Geschwindigkeit und wächst gleichzeitig mit dem Unternehmen. Wirtschaftlich gesehen ist Hadoop kostenlos (Open Source); Cluster kann auf Hardware Ihrer Wahl gebaut werden (SAS)
  • #10 http://www.snia.org/sites/default/files2/ABDS2013/presentations/MainStage/JackNorris_Saving_Missions_Hadoop.pdf
  • #12 Man benötigt für Hadoop Spezialisten und Erfahrung und das besitzen die meisten Firmen nicht. Aber wie kann man Hadoop trotzdem sinnvoll nutzen?
  • #13 Mit der Hilfe von SAS Letzter Punkt ist auch der große Vorteil von SAS
  • #14 Welche Produkte bietet mir SAS eigentlich?
  • #16 Source: http://timoelliott.com/blog/2014/04/hadoop-summit-crossing-the-chasm.html
  • #17 Hortonworks, Cloudera, Pivotal u. MapR sind die renomierten Partner mit den SAS zum Thema Hadoop zusammen arbeiten. SAS arbeitet mit nur mit den Besten aus der Branche. => Somit sind Sie mit SAS immer auf dem neuesten Stand.
  • #18 Tonspur: SAS Kundeumfrage: 40% aller SAS-Kunden haben Big Data Initiativen