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Cognitive Quality Assurance:
Traditionelle Qualitätssicherung steht vor erheblichen Herausforderungen,
die einen neuen Ansatz erfordern: Cognitive QA
OOP 2018 - SOFTWARE MEETS BUSINESS
München 07. Februar 2018
Mehr Informationen unter www.cognitive-qa.com
us.sogeti.com
KUNDENERFOLGE MIT COGNITIVE QA
• Beschleunigung der Auswahl von wichtigsten
Kombinationen aus Hard und Software
• 10 Wochen PoV
• 8 TestOps Regeln in IBM SPSS
• neu Priorisierung der 896 Testfälle und 185
Konfigurationen
• 63% der Testfälle wurden herunter priorisiert
• Ableitung kritischer Tests und Konfigurationen
• Systematische Sichtweise auf die Planung
• Effizienzsteigerung der Hardware-Nutzung
Ergebnis
Ziel
• Dynamische Testauswahl der Regressionstests
und Priorisierung der Testautomatisierung
• 8 Wochen PoV
• 6 TestOps Regeln in IBM SPSS
• Reduzierung der 13.721 Regressionstests
• 1.664 Regressionstest, 88% weniger
Testaufwand
• QA-Dashboard für System- und
Performance-Tests
• automatisierte Zusammenstellung des Testsets
Ergebnis
MEDICAL IMAGING SOLUTION
PROVIDER
Ziel
INDUSTRIAL AUTOMATION OEM
KUNDE
• Aufwandersparnis und verbessertes
Risikomanagement
• 10 Wochen PoV
• 6 TestOps Regeln in IBM SPSS
• Reduzierung der 22.289 Regressionstests
• Transparents des Qualitäts
• 2.288 Regressionstest, 90% weniger
Testaufwand
• kürzere Release-Zyklen
• verbessertes Risikomanagement
• Früherkennung von Fehlern
Ergebnis
Ziel
2
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FAKTEN ÜBER SOGETI
3
Teil der Capgemini
Gruppe
Mitarbeiter
weltweit
200,000 +
Erfahrungsjahre
In 15 Ländern präsent: Europa,
Indien und USA sowie 40+
Länder durch Capgemini
Milliarden
Euro Umsatz
50 2
25,000 +
Lokal & Global
Zukunftsweisende Lösungen in: Digital,
BI & Analytics, Qualitätssicherung und -
prüfung, Cybersicherheit, Cloud & Digital
Manufacturing
Führend
Starke globale Partnerschaften mit
z. B. IBM, Microsoft und
Mikrofocus
Partnerschaften
3
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• Wie erreiche ich eine ausreichende Qualität und halte die
Entwicklungsgeschwindigkeit?
• Wie können wir herausfinden, welche Testfälle wirklich wichtig sind?
• Decken unsere Tests alle wichtigen Risikobereiche ab?
• Was sind unsere Risikobereiche?
• Wie kann ich meine vorhandenen Systemdaten nutzen?
• Können sich unsere Tests automatisch an Randbedingungen anpassen?
• Wie kann ich mit der zunehmenden Komplexität und der intelligenten
Anwendungen im Test mithalten?
• Wie kann ich das Qualitätsniveau meiner Anwendungen in Echtzeit überprüfen?
DAS FRAGEN UNSERE KUNDEN
4
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UNSERE ANTWORT: COGNITIVE QA
„Wir generieren täglich Daten in
der Entwicklung, bei QS-
Aktivitäten und vielleicht auch
im Kundenservice, aber was
dann?“
Artificial
Intelligence
Prediction
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Qualitätssicherung
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Entwicklung
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Wir verwandeln Ihre Daten in
gewinnbringende Informationen
durch Analyse, BI-Funktionen
und ein angepasstes QA-
Dashboard.
Wir verwenden IBM SPSS und
historische sowie aktuelle Daten, um
vorherzusagen, wo Fehler auftreten,
erkennen Nutzungsmuster oder
decken kritische Bereiche auf.
Basierend auf Vorhersagen und der
gemachten Erfahrungen, optimieren wir
weiter z. B. das Qualitätsmanagement, die
Aufwandsverteilung oder die Time-to-Market
durch Automatisieren von KI-Aktionen.
Unstrukturiert
Daten
Dashboards
5
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•Online-Portal mit Konnektoren um
Verbindungen zu Datenquellen zu
verwalten.
•Gefilterte Daten werden in das Datenmodel
geladen und integriert, welches zur
Visualisierung genutzt wird.
•Nutzten der Power von IBM SPSS für
Vorhersagen und Watson für KI-Modelle.
•KI-Verfahren können automatisiert und
durch historische Daten gesteuert werden.
Cognitive QA platform
WIE KOMMEN WIR AN DIE DATEN ?
AI-based
actions
Cognitive QA
platform
6
6
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QA SMART ANALYTICS
8
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Cognitive QA
Regeln
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basierend auf Echtzeitdaten
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System
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COGNITIVE QA HILFT UNS ZU SEHEN
WAS NICHT OFFENSICHTLICH IST.
8
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VORHERSAGEN SIND DIE BASIS, UM ZU SEHEN.
UND DIES IST DIE BASIS, UM ZU HANDELN.
Prognostizierte Diagramme
für die nächsten Zyklen
Vorausgesagte
MetrikenVertrauens-
indikatoren
9
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Test-Fehlerfrequenz
Konfig.
Score
TESTS
Beispiel - Dell EMC
10
NeuesteTestfehler
Testfehler Score während
Release Phase
Fehlgeschlagene Test die zu
Codeänderung führten
SUT
Konfig.
Konfig.-Fehlerfrequenz
Neueste Konfig.-Fehler
Konfig.-fehler Score
während Release Phase
Fehlgeschlagene Konfig.
die zu Codeänderung
führten
Test
Score
Die meisten
fehlgeschlagenen
Kombinationen von SUT-
Konfiguration undTests.
Fehlervorhersage-
Modell mit ARIMA
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DAS SAGT DELL EMC
NACH DEM POV
1
https://www.youtube.com/watch?time_continue=7&v=6sqmOMs2Pvg
Schritt-für-Schritt-Implementierung zur Lösung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen
• Automatisierte Testfallauswahl und Priorisierung - Effizienzsteigerung durch gezielten Testaufwand.
• Vordefinierte Testumgebungskonfiguration - Minimierung der Leerlaufzeit durch optimierte Umgebungsbereitstellung
• Priorisierung der Testautomatisierung - Maximierung des ROI des Testautomatisierungsaufwands.
• Testabdeckungsoptimierung – Treffen Sie die bestmöglichen Entscheidungen basierend auf der „Was-wäre-wenn“-Analyse.
• Testausführungsanalyse - Test auf tatsächliche Nutzungsmuster ausrichten.
• Automatische Generierung von Testskripten - Erstellen Sie optimierte Testsets und reduzieren Sie den Vorbereitungsaufwand.
SCHRITT-FÜR-SCHRITT
Bewährte Analytics-Lösungselemente für echte Geschäftsvorteile
> 40 bewährte Regeln
• Faustregeln
• Gesunder Menschenverstand
• Best Practices
• Intuitives Urteilen
• Positiv / Negativ-Muster
Applying our IP
Kick-Start Proof of Value Deployment
• Sammeln von grundlegenden
Informationen mithilfe Pre-Assessment-
Fragebögen zur Cognitive QA.
• Überprüfung der Verfügbarkeit,
Zugänglichkeit und Qualität der Daten.
• Durchführung eines halbtägigen Solution
Build-Workshops zur Definition des POV-
Bereiches.
Durchführung eines 8-Wochen-PoV mit den
folgenden Schritten:
• Überprüfung der Analysebereitschaft.
• Datenerfassung und -aufbereitung.
• Modellierung Kognitiver QA-Regeln.
• Validierung und Berichterstattung.
• Definieren Sie den Deployment-Ansatz.
Operationalisierungsregeln während der PoV
implementiert.
Die wichtigsten Aktivitäten beteiligen:
• Implementierung von Konnektoren, um Live-
Daten zu nutzen.
• Implementierung des Orchestrierungsmoduls
zur Automatisierung von Workflows.
• Portal-Implementierung (reaktionsschnelles
Web)
12
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IHR WEG IN DIE ZUKUNFT DER
QUALITÄTSSICHERUNG
Daten
Mgt.
Daten
Analyse
Vorhersagen
Künstliche
Intelligenz
Future of
Quality
Assurance
14
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Cognitive Quality Assurance

  • 1. us.sogeti.com Cognitive Quality Assurance: Traditionelle Qualitätssicherung steht vor erheblichen Herausforderungen, die einen neuen Ansatz erfordern: Cognitive QA OOP 2018 - SOFTWARE MEETS BUSINESS München 07. Februar 2018 Mehr Informationen unter www.cognitive-qa.com
  • 2. us.sogeti.com KUNDENERFOLGE MIT COGNITIVE QA • Beschleunigung der Auswahl von wichtigsten Kombinationen aus Hard und Software • 10 Wochen PoV • 8 TestOps Regeln in IBM SPSS • neu Priorisierung der 896 Testfälle und 185 Konfigurationen • 63% der Testfälle wurden herunter priorisiert • Ableitung kritischer Tests und Konfigurationen • Systematische Sichtweise auf die Planung • Effizienzsteigerung der Hardware-Nutzung Ergebnis Ziel • Dynamische Testauswahl der Regressionstests und Priorisierung der Testautomatisierung • 8 Wochen PoV • 6 TestOps Regeln in IBM SPSS • Reduzierung der 13.721 Regressionstests • 1.664 Regressionstest, 88% weniger Testaufwand • QA-Dashboard für System- und Performance-Tests • automatisierte Zusammenstellung des Testsets Ergebnis MEDICAL IMAGING SOLUTION PROVIDER Ziel INDUSTRIAL AUTOMATION OEM KUNDE • Aufwandersparnis und verbessertes Risikomanagement • 10 Wochen PoV • 6 TestOps Regeln in IBM SPSS • Reduzierung der 22.289 Regressionstests • Transparents des Qualitäts • 2.288 Regressionstest, 90% weniger Testaufwand • kürzere Release-Zyklen • verbessertes Risikomanagement • Früherkennung von Fehlern Ergebnis Ziel 2
  • 3. us.sogeti.com FAKTEN ÜBER SOGETI 3 Teil der Capgemini Gruppe Mitarbeiter weltweit 200,000 + Erfahrungsjahre In 15 Ländern präsent: Europa, Indien und USA sowie 40+ Länder durch Capgemini Milliarden Euro Umsatz 50 2 25,000 + Lokal & Global Zukunftsweisende Lösungen in: Digital, BI & Analytics, Qualitätssicherung und - prüfung, Cybersicherheit, Cloud & Digital Manufacturing Führend Starke globale Partnerschaften mit z. B. IBM, Microsoft und Mikrofocus Partnerschaften 3
  • 4. us.sogeti.com • Wie erreiche ich eine ausreichende Qualität und halte die Entwicklungsgeschwindigkeit? • Wie können wir herausfinden, welche Testfälle wirklich wichtig sind? • Decken unsere Tests alle wichtigen Risikobereiche ab? • Was sind unsere Risikobereiche? • Wie kann ich meine vorhandenen Systemdaten nutzen? • Können sich unsere Tests automatisch an Randbedingungen anpassen? • Wie kann ich mit der zunehmenden Komplexität und der intelligenten Anwendungen im Test mithalten? • Wie kann ich das Qualitätsniveau meiner Anwendungen in Echtzeit überprüfen? DAS FRAGEN UNSERE KUNDEN 4
  • 5. us.sogeti.com UNSERE ANTWORT: COGNITIVE QA „Wir generieren täglich Daten in der Entwicklung, bei QS- Aktivitäten und vielleicht auch im Kundenservice, aber was dann?“ Artificial Intelligence Prediction Data Analysis Qualitätssicherung Kundenservice Entwicklung Data Management Wir verwandeln Ihre Daten in gewinnbringende Informationen durch Analyse, BI-Funktionen und ein angepasstes QA- Dashboard. Wir verwenden IBM SPSS und historische sowie aktuelle Daten, um vorherzusagen, wo Fehler auftreten, erkennen Nutzungsmuster oder decken kritische Bereiche auf. Basierend auf Vorhersagen und der gemachten Erfahrungen, optimieren wir weiter z. B. das Qualitätsmanagement, die Aufwandsverteilung oder die Time-to-Market durch Automatisieren von KI-Aktionen. Unstrukturiert Daten Dashboards 5
  • 6. us.sogeti.com •Online-Portal mit Konnektoren um Verbindungen zu Datenquellen zu verwalten. •Gefilterte Daten werden in das Datenmodel geladen und integriert, welches zur Visualisierung genutzt wird. •Nutzten der Power von IBM SPSS für Vorhersagen und Watson für KI-Modelle. •KI-Verfahren können automatisiert und durch historische Daten gesteuert werden. Cognitive QA platform WIE KOMMEN WIR AN DIE DATEN ? AI-based actions Cognitive QA platform 6 6
  • 7. us.sogeti.com QA SMART ANALYTICS 8 Gruppierer Datenregeln Software Lifecycle Artifact Quality Selbstlernende Empfehlungs-Engine Cognitive QA Regeln Testergebnisse Optimierte Testliste basierend auf Echtzeitdaten Test Engine Feedback Operative Datensammlungen RTM Systeme Nutzungsmuster Support Mitarbeiter Notizen App. Logs and traces strukturierte Daten nicht strukturierte Daten Source ctrl /Build Mgmt System Project Mgmt System nicht strukturierte Daten strukturierte Daten IT-Systeme aus Test, Entwicklung und Betrieb Test Mgmt System Req. Mgmt System Code Qualitätsparameter Defect Mgmt System
  • 8. us.sogeti.com COGNITIVE QA HILFT UNS ZU SEHEN WAS NICHT OFFENSICHTLICH IST. 8
  • 9. us.sogeti.com VORHERSAGEN SIND DIE BASIS, UM ZU SEHEN. UND DIES IST DIE BASIS, UM ZU HANDELN. Prognostizierte Diagramme für die nächsten Zyklen Vorausgesagte MetrikenVertrauens- indikatoren 9
  • 10. us.sogeti.com Test-Fehlerfrequenz Konfig. Score TESTS Beispiel - Dell EMC 10 NeuesteTestfehler Testfehler Score während Release Phase Fehlgeschlagene Test die zu Codeänderung führten SUT Konfig. Konfig.-Fehlerfrequenz Neueste Konfig.-Fehler Konfig.-fehler Score während Release Phase Fehlgeschlagene Konfig. die zu Codeänderung führten Test Score Die meisten fehlgeschlagenen Kombinationen von SUT- Konfiguration undTests. Fehlervorhersage- Modell mit ARIMA
  • 11. us.sogeti.com DAS SAGT DELL EMC NACH DEM POV 1 https://www.youtube.com/watch?time_continue=7&v=6sqmOMs2Pvg
  • 12. Schritt-für-Schritt-Implementierung zur Lösung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen • Automatisierte Testfallauswahl und Priorisierung - Effizienzsteigerung durch gezielten Testaufwand. • Vordefinierte Testumgebungskonfiguration - Minimierung der Leerlaufzeit durch optimierte Umgebungsbereitstellung • Priorisierung der Testautomatisierung - Maximierung des ROI des Testautomatisierungsaufwands. • Testabdeckungsoptimierung – Treffen Sie die bestmöglichen Entscheidungen basierend auf der „Was-wäre-wenn“-Analyse. • Testausführungsanalyse - Test auf tatsächliche Nutzungsmuster ausrichten. • Automatische Generierung von Testskripten - Erstellen Sie optimierte Testsets und reduzieren Sie den Vorbereitungsaufwand. SCHRITT-FÜR-SCHRITT Bewährte Analytics-Lösungselemente für echte Geschäftsvorteile > 40 bewährte Regeln • Faustregeln • Gesunder Menschenverstand • Best Practices • Intuitives Urteilen • Positiv / Negativ-Muster Applying our IP Kick-Start Proof of Value Deployment • Sammeln von grundlegenden Informationen mithilfe Pre-Assessment- Fragebögen zur Cognitive QA. • Überprüfung der Verfügbarkeit, Zugänglichkeit und Qualität der Daten. • Durchführung eines halbtägigen Solution Build-Workshops zur Definition des POV- Bereiches. Durchführung eines 8-Wochen-PoV mit den folgenden Schritten: • Überprüfung der Analysebereitschaft. • Datenerfassung und -aufbereitung. • Modellierung Kognitiver QA-Regeln. • Validierung und Berichterstattung. • Definieren Sie den Deployment-Ansatz. Operationalisierungsregeln während der PoV implementiert. Die wichtigsten Aktivitäten beteiligen: • Implementierung von Konnektoren, um Live- Daten zu nutzen. • Implementierung des Orchestrierungsmoduls zur Automatisierung von Workflows. • Portal-Implementierung (reaktionsschnelles Web) 12
  • 13. us.sogeti.com IHR WEG IN DIE ZUKUNFT DER QUALITÄTSSICHERUNG Daten Mgt. Daten Analyse Vorhersagen Künstliche Intelligenz Future of Quality Assurance 14