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05.03.2015
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Building a Data
Strategy
Foto: Fotolia,© storm
Inhalt
• Notwendigkeit
• Daten als Kern
• Ganzheitliche Data Strategy
05.03.2015
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Darum eine Data Strategy
„Wir produzieren derzeit alle zwei Tage so viele Daten
wie in dem gesamten Zeitraum, begonnen bei der
Entstehung der Menschheit bis hin zum Jahr 2003.“
Erich Schmidt als CEO von Google
Techonomy Konferenz 2010
„If you went to bed last night as an industrial company,
you‘re going to wake up today as a software and
analytics company.“
Jeff Immelt als CEO von GE
„By 2018, 30% of CIOs of global organizations will
have rolled out a pan-enterprise data and analytics
strategy“
IDC Predictions 2015
Darum eine Data Strategy
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Big Data Markt
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Datenquellen
Offene Datenquellen: lod-cloud.net, Marktdaten Big Data: wikibon.org
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Daten als Kern einer Data Strategy
Essentielle Tasks
 Aufspüren & Prüfen
 Analysieren
 Integrieren
 Entwickeln
 Vermarkten
Foto: Fotolia,
© La Bombilla Roja
Data Touchpoints
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The Economist
Datenquellen sind oft noch isoliert
… nicht nur in Social Media
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Beispiel
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Datenqualität
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Datenquellen sind oft fehlerbehaftet
… und müssen geprüft werden!
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Beispiel
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… und müssen entsprechend analysiert werden!
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Beispiel
• Adressen
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Social Media
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Data to Business
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transformiert werden!
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Dateninfrastruktur
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Dateninfrastruktur
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Ganzheitliche Data Strategy
Data Strategy
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HR: Data Science Teams
aufbauen & weiterbilden
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CxO: Sponsorship
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Implementierungselemente
Business Development
• Entwicklung Reporting-Interface
• Integration in bestehende Applikationen
IT
• Bereitstellung Infrastruktur
• Adaptierung bestehender
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• Datenanalysen, historische Imports, Vergleiche
Legal - Adaptierung der Cookie-Richtlinien
HR - Aufbau eines Data Science Teams begonnen
Data Strategy für Google Analytics
Vorteile
• Integrierte Datenhaltung:
• Einheitliche Definitionen (Visit, Session, …)
• Vergleichbarkeit gesichert
• Effizientere Wartbarkeit
• Zentrales Reporting:
• Alle Daten auf einen Blick
• Interne Effizienzsteigerung
• Erhöhte Kundenfreundlichkeit
05.03.2015
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Data Strategy für Google Analytics
Vorteile
• Übergreifende Analysen:
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• Vergleiche über alle HEROLD Portale
• Bündelung des Traffics
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  • 1. 05.03.2015 1 Building a Data Strategy Foto: Fotolia,© storm Inhalt • Notwendigkeit • Daten als Kern • Ganzheitliche Data Strategy
  • 2. 05.03.2015 2 Darum eine Data Strategy „Wir produzieren derzeit alle zwei Tage so viele Daten wie in dem gesamten Zeitraum, begonnen bei der Entstehung der Menschheit bis hin zum Jahr 2003.“ Erich Schmidt als CEO von Google Techonomy Konferenz 2010 „If you went to bed last night as an industrial company, you‘re going to wake up today as a software and analytics company.“ Jeff Immelt als CEO von GE „By 2018, 30% of CIOs of global organizations will have rolled out a pan-enterprise data and analytics strategy“ IDC Predictions 2015 Darum eine Data Strategy 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 '07 '11 '14 Big Data Markt (10M USD) Anzahl offene Datenquellen Offene Datenquellen: lod-cloud.net, Marktdaten Big Data: wikibon.org
  • 3. 05.03.2015 3 Daten als Kern einer Data Strategy Essentielle Tasks  Aufspüren & Prüfen  Analysieren  Integrieren  Entwickeln  Vermarkten Foto: Fotolia, © La Bombilla Roja Data Touchpoints Bild: David Simonds/ The Economist Datenquellen sind oft noch isoliert … nicht nur in Social Media
  • 4. 05.03.2015 4 Beispiel • Website Nutzung • Verrechnung • Lagerstand 19 91 0 50 100 Daten sind fehlerhaft Betroffen von fehlerhaften Daten Prozent der befragten Unternehmen Datenqualität Experian Marketing Services 11/2014 Datenquellen sind oft fehlerbehaftet … und müssen geprüft werden!
  • 5. 05.03.2015 5 Beispiel • Veraltete Adressen • Unterschiedliche Schreibweisen • Fehlerhafte Eingabe 1,1 5,8 8,4 15,5 23,4 45,8 0,0 20,0 40,0 60,0 Geographisch Semistrukturiert Netze Historisch Unstrukturiert Strukturiert Anteil am Datenkuchen (Prozent) Datenbeschaffenheit Basis Google Books Ngram Daten 2008 Daten sind sehr verschieden … und müssen entsprechend analysiert werden!
  • 6. 05.03.2015 6 Beispiel • Adressen • Text, Bilder, Videos • Besucherströme im Jahreslauf • Followerstrukturen in Social Media • E-Mails • Bewegungsdaten Data to Business Business Prozesse bestimmen Die Daten müssen entsprechend Analyseeinheiten transformiert werden! Data to Business
  • 7. 05.03.2015 7 Beispiel • User • Unique Client • Session • Page View • E-Commerce Transaktion Dateninfrastruktur Foto: Fotolia, © Oleksiy Mark Die Datenmengen wachsen … die IT muss mitwachsen!
  • 8. 05.03.2015 8 Dateninfrastruktur 1990er: DWH alle Daten an einem Ort → Probleme bei Platz, Leistung, Ausfallssicherheit 2011: Hadoop Verteiltes Speichern & post-hoc Verarbeiten von Daten 2013: Spark Verteiltes Speichern & ad-hoc Verarbeiten von Daten in Echtzeit Ganzheitliche Data Strategy Data Strategy ??: Datenorganisation HR: Data Science Teams aufbauen & weiterbilden Business Development: Applikationen entwickeln Alle Units: Input liefern CxO: Sponsorship IT: Infrastruktur bereitstellen Legal: Datenschutz sicherstellen
  • 9. 05.03.2015 9 Data Strategy für Google Analytics Implementierungselemente Business Development • Entwicklung Reporting-Interface • Integration in bestehende Applikationen IT • Bereitstellung Infrastruktur • Adaptierung bestehender Deploymentszenarien (GTM) • Datenanalysen, historische Imports, Vergleiche Legal - Adaptierung der Cookie-Richtlinien HR - Aufbau eines Data Science Teams begonnen Data Strategy für Google Analytics Vorteile • Integrierte Datenhaltung: • Einheitliche Definitionen (Visit, Session, …) • Vergleichbarkeit gesichert • Effizientere Wartbarkeit • Zentrales Reporting: • Alle Daten auf einen Blick • Interne Effizienzsteigerung • Erhöhte Kundenfreundlichkeit
  • 10. 05.03.2015 10 Data Strategy für Google Analytics Vorteile • Übergreifende Analysen: • Gesamtheitliche Sicht auf alle Daten • Vergleiche über alle HEROLD Portale • Bündelung des Traffics • Schnellere, einfachere A/B-Tests Viel Erfolg bei Ihrem Projekt!