Das Dokument behandelt das Thema 'Big Data' und gliedert sich in fünf Hauptpunkte: Definition, Herkunft und Verfügbarkeit von Daten, Auswertungstechniken sowie die Nutzung von Social Media-Daten. Es beschreibt die immense Menge an täglich generierten Daten sowie deren Anwendungsbereiche in verschiedenen Sektoren wie Wissenschaft, Finanzwesen und Marketing. Die Erhebung und Analyse dieser Daten ermöglicht tiefere Einblicke und gezielte Marketingstrategien.

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06. Mai 2013 Stefan Schiller Seminar Online Reputation

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Inhalte
1) Was ist “Big Data”?
2) Wo kommen die Daten her?
3) Wer verfügt über “Big Data”?
4) Wie können die Daten ausgewertet werden?
5) Wofür werden Social Media Daten genutzt?
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(1) Was ist “Big Data”?
● Immer mehr Daten:
– Jeden Tag: 2.5 Trillionen (10^18) Bytes [1]
25.0000000000.0000000 Byte
2.500.000 Terabyte
– 1-TB Festplatte: 8 x 5 x 1 cm
– DHL-Paket: 60 x 30 x 15 cm
=> 630 Festplatten pro Paket
Foto: conskeptical
DHL
30
15 60
cm
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3969 Pakete! Jeden Tag!

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Drei Dimensionen
Volume
Velocity
Variety
Unterschiedlichste
Datentypen Datenumfang
Geschwindigkeit
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[2]

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(2) Wo kommen die Daten her?
● Bewusst
– Erzeugte Dokumente und Dateien
– Digitale Fotos und Videos
– Posts auf Social Media Webseiten
● Unbewusst
– Suchmaschinen
– Aufgezeichnete Transaktionen
– Logging: Webseiten-Statistiken
Foto: s2art
Foto: bandarji
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(3) Wer verfügt über “Big Data”?
→ Beispiele
● Large Hardon Collider
– Teilchenbeschleuniger im CERN bei Genf
– 150 Mill. Sensoren → 40 Mill. Daten pro Sekunde
– Datenvolumen 500 Exabyte pro Tag
→ 500.000.000 Terabyte
– Filterung: 99,999% der Daten
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(3) Wer verfügt über “Big Data”?
→ Beispiele
● Wissenschaft und Forschung
● Staatliche Datenbanken
– CIA, NASA, ...
● Privatsektor
– Amazon
● Linux-basierende Datenbanken
● 59 Mill. aktive Kunden → 42 Terabyte Daten [3]
– Google
– YouTube
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(4) Wie können die Daten
ausgewertet werden?
● Problem: Extraktion relevanter Informationen
aus riesiger Datenmenge
● “Den Wald vor lauter Bäumen nicht sehen”
● → Daten müssen aufbereitet werden
– Verschiedene Techniken:
● Mustererkennung
● Kluster-Analyse
● Assoziationsanalyse
● ...
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Assoziationsanalyse
● Wie stark stehen verschiedene Gegenstände
in Beziehung zueinander?
● Anwendung: Crossmarketing
● → Warenkorbanalyse
● Vorhandene Daten werden gezielt für
Werbung genutzt
● “Kunden, die diesen Artikel gekauft haben,
kauften auch ...”
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2
5
= 40%
0,4
0,6
= 67%
0,4
0,6 * 0,4
= 167%
0
5
= 0%
0,0
0,6
= 0%
0,0
0,6 * 0,2
= 0%
1
5
= 20%
0,2
0,6
= 33%
0,2
0,6 * 0,4
= 83%
3
5
= 60%
0,6
0,6
= 100%
0,6
0,6 * 0,8
= 125%
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(5) Wofür werden Social Media
Daten genutzt?
● Große Menge an öffentlichen Daten
● Bislang nicht da gewesene Analysen möglich
● Wozu können die Daten genutzt werden?
– Finanzsektor: Bloomberg und WiseWindow nutzen
Daten für gezieltes Investment (+30% Gewinn)
– Naturkatastrophen: Erdbeben in Virginia – Twitter
– Marketing: Nestle ersetzt Umfragen durch Analyse
– Kriminalität: Wichtige Ermittlungsinformationen
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Fragen und DiskussionFragen und Diskussion

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Bilder und Quellen
● Bilder
– http://www.flickr.com/photos/conskeptical/1569962306/
– http://www.flickr.com/photos/s2art/126605647/lightbox/
– http://www.flickr.com/photos/s_w_ellis/3877534599/
– http://www.flickr.com/photos/judy-van-der-
velden/6700513557/sizes/o/in/photostream/
● Quellen
– [1]: http://www.cisco.com/en/US/solutions/collateral/ns341/ns525/
ns537/ns705/ns1175/Cloud_Index_White_Paper.html
– [2]: http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
– [3]: http://www.comparebusinessproducts.com/fyi/10-largest-
databases-in-the-world
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