Patricia Feubli von SEMSEA gab im SOMEXcircle vom 9. Mai 2017 einen spannenden Einblick in die Welt der Daten und zeigte auf, welche Möglichkeiten Data Science für das moderne Marketing bieten.
Data Science – das Extrahieren von Wissen aus Daten – ist Gold wert. Mit der systematischen Analyse interner und externer Daten öffnen sich viele Tore: optimiertes Datenmanagement, verbesserte Kundenkenntnisse, Entwicklungsprognosen, gezielteres Marketing, effizienter Einsatz von Werbemitteln und vieles mehr. Dabei ist Data Science weit mehr als die Auswertung von Webdaten.
Patricia Feubli gab den Teilnehmern als erstes einen Einblick in die Data-Science-Werkzeuge. Danach ging sie direkt über zu praktischen Beispielen. So konnte in einem Projekt die Bettenbelegung eines Spitals der nächsten 7 Tage dank dem Webtraffic mit einer sehr hohen Genauigkeit vorhergesagt werden. In einem zweiten Projekt wurden die AdWords-Kampagne einer Firma aufgrund der Affinitäts-Kategorien, welche Google sammelt, zielgenauer ausgesteuert.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
#SOMEXcircle "Big Data-Methoden im Kampagnen-Controlling" / Aug'15SOMEXCLOUD
Im Rahmen dieses #SOMEXcircle zeigen Esther Cahn, Kommunikationsspezialistin Digitale Medien und Campaigning, Suva, Marcel Altherr, Leiter des interdisziplinären Schwerpunkts „Datenwelten“ und des CAS Online Customer Management and Integration, Hochschule Luzern, und Robert Schumacher, Customer Intelligence Solution Manager, SAS, Big Data-Methoden im modernen Kampagnen-Controlling auf.
#SOMEXcircle “Open Data – alles offen oder was?” – André GolliezSOMEXCLOUD
Wir leben in einer Datengesellschaft. Dank der immer umfassenderen Digitalisierung werden praktisch alle Fakten, Ereignisse und Tätigkeiten unserer Gesellschaft als Daten aufgezeichnet und dienen als Treibstoff für Innovation und wirtschaftliches Wachstum. Diese Daten werden von der grossen Mehrheit der Bevölkerung als Konsumentinnen, Patienten und Internetnutzende erzeugt oder als Steuerzahler finanziert. Aber nur wenige grosse Unternehmen und Organisationen sind bisher in der Lage, vom „Erdöl des 21. Jahrhunderts“ zu profitieren. Damit sich dies ändert braucht es den offenen Zugang zu allen personenunabhängigen Daten, die für die Öffentlichkeit relevant sind („Open Data“), sowie die Kontrolle jedes Einzelnen über die Nutzung seiner persönlichen Daten („My Data“). Open Data und My Data sind die wichtigsten Prinzipien für eine faire Datenwirtschaft und –gesellschaft.
André Golliez, Co-Gründer und Präsident des Vereins Opendata.ch und ehem. Präsident der Schweizer Informatik Gesellschaft (2004-2009) referiert zu diesem Thema. Wir sind gespannt auf die Diskussion.
So erstellen Sie einen erfolgreichen Online-Marketing-MixAdvance Metrics
Die Präsentation zeigt, wie Sie Ihren Online-Marketing-Mix gezielt zusammenstellen und gibt einen Überblick über die wichtigsten Online-Marketing-Kanäle, Einsatzgebiete und relevanten Kennzahlen. Sie erfahren zudem, wie und mit welchen Tools Sie den Erfolg Ihrer Online-Marketing-Massnahmen messen können. Weitere Informationen finden Sie unter www.amazeemetrics.com.
#SOMEXcircle "Disruption des Marketings im Selbstversuch" - Marc HauserSOMEXCLOUD
Präsentation von Marc Hauser, Ecosystem Manager bei Stratac AG und Mitgründer von #WiedikonValley, im Rahmen des #SOMEXcircle "Distribution des Marketings im Selbstversuch" vom 26. Mai 2015.
Wie Online Communities von Unternehmen zum Mitmachen bewegen: Die motivationspsychologische Perspektive
Die Einwegkommunikation von Unternehmen zu Kunden war gestern. Heute dreht sich alles um den Kundendialog und -einbezug: Immer öfters auch in unternehmenseigenen Online Communities. Warum Kundinnen und Kunden in Communities mitmachen, wie Unternehmen diese Bedürfnisse abdecken und was eine unternehmenseigene Online Community erfolgreich macht, und zwar aus motivationspsychologischer Perspektive, damit befasst sich eine Studie der Hochschule Luzern. Projektpartner sind Lithium, the Relevent Collective AG, Helsana, Homegate und die SBB.
Am #SOMEXcircle stell Esther Federspiel von der Hochschule Luzern Ergebnisse der ersten Phasen der Studie vor. Weiter spricht Florian Wieser, der Gründer von the Relevent Collective AG über seine Beweggründe Community Engagement gemeinsam mit der Hochschule Luzern aus motivationspsychologischer Perspektive zu beleuchten.
#SOMEXcircle "Paid Social Media" - Michael GisigerSOMEXCLOUD
An diesem #SOMEXcircle zeigt SOMEXperte Michael Gisiger auf, welche Werbemöglichkeiten und -formate auf Facebook, Twitter, Xing und LinkedIn zur Verfügung stehen, um die eigenen Zielgruppen zu erreichen.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
#SOMEXcircle "Big Data-Methoden im Kampagnen-Controlling" / Aug'15SOMEXCLOUD
Im Rahmen dieses #SOMEXcircle zeigen Esther Cahn, Kommunikationsspezialistin Digitale Medien und Campaigning, Suva, Marcel Altherr, Leiter des interdisziplinären Schwerpunkts „Datenwelten“ und des CAS Online Customer Management and Integration, Hochschule Luzern, und Robert Schumacher, Customer Intelligence Solution Manager, SAS, Big Data-Methoden im modernen Kampagnen-Controlling auf.
#SOMEXcircle “Open Data – alles offen oder was?” – André GolliezSOMEXCLOUD
Wir leben in einer Datengesellschaft. Dank der immer umfassenderen Digitalisierung werden praktisch alle Fakten, Ereignisse und Tätigkeiten unserer Gesellschaft als Daten aufgezeichnet und dienen als Treibstoff für Innovation und wirtschaftliches Wachstum. Diese Daten werden von der grossen Mehrheit der Bevölkerung als Konsumentinnen, Patienten und Internetnutzende erzeugt oder als Steuerzahler finanziert. Aber nur wenige grosse Unternehmen und Organisationen sind bisher in der Lage, vom „Erdöl des 21. Jahrhunderts“ zu profitieren. Damit sich dies ändert braucht es den offenen Zugang zu allen personenunabhängigen Daten, die für die Öffentlichkeit relevant sind („Open Data“), sowie die Kontrolle jedes Einzelnen über die Nutzung seiner persönlichen Daten („My Data“). Open Data und My Data sind die wichtigsten Prinzipien für eine faire Datenwirtschaft und –gesellschaft.
André Golliez, Co-Gründer und Präsident des Vereins Opendata.ch und ehem. Präsident der Schweizer Informatik Gesellschaft (2004-2009) referiert zu diesem Thema. Wir sind gespannt auf die Diskussion.
So erstellen Sie einen erfolgreichen Online-Marketing-MixAdvance Metrics
Die Präsentation zeigt, wie Sie Ihren Online-Marketing-Mix gezielt zusammenstellen und gibt einen Überblick über die wichtigsten Online-Marketing-Kanäle, Einsatzgebiete und relevanten Kennzahlen. Sie erfahren zudem, wie und mit welchen Tools Sie den Erfolg Ihrer Online-Marketing-Massnahmen messen können. Weitere Informationen finden Sie unter www.amazeemetrics.com.
#SOMEXcircle "Disruption des Marketings im Selbstversuch" - Marc HauserSOMEXCLOUD
Präsentation von Marc Hauser, Ecosystem Manager bei Stratac AG und Mitgründer von #WiedikonValley, im Rahmen des #SOMEXcircle "Distribution des Marketings im Selbstversuch" vom 26. Mai 2015.
Wie Online Communities von Unternehmen zum Mitmachen bewegen: Die motivationspsychologische Perspektive
Die Einwegkommunikation von Unternehmen zu Kunden war gestern. Heute dreht sich alles um den Kundendialog und -einbezug: Immer öfters auch in unternehmenseigenen Online Communities. Warum Kundinnen und Kunden in Communities mitmachen, wie Unternehmen diese Bedürfnisse abdecken und was eine unternehmenseigene Online Community erfolgreich macht, und zwar aus motivationspsychologischer Perspektive, damit befasst sich eine Studie der Hochschule Luzern. Projektpartner sind Lithium, the Relevent Collective AG, Helsana, Homegate und die SBB.
Am #SOMEXcircle stell Esther Federspiel von der Hochschule Luzern Ergebnisse der ersten Phasen der Studie vor. Weiter spricht Florian Wieser, der Gründer von the Relevent Collective AG über seine Beweggründe Community Engagement gemeinsam mit der Hochschule Luzern aus motivationspsychologischer Perspektive zu beleuchten.
#SOMEXcircle "Paid Social Media" - Michael GisigerSOMEXCLOUD
An diesem #SOMEXcircle zeigt SOMEXperte Michael Gisiger auf, welche Werbemöglichkeiten und -formate auf Facebook, Twitter, Xing und LinkedIn zur Verfügung stehen, um die eigenen Zielgruppen zu erreichen.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Mit Daten Geld verdienen: Google, Facebook und Amazon machen es vor, aber wie mache ich es nach? Auch viele unserer Kunden produzieren genügend Daten, um diese gewinnbringend einzusetzen. Damit Daten aber nicht nur IT-Kosten verursachen, sondern an der Wertschöpfung beteiligt sind, müssen verschiedene Hebel in Bewegung gesetzt werden. Die technologischen Grundlagen müssen vorhanden sein, die Mitarbeiter müssen mit den Daten umgehen lernen, das Management muss die unterschiedlichen Monetarisierungsstrategien verstehen und bewerten können. In diesem Vortrag berichten wir aus einem unserer Projekte und gehen auf Erfolgsfaktoren und Hindernisse ein. Wir beleuchten dabei wie ein führendes Anzeigenportal mit mehreren Millionen Visits pro Tag einen Datenproduktmanagementprozess eingeführt, eine Big-Data-Plattform implementiert und Datenprodukte an den Markt gebracht hat.
Datum: 12.10.2016
Speaker: Dr. Christoph Tempich
Mehr Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnStefan Kirschnick
Präsentation von den DataScience Days der LMU (Ludwig-Maximilians Universtität München) vom 20.03.2018. Zwei Anwendungsfälle für Machine Learning auf Basis von Kundenkartendaten.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas BerthWerbeplanung.at Summit
Sie erhalten einen Überblick über die neuesten Trends und die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Conversion Optimierung. Vergessen Sie alles, was sie bisher über A/B-Testings gehört haben – Fingerprints und Personas sind die Zukunft
In diesem Webinar hat Sven Wasmer, CX Solution Consultant bei Oracle, erläutert wie Sie Ihre Botschaften in E-Mails und Web für alle Geräte und Kanäle aufeinander abstimmen und eine Strategie entwickeln, mit der Sie die Kommunikation relevant gestalten und die Interaktion mit der Zielgruppe verbessern.
This presentation deals with to topic of Big Data Governance and how companies can establish a holistic Big Data Governance framework which is suited for the organizational day to day business.
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bidsflexponsive
The effects of marketing have always been difficult to measure - so how can big data help?
This talk outlines how to get started using state-of-the-art controlled experiments methods in GNU R to understand the ROI of advertising campaign, integrating directly against Google's Analytics Core Reporting API, and provides an example to understand the "between" estimator for differences-differences.
(German)
Idealobserver Umsatzsteigerung durch die eigenen Daten - das AuditIdealObserver
Daten sind das neue Öl. Doch nur bestimmte Daten bringen Sie näher an ihr Ziel.
Wir zeigen Ihnen auf, mit welchen vorhandenen Daten Sie ihren ROI steigern können. Welche Ihrer Marketing Technologie Sie dafür einsetzen müssen und wo Sie Ressourcen sparen können.
Vortrag auf der CeBIT 2017, der aufzeigt, wie Unternehmen durch die effiziente Nutzung von Daten in Echtzeit zu Gewinnern der digitalen Transformation werden.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Mit Daten Geld verdienen: Google, Facebook und Amazon machen es vor, aber wie mache ich es nach? Auch viele unserer Kunden produzieren genügend Daten, um diese gewinnbringend einzusetzen. Damit Daten aber nicht nur IT-Kosten verursachen, sondern an der Wertschöpfung beteiligt sind, müssen verschiedene Hebel in Bewegung gesetzt werden. Die technologischen Grundlagen müssen vorhanden sein, die Mitarbeiter müssen mit den Daten umgehen lernen, das Management muss die unterschiedlichen Monetarisierungsstrategien verstehen und bewerten können. In diesem Vortrag berichten wir aus einem unserer Projekte und gehen auf Erfolgsfaktoren und Hindernisse ein. Wir beleuchten dabei wie ein führendes Anzeigenportal mit mehreren Millionen Visits pro Tag einen Datenproduktmanagementprozess eingeführt, eine Big-Data-Plattform implementiert und Datenprodukte an den Markt gebracht hat.
Datum: 12.10.2016
Speaker: Dr. Christoph Tempich
Mehr Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnStefan Kirschnick
Präsentation von den DataScience Days der LMU (Ludwig-Maximilians Universtität München) vom 20.03.2018. Zwei Anwendungsfälle für Machine Learning auf Basis von Kundenkartendaten.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas BerthWerbeplanung.at Summit
Sie erhalten einen Überblick über die neuesten Trends und die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Conversion Optimierung. Vergessen Sie alles, was sie bisher über A/B-Testings gehört haben – Fingerprints und Personas sind die Zukunft
In diesem Webinar hat Sven Wasmer, CX Solution Consultant bei Oracle, erläutert wie Sie Ihre Botschaften in E-Mails und Web für alle Geräte und Kanäle aufeinander abstimmen und eine Strategie entwickeln, mit der Sie die Kommunikation relevant gestalten und die Interaktion mit der Zielgruppe verbessern.
This presentation deals with to topic of Big Data Governance and how companies can establish a holistic Big Data Governance framework which is suited for the organizational day to day business.
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The effects of marketing have always been difficult to measure - so how can big data help?
This talk outlines how to get started using state-of-the-art controlled experiments methods in GNU R to understand the ROI of advertising campaign, integrating directly against Google's Analytics Core Reporting API, and provides an example to understand the "between" estimator for differences-differences.
(German)
Idealobserver Umsatzsteigerung durch die eigenen Daten - das AuditIdealObserver
Daten sind das neue Öl. Doch nur bestimmte Daten bringen Sie näher an ihr Ziel.
Wir zeigen Ihnen auf, mit welchen vorhandenen Daten Sie ihren ROI steigern können. Welche Ihrer Marketing Technologie Sie dafür einsetzen müssen und wo Sie Ressourcen sparen können.
Vortrag auf der CeBIT 2017, der aufzeigt, wie Unternehmen durch die effiziente Nutzung von Daten in Echtzeit zu Gewinnern der digitalen Transformation werden.