Das Dokument von Dr. Christoph Tempich behandelt Erfolgsfaktoren für datenorientierte Geschäftsmodelle am Beispiel eines Online-Anzeigenportals für Automobile. Es betont die Bedeutung von Community, Marktmodellierung, Analytics und Agilität bei der Entwicklung von Datenprodukten. Außerdem wird auf den Lean Startup-Ansatz eingegangen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

1. Datenprodukte
Erfolgsfaktorenam Beispiel eines
Anzeigenportals für Automobile
Dr. Christoph Tempich Karlsruhe, 12.10.2016

2. Beratungsschwerpunkte
▸ Digitale Transformation und kultureller Wandel
▸ Datenorientierte Geschäftsmodelle
▸ Business-IT-Alignment
Branchenkompetenz
▸ TIME
▸ Automobilbranche
▸ Finanzdienstleistungen
2
Dr. ChristophTempich
Head of Consulting

3. Was darf dieses Auto kosten?
3Quelle: mobile.de

4. 4
Beispiel: KFZ-Preisbewertung
auf einer Online-Automobilplattform
Wie teuer soll ich
mein Auto anbieten?
3mio frühere Verkäufe
jedoch ist kein Angebot gleich
Lernen aus
Herausforderungen durch viele Freiheitsgrade
und hohen Explorationsbedarf

5. 5
Charakteristika von Data Analytics
Qualitätskriterien oft nicht binär
60%
9.000 11.000
95%
12.0008.000
Präzision versus Zuverlässigkeit
Kein natürliches richtig oder falsch

6. 6
WassindDatenprodukte?
DigitaleInsights
DigitaleProdukt-
Anreicherung
Data as a Service
Datenprodukte
Reckit & WebMDNike+ / TeslaWertpapier-Indizes
Typ 3Typ 2Typ 1

7. 7
Datenproduktekönnenmit einem einfachen Nutzen starten
Datenprodukt: Kursverlauf

8. 8
Datenproduktekönnensich durch die Benutzungändern
Anreicherndes Datenprodukt: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert

9. 9Quelle: http://www.heise.de/newsticker/meldung/Tesla-bringt-Autopilot-Funktion-per-Software-Update-2848008.html
Tesla „Autopilot“ per Software-Update
Software-
Update
ž

10. 10http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/
ReckittandWebMD.com
“geo-targeted and symptom-targeted ads and local
promotions driven by data from symptom searches by
WebMD visitors”
http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e21-11e2-8e1d-00144feabdc0.html#axzz3peaW0YYm
http://www.google.org/flutrends/about/

11. Erfolgsfaktoren
11

12. 12
Community
Markt-
modellierung
Analytics Agilität
Feedback-
loop
Technologie

13. Analytics
13Bildquelle: http://www.extremetech.com/extreme/226162-ibms-truenorth-artificial-brain-to-watch-learn-from-real-brains

14. Community
14

15. z
Markt
Kunden
Beziehungen
À Kunden
Segmente
Ñ Kanäle
÷
Unternehmen
Á Partner Aktivitäten
Ressourcen
15Der „BusinessModel Canvas“
Produkte/
Angebot
+ Kostenstruktur Ertragsströme
Marktmodellierung

16. 16* Eric Ries– TheLean Startup
IDEA
BUILD
PRODUCT
MEASURE
DATA
LEARN
Was brauchen unsere Kunden
wirklich?
Lean StartupCycle*
** DesiréeSy: AdaptingUsabilityInvestigationsforAgileUser-centered Design
Dual Track Scrum**
Discovery
Delivery
„Liefern“
„Lernen“
Was bieten wir unseren Kunden an?
Können wir das?
Agilität

17. Feedbackloop
17

18. 18
Rückblick Beispiel: KFZ-Preisbewertung
Lernen aus
Analytics: Maschinelles Lernen über Preistreiber
Community: Angebot vieler Autos
Marktmodellierung: Plattform
Agilität: Anpassung der Darstellung nach A/B Test
Feedback: Je mehr Verkäufe, desto besser die Daten

19. 19Quelle: mobile.de;https://de.wikipedia.org/wiki/AWZ_P70
Datenprodukte sind anders.
Macht etwas daraus!
2700 € im Ursprungszustand

20. Vielen Dank
Dr. ChristophTempich
Headof consulting
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