SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 23
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Spotlight Data Products
Digitale Produktanreicherung als
Geschäftsmodell für die
Beleuchtungsindustrie
Dr. Christoph Tempich
inovex GmbH Düsseldorf, 22.11.2017
2
Was haben diese Personen gemeinsam?
3
Was haben diese Personen gemeinsam?
Sie haben das Konzept der
„Datenprodukte“ erfunden.
4
Weit verbreites Phänomen: „Datenprodukte“
5Quelle: inovex Case Study Recommendations bei mobile.de
Datenprodukte @ inovex
Deutschlands größter Fahrzeugmarkt
Kundenvorteile
› Interesse
› Inspiration
› Relevanz
Geschäftsvorteile
› Höhere Click-Through-Rate
› Kleinere Exit- & Bounce-
Rates
6
Definition von Datenprodukten
7
Datenprodukte: Typen
Data as a Service
Data-enhanced
Products
Data as Insights
Typ 1 Typ 2 Typ 3
› Autonomes Fahren› Wetterdaten › Marketingplanung
8Quelle:wertpapierindex.de
Datenprodukte können mit einem einfachen Nutzen starten
Data as a Service: Kursverlauf
9
Datenprodukte können mit einem einfachen Nutzen starten
Data as a Service: Kursverlauf
Geschäftsmodell:
Umsatz = Datenmenge * Preis
Daten:
Zukauf oder Sammlung der Rohdaten
10
Datenprodukte können sich durch die Benutzung ändern
Data-enhanced Products: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert
Quelle:www.nike.com
11
Datenprodukte können sich durch die Benutzung ändern
Data-enhanced Products: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert
Quelle:www.nike.com
Geschäftsmodell:
Umsatz = Δ Menge(Produkt) * Preis
Daten:
Entstehen durch die Produktnutzung
12http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/
Reckitt and WebMD.com
“geo-targeted and symptom-targeted ads and local promotions
driven by data from symptom searches by WebMD visitors”
http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e21-11e2-8e1d-00144feabdc0.html#axzz3peaW0YYm
http://www.google.org/flutrends/about/
Data as Insight: Werbeplanung durch Zugriff auf ein Daten Ökosystem
13http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/
Reckitt and WebMD.com
“geo-targeted and symptom-targeted ads and local
promotions driven by data from symptom searches by
WebMD visitors”
http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e21-11e2-8e1d-00144feabdc0.html#axzz3peaW0YYm
http://www.google.org/flutrends/about/
Geschäftsmodell:
Kosten Reduzierung = Δ Aufwand
Daten:
Kombination externer Daten für eigene Zwecke
Data as Insight: Werbeplanung durch Zugriff auf ein Daten Ökosystem
14
Erfolgsfaktoren von
Datenprodukten
15https://www.inovex.de/blog/datenprodukte-5-erfolgsfaktoren-machen-den-unterschied/
Datenprodukte
Technologie
Feedback Loop
16
Datenprodukte
in der Beleuchtungsindustrie
17Quelle: https://www.inovex.de/blog/feedback-loop/
Die Data Value Chain
Licht kann in zwei Schritten eine Rolle spielen
18
Beispiel: Philips Hue
Create Store Integrate Aggregate Analyse Visualize Act
19Quelle: Laura Dorfer: Datenzentrische Geschäftsmodelle als neuer Geschäftsmodelltypus …, 2016.
Wertversprechen und Zahlungsbereitschaft
Zahlungsbereitschaft steigt mit Wert der Entscheidung
Nutzer Käufer
Soziale Interaktion
Entertainment
Neugierde
Entscheidungsunterstützung
Transparenz
Informationsbedarf
ZahlungsbereitschaftWerteversprechen
20
Anregungen für die
Beleuchtungsindustrie
21Quelle: Data Value Matrix
Data Value Matrix
Verbessert
gleichen
Dienst
Verbessert
anderen
Dienst
Maschinelles Lernen
Aggregation
Bewegungsmelder
Spart Strom
Produktionsoptimierer
Steuert Licht für bessere Ergebnisse
Wohnungs-Heatmap
Wo hält man sich am häufigsten auf?
Stimmungserkennner
Steuert Licht für optimale Erholung
Wachdienst
Steuert Licht für Anwesenheitssimulation
Lebenssituationserkenner
Liefert Input für die richtige Werbung
22
• Denken Sie kreativ!
“The purely economic man is indeed close to being a social moron.
Economic theory has been much preoccupied with this rational fool.”
– Richard H. Thaler, Misbehaving: The Making of Behavioural Economics
Vielen Dank
inovex GmbH
Ludwig-Erhard-Allee 6
76131 Karlsruhe
Weitere Standorte: Hamburg,
Köln, München, Stuttgart
Dr. Christoph Tempich
@ctempich
www.datenprodukte.de
blog.inovex.de
www.inovex.de

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Spotlight Data Products: Digitale Produktanreicherung als Geschäftsmodell für die Beleuchtungsindustrie

Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
 
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxis
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der PraxisSharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxis
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxisinovex GmbH
 
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...Christoph Tempich
 
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handout
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handoutRoger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handout
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handoutDigicomp Academy AG
 
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Martin Szugat
 
Business Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktBusiness Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktFilipe Felix
 
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnen
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnenTweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnen
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnenit-novum
 
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der Märkte
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der MärkteDigitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der Märkte
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der MärkteSven Jänchen
 
DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model drivercaniceconsulting
 
Digitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation
Digitalisierung: Datenzentrierte GeschäftsinnovationDigitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation
Digitalisierung: Datenzentrierte GeschäftsinnovationBoris Otto
 
Google Business Development Company Profile
Google Business Development Company ProfileGoogle Business Development Company Profile
Google Business Development Company ProfileEnzo Giannone
 
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...innosabi GmbH
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longAxel Poestges
 
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...OPITZ CONSULTING Deutschland
 
advanced store connect workshop
advanced store connect workshopadvanced store connect workshop
advanced store connect workshopadvanced store
 
Digitale Transformation in der Finanzbranche
Digitale Transformation in der FinanzbrancheDigitale Transformation in der Finanzbranche
Digitale Transformation in der FinanzbrancheTWT
 
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...e-dialog GmbH
 
Online Marketing Konzept einer B2B Veranstaltungsreihe
Online Marketing Konzept einer B2B VeranstaltungsreiheOnline Marketing Konzept einer B2B Veranstaltungsreihe
Online Marketing Konzept einer B2B VeranstaltungsreiheMarco Remmel
 

Ähnlich wie Spotlight Data Products: Digitale Produktanreicherung als Geschäftsmodell für die Beleuchtungsindustrie (20)

Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
 
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxis
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der PraxisSharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxis
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxis
 
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...
inovex mtpengage 2017 T. Leitermann, C. Tempich: What are data products and w...
 
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handout
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handoutRoger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handout
Roger basler meetup_digitale-geschaeftsmodelle-entwickeln_handout
 
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
 
Business Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktBusiness Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) Kompakt
 
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnen
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnenTweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnen
Tweets und Aktienkurse? Wertvolle Erkenntnisse durch Data Blending gewinnen
 
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der Märkte
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der MärkteDigitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der Märkte
Digitalisierung: Neue Geschaeftmodelle und der Druck der Märkte
 
DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driver
 
Digitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation
Digitalisierung: Datenzentrierte GeschäftsinnovationDigitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation
Digitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation
 
Google Business Development Company Profile
Google Business Development Company ProfileGoogle Business Development Company Profile
Google Business Development Company Profile
 
eStrategy Magazin 02 / 2013
eStrategy Magazin 02 / 2013eStrategy Magazin 02 / 2013
eStrategy Magazin 02 / 2013
 
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...
Workshop zu Crowdsourced Innovation auf dem Unternehmergipfel Innovation 2015...
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_long
 
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...
Historisierung und Analyse von Daten aus Oracle Enterprise Manager Cloud Cont...
 
advanced store connect workshop
advanced store connect workshopadvanced store connect workshop
advanced store connect workshop
 
Digitale Transformation in der Finanzbranche
Digitale Transformation in der FinanzbrancheDigitale Transformation in der Finanzbranche
Digitale Transformation in der Finanzbranche
 
Webinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen
Webinar: BigData - Vom Hype zum NutzenWebinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen
Webinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen
 
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
 
Online Marketing Konzept einer B2B Veranstaltungsreihe
Online Marketing Konzept einer B2B VeranstaltungsreiheOnline Marketing Konzept einer B2B Veranstaltungsreihe
Online Marketing Konzept einer B2B Veranstaltungsreihe
 

Mehr von inovex GmbH

lldb – Debugger auf Abwegen
lldb – Debugger auf Abwegenlldb – Debugger auf Abwegen
lldb – Debugger auf Abwegeninovex GmbH
 
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AIAre you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AIinovex GmbH
 
Why natural language is next step in the AI evolution
Why natural language is next step in the AI evolutionWhy natural language is next step in the AI evolution
Why natural language is next step in the AI evolutioninovex GmbH
 
Network Policies
Network PoliciesNetwork Policies
Network Policiesinovex GmbH
 
Interpretable Machine Learning
Interpretable Machine LearningInterpretable Machine Learning
Interpretable Machine Learninginovex GmbH
 
Jenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungen
Jenkins X – CI/CD in wolkigen UmgebungenJenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungen
Jenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungeninovex GmbH
 
AI auf Edge-Geraeten
AI auf Edge-GeraetenAI auf Edge-Geraeten
AI auf Edge-Geraeteninovex GmbH
 
Prometheus on Kubernetes
Prometheus on KubernetesPrometheus on Kubernetes
Prometheus on Kubernetesinovex GmbH
 
Deep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender SystemsDeep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender Systemsinovex GmbH
 
Representation Learning von Zeitreihen
Representation Learning von ZeitreihenRepresentation Learning von Zeitreihen
Representation Learning von Zeitreiheninovex GmbH
 
Talk to me – Chatbots und digitale Assistenten
Talk to me – Chatbots und digitale AssistentenTalk to me – Chatbots und digitale Assistenten
Talk to me – Chatbots und digitale Assistenteninovex GmbH
 
Künstlich intelligent?
Künstlich intelligent?Künstlich intelligent?
Künstlich intelligent?inovex GmbH
 
Das Android Open Source Project
Das Android Open Source ProjectDas Android Open Source Project
Das Android Open Source Projectinovex GmbH
 
Machine Learning Interpretability
Machine Learning InterpretabilityMachine Learning Interpretability
Machine Learning Interpretabilityinovex GmbH
 
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use case
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use casePerformance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use case
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use caseinovex GmbH
 
People & Products – Lessons learned from the daily IT madness
People & Products – Lessons learned from the daily IT madnessPeople & Products – Lessons learned from the daily IT madness
People & Products – Lessons learned from the daily IT madnessinovex GmbH
 
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumi
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with PulumiInfrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumi
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumiinovex GmbH
 

Mehr von inovex GmbH (20)

lldb – Debugger auf Abwegen
lldb – Debugger auf Abwegenlldb – Debugger auf Abwegen
lldb – Debugger auf Abwegen
 
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AIAre you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
 
Why natural language is next step in the AI evolution
Why natural language is next step in the AI evolutionWhy natural language is next step in the AI evolution
Why natural language is next step in the AI evolution
 
WWDC 2019 Recap
WWDC 2019 RecapWWDC 2019 Recap
WWDC 2019 Recap
 
Network Policies
Network PoliciesNetwork Policies
Network Policies
 
Interpretable Machine Learning
Interpretable Machine LearningInterpretable Machine Learning
Interpretable Machine Learning
 
Jenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungen
Jenkins X – CI/CD in wolkigen UmgebungenJenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungen
Jenkins X – CI/CD in wolkigen Umgebungen
 
AI auf Edge-Geraeten
AI auf Edge-GeraetenAI auf Edge-Geraeten
AI auf Edge-Geraeten
 
Prometheus on Kubernetes
Prometheus on KubernetesPrometheus on Kubernetes
Prometheus on Kubernetes
 
Deep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender SystemsDeep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender Systems
 
Azure IoT Edge
Azure IoT EdgeAzure IoT Edge
Azure IoT Edge
 
Representation Learning von Zeitreihen
Representation Learning von ZeitreihenRepresentation Learning von Zeitreihen
Representation Learning von Zeitreihen
 
Talk to me – Chatbots und digitale Assistenten
Talk to me – Chatbots und digitale AssistentenTalk to me – Chatbots und digitale Assistenten
Talk to me – Chatbots und digitale Assistenten
 
Künstlich intelligent?
Künstlich intelligent?Künstlich intelligent?
Künstlich intelligent?
 
Dev + Ops = Go
Dev + Ops = GoDev + Ops = Go
Dev + Ops = Go
 
Das Android Open Source Project
Das Android Open Source ProjectDas Android Open Source Project
Das Android Open Source Project
 
Machine Learning Interpretability
Machine Learning InterpretabilityMachine Learning Interpretability
Machine Learning Interpretability
 
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use case
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use casePerformance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use case
Performance evaluation of GANs in a semisupervised OCR use case
 
People & Products – Lessons learned from the daily IT madness
People & Products – Lessons learned from the daily IT madnessPeople & Products – Lessons learned from the daily IT madness
People & Products – Lessons learned from the daily IT madness
 
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumi
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with PulumiInfrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumi
Infrastructure as (real) Code – Manage your K8s resources with Pulumi
 

Kürzlich hochgeladen

From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudFrom Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationFEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...DNUG e.V.
 
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...Markus Unterauer
 
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...DNUG e.V.
 

Kürzlich hochgeladen (6)

From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudFrom Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
 
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
 
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationFEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
 
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (2) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
 
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...
Rückwärts denken vorwärts handeln - Requirements Reverse Engineering bei Syst...
 
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
Slides (1) zu Teil 3 der Veranstaltungsreihe Anwendungsentwicklung mit Volt M...
 

Spotlight Data Products: Digitale Produktanreicherung als Geschäftsmodell für die Beleuchtungsindustrie