IBI Symposium, 17.11.2016 Speaker: Dr. Christoph Tempich Mehr Beiträge zum Thema Datenprodukte auch in unserem Blog: https://www.inovex.de/blog/

1. Datenprodukte als Geschäftsmodell
Vortrag beim IBI Symposium 2016
Dr. Christoph Tempich
inovex GmbH Stuttgart, 17.11.2016

2. Was darf
dieses Auto kosten?
2

3. 3
Beispiel: KFZ-Preisbewertung
auf einer Online-Automobilplattform
Wie teuer soll ich
mein Auto anbieten?
3 Mio. frühere Verkäufe,
jedoch ist kein Angebot gleich
Lernen aus
Herausforderungen durch viele Freiheitsgrade
und hohen Explorationsbedarf

4. 4
Charakteristika von Data Analytics
Qualitätskriterien oft nicht binär
60%
9.000 11.000
95%
12.0008.000
Präzision versus Zuverlässigkeit
Kein natürliches richtig oder falsch

5. 5
Was sind Datenprodukte?
Digitale InsightsData-enhanced ProductsData as a Service
Datenprodukte
Reckit & WebMDNike+ / TeslaWertpapier-Indizes
Typ 3Typ 2Typ 1

6. 6Quelle: http://www.wertpapierindex.de/
Datenprodukte können mit einem einfachen Nutzen starten
Datenprodukt: Kursverlauf

7. 7Quelle: http://www.nike.com/de/de_de/c/nike-plus
Datenprodukte können sich durch die Benutzung ändern
Anreicherndes Datenprodukt: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert

8. 8Quelle: http://www.heise.de/newsticker/meldung/Tesla-bringt-Autopilot-Funktion-per-Software-Update-2848008.html
Tesla „Autopilot“ per Software-Update
Software-
Update

9. 9http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/
Reckitt and WebMD.com
“geo-targeted and symptom-targeted ads and local
promotions driven by data from symptom searches by
WebMD visitors”
http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e21-11e2-8e1d-00144feabdc0.html#axzz3peaW0YYm
http://www.google.org/flutrends/about/

10. Erfolgsfaktoren
10

11. 11
Community
Markt-
modellierung
Analytics Agilität
Feedback
Loop
Technologie

12. Analytics
12http://www.extremetech.com/extreme/226162-ibms-truenorth-artificial-brain-to-watch-learn-from-real-brains

13. Community
13

14. Markt
Kunden
Beziehungen
Kunden
Segmente
KanäleUnternehmen
Partner Aktivitäten
Ressourcen
14Der „Business Model Canvas“
Produkte/
Angebot
Kostenstruktur Ertragsströme
Marktmodellierung

15. 15* Eric Ries – The Lean Startup
IDEA
BUILD
PRODUCT
MEASURE
DATA
LEARN
Was brauchen unsere Kunden
wirklich?
Lean Startup Cycle*
** Desirée Sy: Adapting Usability Investigations for Agile User-centered Design
Dual Track Scrum**
Discovery
Delivery
„Liefern“
„Lernen“
Was bieten wir unseren Kunden an?
Können wir das?
Agilität

16. Feedback Loop
16

17. 17
Rückblick Beispiel: KFZ-Preisbewertung
Lernen aus
Analytics: Maschinelles Lernen über Preistreiber
Community: Angebot vieler Autos
Marktmodellierung: Plattform
Agilität: Anpassung der Darstellung nach A/B Test
Feedback: Je mehr Verkäufe, desto besser die Daten

18. 18Quelle: mobile.de; https://de.wikipedia.org/wiki/AWZ_P70
Datenprodukte sind anders.
Machen wir etwas daraus!
2.700 € im Ursprungszustand
Lösung: VEB Automobilwerk Zwickau (als AWZ P70 „Zwickau“)

19. Vielen Dank
inovex GmbH
Ludwig-Erhard-Allee 6
76131 Karlsruhe
Weitere Standorte: Hamburg,
Köln, München, Stuttgart
Dr. Christoph Tempich
@ctempich
www.datenprodukte.de
blog.inovex.de
www.inovex.de

20. ^
Dr. Christoph Tempich
Mobile
Development
Dominik Helleberg
Portal
Development
Peter Dimitri
Project
Management &
Quality Assurance
Max Wippert
Application
Development
Tobias Joch
IT Engineering
& Operations
Matthias Albert
Data Management
& Analytics
Patrick Thoma Collin Rogowski
Operations
Daniel Bäurer
DevOps
Engineering
Alexander Pacnik
Hosting
Nils Domrose
Big Data Solutions
Dr. Stefan Igel
BI Solutions
Stefan Kirner
Data Science
Dr. Lars Perchalla
Search
& Text Analytics
Product Discovery
Product Ownership
Datenprodukte
Agile Audits,
Trainings
und Coachings
Technologie-
Trainings
Lean Product
Development
Product Discovery
and Ownership
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