Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Adaptive Case Management in IT Service Management ProzessenCassini_HH
CASSINI-VORTRAG AUF DEM NEXT GENERATION IT SERVICE MANAGEMENT FORUM
Bei der Einführung von Prozessen in ITSM-Bereichen hat sich ITIL als de-facto-Standard längst etabliert. Für Vorfälle, die mit einem standardisierten Vorgehen bearbeitet werden können, ist ein hoher Standardisierungsgrad sinnvoll. Bei selten vorkommenden, unbekannten und komplexen Vorfällen muss jedoch eine Möglichkeit gegeben sein, den Bearbeiter bestmöglich zu unterstützen.
Durch ähnliche Anforderungen an die Unterstützung von Vorfällen außerhalb standardisierter Prozesse entstand das Adaptive Case Management (ACM). Im Vortrag stellen Franziska Wauch (https://www.xing.com/profile/Franziska_Wauch) und Christoph Bäckeralf (https://www.xing.com/profile/Christoph_Baeckeralf) dar, wie ITSM-Prozesse durch ACM ergänzt werden können, um komplexe Vorfälle effizient zu lösen und die standardisierte Bearbeitung zu ergänzen.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
Das Thema "BigData Analytics" diskutierten auf der DMS EXPO 2013 unter der Leitung von Dr. Joachim Hartmann Hanns Köhler-Krüner (Gartner), Heiko Beier (moresophy), Mathias Kaldenhoff (SAP), Walter Opfermann (Verfassungsschutz Ba-Wü), Sebastian Welter (IBM) und Stefan Wess (Empolis).
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Adaptive Case Management in IT Service Management ProzessenCassini_HH
CASSINI-VORTRAG AUF DEM NEXT GENERATION IT SERVICE MANAGEMENT FORUM
Bei der Einführung von Prozessen in ITSM-Bereichen hat sich ITIL als de-facto-Standard längst etabliert. Für Vorfälle, die mit einem standardisierten Vorgehen bearbeitet werden können, ist ein hoher Standardisierungsgrad sinnvoll. Bei selten vorkommenden, unbekannten und komplexen Vorfällen muss jedoch eine Möglichkeit gegeben sein, den Bearbeiter bestmöglich zu unterstützen.
Durch ähnliche Anforderungen an die Unterstützung von Vorfällen außerhalb standardisierter Prozesse entstand das Adaptive Case Management (ACM). Im Vortrag stellen Franziska Wauch (https://www.xing.com/profile/Franziska_Wauch) und Christoph Bäckeralf (https://www.xing.com/profile/Christoph_Baeckeralf) dar, wie ITSM-Prozesse durch ACM ergänzt werden können, um komplexe Vorfälle effizient zu lösen und die standardisierte Bearbeitung zu ergänzen.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
Das Thema "BigData Analytics" diskutierten auf der DMS EXPO 2013 unter der Leitung von Dr. Joachim Hartmann Hanns Köhler-Krüner (Gartner), Heiko Beier (moresophy), Mathias Kaldenhoff (SAP), Walter Opfermann (Verfassungsschutz Ba-Wü), Sebastian Welter (IBM) und Stefan Wess (Empolis).
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxisinovex GmbH
Der Einsatz von Social-Media-Technologien im Unternehmensalltag wird mittlerweile durch eine Vielzahl von Plattformen unterstützt, wie zum Beispiel IBM Connections, Jive, Microsoft SharePoint oder Liferay. Bestimmt steht auch Ihnen eine dieser Plattformen zur Verfügung.
Die technischen Voraussetzungen sind also geschaffen - aber was jetzt? Bleibt auch bei Ihnen das Engagement hinter den Erwartungen zurück? Fragen Sie sich, wie Sie die neuen Möglichkeiten effizient in Ihren Arbeitsalltag integrieren können? Fehlt der Bezug zum täglichen Geschäft in der Kommunikation auf den Plattformen?
Die Präsentation stellt Anwendungsfälle vor und erklärt anhand eines konkreten Projektbeispiels, wie die typische Einführung von Enterprise-2.0-Technologien aussehen kann. Es gibt Hinweise zur Vorauswahl der geeigneten Tools, dazu, wie die Technologien am besten in Unternehmensprozesse integriert werden und wie der Erfolg der Maßnahmen gemessen werden kann.
Präsentation zum Digital Analytics & Optimization Maturity Index DAOMI zum Meetup am 08.10.2018 in Köln zur Meetup-Gruppe "Wie gut verstehen Sie Ihre Kunden?"
Business Intelligence und Prozesse die auf BI-Lösungen basieren gehören zu den Kernelementen von datenbasierten Unternehmen. Bisherige Verfahren werden durch neue Techniken wie Big Data, Predictive Analytics oder Mobile BI in Frage gestellt und moderne Unternehmen müssen sich selektiv fragen, in welchen Bereichen komplexe Zusammenhänge zwingend durch neue Techniken und Methoden erfasst werden müssen, auch um der Datenflut durch globalisierte Märkte Herr zu werden.
Um einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von BI zu geben als auch diese zu diskutieren und in der Praxis zu zeigen hat das Team der Competence Site zusammen mit führenden Vertretern der Branche das kostenlose Competence Book „Business Intelligence“als E-Book realisiert.
Das Competence Book "Business Intelligence Kompakt" ist nun fertig und kann hier als eBook-Version heruntergeladen werden. Falls Sie eine Printversion wünschen würde ich mich über eine Anfrage an f.felix@netskill.de freuen.
Auch möchten wir allen teilnehmenden Partnern für Ihren Input und Zusammenarbeit danken und hoffen, Sie erfreuen sich an dieser Lektüre!
Viel Spaß mit dieser Lektüre!
Mit agiler Innovation zu Next Generation Mobile Business - Studienkeynote 6. ...University St. Gallen
Im Digitalen Zeitalter sieht Innovationsmanagement anders als in traditionellen Lehrbüchern vermittelt aus. In Grossunternehmen etabliert sich ein Set von Konzepten und Methoden, das Erfolgreiches aus Start-up Ökosystemen adaptiert. Wie Innovationsprojekte mit aktuellsten digitalen Technologien gestaltet sind, ist in einer Untersuchung von 9 Fallstudien mit 31 Interviews erhoben worden. Diese Präsentation zeigt die Treiber, ein ungestaltetes Innovationsmanagement Modell und je einen Ausschnitt aus den in der Studie behandelten Dimensionen. Diese basieren auf dem Activity Theory Framework
Mit agiler Innovation zu Next Generation Mobile Business - Studienkeynote 6. ...Vanessa Guggisberg
Im Digitalen Zeitalter sieht Innovationsmanagement anders als in traditionellen Lehrbüchern vermittelt aus. In Grossunternehmen etabliert sich ein Set von Konzepten und Methoden, das Erfolgreiches aus Design (Design Thinking), Software Entwicklung (Agile Methoden) und Start-up Ökosystemen (Lean Start-up) adaptiert. Wie Innovationsprojekte mit aktuellsten digitalen Technologien gestaltet sind, ist in einer Untersuchung von 9 Fallstudien mit 31 Interviews erhoben worden. Diese Präsentation zeigt die Treiber, ein ungestaltetes Innovationsvorgehens-Modell und je einen Ausschnitt aus den in der Studie behandelten Dimensionen. Diese basieren auf dem Activity Theory Framework.
Perspektiven und Trends: + Wo prägt Big Data den digitalen Wandel? + Welche Technologien helfen?
Big Data Lab: + Wie gelingt der Schnellstart in die neue Informationsökonomie?
Praxiserfahrungen: + Welche Erfahrungen machen andere? + Wo steht Ihre Branche?
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2018Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
- Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
- Wie passen AI und Social Media zusammen?
- Wie wird ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
- Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics?
Die weltweite Datenmenge verdoppelt sich alle 2 Jahre und wird laut Prognosen im Jahr 2020 auf ein Volumen von 40 Zetabyte (40.000.000.000.000.000.000.000 Byte) anwachsen. Das Management dieser immensen Menge an Daten ist bereits ein zentraler Bestandteil in den meisten Unternehmen.
we.CONECT organisiert vom 23. - 24. September 2013 in Berlin die Konferenz Big Data Minds 2013. Kernthemen sind u,a. Effizientes Big Data Management | Tools und Technologien zur Analyse großer Datenmengen | Der Einfluss von Enterprise Mobility und Cloud Computing | Aufbau einer performanten Big Data-Architektur | Absicherung gegen externe Bedrohungen
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Der steinige Weg zum automatisierten Data Science Produkt – Empfehlungen und ...Rising Media Ltd.
„Irgendwie müsste es doch möglich sein, unsere Marketing-Entscheidungen automatisiert und datengestützt zu optimieren. Bauchgefühl ist ja gut, aber auf Dauer? Wir haben da doch diesen Riesenberg an Daten. Nein, eigentlich sind es ganz viele Berge. Und eine Idee habe ich auch – lass uns unsere Preissetzung optimieren! Oder doch die Vertriebstätigkeiten?“
In unserer Deep-Dive Session zeigen wir im Detail, wie wir von einem unklaren „Ideenwust“ und einem bestenfalls rudimentären Verständnis von Datenerfordernissen und –realitäten schrittweise zu einer komplett datengetriebenen Software zur Optimierung von Marketing-Aktivitäten kommen. Interaktive Elemente machen den kompletten Prozess erlebbar – von der Priorisierung der Use Cases über die Erstellung erster Design Scribbles in Design Studio Workshops bis hin zur agilen Entwicklung der webbasierten Softwarelösung. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf der Herausforderung liegen, komplexe Data Science Modelle im agilen Setup – welches auf stetige Software-Inkremente abzielt – zu entwickeln. Konkrete Praxisbeispiele ziehen wir aus unseren noch laufenden Entwicklungen von Data Science Webapplikationen zur Retail Store Optimierung, Promotion-Optimierung und zur Produkt-Launch-Optimierung.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Sharepoint, Liferay & Co.: Social Business Integration in der Praxisinovex GmbH
Der Einsatz von Social-Media-Technologien im Unternehmensalltag wird mittlerweile durch eine Vielzahl von Plattformen unterstützt, wie zum Beispiel IBM Connections, Jive, Microsoft SharePoint oder Liferay. Bestimmt steht auch Ihnen eine dieser Plattformen zur Verfügung.
Die technischen Voraussetzungen sind also geschaffen - aber was jetzt? Bleibt auch bei Ihnen das Engagement hinter den Erwartungen zurück? Fragen Sie sich, wie Sie die neuen Möglichkeiten effizient in Ihren Arbeitsalltag integrieren können? Fehlt der Bezug zum täglichen Geschäft in der Kommunikation auf den Plattformen?
Die Präsentation stellt Anwendungsfälle vor und erklärt anhand eines konkreten Projektbeispiels, wie die typische Einführung von Enterprise-2.0-Technologien aussehen kann. Es gibt Hinweise zur Vorauswahl der geeigneten Tools, dazu, wie die Technologien am besten in Unternehmensprozesse integriert werden und wie der Erfolg der Maßnahmen gemessen werden kann.
Präsentation zum Digital Analytics & Optimization Maturity Index DAOMI zum Meetup am 08.10.2018 in Köln zur Meetup-Gruppe "Wie gut verstehen Sie Ihre Kunden?"
Business Intelligence und Prozesse die auf BI-Lösungen basieren gehören zu den Kernelementen von datenbasierten Unternehmen. Bisherige Verfahren werden durch neue Techniken wie Big Data, Predictive Analytics oder Mobile BI in Frage gestellt und moderne Unternehmen müssen sich selektiv fragen, in welchen Bereichen komplexe Zusammenhänge zwingend durch neue Techniken und Methoden erfasst werden müssen, auch um der Datenflut durch globalisierte Märkte Herr zu werden.
Um einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von BI zu geben als auch diese zu diskutieren und in der Praxis zu zeigen hat das Team der Competence Site zusammen mit führenden Vertretern der Branche das kostenlose Competence Book „Business Intelligence“als E-Book realisiert.
Das Competence Book "Business Intelligence Kompakt" ist nun fertig und kann hier als eBook-Version heruntergeladen werden. Falls Sie eine Printversion wünschen würde ich mich über eine Anfrage an f.felix@netskill.de freuen.
Auch möchten wir allen teilnehmenden Partnern für Ihren Input und Zusammenarbeit danken und hoffen, Sie erfreuen sich an dieser Lektüre!
Viel Spaß mit dieser Lektüre!
Mit agiler Innovation zu Next Generation Mobile Business - Studienkeynote 6. ...University St. Gallen
Im Digitalen Zeitalter sieht Innovationsmanagement anders als in traditionellen Lehrbüchern vermittelt aus. In Grossunternehmen etabliert sich ein Set von Konzepten und Methoden, das Erfolgreiches aus Start-up Ökosystemen adaptiert. Wie Innovationsprojekte mit aktuellsten digitalen Technologien gestaltet sind, ist in einer Untersuchung von 9 Fallstudien mit 31 Interviews erhoben worden. Diese Präsentation zeigt die Treiber, ein ungestaltetes Innovationsmanagement Modell und je einen Ausschnitt aus den in der Studie behandelten Dimensionen. Diese basieren auf dem Activity Theory Framework
Mit agiler Innovation zu Next Generation Mobile Business - Studienkeynote 6. ...Vanessa Guggisberg
Im Digitalen Zeitalter sieht Innovationsmanagement anders als in traditionellen Lehrbüchern vermittelt aus. In Grossunternehmen etabliert sich ein Set von Konzepten und Methoden, das Erfolgreiches aus Design (Design Thinking), Software Entwicklung (Agile Methoden) und Start-up Ökosystemen (Lean Start-up) adaptiert. Wie Innovationsprojekte mit aktuellsten digitalen Technologien gestaltet sind, ist in einer Untersuchung von 9 Fallstudien mit 31 Interviews erhoben worden. Diese Präsentation zeigt die Treiber, ein ungestaltetes Innovationsvorgehens-Modell und je einen Ausschnitt aus den in der Studie behandelten Dimensionen. Diese basieren auf dem Activity Theory Framework.
Perspektiven und Trends: + Wo prägt Big Data den digitalen Wandel? + Welche Technologien helfen?
Big Data Lab: + Wie gelingt der Schnellstart in die neue Informationsökonomie?
Praxiserfahrungen: + Welche Erfahrungen machen andere? + Wo steht Ihre Branche?
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2018Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
- Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
- Wie passen AI und Social Media zusammen?
- Wie wird ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
- Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics?
Die weltweite Datenmenge verdoppelt sich alle 2 Jahre und wird laut Prognosen im Jahr 2020 auf ein Volumen von 40 Zetabyte (40.000.000.000.000.000.000.000 Byte) anwachsen. Das Management dieser immensen Menge an Daten ist bereits ein zentraler Bestandteil in den meisten Unternehmen.
we.CONECT organisiert vom 23. - 24. September 2013 in Berlin die Konferenz Big Data Minds 2013. Kernthemen sind u,a. Effizientes Big Data Management | Tools und Technologien zur Analyse großer Datenmengen | Der Einfluss von Enterprise Mobility und Cloud Computing | Aufbau einer performanten Big Data-Architektur | Absicherung gegen externe Bedrohungen
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Der steinige Weg zum automatisierten Data Science Produkt – Empfehlungen und ...Rising Media Ltd.
„Irgendwie müsste es doch möglich sein, unsere Marketing-Entscheidungen automatisiert und datengestützt zu optimieren. Bauchgefühl ist ja gut, aber auf Dauer? Wir haben da doch diesen Riesenberg an Daten. Nein, eigentlich sind es ganz viele Berge. Und eine Idee habe ich auch – lass uns unsere Preissetzung optimieren! Oder doch die Vertriebstätigkeiten?“
In unserer Deep-Dive Session zeigen wir im Detail, wie wir von einem unklaren „Ideenwust“ und einem bestenfalls rudimentären Verständnis von Datenerfordernissen und –realitäten schrittweise zu einer komplett datengetriebenen Software zur Optimierung von Marketing-Aktivitäten kommen. Interaktive Elemente machen den kompletten Prozess erlebbar – von der Priorisierung der Use Cases über die Erstellung erster Design Scribbles in Design Studio Workshops bis hin zur agilen Entwicklung der webbasierten Softwarelösung. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf der Herausforderung liegen, komplexe Data Science Modelle im agilen Setup – welches auf stetige Software-Inkremente abzielt – zu entwickeln. Konkrete Praxisbeispiele ziehen wir aus unseren noch laufenden Entwicklungen von Data Science Webapplikationen zur Retail Store Optimierung, Promotion-Optimierung und zur Produkt-Launch-Optimierung.
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
Big Data zwischen Technik und Organisationskultur
1. München/HQ Bamberg Berlin Boswil Đà Nẵng Dresden Grenoble Hamburg Köln Leipzig Nürnberg Prag
Vom Bauch zum Kopf und zurück
Big Data zwischen Technik und Organisationskultur
Stephanie Fischer
Dr. Christian Winkler
4. 09.06.2016 4
Eckpunkte einer Big Data Technologie-Strategie
Niedrige Entwicklungskosten durch
Open Source
Cloud vermeidet Investitionen
in Hardware
Folge Hervorragende Skalierbarkeit
Niedrige Kosten
Beherrschbare Technologie
Möglichkeiten Konzentration auf die Entwicklung
Ergebnis Projekterfolg
5. 09.06.2016 5
Technologie-Strategie ist gut, aber da fehlt noch was…
Zusammenhang
Strategie und Erfolg
72% der Senior Business & IT Executives
glauben, eine digitale Strategie zu haben
73% der BD-Initiativen nicht als „erfolgreich"
deklariert in 2014*
„Culture eats strategy for breakfast“
(Drucker)
*Quelle: https://www.qubole.com/blog/big-data/big-data-projects-fail/
7. 09.06.2016 7
Strategie, Struktur und Kultur der Organisation und Big Data-Initiativen
beeinflussen sich gegenseitig
Einbettung von Big Data in die existierende Organisation*
* P. Drucker (mit Ergänzungen)
Verstehen, wie neue Ideen, Technologien und Arbeitsweisen in der Organisation adaptiert werden
Fachliche Schmerzpunkte definieren benötigte Daten und Technologien (nicht anders rum)
Kultur
StrategieStruktur
Was ist Big Data für uns?
8. 09.06.2016 8
Daten – Herkunft, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenaggregation
Cluster
Aggregate
? # pro Tag
# insgesamt
Offene
(externe)
Daten
Interne
Daten
Strukturiert
Semi-
strukturiert
Un-
strukturiert
Stream-Daten
Batch-Daten
9. 09.06.2016 9
Schmerzpunkte im Unternehmen definieren die benötigen Daten und
Technologien für handlungsleitende Erkenntnisse
Die richtige Frage ist essenziell um sich
nicht in den verfügbaren Daten zu
verlieren
„Computer are stupid, they can
only give you answers“ (Picasso)
Was wollen wir über
unsere Kunden,
Prozesse verstehen?
Als Unternehmer/FK verliere ich meinen
Job, wenn ich welche Frage nicht
beantworten kann?
Wie wird mir die Beantwortung der Frage
helfen, mehr zu verkaufen, weniger auszugeben
oder intelligenter zu arbeiten?
10. 09.06.2016 10
Daten werden durch iterativen Lernprozess zu handlungsleitenden
Erkenntnissen
Fragestellung
Analysieren
Beobachtung
Vergangenheit
Verstehen
Erkenntnisse
über Ursache
Voraussagen
Zukünftige
Entwicklung
Beeinflussen
Erfolg
optimieren
Daten
Informationen
Erkenntnisse
Fundiertere
Entscheidungen
& Aktionen
11. 09.06.2016 11
Durchführung der Analysen ist der einfachere Part verglichen mit der
Komplexität Kultur, Strategie, Prozesse, Trainings, KPIs … weiterzuentwickeln
"[The] most enduring impact of
predictive analytics...comes less
from quantitatively improving the
quality of prediction than from
dramatically changing how
organizations think about
problems and opportunities.“
(Michael Schrage, MIT)
12. 09.06.2016 12
Je mehr Komplexität unsere Wahrnehmung zulässt, desto effektiver können
wir mit neuen Rahmenbedingungen umgehen
Digitale Transformation ist nicht äquivalent zu
Restrukturierungen oder Profitabilitätsprojekten.
Neue Arten der Zusammenarbeit, erhöhte
Schnelligkeit, veränderte Kundenerwartungen und
sich ändernde Rahmenbedingungen können nicht
mit den bewährten
Change Management-Ansätzen bewältigt werden.*
"Using a simple tool to solve a complex problem does not result in a simple solution.“ (Larry Wall)
13. 09.06.2016 13
Fazit: Iterativ-inkrementelle Verbesserung statt Big Bang-Transformation
Big-Data-
Transformation
Prozess 1
Analy-
sieren
Ver-
stehen
Voraus-
sagen
Beein-
flussen
Prozess 4
Analy-
sieren
Ver-
stehen
Voraus-
sagen
Beein-
flussen
Prozess 2
Analy-
sieren
Ver-
stehen
Voraus-
sagen
Beein-
flussen
Prozess 3
Analy-
sieren
Ver-
stehen
Voraus-
sagen
Beein-
flussen
P5
P6
P7
…
Übergreifende fachliche und technologische Strategie
15. 09.06.2016 15
Eigene Erfahrungen
Big Data: The Management Revolution
Predictive Analytics in 56 Minutes (Finlay, Steven)
In sechs Schritten zum Big-Data-Prototyp: Von der unternehmensrelevanten Fragestellung zur datengetriebenen
Innovation, Stephanie Fischer und Christian Winkler in OBJEKTspektrum - Ausgabe 03/2016
Data Science with News Headlines - Analyzing and Visualizing a Whole Decade, Stephanie Fischer und Christian
Winkler, Vortrag bei der Apache Big Data Conference, Vancouver 2016
Seven Best Practices for Your Big Data Analytics Projects, GARTNER Webinar
Big Data and Big Change Management: A Path Forward
Big data's big problem? Most companies don't realize they're already using it
Learn from Your Analytics Failures
Reinventing organizations, Frederic Laloux, Ken Wilber, Nelson Parker, 2014
Management 3.0, Jurgen Appelo, Addison-Wesley Professional, 2011
Hyper: Changing the way you think about plan, and execute business intelligence for real results, real fast!,
Gregory P. Steffine, Sanderson Press, 2015
Capgemini Studie, Digitale Revolution, 2012
Verwendete Quellen