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1 von 30
BIG DATA IN KMU
Warum auch für kleine und mittelständische
Unternehmen datenbasierte Entscheidungen
wichtig sind
1
Hitmeister e-Commerce Day,
Köln, 29. April 2016
Stefan Nievelstein,
Marketingleiter der ViA-Online GmbH
BIG DATA
Was ist überhaupt Big Data?
2Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
3Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
BUZZ
Volume
Velocity
Variety
Veracity
Echtzeit
Prognose
Machine Learning
Artificial Intelligence
4Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
5Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
Dan Wagner
George
William
James Stephen
Wolfram
Eric
Baldeschwieler
BIG DATA
Warum ist das Thema Big Data so wichtig?
6Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
7Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
GAFA
Google, Amazon, Facebook, Apple
BIG DATA
Was kann man damit machen?
8Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
GOOGLE FLU TRENDS
9Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
TARGETS SCHWANGERSCHAFTSERKENNUNG
10Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
NETFLIX EIGENPRODUKTION
11Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
BIG DATA
Alles nur Bullshit Bingo?
12Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
BIG DATA
Was bedeutet das für KMUs?
13Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
14Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
vermeintliches Wissen
vermeintliche
Informationen
Daten
„Ich habe das im
Bauchgefühl“
Bekannte,
Freunde, Familie
15Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
Wissen
Informationen
Daten
Daten werden
eine Bedeutung
zugewiesen
Informationen werden
mit Erfahrungen
verknüpft
BIG DATA
Was bedeutet Big Data für KMUs?
16Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
EIN PARADIGMENWECHSEL
17Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
BIG DATA
Welche Maßnahmen kann ich als KMU
ergreifen?
18Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
1. PRIORITÄTEN NEU SETZEN
• Überblick verschaffen
19Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
• Auf das wichtige konzentrieren
• Ziele/Prioritäten verschriftlichen
2. DATENQUELLEN IDENTIFIZIEREN
20Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
Verkaufsdaten
Finanzdaten
Marketingdaten
Artikeldaten
Kundendaten
Kommunikations-
daten
3. EINZELNE DATENQUELLE AUSWERTEN
21Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
• Penner/Renner Umsatz
• Penner/Renner Profit
• Kundenherkunft
Verkaufsdaten
3. EINZELNE DATENQUELLE AUSWERTEN
22Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
• Akquisekanal
• Klickpfade
• Konversionen
Marketingdaten
4. DATENQUELLEN ZUSAMMENFÜHREN
23Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
• Renner/Penner Umsatz vs. Profit
• Renner/Penner Profit vs
Verkaufskanal
Verkaufsdaten
Artikeldaten
4. DATENQUELLEN ZUSAMMENFÜHREN
24Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
• Warenkorbumsatz vs.
Akquisekanal
Verkaufsdaten
Marketingdaten
4. PRAXISBEISPIEL
25Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
Wie finden wir die erfolgreichen
eBay-Händler von morgen?
4. PRAXISBEISPIEL
26Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
eBayUmsatzJuli2013
Anzahl Produkte auf eBay
Anzahl Produkte live auf eBay
Starke Korrelation
n = 0,682
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000
eBayUmsatzJuli2013
eBay Mitgliedschaft in Tagen
eBay Erfahrung
Keine Korrelation
n = 0,027
Korrelationsanalyse
4. PRAXISBEISPIEL
27Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
Scoring Modell zur Bewertung
potenzieller Kunden
Score-
Wert:
-20 to +33
Anzahl
Produkte
Alexa
Rank
Bewertungen
Trusted Shops/
eKomi
URL-Metriks
…
……
…
…
…
4. PRAXISBEISPIEL
28Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
0 €
100,000 €
200,000 €
300,000 €
400,000 €
500,000 €
600,000 €
3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
eBayUmsatzimJanuar2016
Score-Wert des Kunden
Zusammenhang Score-Wert und eBay Umsatz
Händler 1
Händler 3
Händler 2 Starke Korrelation
n = 0,604
5. TOOLS TESTEN
29Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
VIELEN DANK
3. September 2016
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10% Rabattcode: 2FLYBBQ2016
30Big Data in KMU – Stefan Nievelstein

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Big Data in KMU - Stefan Nievelstein (Afterbuy)

  • 1. BIG DATA IN KMU Warum auch für kleine und mittelständische Unternehmen datenbasierte Entscheidungen wichtig sind 1 Hitmeister e-Commerce Day, Köln, 29. April 2016 Stefan Nievelstein, Marketingleiter der ViA-Online GmbH
  • 2. BIG DATA Was ist überhaupt Big Data? 2Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 3. 3Big Data in KMU – Stefan Nievelstein BUZZ Volume Velocity Variety Veracity Echtzeit Prognose Machine Learning Artificial Intelligence
  • 4. 4Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 5. 5Big Data in KMU – Stefan Nievelstein Dan Wagner George William James Stephen Wolfram Eric Baldeschwieler
  • 6. BIG DATA Warum ist das Thema Big Data so wichtig? 6Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 7. 7Big Data in KMU – Stefan Nievelstein GAFA Google, Amazon, Facebook, Apple
  • 8. BIG DATA Was kann man damit machen? 8Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 9. GOOGLE FLU TRENDS 9Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 10. TARGETS SCHWANGERSCHAFTSERKENNUNG 10Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 11. NETFLIX EIGENPRODUKTION 11Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 12. BIG DATA Alles nur Bullshit Bingo? 12Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 13. BIG DATA Was bedeutet das für KMUs? 13Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 14. 14Big Data in KMU – Stefan Nievelstein vermeintliches Wissen vermeintliche Informationen Daten „Ich habe das im Bauchgefühl“ Bekannte, Freunde, Familie
  • 15. 15Big Data in KMU – Stefan Nievelstein Wissen Informationen Daten Daten werden eine Bedeutung zugewiesen Informationen werden mit Erfahrungen verknüpft
  • 16. BIG DATA Was bedeutet Big Data für KMUs? 16Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 17. EIN PARADIGMENWECHSEL 17Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 18. BIG DATA Welche Maßnahmen kann ich als KMU ergreifen? 18Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 19. 1. PRIORITÄTEN NEU SETZEN • Überblick verschaffen 19Big Data in KMU – Stefan Nievelstein • Auf das wichtige konzentrieren • Ziele/Prioritäten verschriftlichen
  • 20. 2. DATENQUELLEN IDENTIFIZIEREN 20Big Data in KMU – Stefan Nievelstein Verkaufsdaten Finanzdaten Marketingdaten Artikeldaten Kundendaten Kommunikations- daten
  • 21. 3. EINZELNE DATENQUELLE AUSWERTEN 21Big Data in KMU – Stefan Nievelstein • Penner/Renner Umsatz • Penner/Renner Profit • Kundenherkunft Verkaufsdaten
  • 22. 3. EINZELNE DATENQUELLE AUSWERTEN 22Big Data in KMU – Stefan Nievelstein • Akquisekanal • Klickpfade • Konversionen Marketingdaten
  • 23. 4. DATENQUELLEN ZUSAMMENFÜHREN 23Big Data in KMU – Stefan Nievelstein • Renner/Penner Umsatz vs. Profit • Renner/Penner Profit vs Verkaufskanal Verkaufsdaten Artikeldaten
  • 24. 4. DATENQUELLEN ZUSAMMENFÜHREN 24Big Data in KMU – Stefan Nievelstein • Warenkorbumsatz vs. Akquisekanal Verkaufsdaten Marketingdaten
  • 25. 4. PRAXISBEISPIEL 25Big Data in KMU – Stefan Nievelstein Wie finden wir die erfolgreichen eBay-Händler von morgen?
  • 26. 4. PRAXISBEISPIEL 26Big Data in KMU – Stefan Nievelstein 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 20,000 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 eBayUmsatzJuli2013 Anzahl Produkte auf eBay Anzahl Produkte live auf eBay Starke Korrelation n = 0,682 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 20,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 eBayUmsatzJuli2013 eBay Mitgliedschaft in Tagen eBay Erfahrung Keine Korrelation n = 0,027 Korrelationsanalyse
  • 27. 4. PRAXISBEISPIEL 27Big Data in KMU – Stefan Nievelstein Scoring Modell zur Bewertung potenzieller Kunden Score- Wert: -20 to +33 Anzahl Produkte Alexa Rank Bewertungen Trusted Shops/ eKomi URL-Metriks … …… … … …
  • 28. 4. PRAXISBEISPIEL 28Big Data in KMU – Stefan Nievelstein 0 € 100,000 € 200,000 € 300,000 € 400,000 € 500,000 € 600,000 € 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 eBayUmsatzimJanuar2016 Score-Wert des Kunden Zusammenhang Score-Wert und eBay Umsatz Händler 1 Händler 3 Händler 2 Starke Korrelation n = 0,604
  • 29. 5. TOOLS TESTEN 29Big Data in KMU – Stefan Nievelstein
  • 30. VIELEN DANK 3. September 2016 Http://bbq.afterbuy.de 10% Rabattcode: 2FLYBBQ2016 30Big Data in KMU – Stefan Nievelstein

Hinweis der Redaktion

  1. Paradigmenwechsel