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Social Media Daten effektiv nutzen
SOCIAL MEDIA ANALYTICS
Michael Schemel & Vanessa Deborah Viellieber | MHPDeepDive : 06.12.2018
l
13.12.2018 SAP Analytics Cloud – Live Data Connections Praxisbeispiel zur Anbindung von SAP BW und Universen
Weitere MHPDeepdive www.mhp.com/events
Divecourse Zu Beginn sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
1. MHPDeepDive Vortrag Name des Referenten
2. Pressekonferenz (Fragen & Antworten) Sie können bereits während der Web Session über die
Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.youtube.de/MHPProzesslieferantwww.slideshare.net/MHPInsights
MHPDeepDive verpasst? Alle vergangenen MHPDeepDive`s finden Sie hier:
MHPDeepDive: Social Media Analytics-Social media Daten effektiv
nutzen
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FH Heidelberg, Stanford University, Sky,
Q_PERIOR AG, MHP
Social Media Analytics, Marketing Science,
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Social Media Daten liefern Ihnen ganzheitliche
Informationen über Kunden, Ihren Markt und
Ihre Mitbewerber
MHPDeepDive: Social Media Analytics – Social Media Daten effektiv nutzen
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Hoffmann-
La Roche AG, Ludwig-Maximilians-Universität
München (LMU) Institut für Statistik, MHP
Data Science, Text Mining, NLP, Linguistics,
Statistics, Machine Learning/ Deep Learning
Ich möchte Ihnen gerne die Chancen und
Herausforderungen von Social Media Analytics
entlang der Wertschöpfungskette näher bringen.
Vanessa Deborah Viellieber
Senior Data Scientist
BIG DATA & IoT Technologies
Michael Schemel
Social Media Evangelist
BIG DATA & IoT Technologies
l
Von “know before you know” zu Produktempfehlungen
Agenda
43
21
Welche Vorteile ergeben sich aus Social
Media Analytics und wie funktionieren
solche Methoden?
MEHRWERT
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein
Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
PRAXIS
Wie passt AI und Social Media zusammen?
REALITÄT
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
VERHALTENSWEISEN
l
Von “know before you know” zu Produktempfehlungen
Agenda
43
21
Welche Vorteile ergeben sich aus Social
Media Analytics und wie funktionieren
solche Methoden?
MEHRWERT
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein
Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
PRAXIS
Wie passt AI und Social Media zusammen?
REALITÄT
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
VERHALTENSWEISEN
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Verhaltensweisen ändern sich…
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen
6
Wahlkampftermin von Hillary Clinton, 2016
Quelle: Hillary Clinton Campaign
© 2018 MHP – A Porsche Company
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… oder doch nicht?
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen
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Generation „Kopf runter“ im Laufe der Zeit
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Jährliche Entwicklung von Datenvolumen - mehr Nachfrage nach
großen Servern
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen
8
Obgleich die hohen Nutzerzahlen von Social
Media und die hohe Verbreitung mobiler
Technologien auf künftig verringerte
Wachstumsraten hindeuten,
dürfte insbesondere mit den neuen elektronischen
Dienstleistungen (z.B. Gesundheit, Mobilität), die auf
orts- und situationsbezogenen Daten aufsetzen,
das Datenvolumen weiter zu nehmen
DatenvolumeninExabyte
130 1.227 2.837 8.591
40.026
2005 2010 2012 2015 2020
Statista 2012
© 2018 MHP – A Porsche Company
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Social Media – Nachhaltige Veränderung des Kundenverhaltens
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen
9
2.009 Tumblr Posts
getätigt
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hochgeladen
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werden im Internet…
2.404.236
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gesendet
G
B
28.077 GB Daten-
verkehr generiert
2.238 Instagram Fotos
hochgeladen
9.433 Tweets
veröffentlicht
1.782 Skype
Anrufe getätigt
 Kunden diskutieren auch
unangenehm
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Quelle: http://www.internetlivestats.com/one-second/
Statista 2018
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Von “know before you know” zu Produktempfehlungen
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43
21
Welche Vorteile ergeben sich aus Social
Media Analytics und wie funktionieren
solche Methoden?
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Wie wird mittels Web-/Text Mining ein
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Wie passt AI und Social Media zusammen?
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Wie passt AI und Social Media zusammen
Die Marketing Analytics-Evolution
© 2018 MHP – A Porsche Company 11
Künstliche Intelligenz in sozialen
Netzwerken wird in als effiziente
Möglichkeit genutzt, große Cluster von
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die AI von personalisierten
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© 2018 MHP – A Porsche Company 12
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Wie passt AI und Social Media zusammen
© 2018 MHP – A Porsche Company
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Weil täglich neue
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zunehmend davon abhängig,
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Ganz gleich, ob Ihr Marketingteam hinsichtlich der Daten noch krabbelt, bereits läuft oder schon rennt, sollten Sie unbedingt
wissen, wie Ihre Analysen heute zum Erfolg beitragen, um morgen Fortschritte zu erzielen.
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Von “know before you know” zu Produktempfehlungen
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43
21
Welche Vorteile ergeben sich aus Social
Media Analytics und wie funktionieren
solche Methoden?
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Social Media Analytics kann wertvolle Erkenntnisse für Stakeholder entlang der
gesamten Wertschöpfungskette erschließen
15© 2018 MHP – A Porsche Company
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
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Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
Big Data Plattformsicht unter Berücksichtigung von Social Media Analytics
Anwendungsfällen
Personal
Dashboard
Ind. Report-
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Social Media
Crawler Engine
Text Analyzing
RessourcesBig Data Storage
Twitter RSS Blogs Topic
Discovery
Sentiment
Analysis
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Decisioning
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…
l
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
Anwendung von Document Retrieval Verfahren zur Sammlung relevanter Daten
Document Retrieval
Natural Language Processing
Topic Modeling
Sentiment Analysis
…
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
Aufbereitung der textuellen Daten durch NLP Methoden zur weiteren Analyse
Document Retrieval
Natural Language Processing
Topic Modeling
Sentiment Analysis
…
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
Identifikation von Schwerpunktthemen anhand von Topic Modeling
Document Retrieval
Natural Language Processing
Topic Modeling
Sentiment Analysis
…
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt
Verstehen der Kundenstimmung in Bezug zu den entsprechenden Themen
Document Retrieval
Natural Language Processing
Topic Modeling
Sentiment Analysis
…
© 2018 MHP – A Porsche Company
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Von “know before you know” zu Produktempfehlungen
Agenda
43
21
Welche Vorteile ergeben sich aus Social
Media Analytics und wie funktionieren
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MEHRWERT
Wie wird mittels Web-/Text Mining ein
Stimmungsbild von Kunden erzeugt?
PRAXIS
Wie passt AI und Social Media zusammen?
REALITÄT
Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen?
VERHALTENSWEISEN
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Social Media Analytics ist mehr als Reporting und blickt in die Zukunft
Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics
22
„Was ist geschehen?”
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„Was ist eigentlich
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„Welcher Handlungsbedarf besteht?”
„Warum geschieht das?”
„Was ist, wenn es mit diesen Trends
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Warnsystem
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Drill down
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„Was kann im besten Fall geschehen?”
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Analytics
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Level 3:
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Level 2:
Opportunistic
Level 1:
Somehow
1
2
3
4
5
Business Questions
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Generierung von neuem Geschäftswissen durch Social Media Daten
Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics
23© 2018 MHP – A Porsche Company
Big Data Speicherung &
Aggregation
1
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3
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l
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HR Advanced
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Monitoring Social CRM
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Learning
Deep Learning
Optimierungs-
verfahren
Multivariate
Statistik
Deskriptive
Statistik
Data
Exploration
Etc.
Natural
Language
Processing
Issue
Management Customer Care
IBM SPSS,
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Python,
TensorFlow
Rstudio &
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Hootsuite SAS
SAP PAL/
HANA
Wie funktionieren solche Methoden
© 2018 MHP – A Porsche Company
l
Unsere Unterscheidungsmerkmale, Erfahrung, Themen, …
Wie funktionieren solche Methoden
01
02
04
05
0603
1
Unsere Unternehmensperspektive
Klarer Fokus auf business impact
und Schwerpunktsetzung gemäß
unserer Unternehmenswerte
2 End-to-end
Lieferfähigkeit
Durch das Zusammenspiel von
Analytik, Strategie und
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© 2018 MHP – A Porsche Company
l
MHPDeepDive: Social Media Analytics – Social Media Daten effektiv nutzen
Vanessa Deborah Viellieber
Senior Data Scientist
Data Science, Text Analytics, NLP
Mobil: +49 (0)151 20302398
E-Mail: vanessa.viellieber@mhp.com
Michael Schemel
Manager
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Mobil: +49 (0)151 20306049
E-Mail: michael.schemel@mhp.com
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SAP Analytics Cloud –
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13.12.2018 - 11:00 Uhr
MHPDeepDive verpasst? Kein Problem!
Mitschnitte und Videos:
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MHPDeepDive: Social Media Analytics-Social Media Daten effektiv
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Big Data ganz einfach: So rollen Sie mit Erkenntnis den Markt auf
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Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
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Big data mc_05_2014_long
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Vortrag Social Media JRE
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Social Media Daten effektiv nutzen

  • 1. l© MHP Management- und IT-Beratung GmbH Social Media Daten effektiv nutzen SOCIAL MEDIA ANALYTICS Michael Schemel & Vanessa Deborah Viellieber | MHPDeepDive : 06.12.2018
  • 2. l 13.12.2018 SAP Analytics Cloud – Live Data Connections Praxisbeispiel zur Anbindung von SAP BW und Universen Weitere MHPDeepdive www.mhp.com/events Divecourse Zu Beginn sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. 1. MHPDeepDive Vortrag Name des Referenten 2. Pressekonferenz (Fragen & Antworten) Sie können bereits während der Web Session über die Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. www.youtube.de/MHPProzesslieferantwww.slideshare.net/MHPInsights MHPDeepDive verpasst? Alle vergangenen MHPDeepDive`s finden Sie hier: MHPDeepDive: Social Media Analytics-Social media Daten effektiv nutzen
  • 3. l FH Heidelberg, Stanford University, Sky, Q_PERIOR AG, MHP Social Media Analytics, Marketing Science, Customer Insights, Strategieberatung Social Media Daten liefern Ihnen ganzheitliche Informationen über Kunden, Ihren Markt und Ihre Mitbewerber MHPDeepDive: Social Media Analytics – Social Media Daten effektiv nutzen Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Hoffmann- La Roche AG, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) Institut für Statistik, MHP Data Science, Text Mining, NLP, Linguistics, Statistics, Machine Learning/ Deep Learning Ich möchte Ihnen gerne die Chancen und Herausforderungen von Social Media Analytics entlang der Wertschöpfungskette näher bringen. Vanessa Deborah Viellieber Senior Data Scientist BIG DATA & IoT Technologies Michael Schemel Social Media Evangelist BIG DATA & IoT Technologies
  • 4. l Von “know before you know” zu Produktempfehlungen Agenda 43 21 Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics und wie funktionieren solche Methoden? MEHRWERT Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt? PRAXIS Wie passt AI und Social Media zusammen? REALITÄT Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? VERHALTENSWEISEN
  • 5. l Von “know before you know” zu Produktempfehlungen Agenda 43 21 Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics und wie funktionieren solche Methoden? MEHRWERT Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt? PRAXIS Wie passt AI und Social Media zusammen? REALITÄT Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? VERHALTENSWEISEN
  • 6. l Verhaltensweisen ändern sich… Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen 6 Wahlkampftermin von Hillary Clinton, 2016 Quelle: Hillary Clinton Campaign © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 7. l … oder doch nicht? Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen 7 Generation „Kopf runter“ im Laufe der Zeit © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 8. l Jährliche Entwicklung von Datenvolumen - mehr Nachfrage nach großen Servern Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen 8 Obgleich die hohen Nutzerzahlen von Social Media und die hohe Verbreitung mobiler Technologien auf künftig verringerte Wachstumsraten hindeuten, dürfte insbesondere mit den neuen elektronischen Dienstleistungen (z.B. Gesundheit, Mobilität), die auf orts- und situationsbezogenen Daten aufsetzen, das Datenvolumen weiter zu nehmen DatenvolumeninExabyte 130 1.227 2.837 8.591 40.026 2005 2010 2012 2015 2020 Statista 2012 © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 9. l Social Media – Nachhaltige Veränderung des Kundenverhaltens Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen 9 2.009 Tumblr Posts getätigt 102.825 YouTube Videos hochgeladen Innerhalb einer Sekunde werden im Internet… 2.404.236 E-Mails versendet 49.318 Google Suchanfragen gesendet G B 28.077 GB Daten- verkehr generiert 2.238 Instagram Fotos hochgeladen 9.433 Tweets veröffentlicht 1.782 Skype Anrufe getätigt  Kunden diskutieren auch unangenehm wahrgenommene Ereignisse mit dem Produkt, dem Vertrieb oder dem Service öffentlich  Aufsichtsbehörden und regulatorische Einrichtungen kommunizieren mit den Kunden  Kunde tritt als Prosumer im Produktlebenszyklus auf  8 von 10 Kauf- entscheidungen sind durch Online-Kunden- rezensionen beeinflusst Das digitale Zeitalter verändert das Verhalten der Kunden Quelle: http://www.internetlivestats.com/one-second/ Statista 2018 © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 10. l Von “know before you know” zu Produktempfehlungen Agenda 43 21 Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics und wie funktionieren solche Methoden? MEHRWERT Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt? PRAXIS Wie passt AI und Social Media zusammen? REALITÄT Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? VERHALTENSWEISEN
  • 11. l Wie passt AI und Social Media zusammen Die Marketing Analytics-Evolution © 2018 MHP – A Porsche Company 11 Künstliche Intelligenz in sozialen Netzwerken wird in als effiziente Möglichkeit genutzt, große Cluster von nutzergenerierten Informationen zu sortieren Für soziale Medien bedeutet dies, dass die AI von personalisierten Produktvorschlägen auf der Basis früherer Engagements über Bild- und Spracherkennung bis hin zu tiefer Stimmungsanalyse alles Mögliche unterstützen kann.
  • 12. l Unternehmen auf Ihrem Weg zur Realisierung der AI-Strategie Wie passt AI und Social Media zusammen © 2018 MHP – A Porsche Company 12
  • 13. l Wie stark wird eine Marketingorganisation von Daten gesteuert? 13 Wie passt AI und Social Media zusammen © 2018 MHP – A Porsche Company Wettbewerbsfähigkeit Weil täglich neue Marketingkanäle und - technologien auftauchen, müssen die Marketer ihre Analysestrategien, Kompetenzen und Datenlösungen ständig anpassen und weiterentwickeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Entscheidungshilfe Der Erfolg von Marketingorganisationen ist zunehmend davon abhängig, bessere und schnellere Entscheidungen mithilfe von Daten zu treffen. Output Ganz gleich, ob Ihr Marketingteam hinsichtlich der Daten noch krabbelt, bereits läuft oder schon rennt, sollten Sie unbedingt wissen, wie Ihre Analysen heute zum Erfolg beitragen, um morgen Fortschritte zu erzielen.
  • 14. l Von “know before you know” zu Produktempfehlungen Agenda 43 21 Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics und wie funktionieren solche Methoden? MEHRWERT Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt? PRAXIS Wie passt AI und Social Media zusammen? REALITÄT Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? VERHALTENSWEISEN
  • 15. l Social Media Analytics kann wertvolle Erkenntnisse für Stakeholder entlang der gesamten Wertschöpfungskette erschließen 15© 2018 MHP – A Porsche Company Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Inbound Logistics Operations Outbound Logistics Marketing & Sales Service Organization Human Resources Research & Development Procurement
  • 16. l 16© 2018 MHP – A Porsche Company Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Big Data Plattformsicht unter Berücksichtigung von Social Media Analytics Anwendungsfällen Personal Dashboard Ind. Report- Generator Social Media Crawler Engine Text Analyzing RessourcesBig Data Storage Twitter RSS Blogs Topic Discovery Sentiment Analysis Key Word Detection Content Provider Morning Alerts Compar. Reports Decisioning Location Trending Issues Freq. Questions Extractor Opinions Distribution …
  • 17. l Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Anwendung von Document Retrieval Verfahren zur Sammlung relevanter Daten Document Retrieval Natural Language Processing Topic Modeling Sentiment Analysis … © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 18. l Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Aufbereitung der textuellen Daten durch NLP Methoden zur weiteren Analyse Document Retrieval Natural Language Processing Topic Modeling Sentiment Analysis … © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 19. l Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Identifikation von Schwerpunktthemen anhand von Topic Modeling Document Retrieval Natural Language Processing Topic Modeling Sentiment Analysis … © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 20. l Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt Verstehen der Kundenstimmung in Bezug zu den entsprechenden Themen Document Retrieval Natural Language Processing Topic Modeling Sentiment Analysis … © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 21. l Von “know before you know” zu Produktempfehlungen Agenda 43 21 Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics und wie funktionieren solche Methoden? MEHRWERT Wie wird mittels Web-/Text Mining ein Stimmungsbild von Kunden erzeugt? PRAXIS Wie passt AI und Social Media zusammen? REALITÄT Welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? VERHALTENSWEISEN
  • 22. l Social Media Analytics ist mehr als Reporting und blickt in die Zukunft Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics 22 „Was ist geschehen?” „Wie viele, wie oft, wo?” „Was ist eigentlich genau das Problem?” „Welcher Handlungsbedarf besteht?” „Warum geschieht das?” „Was ist, wenn es mit diesen Trends weitergeht?” „Was wird als nächstes geschehen?” Optimierung Prognose- Modelle Vorhersage/ Extrapolierung Statistische Auswertung Warnsystem Abfragen/ Drill down Ad coc Berichte Standard Berichte „Was kann im besten Fall geschehen?” Weiterentwicklung der Erkenntnisfähigkeit Wettbewerbsvorteil Advanced Analytics Reporting Level 5: Game-changing Level 4: Business-driven Level 3: Integrated Level 2: Opportunistic Level 1: Somehow 1 2 3 4 5 Business Questions © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 23. l Generierung von neuem Geschäftswissen durch Social Media Daten Welche Vorteile ergeben sich aus Social Media Analytics 23© 2018 MHP – A Porsche Company Big Data Speicherung & Aggregation 1 2 3 4 1 3 Intelligentes Modell Application Veredelte Daten Business Impact WIFI Soziales Netzwerk Kundendaten Bewegung Geo-Fencing RAW DATA Beispiel Rohdaten 2 Mustererkennung & Analytisches Know-How Herausgezogene Muster & Regeln (= Intelligentes Modell)
  • 24. l Wir beherrschen… Use Cases Methodik & Algorithmen Technologien HR Advanced Analytics BenchmarkingSocial Media Monitoring Social CRM Machine Learning Deep Learning Optimierungs- verfahren Multivariate Statistik Deskriptive Statistik Data Exploration Etc. Natural Language Processing Issue Management Customer Care IBM SPSS, Watson Python, TensorFlow Rstudio & Shiny Hootsuite SAS SAP PAL/ HANA Wie funktionieren solche Methoden © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 25. l Unsere Unterscheidungsmerkmale, Erfahrung, Themen, … Wie funktionieren solche Methoden 01 02 04 05 0603 1 Unsere Unternehmensperspektive Klarer Fokus auf business impact und Schwerpunktsetzung gemäß unserer Unternehmenswerte 2 End-to-end Lieferfähigkeit Durch das Zusammenspiel von Analytik, Strategie und Technologie sind wir in der Lage, globale end-to-end Lösungen anzubieten 3 Die volle Leistungskraft von MHP Integration und Vernetzung von Data Science Consultants und Marketing Consultants in der MHP Gesamtorganisation 4 Kundenanpassung, Innovation & Kreativität Neue Perspektiven und kundenzentrierte Lösungen statt Antworten ‚von der Stange’/ ‚Präsentation Bauchladen’ 5 Einfluss durch Enablement Einzigartiger Ansatz der Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern führt zu langanhaltenden Veränderungen 6Unabhängigkeit Keine Interessenskonflikte: Geschäftsmodell unabhängig vom Verkauf großskalierter Implementierungen & Lösungen © 2018 MHP – A Porsche Company
  • 26. l MHPDeepDive: Social Media Analytics – Social Media Daten effektiv nutzen Vanessa Deborah Viellieber Senior Data Scientist Data Science, Text Analytics, NLP Mobil: +49 (0)151 20302398 E-Mail: vanessa.viellieber@mhp.com Michael Schemel Manager Social Media Analytics, Marketing Science Mobil: +49 (0)151 20306049 E-Mail: michael.schemel@mhp.com
  • 27. l MHPDeepDive SAP Analytics Cloud – Live Data Connections 13.12.2018 - 11:00 Uhr MHPDeepDive verpasst? Kein Problem! Mitschnitte und Videos: http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant Präsentationsunterlagen: http://de.slideshare.net/MHPInsights MHPDeepDive: Social Media Analytics-Social Media Daten effektiv nutzen