Bei Online Geschäftsprozessen der Marketing Automation ist es notwendig die definierte Usergruppe nicht zu verlieren. Jeder Kontakt ist relevant.
Jedoch verliert man in Prozessen, wie dem Churn Management, Besucher durch AdBlocker, do-not-track Einstellungen, durch unterschiedliche Devices oder durch Online Marketing Maßnahmen, die über unterschiedliche Domains ausgespielt werden.
Wie kann man die Usergruppe langfristig erkennen? Welche Maßnahmen ermöglichen dies?
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MARCUS NOWAK-TRYTKO
Principal digital analytics
Kompetenzen:
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Digital Analytics
Predictive Analytics
Marketing Automation
Usability Optimierung
3. 04.10.2017 3
Das Churn Management bezeichnet den Versuch
Kundenabwanderungen zu vermeiden.
Beim Churn Management sind abwanderungsgefährdete
Kunden rechtzeitig vor Vertragsauslauf anzusprechen und
vom Bleiben zu überzeugen.
Quelle: Wikipedia „Churn Management“
Churn Management (Def.)
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Beim Churn Management sind
abwanderungsgefährdete Kunden
rechtzeitig vor Vertragsauslauf
anzusprechen und
vom Bleiben zu überzeugen.
Situation realisieren
User ansprechen
User erkennen
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7. Situation realisieren
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Reporting Analytics
Was ist passiert?
-Kunden verlängern nicht
- Kunden kündigen aktiv
Warum ist es passiert?
Messen und Analyse der Daten
Besucherverhalten
Intentionsanalyse
Zeitliche Kontaktanalyse
…
Wer?
Suche nach Gruppen mit Gemeinsamkeiten
Identifikation von Personenprofilen
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10. Identifizierung – „Kündiger“ - Analyse Indikatoren
Wie werden diese identifiziert?
Bestandskunde
Kam durch
online
Werbung
Hamburg
iPhone
Montag -
morgen Google
Suchanfrage
Wiederkehrer
Wiederkehrer Tablet
Wechselkunde
Kündiger
Erstbesucher
München
Web Analytics Daten
Verhalten (Customer Journey Tools / offsite + onsite)
2nd Party – Kooperationen (Unternehmens interne +
externe)
3rd Party – Werbepartnern
CRM Daten
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11. Identifizierung
Wie können diese unterschiedlichen Personenprofile langfristig erkannt werden?
Bestandskunde
Kam durch
online
Werbung
Hamburg
iPhone
Montag -
morgen Google
Suchanfrage
Wiederkehrer
Wiederkehrer Tablet
Wechselkunde
Kündiger
Erstbesucher
München
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Welchen Problemen steht man gegenüber?
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12. Wann geht der User im Tracking verloren?
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Facebook Ads
Display
Targeting
RTB
Referral
Marketing
Affiliate/SOM
Brand
Search
Bing/Google
Retargeting
Display/Affiliate
Video
Youtube
Generic
Search
Google/Yahoo
Price Checker
Display/Google/
Aff.
Couponing
Affiliate/Mobile
Conversion
Optimisation
Standard-
Banner
Display
Wechsel der
Domains
Wechsel der
Devices
Cookies werden
gelöscht
AdBlocker
Do-not-track
Browser-
Einstellung
Lösung: Advanced User Tracking
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13. Maßnahmen der Wiedererkennung
Unterschiedliche Maßnahmen, die eingesetzt werden User nachhaltiger tracken zu können.
Einsatz einer Klick Domain
ID Profil Stiching
Cross Domain Tracking aktivieren
Cross Device Tracking aktivieren
Einrichtung – ständige technische Optimierung
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Advanced User Tracking
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Reporting Analytics Adaptive AngebotPredictive
Was ist passiert? Warum ist es passiert? Was möchte ich das passiert? Was wird passieren?
Was kann offeriert werden?
Operational
Was passiert ? diconium marketing | Adtelligence 2017
Ziel
Contentkonzept /
Maßnahmen
Optimierungskreislauf
Situation analysieren /
User erkennen
17. Personalisierung der Ansprache
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Welcher
Content …
1
… wird auf Basis
welcher Kriterien …
2
§
… mit welchen
Regeln …
3
… für welchen User
ausgegeben.
6
… zu welchem Zeitpunkt
…
5
… über welchen
Kanal …
4
Je länger die Gruppe identifiziert werden kann, umso bessere Möglichkeiten einer
personalisierten, situativen, motivgerechten Ansprache der Rückgewinnung,
desto größer ist die Wahrscheinlichkeit der Rückgewinnung.
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Identifizierung und personalisierte Aussteuerung
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Automatische generierte Segmente spielen situativ optimierten Content für Personenprofile aus
Ansprache - Individualisierte Website – Onsite Optimierung
Conversion-Rate:
1,52%
Conversion-Rate:
1,3%
Conversion-Rate:
1,48%
Bestandskunde
Kam durch
online
Werbung
Hamburg
iPhone
Montag -
morgen Google
Suchanfrage
Wiederkehrer
Wiederkehrer Tablet
Wechselkunde
Kündiger
Erstbesucher
München
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PERSONALISIERUNG
DES GESAMTEN
VERTRIEBSTRICHTERS
ECHTZEIT VERARBEITUNG,
PROFILIERUNG UND MACHINE
LEARNING
ANALYSE
DER
BESUCHER
KONTEXT
INFORMATIONEN
MARKETING DATEN
SEITEN UND
ANALYTICS
DATEN
UNTERNEHMENS-
DATEN
BESUCHERDATEN
%
Steigerung
CONVERSION
STEIGERUNG
Nachhaltiger Erfolg durch Advanced User Erkennung und
selbstlernender, automatisierten Ansprache
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Reporting Analytics Adaptive AngebotPredictive
Was ist passiert? Warum ist es passiert? Was möchte ich das passiert? Was wird passieren?
Was kann offeriert werden?
Operational
Was passiert ? diconium marketing | Adtelligence 2017
Ziel
Contentkonzept /
Maßnahmen
Optimierungskreislauf
Situation analysieren /
User erkennen
21. Marcus Nowak-Trykto
Principal Digital Analytics
E-Mail: marcus.nowak-
trytko@diconium.com
Tel.: 0711 601747 1123
Web: diconium.com/marketing
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Danke für Ihre
Aufmerksamkeit
Hinweis der Redaktion
Beispiel: Dies betrifft insbesondere Branchen, in denen aufgrund vertraglicher Verpflichtungen der Kunde eine gewisse Zeit an ein Unternehmen gebunden ist und nach Ablauf der Frist den Anbieter wechseln könnte (z. B. Handyverträge).
Reporting – häufig werden diese auf einer Website identifiziert
Personen füllen das Kündigungsformular aus
Erkundigen sich über Verlängerungen von Verträgen – Stöbern dabei in Tarifen
Wer will abwandern?
Warum will er abwandern?
Wann trifft er diese Entscheidung?
-> Entscheidungskorridor (Zeitraum)
Was beeinflusst diese Entscheidung?
Allein durch den Einsatz von AdBlockern und Do not Track ein Verlust der Widererkennung von 30 %