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Wer uns liest, ist vom
Kaufen nicht weit weg.
Die große Kaufimpuls-Studie 2018.
Bereit für neue Impulse
Neues für die Mediaplanung von heute.
2017
Mit der News-Impact-Studie haben wir einen Bewertungs-
faktor eingeführt, der viele dieser Fragen beantwortet.
Die Media Experience zeigt auf, wie ein Medium erlebt
wird. Sie liefert einen objektiven, neutralen Medien-
gattungsvergleich und macht die unterschiedlichen
Stärken der einzelnen Gattungen transparent und planbar.
2018
In dieser Studie steigen wir tiefer ein und konzentrieren
uns auf einen spezifischen Aspekt der Media Experience:
die Kaufwahrscheinlichkeit.
Mediaplanung ist heute anspruchsvoller denn je. Sie begnügt sich nicht mehr mit den klassischen Bewertungsfaktoren wie Reichweite, TKP und Affinität. Das liegt nicht
zuletzt an der zunehmenden Digitalisierung. Durch neue Kommunikationskanäle und ständig neue Formen des Marketing wird die Konkurrenz um Aufmerksamkeit
immer größer. Doch ist Aufmerksamkeit allein der entscheidende Faktor für die Auswahl geeigneter Medienkanäle? Welche Rolle spielen das Umfeld und die
Werbeakzeptanz? Welche Parameter erhöhen die Kaufwahrscheinlichkeit und wie hängen sie zusammen?
Reichweite Affinität TKP
Media
Experience
(MX)
2
Die Media Experience macht messbar, inwieweit Medien den heutigen Ansprüchen an sie gerecht werden.
Was müssen Nachrichtenmedien heute leisten?
Quelle: News Impact 1, 2017, CATI-Repräsentativbefragung (Indizierungsstufe). Links: Darstellung der vier gebildeten Faktoren über die vier verschiedenen Mediengattungen bezüglich der Content Experience (Basis für Faktorenanalyse: jeweils mind. wöchentliche Nutzung).
Rechts: Darstellung der Items für die Berechnung der Ad-Acceptance pro Mediengattung. Basis: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland, n=1001. 3
Ad-
Acceptance
Media
Experience
1
Content
Experience
Anforderungen an Medien Akzeptanz von Werbung
Relevanz
Involvement
Orientierung
Entlastung
ist interessant
ist unterhaltend
ist informativ
weckt mein Interesse
gehört einfach dazu
ist lästig
ist störend
beachte ich gar nicht
ist glaubwürdig
ist nützlich
ist kaufanregend
In unserer letzten Studie haben wir Media Experience von zwei Seiten beleuchtet. Jetzt untersuchen wir auch die
Kaufwahrscheinlichkeit und ihre möglichen Einflussfaktoren.
Die drei Dimensionen der Media Experience.
4
Quelle: News Impact 2, 2018.
MX 1
(Studie in 2017)
MX 2
(Studie in 2018)
Ad-
Acceptance
Ad-
Acceptance
Media
Experience
1
Media
Experience
2
Content
Experience
Content
Experience
Kaufwahr-
scheinlichkeit
Kaufwahr-
scheinlichkeit
Medien-
Image
Werbe-
affinität
Aktivierung
Werbe-
erinnerung
Werbe-
bewertung
Werbeprofil
Fundiert. Umfangreich. Wissenschaftlich.
Teilnehmer Interviewer Medien
werbeaktive Marken im
Untersuchungszeitraum
Medienkanäle Telefon-Minuten
78 66Repräsentative
Telefonbefragung
für Deutschland
Entwicklung eines
gattungsübergreifenden
Kausalmodells
4 3.871372
5
Quelle: News Impact 2, 2018.
1.128
Lesen. Fühlen. Aktiviert sein. Kaufen.
Das Kausalmodell der Werbewirkung zeigt den Einfluss der einzelnen Faktoren aufeinander.
Den Faktoren Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung konnte der größte Einfluss auf die Kaufwahrscheinlichkeit nachgewiesen werden.
Andere Faktoren wie z.B. Werbeprofil und Medien-Image bedingen sich gegenseitig. Sind die Werte beim Medien-Image hoch, sind sie in der
Regel auch beim Werbeprofil hoch.
R2
=0,54 bedeutet, dass man mit 54% Wahrscheinlichkeit prognostizieren kann, ob ein Produkt gekauft wird.
Medien-
Image*
Werbe-
erinnerung
Werbe-
bewertung
(Werbeprofil)
Kaufanregung*
Aktivierung
Kauf-
wahrscheinlichkeit
R2
= 0,54
0,30 0,25
0,37
0,100,13
0,68 0,67
0,62 0,62
0,21
0,33
0,28
Zusammenhänge
Wirkungen
*Faktorenanalytisch bestimmte
Merkmalsdimensionen
6
Quelle: News Impact 2, 2018. Ergebnis der Berechnung eines globalen AMOS-Strukturgleichungsmodells zum Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit.
Benchmark für gemeinsame Varianz: bis 49% = mittlere Korrelation, ab 49% = hohe Korrelation (vgl. Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung.
Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. 2., erweiterte und korrigierte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, Seite 15.).
Klingt einfach, ist aber wissenschaftlich fundiert.
Und jetzt die Fakten.
40
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
11
51
14
23
69
63
36
30 31
74
70
3228
55
BILD-
Zeitung
BILD
am
SONNTAG
Die Werbeerinnerung ist bei BILD am höchsten.
Steht’s in BILD, bleibt’s im Kopf.
1. Werbeerinnerung:
57
BILD
Digital
8
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Fragen: ungestützte Werbeerinnerung: Für welche Marken, Produkte oder Firmen haben Sie denn Werbung im/in […] gesehen/gehört/gelesen? / gestützte Werbeerinnerung: Für welche dieser Marken, Produkte oder Firmen haben Sie gestern im/in […] Werbung gesehen/gehört/gelesen?
Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201. BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
Werbeerinnerung in %
Ungestützt
Gestützt
Gestützt
Medien-Image
VIELSEITIG
EINFLUSSREICH
ENGAGIERT
ABWECHSLUNGSREICH
DYNAMISCH
KÄMPFERISCH
Dynamisch, emotional
Sachlich
Um herauszufinden, wie die verschiedenen Medien wahrgenommen werden, haben wir 23 Eigenschaften
abgefragt. Sie können jeweils den Kategorien emotional oder sachlich zugeordnet werden.
Medien und ihr Image.
2. Medien-Image:
9
Quelle: News Impact 2, 2018, Auflistung der 23 Eigenschaften, die mittels Faktorenanalyse zu zwei Dimensionen verdichtet wurden. Insightbasierte Generierung der Items aus qualitativer Vorstufe zur Exploration der Position und Relevanz der verschiedenen Nachrichtenmedien
im Gattungsvergleich im Rahmen der News Impact 1, 2017.
Medien-Image
EINZIGARTIG
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
63
65
69
63
68
Ø Image
Zustimmung in % (Top-2-Box)
Durch die emotionalen Eigenschaften, die ihnen zugeschrieben werden, haben BILD-Medien ein
besseres Image als TV, Radio und andere News-Websites.
BILD ist mehr als rot und laut.
2. Medien-Image:
10
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Auf Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf […] zutreffen: voll und ganz, weitgehend, weniger oder gar nicht. Darstellung der Top 2
(trifft voll und ganz + trifft weitgehend zu) über alle 23 Image-Items. Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314.
Medien-Image
Sachlich
Dynamisch/
emotional
–20
20
–20
–40
–60
40
60
20 40 60 80 100–40–60–80–100
BILD Medien werden emotionale Eigenschaften zugeschrieben, daher ist das Image weniger sachlich.
Der positive Markenwert Emotionalität wird vom Medium auf die werbende Marke übertragen.
BILD ist Emotion pur.
2. Medien-Image:
Positionierung im Raum der
beiden Image-Faktoren
11
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Auf Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf […] zutreffen: voll und ganz, weitgehend, weniger oder gar nicht. Positionierungsplot der Mediengattungen aufgrund der Images der Werbeträger
auf den beiden faktoranalytisch bestimmten Dimensionen „dynamisch, emotional“ und „informativ, Orientierung gebend“. Skala von –100 (sehr geringe Ausprägung) bis +100 (sehr hohe Ausprägung des jeweiligen Image-Faktors), Mittelwert pro Achse = 0. Print-Nachrichten und News-Websites jeweils ohne BILD-Angebote.
Medien-Image
BILD Digital
News-Websites
TV
Radio
Print
BILD am SONNTAG
BILD-Zeitung
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
29
42
48
43
57
Bei keinem anderen Medium ist die Werbebewertung so positiv wie bei BILD.
Werbung kommt an. Und in BILD am meisten.
3. Werbebewertung:
Werbebewertung
Gefallen in % (Top-2-Box)
57
60
55
12
BILD-
Zeitung
BILD
am
SONNTAG
BILD
Digital
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Einmal alles in allem betrachtet, wie hat Ihnen insgesamt die Werbung gestern gefallen: sehr gut, gut, weniger gut oder gar nicht? Darstellung der Top 2 (sehr gut + gut).
Basis: Nutzer, die sich ungestützt oder gestützt an Werbung im jeweiligen Kanal erinnern, TV-Nachrichten n= 87, Radio-Nachrichten n=108, Print-Nachrichten n=321, News-Websites n=129, BILD-Marke n=237, BILD-Zeitung n=76, BILD am SONNTAG n=78, BILD Digital n=83.
Medien-Image
13
23
36
31
49
41
52
61
32
41
48 48
60
29
50
Werbung verschafft einen guten Angebotsüberblick ...
Leser von BILD sind werbe- und kaufaffin.
4. Werbeaffinität:
Werbung ist eigentlich ganz
hilfreich für mich.
Werbung verschafft einen
guten Überblick über die
Vielzahl der Angebote.
Wenn ich über neue
Anschaffungen nachdenke,
achte ich mehr auf die
Anzeigen oder die
Werbung dazu.
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Wie sehr treffen die folgenden Aussagen auf Sie persönlich zu? Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu).
Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
50
61 61
47
54
58
50
66
62
BILD-
Zeitung
BILD-
Zeitung
BILD-
Zeitung
BILD
Digital
BILD
Digital
BILD
Digital
BILD
am
SONNTAG
BILD
am
SONNTAG
BILD
am
SONNTAG
Medien-Image
13
30
38
58
23
48
33
44
61
19
46
... und beeinflusst maßgeblich die Kaufentscheidung – besonders in BILD.
Leser von BILD sind werbe- und kaufaffin.
4. Werbeaffinität:
Warenproben, Rabattmarken
oder Coupons haben mich
schon mal dazu angeregt,
ein Produkt zu kaufen.
Durch Werbung bin ich schon
öfter auf interessante Produkte
aufmerksam geworden.
14
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Wie sehr treffen die folgenden Aussagen auf Sie persönlich zu? Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu).
Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
50
59
66 65
60 61
BILD-
Zeitung
BILD-
Zeitung
BILD
Digital
BILD
Digital
BILD am
SONNTAG
BILD am
SONNTAG
Medien-Image
Kaufanregend
Störend/lästig
Gehört einfach dazu
informativ
es wird für Produkte und Angebote geworben, die mich interessieren
Wir haben nachgefragt, welche Attribute mit Werbung in verschiedenen Medien in Verbindung
gebracht werden.
Welche Eigenschaften hat Werbung?
5. Werbeprofil:
15
Quelle: News Impact 2, 2018.
Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen.
Auflistung der 21 Werbe-Eigenschaften, die mittels Faktorenanalyse zu drei Dimensionen verdichtet wurden.
Medien-Image
interessant
lästig
nützlich
bin auf interessante Produkte oder Angebote aufmerksam geworden
schaue/höre ich mir gerne an
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
23
29
38
31
46
Ø
Werbeprofil
Zustimmungswert (Top-2-Box)
Werbung in Print wird gerne gesehen – vor allem in BILD. Ihr werden besonders viele
kaufanregende Eigenschaften wie bspw. verständlich, informativ und glaubwürdig zugeschrieben.
Print-Werbung? Unbedingt!
5. Werbeprofil:
16
48 49
41
BILD-
Zeitung
BILD
am
SONNTAG
BILD
Digital
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen. Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu/weitgehend zu) –
Mittelwert über positive Eigenschaften. Basis: TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
Medien-Image
Werbung in BILD ist hoch akzeptiert und besonders kaufanregend.
BILD macht Shoppinglaune.
5. Werbeprofil:
17
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen.
Positionierungsplot der Mediengattungen aufgrund der Images der Werbeträger auf den beiden faktoranalytisch bestimmten Dimensionen „Werbung kaufanregend“ und „Werbung störend“. Skala von –100 (sehr geringe Ausprägung) bis +100 (sehr hohe Ausprägung des jeweiligen Image-Faktors), Mittelwert pro Achse = 0.
Print-Nachrichten und News-Websites jeweils ohne BILD-Angebote.
Medien-Image
Werbung
störend
Werbung
kaufanregend
20
–20
–40
–60
40
60
20 40 60 80 100–40–60–80–100
Positionierung im Raum der
beiden Werbeprofil-Faktoren
BILD Digital
News-Websites
TV
Radio
Print
BILD am SONNTAG
BILD-Zeitung
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
12 12
24
25
35
Werbung in BILD-Medien aktiviert fast dreimal so stark wie in TV und Radio.
Auf die Plätze, Werbung, los!
6. Aktivierung:
18
26
43
35
BILD-
Zeitung
BILD
am
SONNTAG
BILD
Digital
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Die Werbung im/in […] hat dazu geführt, dass ich mich näher mit einer Marke, einem Produkt oder einer Firma beschäftige und Informationen dazu suche.
Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu). Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=591, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
Aktivierung in % (Top-2-Box)
Medien-Image
Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten
51
BILD-Zeitung BILD am SONNTAG BILD Digital
Kaufwahrscheinlichkeit in % (Top-2-Box)
19
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland.
Frage: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie aufgrund der wahrgenommenen Werbung im/in/auf […] etwas kaufen? Darstellung der Top 2 (sehr wahrscheinlich + eher wahrscheinlich).
Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103.
15
19
37
34 47
42 47
Medien-Image
Alle Untersuchungen führen uns zu dem einen Ergebnis: Mit Werbung in BILD,
BILD am SONNTAG und BILD Digital ist die Kaufwahrscheinlichkeit am höchsten.
Das ist der Kaufimpuls!
4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4
3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
Zahlen, die zählen.
Im Kausalmodell der Werbewirkung ...
... bestimmen vor allem drei Faktoren die Kaufwahrscheinlichkeit:
Kaufanregung, Werbeaffinität, Aktivierung.
Medien-
Image*
Werbe-
erinnerung
Werbe-
bewertung
(Werbeprofil)
Kaufanregung*
Aktivierung
Kauf-
wahrscheinlichkeit
R2
= 0,54
0,30 0,25
0,37
0,100,13
0,68 0,67
0,62 0,62
0,21
0,33
0,28
Zusammenhänge
Wirkungen
*Faktorenanalytisch bestimmte
Merkmalsdimensionen
21
Quelle: News Impact 2, 2018. Ergebnis der Berechnung eines globalen AMOS-Strukturgleichungsmodells zum Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit.
Benchmark für gemeinsame Varianz: bis 49% = mittlere Korrelation, ab 49% = hohe Korrelation (vgl. Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung.
Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. 2., erweiterte und korrigierte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, Seite 15.).
Wer BILD liest, ist vom Kaufen nicht weit entfernt.
22
Quelle: News Impact 2, 2018. Bildung des Werbewirkungs-Index durch Verknüpfung der MX 2-Werbewirkungs-KPIs (Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung) per Durchschnittsbildung mit anschließender Indizierung auf Durchschnitt = 100. Zur Ermittlung des Werbeaffinitäts-Scores (MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 5 Statements
zur Werbeaffinität und Errechnung von Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Werbeaffinität) bis 10 (= höchste Werbeaffinität). Zur Ermittlung des Kaufanregungs-Scores
(MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 21 Werbeprofil-Eigenschaften und Extraktion von Kaufanregungs-Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Kaufanregung) bis 10
(= höchste Kaufanregung). Zur Ermittlung des Aktivierungs-Scores: basierend auf einem Zustimmungs-Statement zur Aktivierung Bildung des Mittelwertes, der auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruht, anschließend Transformation dieses Mittelwerts auf eine Skala von 1 (= geringste Akti-
vierung) bis 10 (= höchste Aktivierung).
BILD punktet bei allen drei Faktoren, die entscheidend für die Kaufwahrscheinlichkeit sind.
4,35 4,51 3,34
4,02 4,24 2,75
4,48 4,62 2,85
3,50 4,45 2,46
6,05 5,43 4,43
92
119
83
90
78
6,12 4,95 4,35
Werbeaffinität & & =aus Kaufanregung Aktivierung
Werbewirkung
auf Kaufwahr-
scheinlichkeit
(indiziert)
BILD-Index
Marke
120
116
BILD Print	
BILD Digital
BILD Print BILD Print BILD Print
BILD Digital BILD Digital BILD Digital
Gattung Gattung Gattung
Gattung Gattung Gattung
Ø
Wertebereich: 1–10 Wertebereich: 1–10 Wertebereich: 1–10
Kaufaktivierung
BILD-Zeitung: 113
BILD am SONNTAG: 128
2017 haben wir mit der News-Impact-Studie schon einmal den Gattungsvergleich gemacht. Zusammen mit den Ergebnissen zur
Kaufaktivierung aus dieser Studie ist die Tendenz noch deutlicher: Print bietet das größte Medien-Erlebnis.
Media Experience 2: der Blick auf alle Medien.
23
5,93
3,50 3,45
91
Content Experience (MX1)
Wertebereich: 1–10
x x =Ad-Acceptance (MX2)
Wertebereich: 1–10
Kaufaktivierung (MX2)
Wertebereich: 1–10
Media-Experience-2-Index
5,65
4,48
3,73
95
5,91
5,04
4,33
109
5,38
5,10
4,09
104
Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Multiplikative Verknüpfung des Content-Experience-Index (News Impact 1, 2017) mit dem Durchschnitt der KPIs (Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung aus News Impact 2, 2018).
Anschließende Indizierung auf Durchschnitt = 100. Zur Ermittlung des Content-Experience-Scores (MX 1): zunächst Faktorenanalyse der zusammengehörigen Statements, gebildet aus 21 Einzel-Statements zum Content-Erleben für jede Mediengattung, danach Bildung des durchschnittlichen Top-2-Wertes pro Mediengattung pro Faktor
in Prozent (Wertebereich: 1–100) und anschließende Transformation auf eine Skala von 1 (= geringstes Content-Erleben) bis 10 (= höchstes Content-Erleben). Zur Ermittlung des Ad-Acceptance-Scores (MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 5 Statements zur Werbeaffinität und Errechnung von Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala
(„trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Ad-Acceptance) bis 10 (= höchste Ad-Acceptance). Zur Ermittlung des Product Attention Scores (MX 2), bestehend aus den beiden Komponenten Kaufanregung und Aktivierung:
Ermittlung des Kaufanregungs-Scores durch Faktorenanalyse der 21 Werbeprofil-Eigenschaften und Extraktion von Kaufanregungs-Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste
Kaufanregung) bis 10 (= höchste Kaufanregung); Ermittlung des Aktivierungs-Scores, basierend auf einem Zustimmungs-Statement zur Aktivierung, durch Bildung des Mittelwertes, der auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruht, anschließend Transformation dieses Mittelwerts auf eine Skala von
1 (= geringste Aktivierung) bis 10 (= höchste Aktivierung); Zusammenführung des Kaufanregungs-Scores und des Aktivierungs-Scores per Mittelwertbildung im Product Attention Score, dessen Wertebereich von 1 (geringste Product Attention) bis 10 (= höchste Product Attention) reicht.
Höchste Werbeerinnerung in
gedruckten und digitalen News-Medien.
Werbung in BILD* bleibt im Kopf. Die
Werbeerinnerung ist bei BILD am höchsten.
Zeitungen haben das beste Image.
BILD* ist vor allem emotional.
In Print wird Werbung gemocht,
bei BILD* geliebt. Bei keinem anderen
Medium ist die Werbebewertung so
positiv wie bei BILD.
Quelle: News Impact 2, 2018.
*BILD = BILD-Marke (BILD-Zeitung, BILD am SONNTAG und BILD Digital)
Werbung beeinflusst maßgeblich
die Kaufentscheidung –
besonders in BILD*.
Höchste Werbeoffenheit in gedruckten
und digitalen News-Medien.
Werbung in BILD* ist hoch akzeptiert
und besonders kaufanregend.
Print und Digital mit
stärkster Kaufaktivierung.
Werbung in BILD-Medien aktiviert fast
dreimal so stark wie TV und Radio.
Klingt fantastisch, ist aber wissenschaftlich!
Sechs Faktoren, ein Ergebnis.
24
Mit Werbung in BILD* ist
die Kaufwahrscheinlichkeit
am höchsten.
Ihre Ansprechpartner.
Anzeigenleitung BILD
Media Impact GmbH & Co. KG
Edda Feldkamp
Tel.: +49 (0) 30 2591 76843
Mail: edda.feldkamp@mediaimpact.de
Anzeigenleitung BILD am SONNTAG
Media Impact GmbH & Co. KG
Felix Becker
Tel.: +49 (0) 30 2591 71238
Mail: felix.becker@mediaimpact.de
Nationaler Handel
Media Impact GmbH & Co. KG
Matthias Schönwandt
Tel.: +49 (0) 30 2591 72564
Mail: matthias.schoenwandt@mediaimpact.de
International Sales
Media Impact GmbH & Co. KG
Benedikt Faerber
Tel.: +49 (0) 30 2591 72569
Mail: benedikt.faerber@mediaimpact.de
Head of Healthcare
Media Impact GmbH & Co. KG
Elmar Tentesch
Tel.: +49 (0) 89 743 25 96615
Mail: elmar.tentesch@mediaimpact.de
Region Nord
Media Impact GmbH & Co. KG
Stephanie Huth
Tel.: +49 (0) 40 347 28157
Mail: stephanie.huth@mediaimpact.de
Region Mitte
Media Impact GmbH & Co. KG
Jens Spengler
Tel.: +49 (0) 69 962385 20
Mail: jens.spengler@mediaimpact.de
Region Ost
Media Impact GmbH & Co. KG
Felix Kemna
Tel.: +49 (0) 30 2591 72574
Mail: felix.kemna@mediaimpact.de
Region West
Media Impact GmbH & Co. KG
Ingo Kölbl
Tel.: +49 (0) 211 159268 14
Mail: ingo.koelbl@mediaimpact.de
Region Süd-West
Media Impact GmbH & Co. KG
Martin Baumgardt
Tel.: +49 (0) 711 3199 156
Mail: martin.baumgardt@mediaimpact.de
Region Süd
Media Impact GmbH & Co. KG
Knut G. Müller
Tel.: +49 (0) 89 743 25 96487
Mail: knut.mueller@mediaimpact.de
25
Anhang.
•	 BILD-Zeitung
•	 Süddeutsche Zeitung (SZ)
•	 DIE WELT
•	 Frankfurter Allgemeine
Zeitung (FAZ)
•	 Handelsblatt
•	 BILD am SONNTAG
•	 Stern
•	 Spiegel
•	 Focus
•	 DIE ZEIT
•	 WELT am SONNTAG
•	 BILD
•	 Focus
•	 DIE WELT
•	 Spiegel
•	 DIE ZEIT
Print-Nachrichten Stationäre und mobile Angebote
von Print-Nachrichten
Print-Titel und News-Websites
Berücksichtigte Medien
27
Quelle: News Impact 2, 2018.
•	 Tagesschau der ARD
•	 heute Nachrichten des ZDF
•	 RTL aktuell
•	 SAT.1 Nachrichten
•	 ProSieben Newstime
Baden-Württemberg:
•	 Radio Regenbogen
•	 bigFM Der neue Beat
SWR1 BW/SWR4 BW
Bayern:
•	 ANTENNE BAYERN
•	 BAYERN 3
•	 BAYERN 1
Berlin/Brandenburg:
•	 Berliner Rundfunk 91.4
•	 Antenne Brandenburg
•	 BB RADIO
Bremen:
•	 Bremen Eins
•	 Bremen Vier
•	 ENERGY Bremen
Hamburg:
•	 Radio Hamburg
•	 alsterradio GESAMT
•	 ENERGY Hamburg
Hessen:
•	 HIT RADIO FFH
•	 hr3
•	 hr1
Mecklenburg-Vorpommern:
•	 Ostseewelle HIT-RADIO
Mecklenburg-Vorpommern
•	 Antenne MV
Niedersachsen:
•	 radio ffn
•	 Antenne Niedersachsen
•	 RADIO 21
Nordrhein-Westfalen:
•	 Mein Lokalradio (Radio NRW)
•	 WDR 2
•	 1LIVE
Rheinland-Pfalz:
•	 RPR1.
•	 bigFM HOT MUSIC RADIO
•	 SWR1 RP
Saarland:
•	 RADIO SALÜ
•	 SR 1 Europawelle
•	 SR 3 Saarlandwelle
Sachsen:
•	 MDR SACHSEN
•	 RADIO PSR
•	 HITRADIO RTL SACHSEN
	
Sachsen-Anhalt:
•	 radio SAW
•	 89.0 RTL
•	 MDR SACHSEN-ANHALT
Schleswig-Holstein:
•	 Radio SH
•	 delta radio
•	 RADIO BOB! rockt SH
Thüringen:
•	 MDR THÜRINGEN
•	 ANTENNE THÜRINGEN
•	 LandesWelle Thüringen
Fernsehen Radio
Fernseh- und Radiosender
Berücksichtigte Medien
28
Quelle: News Impact 2, 2018.
Entwicklung Kausalmodell
Methode
Per multipler Regressionsanalyse wurde zunächst in SPSS in einem ersten Regressionsmodell die Kaufwahrscheinlichkeit prognostiziert. In einem zweiten
Regressionsmodell wurde anschließend die Werbeaffinität erklärt. Im abschließenden dritten Schritt wurden diese beiden Regressionsmodelle in einem globalen
Strukturgleichungsmodell in AMOS zusammengeführt:
	
1. Schritt: multiples Regressionsmodell zur Prognose der Kaufwahrscheinlichkeit. Als theoretisch vermutete Einflussgrößen auf die Kaufwahrscheinlichkeit fanden der
ermittelte Faktor „Werbeaffinität“, die Faktoren des Werbeprofils sowie das Merkmal Aktivierung als unabhängige Variablen Eingang in das Regressionsmodell. Hierbei
wurden die „Werbeaffinität“, der Werbeprofil-Faktor „Kaufanregung“ und die „Aktivierung“ als Einflussgrößen für die Kaufwahrscheinlichkeit (mit hochsignifikanten
Regressionskoeffizienten zwischen 0,20 und 0,33 und einem gesamten R² = 0,60) nachgewiesen. Mit anderen Worten:
Je höher die Werbeaffinität, die Kaufanregung und die Aktivierung, desto höher ist die Kaufwahrscheinlichkeit des Befragten.
2. Schritt: multiples Regressionsmodell zur Erklärung der Werbeaffinität. Um nun gleichermaßen auch die Einflüsse des Werbeträger-Images, der Werbeerinnerung und
des Werbung-Gesamtgefallens ins Gesamtmodell einfließen zu lassen, wurde in einem zweiten Schritt der Einfluss dieser Merkmale auf die Werbeaffinität untersucht,
die sich im 1. Schritt als maßgeblicher Prädiktor für die Kaufwahrscheinlichkeit herausgestellt hatte. So fanden die eben angegebenen theoretisch postulierten
Einflussgrößen Eingang in ein Regressionsmodell, in dem die Werbeaffinität ihrerseits als abhängige Variable modelliert wurde.
29
Quelle: News Impact 2, 2018.
Entwicklung Kausalmodell
Methode
Per multipler Regressionsanalyse wurden wiederum signifikante Einflüsse gefunden: vom Imageprofil-Faktor „Dynamik/Emotionalität“, von der Kaufanregung, auf etwas
niedrigerem Niveau auch von der Werbeerinnerung sowie vom Werbung-Gesamtgefallen auf die Werbeaffinität (Bestimmtheitsmaß R² = 0,56). Die hier gefundenen
Einflüsse dienen als weitere Grundlage für das Kausal-Gesamtmodell zur Erklärung der Kaufwahrscheinlichkeit, in dem nun die beiden multiplen Regressionsmodelle
aus dem 1. und 2. Schritt in einem AMOS-Strukturgleichungsmodell zusammengeführt wurden.
3. Schritt: Zusammenführung der bisherigen Regressionsmodelle in einem globalen, über alle Mediengattungen hinweg gültigen Strukturgleichungsmodell
(= Kausal-Gesamtmodell mit dem Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit).
Im zusammengeführten, globalen Kausal-Gesamtmodell wurden die drei zentralen Prädiktoren für die Kaufwahrscheinlichkeit – Werbeaffinität, Kaufanregung
und Aktivierung – bestätigt. Zudem wurden für das Image des Werbeträgers (quasi als „vorgeschaltete“ Wirkungsvariable) im Gesamtmodell hochsignifikante,
verhältnismäßig hohe Korrelationen mit der Werbeaffinität, der Kaufanregung und der Aktivierung nachgewiesen. Zudem gibt es schwächere, aber signifikante
Zusammenhänge der Werbeaffinität mit der Werbeerinnerung und dem Werbung-Gesamtgefallen.
Im globalen AMOS-Strukturgleichungsmodell wurden darüber hinaus per konfirmatorischer Faktorenanalyse alle vorher per explorativer Faktorenanalyse gefundenen
und in die Regressionsmodelle eingegangenen verdichteten Faktoren (im Einzelnen: Imageprofil-Faktor „Dynamik/Emotionalität“, Werbeprofil-Faktor „Kaufanregung“,
Faktor „Werbeaffinität“) nochmals bestätigt und damit als für das Modell geeignete Konstrukte validiert.
30
Quelle: News Impact 2, 2018.
Zur näheren Erläuterung der einzelnen Modellbestandteile
Methode
Ein stark ausgeprägtes Imageprofil hängt eng mit der Werbeaffinität, der Kaufanregung und der Aktivierung des Produktinteresses zusammen (d.h., hohe Werte beim
Imageprofil bedeuten hohe Werte bei Werbeaffinität/Kaufanregung/Aktivierung und umgekehrt). Nicht ganz so stark, aber immer noch signifikant korrelieren die
Werbeerinnerung und das Werbung-Gesamtgefallen jeweils mit der Werbeaffinität (d.h., eine hohe Werbeerinnerung und eine positive Bewertung beim Werbung-
Gesamtgefallen bedeuten eine hohe Werbeaffinität und jeweils umgekehrt).
Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung konnten ihrerseits als zentrale Einflussgrößen (= Prädiktoren) für die Kaufwahrscheinlichkeit nachgewiesen werden
und entfalten mit Regressionsgewichten von 0,28 (Werbeaffinität), 0,21 (Kaufanregung) und 0,33 (Aktivierung) jeweils eine ähnlich große Kausalwirkung. Zusammen
erklären sie 54% der Gesamtvarianz der Kaufabsicht (R², das „Bestimmtheitsmaß“, beträgt 0,54, was einen sehr hohen Wert für eine sozialwissenschaftliche Studie
dieser Art bedeutet). Dies bedeutet, dass man, wenn man für einen Befragten die Ausprägungen der Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung kennt, mit einer
Bestimmtheit von 54% prognostizieren kann, wie hoch seine Kaufabsicht ist.
Medien-
Image*
Werbe-
erinnerung
Werbe-
bewertung
(Werbeprofil)
Kaufanregung*
Aktivierung
Kauf-
wahrscheinlichkeit
R2
= 0,54
0,30 0,25
0,37
0,100,13
0,68 0,67
0,62 0,62
0,21
0,33
0,28
Zusammenhänge
Wirkungen
*Faktorenanalytisch bestimmte
Merkmalsdimensionen
31
Quelle: News Impact 2, 2018.
Media Experience 1
Methode
•	 8 altershomogene Gruppen mit
insg. 64 Teilnehmern (16 bis
69 Jahre), Nutzung von mind. 2
Informationsquellen mind. 1x
pro Woche
•	 Je Gruppe Nutzer von
6 verschiedenen
Mediengattungen (TZ, Nach-
richten-Magazine, TV, Radio,
Online, Social Media), die
jeweils eine Quelle der
Gattung (eins der Top-4-
Nachrichtenangebote nach
Reichweite b4p 2016 III)
regelmäßig nutzen
•	 Feldzeit: Mai 2017
•	 Institut: Rich Harvest
•	 Computergestützte
Telefoninterviews anhand eines
strukturierten Fragebogens
•	 Grundgesamtheit:
deutschsprachige Personen
ab 18 Jahren in Deutschland
•	 Systematische Zufallsauswahl
per Dual-Frame-Verfahren
•	 Stichprobengröße n=501
•	 Feldzeit: Juni 2017
•	 Institut: mindline
•	 Computergestützte
Telefoninterviews anhand eines
strukturierten Fragebogens
•	 Grundgesamtheit:
deutschsprachige Personen
ab 18 Jahren in Deutschland
•	 Systematische Zufallsauswahl
per Dual-Frame-Verfahren
•	 Stichprobengröße n=1.001
•	 Feldzeit: Mai/August 2017
•	 Institut: mindline
Gruppeninterviews Quantifizierung Indizierung
32
Quelle: News Impact 1, 2017.

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Media-Experience 2 – die große Kaufimpuls-Studie

  • 1. Wer uns liest, ist vom Kaufen nicht weit weg. Die große Kaufimpuls-Studie 2018.
  • 3. Neues für die Mediaplanung von heute. 2017 Mit der News-Impact-Studie haben wir einen Bewertungs- faktor eingeführt, der viele dieser Fragen beantwortet. Die Media Experience zeigt auf, wie ein Medium erlebt wird. Sie liefert einen objektiven, neutralen Medien- gattungsvergleich und macht die unterschiedlichen Stärken der einzelnen Gattungen transparent und planbar. 2018 In dieser Studie steigen wir tiefer ein und konzentrieren uns auf einen spezifischen Aspekt der Media Experience: die Kaufwahrscheinlichkeit. Mediaplanung ist heute anspruchsvoller denn je. Sie begnügt sich nicht mehr mit den klassischen Bewertungsfaktoren wie Reichweite, TKP und Affinität. Das liegt nicht zuletzt an der zunehmenden Digitalisierung. Durch neue Kommunikationskanäle und ständig neue Formen des Marketing wird die Konkurrenz um Aufmerksamkeit immer größer. Doch ist Aufmerksamkeit allein der entscheidende Faktor für die Auswahl geeigneter Medienkanäle? Welche Rolle spielen das Umfeld und die Werbeakzeptanz? Welche Parameter erhöhen die Kaufwahrscheinlichkeit und wie hängen sie zusammen? Reichweite Affinität TKP Media Experience (MX) 2
  • 4. Die Media Experience macht messbar, inwieweit Medien den heutigen Ansprüchen an sie gerecht werden. Was müssen Nachrichtenmedien heute leisten? Quelle: News Impact 1, 2017, CATI-Repräsentativbefragung (Indizierungsstufe). Links: Darstellung der vier gebildeten Faktoren über die vier verschiedenen Mediengattungen bezüglich der Content Experience (Basis für Faktorenanalyse: jeweils mind. wöchentliche Nutzung). Rechts: Darstellung der Items für die Berechnung der Ad-Acceptance pro Mediengattung. Basis: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland, n=1001. 3 Ad- Acceptance Media Experience 1 Content Experience Anforderungen an Medien Akzeptanz von Werbung Relevanz Involvement Orientierung Entlastung ist interessant ist unterhaltend ist informativ weckt mein Interesse gehört einfach dazu ist lästig ist störend beachte ich gar nicht ist glaubwürdig ist nützlich ist kaufanregend
  • 5. In unserer letzten Studie haben wir Media Experience von zwei Seiten beleuchtet. Jetzt untersuchen wir auch die Kaufwahrscheinlichkeit und ihre möglichen Einflussfaktoren. Die drei Dimensionen der Media Experience. 4 Quelle: News Impact 2, 2018. MX 1 (Studie in 2017) MX 2 (Studie in 2018) Ad- Acceptance Ad- Acceptance Media Experience 1 Media Experience 2 Content Experience Content Experience Kaufwahr- scheinlichkeit Kaufwahr- scheinlichkeit Medien- Image Werbe- affinität Aktivierung Werbe- erinnerung Werbe- bewertung Werbeprofil
  • 6. Fundiert. Umfangreich. Wissenschaftlich. Teilnehmer Interviewer Medien werbeaktive Marken im Untersuchungszeitraum Medienkanäle Telefon-Minuten 78 66Repräsentative Telefonbefragung für Deutschland Entwicklung eines gattungsübergreifenden Kausalmodells 4 3.871372 5 Quelle: News Impact 2, 2018. 1.128
  • 7. Lesen. Fühlen. Aktiviert sein. Kaufen. Das Kausalmodell der Werbewirkung zeigt den Einfluss der einzelnen Faktoren aufeinander. Den Faktoren Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung konnte der größte Einfluss auf die Kaufwahrscheinlichkeit nachgewiesen werden. Andere Faktoren wie z.B. Werbeprofil und Medien-Image bedingen sich gegenseitig. Sind die Werte beim Medien-Image hoch, sind sie in der Regel auch beim Werbeprofil hoch. R2 =0,54 bedeutet, dass man mit 54% Wahrscheinlichkeit prognostizieren kann, ob ein Produkt gekauft wird. Medien- Image* Werbe- erinnerung Werbe- bewertung (Werbeprofil) Kaufanregung* Aktivierung Kauf- wahrscheinlichkeit R2 = 0,54 0,30 0,25 0,37 0,100,13 0,68 0,67 0,62 0,62 0,21 0,33 0,28 Zusammenhänge Wirkungen *Faktorenanalytisch bestimmte Merkmalsdimensionen 6 Quelle: News Impact 2, 2018. Ergebnis der Berechnung eines globalen AMOS-Strukturgleichungsmodells zum Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit. Benchmark für gemeinsame Varianz: bis 49% = mittlere Korrelation, ab 49% = hohe Korrelation (vgl. Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. 2., erweiterte und korrigierte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, Seite 15.). Klingt einfach, ist aber wissenschaftlich fundiert.
  • 8. Und jetzt die Fakten.
  • 9. 40 Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 11 51 14 23 69 63 36 30 31 74 70 3228 55 BILD- Zeitung BILD am SONNTAG Die Werbeerinnerung ist bei BILD am höchsten. Steht’s in BILD, bleibt’s im Kopf. 1. Werbeerinnerung: 57 BILD Digital 8 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Fragen: ungestützte Werbeerinnerung: Für welche Marken, Produkte oder Firmen haben Sie denn Werbung im/in […] gesehen/gehört/gelesen? / gestützte Werbeerinnerung: Für welche dieser Marken, Produkte oder Firmen haben Sie gestern im/in […] Werbung gesehen/gehört/gelesen? Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201. BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. Werbeerinnerung in % Ungestützt Gestützt Gestützt Medien-Image
  • 10. VIELSEITIG EINFLUSSREICH ENGAGIERT ABWECHSLUNGSREICH DYNAMISCH KÄMPFERISCH Dynamisch, emotional Sachlich Um herauszufinden, wie die verschiedenen Medien wahrgenommen werden, haben wir 23 Eigenschaften abgefragt. Sie können jeweils den Kategorien emotional oder sachlich zugeordnet werden. Medien und ihr Image. 2. Medien-Image: 9 Quelle: News Impact 2, 2018, Auflistung der 23 Eigenschaften, die mittels Faktorenanalyse zu zwei Dimensionen verdichtet wurden. Insightbasierte Generierung der Items aus qualitativer Vorstufe zur Exploration der Position und Relevanz der verschiedenen Nachrichtenmedien im Gattungsvergleich im Rahmen der News Impact 1, 2017. Medien-Image EINZIGARTIG
  • 11. Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 63 65 69 63 68 Ø Image Zustimmung in % (Top-2-Box) Durch die emotionalen Eigenschaften, die ihnen zugeschrieben werden, haben BILD-Medien ein besseres Image als TV, Radio und andere News-Websites. BILD ist mehr als rot und laut. 2. Medien-Image: 10 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Auf Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf […] zutreffen: voll und ganz, weitgehend, weniger oder gar nicht. Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz + trifft weitgehend zu) über alle 23 Image-Items. Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314. Medien-Image
  • 12. Sachlich Dynamisch/ emotional –20 20 –20 –40 –60 40 60 20 40 60 80 100–40–60–80–100 BILD Medien werden emotionale Eigenschaften zugeschrieben, daher ist das Image weniger sachlich. Der positive Markenwert Emotionalität wird vom Medium auf die werbende Marke übertragen. BILD ist Emotion pur. 2. Medien-Image: Positionierung im Raum der beiden Image-Faktoren 11 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Auf Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf […] zutreffen: voll und ganz, weitgehend, weniger oder gar nicht. Positionierungsplot der Mediengattungen aufgrund der Images der Werbeträger auf den beiden faktoranalytisch bestimmten Dimensionen „dynamisch, emotional“ und „informativ, Orientierung gebend“. Skala von –100 (sehr geringe Ausprägung) bis +100 (sehr hohe Ausprägung des jeweiligen Image-Faktors), Mittelwert pro Achse = 0. Print-Nachrichten und News-Websites jeweils ohne BILD-Angebote. Medien-Image BILD Digital News-Websites TV Radio Print BILD am SONNTAG BILD-Zeitung
  • 13. Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 29 42 48 43 57 Bei keinem anderen Medium ist die Werbebewertung so positiv wie bei BILD. Werbung kommt an. Und in BILD am meisten. 3. Werbebewertung: Werbebewertung Gefallen in % (Top-2-Box) 57 60 55 12 BILD- Zeitung BILD am SONNTAG BILD Digital Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Einmal alles in allem betrachtet, wie hat Ihnen insgesamt die Werbung gestern gefallen: sehr gut, gut, weniger gut oder gar nicht? Darstellung der Top 2 (sehr gut + gut). Basis: Nutzer, die sich ungestützt oder gestützt an Werbung im jeweiligen Kanal erinnern, TV-Nachrichten n= 87, Radio-Nachrichten n=108, Print-Nachrichten n=321, News-Websites n=129, BILD-Marke n=237, BILD-Zeitung n=76, BILD am SONNTAG n=78, BILD Digital n=83. Medien-Image
  • 14. 13 23 36 31 49 41 52 61 32 41 48 48 60 29 50 Werbung verschafft einen guten Angebotsüberblick ... Leser von BILD sind werbe- und kaufaffin. 4. Werbeaffinität: Werbung ist eigentlich ganz hilfreich für mich. Werbung verschafft einen guten Überblick über die Vielzahl der Angebote. Wenn ich über neue Anschaffungen nachdenke, achte ich mehr auf die Anzeigen oder die Werbung dazu. Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Wie sehr treffen die folgenden Aussagen auf Sie persönlich zu? Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu). Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. 50 61 61 47 54 58 50 66 62 BILD- Zeitung BILD- Zeitung BILD- Zeitung BILD Digital BILD Digital BILD Digital BILD am SONNTAG BILD am SONNTAG BILD am SONNTAG Medien-Image 13
  • 15. 30 38 58 23 48 33 44 61 19 46 ... und beeinflusst maßgeblich die Kaufentscheidung – besonders in BILD. Leser von BILD sind werbe- und kaufaffin. 4. Werbeaffinität: Warenproben, Rabattmarken oder Coupons haben mich schon mal dazu angeregt, ein Produkt zu kaufen. Durch Werbung bin ich schon öfter auf interessante Produkte aufmerksam geworden. 14 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Wie sehr treffen die folgenden Aussagen auf Sie persönlich zu? Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu). Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. 50 59 66 65 60 61 BILD- Zeitung BILD- Zeitung BILD Digital BILD Digital BILD am SONNTAG BILD am SONNTAG Medien-Image
  • 16. Kaufanregend Störend/lästig Gehört einfach dazu informativ es wird für Produkte und Angebote geworben, die mich interessieren Wir haben nachgefragt, welche Attribute mit Werbung in verschiedenen Medien in Verbindung gebracht werden. Welche Eigenschaften hat Werbung? 5. Werbeprofil: 15 Quelle: News Impact 2, 2018. Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen. Auflistung der 21 Werbe-Eigenschaften, die mittels Faktorenanalyse zu drei Dimensionen verdichtet wurden. Medien-Image interessant lästig nützlich bin auf interessante Produkte oder Angebote aufmerksam geworden schaue/höre ich mir gerne an
  • 17. Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 23 29 38 31 46 Ø Werbeprofil Zustimmungswert (Top-2-Box) Werbung in Print wird gerne gesehen – vor allem in BILD. Ihr werden besonders viele kaufanregende Eigenschaften wie bspw. verständlich, informativ und glaubwürdig zugeschrieben. Print-Werbung? Unbedingt! 5. Werbeprofil: 16 48 49 41 BILD- Zeitung BILD am SONNTAG BILD Digital Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen. Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu/weitgehend zu) – Mittelwert über positive Eigenschaften. Basis: TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. Medien-Image
  • 18. Werbung in BILD ist hoch akzeptiert und besonders kaufanregend. BILD macht Shoppinglaune. 5. Werbeprofil: 17 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Auf Werbung in den Medien können verschiedene Eigenschaften zutreffen. Bitte geben Sie bei den folgenden Eigenschaften und Aussagen an, inwieweit sie auf die Werbung im/in […] zutreffen. Positionierungsplot der Mediengattungen aufgrund der Images der Werbeträger auf den beiden faktoranalytisch bestimmten Dimensionen „Werbung kaufanregend“ und „Werbung störend“. Skala von –100 (sehr geringe Ausprägung) bis +100 (sehr hohe Ausprägung des jeweiligen Image-Faktors), Mittelwert pro Achse = 0. Print-Nachrichten und News-Websites jeweils ohne BILD-Angebote. Medien-Image Werbung störend Werbung kaufanregend 20 –20 –40 –60 40 60 20 40 60 80 100–40–60–80–100 Positionierung im Raum der beiden Werbeprofil-Faktoren BILD Digital News-Websites TV Radio Print BILD am SONNTAG BILD-Zeitung
  • 19. Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 12 12 24 25 35 Werbung in BILD-Medien aktiviert fast dreimal so stark wie in TV und Radio. Auf die Plätze, Werbung, los! 6. Aktivierung: 18 26 43 35 BILD- Zeitung BILD am SONNTAG BILD Digital Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Die Werbung im/in […] hat dazu geführt, dass ich mich näher mit einer Marke, einem Produkt oder einer Firma beschäftige und Informationen dazu suche. Darstellung der Top 2 (trifft voll und ganz zu + trifft weitgehend zu). Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=591, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. Aktivierung in % (Top-2-Box) Medien-Image
  • 20. Radio-NachrichtenTV-Nachrichten News-Websites BILD-MarkePrint-Nachrichten 51 BILD-Zeitung BILD am SONNTAG BILD Digital Kaufwahrscheinlichkeit in % (Top-2-Box) 19 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Frage: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie aufgrund der wahrgenommenen Werbung im/in/auf […] etwas kaufen? Darstellung der Top 2 (sehr wahrscheinlich + eher wahrscheinlich). Basis: Nutzer des jeweiligen Angebotes, TV-Nachrichten n=207, Radio-Nachrichten n=201, Print-Nachrichten n=519, News-Websites n=201, BILD-Marke n=314, BILD-Zeitung n=109, BILD am SONNTAG n=102, BILD Digital n=103. 15 19 37 34 47 42 47 Medien-Image Alle Untersuchungen führen uns zu dem einen Ergebnis: Mit Werbung in BILD, BILD am SONNTAG und BILD Digital ist die Kaufwahrscheinlichkeit am höchsten. Das ist der Kaufimpuls!
  • 21. 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 Zahlen, die zählen.
  • 22. Im Kausalmodell der Werbewirkung ... ... bestimmen vor allem drei Faktoren die Kaufwahrscheinlichkeit: Kaufanregung, Werbeaffinität, Aktivierung. Medien- Image* Werbe- erinnerung Werbe- bewertung (Werbeprofil) Kaufanregung* Aktivierung Kauf- wahrscheinlichkeit R2 = 0,54 0,30 0,25 0,37 0,100,13 0,68 0,67 0,62 0,62 0,21 0,33 0,28 Zusammenhänge Wirkungen *Faktorenanalytisch bestimmte Merkmalsdimensionen 21 Quelle: News Impact 2, 2018. Ergebnis der Berechnung eines globalen AMOS-Strukturgleichungsmodells zum Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit. Benchmark für gemeinsame Varianz: bis 49% = mittlere Korrelation, ab 49% = hohe Korrelation (vgl. Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. 2., erweiterte und korrigierte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, Seite 15.).
  • 23. Wer BILD liest, ist vom Kaufen nicht weit entfernt. 22 Quelle: News Impact 2, 2018. Bildung des Werbewirkungs-Index durch Verknüpfung der MX 2-Werbewirkungs-KPIs (Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung) per Durchschnittsbildung mit anschließender Indizierung auf Durchschnitt = 100. Zur Ermittlung des Werbeaffinitäts-Scores (MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 5 Statements zur Werbeaffinität und Errechnung von Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Werbeaffinität) bis 10 (= höchste Werbeaffinität). Zur Ermittlung des Kaufanregungs-Scores (MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 21 Werbeprofil-Eigenschaften und Extraktion von Kaufanregungs-Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Kaufanregung) bis 10 (= höchste Kaufanregung). Zur Ermittlung des Aktivierungs-Scores: basierend auf einem Zustimmungs-Statement zur Aktivierung Bildung des Mittelwertes, der auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruht, anschließend Transformation dieses Mittelwerts auf eine Skala von 1 (= geringste Akti- vierung) bis 10 (= höchste Aktivierung). BILD punktet bei allen drei Faktoren, die entscheidend für die Kaufwahrscheinlichkeit sind. 4,35 4,51 3,34 4,02 4,24 2,75 4,48 4,62 2,85 3,50 4,45 2,46 6,05 5,43 4,43 92 119 83 90 78 6,12 4,95 4,35 Werbeaffinität & & =aus Kaufanregung Aktivierung Werbewirkung auf Kaufwahr- scheinlichkeit (indiziert) BILD-Index Marke 120 116 BILD Print BILD Digital BILD Print BILD Print BILD Print BILD Digital BILD Digital BILD Digital Gattung Gattung Gattung Gattung Gattung Gattung Ø Wertebereich: 1–10 Wertebereich: 1–10 Wertebereich: 1–10 Kaufaktivierung BILD-Zeitung: 113 BILD am SONNTAG: 128
  • 24. 2017 haben wir mit der News-Impact-Studie schon einmal den Gattungsvergleich gemacht. Zusammen mit den Ergebnissen zur Kaufaktivierung aus dieser Studie ist die Tendenz noch deutlicher: Print bietet das größte Medien-Erlebnis. Media Experience 2: der Blick auf alle Medien. 23 5,93 3,50 3,45 91 Content Experience (MX1) Wertebereich: 1–10 x x =Ad-Acceptance (MX2) Wertebereich: 1–10 Kaufaktivierung (MX2) Wertebereich: 1–10 Media-Experience-2-Index 5,65 4,48 3,73 95 5,91 5,04 4,33 109 5,38 5,10 4,09 104 Quelle: News Impact 2, 2018, 2-stufige CATI-Repräsentativbefragung/Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Multiplikative Verknüpfung des Content-Experience-Index (News Impact 1, 2017) mit dem Durchschnitt der KPIs (Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung aus News Impact 2, 2018). Anschließende Indizierung auf Durchschnitt = 100. Zur Ermittlung des Content-Experience-Scores (MX 1): zunächst Faktorenanalyse der zusammengehörigen Statements, gebildet aus 21 Einzel-Statements zum Content-Erleben für jede Mediengattung, danach Bildung des durchschnittlichen Top-2-Wertes pro Mediengattung pro Faktor in Prozent (Wertebereich: 1–100) und anschließende Transformation auf eine Skala von 1 (= geringstes Content-Erleben) bis 10 (= höchstes Content-Erleben). Zur Ermittlung des Ad-Acceptance-Scores (MX 2): zunächst Faktorenanalyse der 5 Statements zur Werbeaffinität und Errechnung von Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Ad-Acceptance) bis 10 (= höchste Ad-Acceptance). Zur Ermittlung des Product Attention Scores (MX 2), bestehend aus den beiden Komponenten Kaufanregung und Aktivierung: Ermittlung des Kaufanregungs-Scores durch Faktorenanalyse der 21 Werbeprofil-Eigenschaften und Extraktion von Kaufanregungs-Faktor-Scores, die auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruhen, anschließend Transformation der durchschnittlichen Faktor-Scores auf eine Skala von 1 (= geringste Kaufanregung) bis 10 (= höchste Kaufanregung); Ermittlung des Aktivierungs-Scores, basierend auf einem Zustimmungs-Statement zur Aktivierung, durch Bildung des Mittelwertes, der auf einer 4-stufigen Skala („trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll und ganz zu“) beruht, anschließend Transformation dieses Mittelwerts auf eine Skala von 1 (= geringste Aktivierung) bis 10 (= höchste Aktivierung); Zusammenführung des Kaufanregungs-Scores und des Aktivierungs-Scores per Mittelwertbildung im Product Attention Score, dessen Wertebereich von 1 (geringste Product Attention) bis 10 (= höchste Product Attention) reicht.
  • 25. Höchste Werbeerinnerung in gedruckten und digitalen News-Medien. Werbung in BILD* bleibt im Kopf. Die Werbeerinnerung ist bei BILD am höchsten. Zeitungen haben das beste Image. BILD* ist vor allem emotional. In Print wird Werbung gemocht, bei BILD* geliebt. Bei keinem anderen Medium ist die Werbebewertung so positiv wie bei BILD. Quelle: News Impact 2, 2018. *BILD = BILD-Marke (BILD-Zeitung, BILD am SONNTAG und BILD Digital) Werbung beeinflusst maßgeblich die Kaufentscheidung – besonders in BILD*. Höchste Werbeoffenheit in gedruckten und digitalen News-Medien. Werbung in BILD* ist hoch akzeptiert und besonders kaufanregend. Print und Digital mit stärkster Kaufaktivierung. Werbung in BILD-Medien aktiviert fast dreimal so stark wie TV und Radio. Klingt fantastisch, ist aber wissenschaftlich! Sechs Faktoren, ein Ergebnis. 24 Mit Werbung in BILD* ist die Kaufwahrscheinlichkeit am höchsten.
  • 26. Ihre Ansprechpartner. Anzeigenleitung BILD Media Impact GmbH & Co. KG Edda Feldkamp Tel.: +49 (0) 30 2591 76843 Mail: edda.feldkamp@mediaimpact.de Anzeigenleitung BILD am SONNTAG Media Impact GmbH & Co. KG Felix Becker Tel.: +49 (0) 30 2591 71238 Mail: felix.becker@mediaimpact.de Nationaler Handel Media Impact GmbH & Co. KG Matthias Schönwandt Tel.: +49 (0) 30 2591 72564 Mail: matthias.schoenwandt@mediaimpact.de International Sales Media Impact GmbH & Co. KG Benedikt Faerber Tel.: +49 (0) 30 2591 72569 Mail: benedikt.faerber@mediaimpact.de Head of Healthcare Media Impact GmbH & Co. KG Elmar Tentesch Tel.: +49 (0) 89 743 25 96615 Mail: elmar.tentesch@mediaimpact.de Region Nord Media Impact GmbH & Co. KG Stephanie Huth Tel.: +49 (0) 40 347 28157 Mail: stephanie.huth@mediaimpact.de Region Mitte Media Impact GmbH & Co. KG Jens Spengler Tel.: +49 (0) 69 962385 20 Mail: jens.spengler@mediaimpact.de Region Ost Media Impact GmbH & Co. KG Felix Kemna Tel.: +49 (0) 30 2591 72574 Mail: felix.kemna@mediaimpact.de Region West Media Impact GmbH & Co. KG Ingo Kölbl Tel.: +49 (0) 211 159268 14 Mail: ingo.koelbl@mediaimpact.de Region Süd-West Media Impact GmbH & Co. KG Martin Baumgardt Tel.: +49 (0) 711 3199 156 Mail: martin.baumgardt@mediaimpact.de Region Süd Media Impact GmbH & Co. KG Knut G. Müller Tel.: +49 (0) 89 743 25 96487 Mail: knut.mueller@mediaimpact.de 25
  • 28. • BILD-Zeitung • Süddeutsche Zeitung (SZ) • DIE WELT • Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ) • Handelsblatt • BILD am SONNTAG • Stern • Spiegel • Focus • DIE ZEIT • WELT am SONNTAG • BILD • Focus • DIE WELT • Spiegel • DIE ZEIT Print-Nachrichten Stationäre und mobile Angebote von Print-Nachrichten Print-Titel und News-Websites Berücksichtigte Medien 27 Quelle: News Impact 2, 2018.
  • 29. • Tagesschau der ARD • heute Nachrichten des ZDF • RTL aktuell • SAT.1 Nachrichten • ProSieben Newstime Baden-Württemberg: • Radio Regenbogen • bigFM Der neue Beat SWR1 BW/SWR4 BW Bayern: • ANTENNE BAYERN • BAYERN 3 • BAYERN 1 Berlin/Brandenburg: • Berliner Rundfunk 91.4 • Antenne Brandenburg • BB RADIO Bremen: • Bremen Eins • Bremen Vier • ENERGY Bremen Hamburg: • Radio Hamburg • alsterradio GESAMT • ENERGY Hamburg Hessen: • HIT RADIO FFH • hr3 • hr1 Mecklenburg-Vorpommern: • Ostseewelle HIT-RADIO Mecklenburg-Vorpommern • Antenne MV Niedersachsen: • radio ffn • Antenne Niedersachsen • RADIO 21 Nordrhein-Westfalen: • Mein Lokalradio (Radio NRW) • WDR 2 • 1LIVE Rheinland-Pfalz: • RPR1. • bigFM HOT MUSIC RADIO • SWR1 RP Saarland: • RADIO SALÜ • SR 1 Europawelle • SR 3 Saarlandwelle Sachsen: • MDR SACHSEN • RADIO PSR • HITRADIO RTL SACHSEN Sachsen-Anhalt: • radio SAW • 89.0 RTL • MDR SACHSEN-ANHALT Schleswig-Holstein: • Radio SH • delta radio • RADIO BOB! rockt SH Thüringen: • MDR THÜRINGEN • ANTENNE THÜRINGEN • LandesWelle Thüringen Fernsehen Radio Fernseh- und Radiosender Berücksichtigte Medien 28 Quelle: News Impact 2, 2018.
  • 30. Entwicklung Kausalmodell Methode Per multipler Regressionsanalyse wurde zunächst in SPSS in einem ersten Regressionsmodell die Kaufwahrscheinlichkeit prognostiziert. In einem zweiten Regressionsmodell wurde anschließend die Werbeaffinität erklärt. Im abschließenden dritten Schritt wurden diese beiden Regressionsmodelle in einem globalen Strukturgleichungsmodell in AMOS zusammengeführt: 1. Schritt: multiples Regressionsmodell zur Prognose der Kaufwahrscheinlichkeit. Als theoretisch vermutete Einflussgrößen auf die Kaufwahrscheinlichkeit fanden der ermittelte Faktor „Werbeaffinität“, die Faktoren des Werbeprofils sowie das Merkmal Aktivierung als unabhängige Variablen Eingang in das Regressionsmodell. Hierbei wurden die „Werbeaffinität“, der Werbeprofil-Faktor „Kaufanregung“ und die „Aktivierung“ als Einflussgrößen für die Kaufwahrscheinlichkeit (mit hochsignifikanten Regressionskoeffizienten zwischen 0,20 und 0,33 und einem gesamten R² = 0,60) nachgewiesen. Mit anderen Worten: Je höher die Werbeaffinität, die Kaufanregung und die Aktivierung, desto höher ist die Kaufwahrscheinlichkeit des Befragten. 2. Schritt: multiples Regressionsmodell zur Erklärung der Werbeaffinität. Um nun gleichermaßen auch die Einflüsse des Werbeträger-Images, der Werbeerinnerung und des Werbung-Gesamtgefallens ins Gesamtmodell einfließen zu lassen, wurde in einem zweiten Schritt der Einfluss dieser Merkmale auf die Werbeaffinität untersucht, die sich im 1. Schritt als maßgeblicher Prädiktor für die Kaufwahrscheinlichkeit herausgestellt hatte. So fanden die eben angegebenen theoretisch postulierten Einflussgrößen Eingang in ein Regressionsmodell, in dem die Werbeaffinität ihrerseits als abhängige Variable modelliert wurde. 29 Quelle: News Impact 2, 2018.
  • 31. Entwicklung Kausalmodell Methode Per multipler Regressionsanalyse wurden wiederum signifikante Einflüsse gefunden: vom Imageprofil-Faktor „Dynamik/Emotionalität“, von der Kaufanregung, auf etwas niedrigerem Niveau auch von der Werbeerinnerung sowie vom Werbung-Gesamtgefallen auf die Werbeaffinität (Bestimmtheitsmaß R² = 0,56). Die hier gefundenen Einflüsse dienen als weitere Grundlage für das Kausal-Gesamtmodell zur Erklärung der Kaufwahrscheinlichkeit, in dem nun die beiden multiplen Regressionsmodelle aus dem 1. und 2. Schritt in einem AMOS-Strukturgleichungsmodell zusammengeführt wurden. 3. Schritt: Zusammenführung der bisherigen Regressionsmodelle in einem globalen, über alle Mediengattungen hinweg gültigen Strukturgleichungsmodell (= Kausal-Gesamtmodell mit dem Nachweis der Werbewirkung auf die Kaufwahrscheinlichkeit). Im zusammengeführten, globalen Kausal-Gesamtmodell wurden die drei zentralen Prädiktoren für die Kaufwahrscheinlichkeit – Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung – bestätigt. Zudem wurden für das Image des Werbeträgers (quasi als „vorgeschaltete“ Wirkungsvariable) im Gesamtmodell hochsignifikante, verhältnismäßig hohe Korrelationen mit der Werbeaffinität, der Kaufanregung und der Aktivierung nachgewiesen. Zudem gibt es schwächere, aber signifikante Zusammenhänge der Werbeaffinität mit der Werbeerinnerung und dem Werbung-Gesamtgefallen. Im globalen AMOS-Strukturgleichungsmodell wurden darüber hinaus per konfirmatorischer Faktorenanalyse alle vorher per explorativer Faktorenanalyse gefundenen und in die Regressionsmodelle eingegangenen verdichteten Faktoren (im Einzelnen: Imageprofil-Faktor „Dynamik/Emotionalität“, Werbeprofil-Faktor „Kaufanregung“, Faktor „Werbeaffinität“) nochmals bestätigt und damit als für das Modell geeignete Konstrukte validiert. 30 Quelle: News Impact 2, 2018.
  • 32. Zur näheren Erläuterung der einzelnen Modellbestandteile Methode Ein stark ausgeprägtes Imageprofil hängt eng mit der Werbeaffinität, der Kaufanregung und der Aktivierung des Produktinteresses zusammen (d.h., hohe Werte beim Imageprofil bedeuten hohe Werte bei Werbeaffinität/Kaufanregung/Aktivierung und umgekehrt). Nicht ganz so stark, aber immer noch signifikant korrelieren die Werbeerinnerung und das Werbung-Gesamtgefallen jeweils mit der Werbeaffinität (d.h., eine hohe Werbeerinnerung und eine positive Bewertung beim Werbung- Gesamtgefallen bedeuten eine hohe Werbeaffinität und jeweils umgekehrt). Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung konnten ihrerseits als zentrale Einflussgrößen (= Prädiktoren) für die Kaufwahrscheinlichkeit nachgewiesen werden und entfalten mit Regressionsgewichten von 0,28 (Werbeaffinität), 0,21 (Kaufanregung) und 0,33 (Aktivierung) jeweils eine ähnlich große Kausalwirkung. Zusammen erklären sie 54% der Gesamtvarianz der Kaufabsicht (R², das „Bestimmtheitsmaß“, beträgt 0,54, was einen sehr hohen Wert für eine sozialwissenschaftliche Studie dieser Art bedeutet). Dies bedeutet, dass man, wenn man für einen Befragten die Ausprägungen der Werbeaffinität, Kaufanregung und Aktivierung kennt, mit einer Bestimmtheit von 54% prognostizieren kann, wie hoch seine Kaufabsicht ist. Medien- Image* Werbe- erinnerung Werbe- bewertung (Werbeprofil) Kaufanregung* Aktivierung Kauf- wahrscheinlichkeit R2 = 0,54 0,30 0,25 0,37 0,100,13 0,68 0,67 0,62 0,62 0,21 0,33 0,28 Zusammenhänge Wirkungen *Faktorenanalytisch bestimmte Merkmalsdimensionen 31 Quelle: News Impact 2, 2018.
  • 33. Media Experience 1 Methode • 8 altershomogene Gruppen mit insg. 64 Teilnehmern (16 bis 69 Jahre), Nutzung von mind. 2 Informationsquellen mind. 1x pro Woche • Je Gruppe Nutzer von 6 verschiedenen Mediengattungen (TZ, Nach- richten-Magazine, TV, Radio, Online, Social Media), die jeweils eine Quelle der Gattung (eins der Top-4- Nachrichtenangebote nach Reichweite b4p 2016 III) regelmäßig nutzen • Feldzeit: Mai 2017 • Institut: Rich Harvest • Computergestützte Telefoninterviews anhand eines strukturierten Fragebogens • Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland • Systematische Zufallsauswahl per Dual-Frame-Verfahren • Stichprobengröße n=501 • Feldzeit: Juni 2017 • Institut: mindline • Computergestützte Telefoninterviews anhand eines strukturierten Fragebogens • Grundgesamtheit: deutschsprachige Personen ab 18 Jahren in Deutschland • Systematische Zufallsauswahl per Dual-Frame-Verfahren • Stichprobengröße n=1.001 • Feldzeit: Mai/August 2017 • Institut: mindline Gruppeninterviews Quantifizierung Indizierung 32 Quelle: News Impact 1, 2017.