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Location Intelligence ermöglicht strategische Planungen zu Standort-Performance & die Auswahl der richtigen Produkte, Services und Partner

Precisely
Precisely

Location Intelligence gewinnt in vielen Bereichen des Handels gerade in Krisenzeiten an Bedeutung – allesamt mit dem Ziel, Kunden authentischer zu erreichen und mit ihnen zu interagieren – abhängig von präzisen Standortinformationen nach einem Shutdown. Verknüpfte Location Intelligence Daten können wichtige Beziehungen zwischen Ort und Faktoren wie Markttrends, Verbraucherverhalten und Bevölkerungswachstum aufzeigen. Unsere Partner von thaltegos werden im Webinar anhand von Umsetzungsbeispielen aus der Praxis erläutern, wie sich mit strategischen Location Intelligence Analysen zielgerichtete Planungen von Standorten ableiten und durch gezielte Kunden-Ansprache effektive Wettbewerbsvorteile umsetzen lassen. Themen unseres Webinars: 1. Wie sich mit dem Verständnis der Kunden- und Zielgruppen und die damit verknüpften Lebenswelten mit Informationen zu Alter, Bildungsstand, Einkommen, Konsuminteressen und Freizeitaktivitäten wertvolle Rückschlüsse auf zukünftige Umsätze, Produktinteressen und Kundenentwicklungen ableiten lassen. 2. Wie Sie durch das Sammeln, Filtern und Verknüpfen von Kundendaten mit Standorten sie als Unternehmen zielgerichtete Marketingstrategien und -angebote besser an das Verhalten und die Kaufpräferenzen ihrer Kunden anpassen können. 3. Wie Sie effektiv Ihre Standorte, Zielgruppen und Interessenten in der physischen und digitalen Welt im Zuge der Krise erreichen können.

1 von 31
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Location Intelligence für strategische
Planungen in Handel & Gewerbe
Precisely & thaltegos
Partner-Webinar
Katja Englberger Sebastian GroesslerBurchard Hillmann-Köster
2
Organisatorisches
Webinar Audio
 Der Ton des heutigen Webinars wird über Ihre Computerlautsprecher
gestreamt
 Wenn Sie technische Hilfe mit der Webschnittstelle oder Audio
benötigen, wenden Sie sich bitte über Q&A Bos an uns
Fragen Willkommen
 Reichen Sie Ihre Fragen zu jeder Zeit während der Präsentation mit
Hilfe der Q&A-Box ein
Aufzeichnung und Slides
 Dieses Webinar wird aufgezeichnet. Sie erhalten im Anschluss an das
Webinar eine E-Mail mit einem Link zur Aufzeichnung und zu den Folien
07.07.2020 3
I. precisely & thaltegos
Zwei Partner, die sich
ergänzen & bestärken.
II. Die Stärken von
Location Intelligence
III. Strategische An-
wendungsfälle mit
Location Intelligence
IV. Best Practice
4
Der weltweit führende Anbieter
für Datenintegrität
Vertrauen Sie Ihren Daten. Bauen Sie Ihre
Möglichkeiten auf.
Unsere Datenintegritätssoftware und Datenanreicherungsprodukte
liefern Genau-
igkeit und Konsistenz, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen zu
ermöglichen.
Marken denen Sie vertrauen, vertrauen uns
Führende Datenunternehmen arbeiten mit uns
zusammen
der Fortune 100
90
Kunden in mehr als
100
2.000
Mitarbeiter
Kunden
12.000
Ländern
5
thaltegos Management Consulting.
Der Precisely Partner für Datenstrategie, Datenanalyse und Implementierungen.
Diese Unternehmen sind unsere Kunden
Diese Technologieführer sind unsere Partner
Deeper Insight. Higher Impact
thaltegos begeistert Kunden mit interdisziplinären Teams
von Datenanalysten und digitalen Managementberatern.
6
Warm up.
Zwei Fragen vor dem Start ins Webinar.
Wie intensiv werten Sie in Ihrem Unternehmen aktuell Kundendaten aus?
a) Gar nicht
b) Wenig bis moderat
c) Moderat bis viel
d) Sehr intensiv
In wieweit sind Sie mit der Auswertung von Standortdaten bereits vertraut?
a) Gar nicht
b) Wenig bis moderat, wir haben uns bereits ein wenig damit beschäftigt
c) Wir planen die Vorteile von Location Intelligence im Unternehmen zu nutzen
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  • 1. Location Intelligence für strategische Planungen in Handel & Gewerbe Precisely & thaltegos Partner-Webinar Katja Englberger Sebastian GroesslerBurchard Hillmann-Köster
  • 2. 2 Organisatorisches Webinar Audio  Der Ton des heutigen Webinars wird über Ihre Computerlautsprecher gestreamt  Wenn Sie technische Hilfe mit der Webschnittstelle oder Audio benötigen, wenden Sie sich bitte über Q&A Bos an uns Fragen Willkommen  Reichen Sie Ihre Fragen zu jeder Zeit während der Präsentation mit Hilfe der Q&A-Box ein Aufzeichnung und Slides  Dieses Webinar wird aufgezeichnet. Sie erhalten im Anschluss an das Webinar eine E-Mail mit einem Link zur Aufzeichnung und zu den Folien
  • 3. 07.07.2020 3 I. precisely & thaltegos Zwei Partner, die sich ergänzen & bestärken. II. Die Stärken von Location Intelligence III. Strategische An- wendungsfälle mit Location Intelligence IV. Best Practice
  • 4. 4 Der weltweit führende Anbieter für Datenintegrität Vertrauen Sie Ihren Daten. Bauen Sie Ihre Möglichkeiten auf. Unsere Datenintegritätssoftware und Datenanreicherungsprodukte liefern Genau- igkeit und Konsistenz, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Marken denen Sie vertrauen, vertrauen uns Führende Datenunternehmen arbeiten mit uns zusammen der Fortune 100 90 Kunden in mehr als 100 2.000 Mitarbeiter Kunden 12.000 Ländern
  • 5. 5 thaltegos Management Consulting. Der Precisely Partner für Datenstrategie, Datenanalyse und Implementierungen. Diese Unternehmen sind unsere Kunden Diese Technologieführer sind unsere Partner Deeper Insight. Higher Impact thaltegos begeistert Kunden mit interdisziplinären Teams von Datenanalysten und digitalen Managementberatern.
  • 6. 6 Warm up. Zwei Fragen vor dem Start ins Webinar. Wie intensiv werten Sie in Ihrem Unternehmen aktuell Kundendaten aus? a) Gar nicht b) Wenig bis moderat c) Moderat bis viel d) Sehr intensiv In wieweit sind Sie mit der Auswertung von Standortdaten bereits vertraut? a) Gar nicht b) Wenig bis moderat, wir haben uns bereits ein wenig damit beschäftigt c) Wir planen die Vorteile von Location Intelligence im Unternehmen zu nutzen d) Wir analysieren bereits Standortdaten
  • 7. 07.07.2020 7 II. Die Stärken von Location Intelligence  Direkt  Umfassend  Global
  • 8. 07.07.2020 8 KUNDENVERHALTEN Das Einzige, das sich schneller als die Technologie verändert, ist das Kaufverhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden.* *Wunderman & Thompson: The Hybrid Future of Retail 2019
  • 10. 07.07.2020 10 KUNDENVERSTÄNDNIS Kunden kommen aus unterschiedlichen Lebenswelten Finanzielles Risiko Familen Status Einkommen Anzahl an Kindern Wohnsituation Konsumbedürfnisse Shopping Verhalten Alter Bildung Produkt Interessen Politische Einstellung Lebenswerte Marken Präferenzen Digitale Affinität
  • 11. 11 Sozio-Demographische CAMEO Daten Wer sind meine Kunden? Durchschnittliche Haushalte Knappe Haushalte 4 5 6 7 8 9 Anzahl an Kindern Einkommen Bildung 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Attraktivere Kunden- gruppen Cameo Kategorien Demographien Alter, Familien Status,… Nachbarschaft Wohnsituation, Wohngegend,… Finanzielle Situation Einkommen, Finanzielles Risiko, Beschäftigungsindex,… Mobilität Fahrzeugmarke, Fahrzeuganzahl/Haushalt, Motorisierung,… Konsum Interessen Bildung, Energie, Bücher, Luxuskleidung, Gourmet, Garten, Technologie, Reisen, Sport,… • Demographische Daten • Verfügbar in 36 Ländern Wohlhabende Haushalte Vermögende Haushalte Aufblühende Haushalte Komfortable Haushalte Niedergelassene Haushalte Hart arbeitenden Haushalte Unterbeschäftigte Haushalte 1 2 3 CAMEO Gruppen
  • 12. 12 Mobile Bewegungsdaten Wo sind meine Kunden? • Mobile Bewegungsdaten von standortbasierten Apps ​auf dem Smartphone mithilfe von GPS-Koordinaten​ • Enthaltene Daten: Gerätekennung (6,2 Millionen Benutzer in D), Betriebssystem, Quell-App-ID, Längengrad, Breitengrad, Zeitstempel, GPS-Genauigkeit​ • Daten sind vollständig GDPR-compliant • Ableitungen: Verweildauer, Geschwindigkeit (Unterscheidung zu Fuß von im Fahrzeug), Heimatort ​der Benutzer, Menschen am Arbeitsplatz
  • 13. 13 Die Verschneidung externer Daten ermöglicht eine umfangreiche, daten-basierte Betrachtung von Standorten Sozio-demographische CAMEO Daten Welche Besuchergruppen finden sich in der Immobilie oder ihrer Umgebung? • Demographisches Profil • Konsuminteressen • Kaufkraft etc. Point of Interest Daten Welche Orte befinden sich in der Umgebung der Immobilie? Wie sieht die Infrastruktur aus? • Restaurants, Geschäfte, Geldautomaten,… • Parkplätze, Tankstellen,… Verschneidung von Datensätzen 5% 12% 17% 7% 4%13% 9% 19% 14% Mobile Bewegungsdaten Wie viele Besucher finden sich in der Immobilie/Umgebung? Wie lange ist die durchschnittliche Verweildauer am/im Standort? Welche Eingänge des Standorts werden am stärksten genutzt? Zu welcher Tages-/Wochenzeit herrscht am meisten Frequenz (Heatmaps)? Verkehrsdaten Wie viel Verkehr ist zu welcher Tageszeit in der Umgebung? Wie ist der Standort erreichbar? Welche Verkehrsanbindungen sind vorhanden? Daten-basierte Standort Bewertung
  • 14. 07.07.2020 14 III. Strategische Anwendungsfälle mit Location Intelligence
  • 15. 15 Location Intelligence ermöglicht zahlreiche strategische, als auch operative Use Cases. Omnichannel Management Flexibles Preisgestaltungs- Management (KI) Standortwahl/ -expansion Location Intelligence Produktportfolio Management Strategisches Partner- Management Ressourcen- Planung Kampagnen Optimierung Standort- bewertung Operativ Strategisch Wettbewerbs- beobachtung Pick-up-/ Pop-up Store- Planung Aktions- Management/ Next-best-offer (KI) Sortiments- Management (KI)
  • 16. 16 Location Intelligence Analytische Kundensegmentierung Demographien Wohnverhältnisse Finanzielle Situation Mobilität Konsuminteressen Zielgruppen Personas  Segmentierung der Besucher/-Käufergruppen  Wer  Wo  Wann  Was  Wie  Analytische Verknüpfung Die Verknüpfung von Location Intelligence Daten mit Zielgruppen- Segmenten ermöglicht eine analytische Kundensegmentierung. Wechselnde Kundenpräferenzen frühzeitig erfassen und verstehen. Nutzen: Durch eine analytische Kundensegmentierung können Kundenpräferenzen für strategische und operative Anwendungsfälle betrachtet werden. Wo? Wer? Was?
  • 17. 17 Use Cases: Standort Expansion, Verlagerung, Performance Vergleich und Bewertung von Standorten auf Basis externer Daten. Verschneidung von Datensätzen Standort Analyse  Richtige Kundenzielgruppe vorhanden  Anzahl und Art der umliegenden POIs  Umsatzprognosen  Mietpreis-/Immobilienpreisindex  Besucherfrequenz AnwendungsfälleDaten-basierte Standort Bewertung  Umfangreiche Bewertung und Performance Prognose eines Standorts  Leichtere Entscheidungsfindung auf Basis von Daten  Darstellung in Form von Dashboard oder Reportings Standort Expansion (Eröffnung neuer Geschäfte, Investition in Immobilien) Standort Verlagerung Pop-up Store Planung Standort Performance (Analyse bestehender Geschäfte z.B. aufgrund von Umsatzschwierigkeiten)
  • 18. 18 Use Cases: Strategisches Partner Management Screening und Vergleich von potentiellen strategischen Partnern. Verschneidung von Datensätzen  Passgenaue Abstimmung der Kundenzielgruppen und der damit verbundenen Konsuminteressen  Zielgerichtete Anpassung und Ergänzung des Produktportfolios  Erheblich beschleunigter Screening Prozess  Daten-basierte Entscheidungsfindung für perfekten Partner Fit AnwendungsfälleDaten-basierte Bewertung von strategischen Partnern Optimale Partnerauswahl zur Flächenoptimierung Produktportfolio Optimierung Gemeinsame Kundenanspielung
  • 19. 19 Use Cases: Omnichannel Management Mehrwert Generierung durch Hybrid Commerce Verschneidung von Datensätzen Anwendungsfälle Click & Collect Pick-up Store Definierung Standortfestlegung für Online-Offline Schnittstellen Vergleich von potentiellen Geschäftsstandorten:  Drive-time Analyse: wie gut ist der Standort erreichbar  Analyse des Einzugsgebiets  Ermittlung der Besucherfrequenzen und Besuchersegmentierung  Abgleich von vorhanden Besuchergruppen und (Click & Collect) Zielgruppen Click & Collect Zielgruppe 1. Einordnung CAMEO 2. Benchmarking
  • 20. 07.07.2020 20 IV. Best Practice: Standortbewertung & Wettbewerbsvergleich bei einem Kaufhaus in zentraler Innenstadtlage
  • 21. 21 SHOPPING JOURNEY Mit vorrätigen Daten zum Kaufverhalten werden Lebens- und Konsumwelten der Kunden im Hybrid-Commerce interpretiert.
  • 22. 07.07.2020 22 SHOPPING JOURNEY DATEN AUFMERK- SAMKEIT INTERESSE KAUFLOYALITÄT DISPLAY VIDEO SOCIAL SEARCH CONTENT SHOPPING ONLINE MARKETPLACE STORE REWARDS NEWSLETTER EVENTS INTERN EXTERN MOBILE DATEN LOCATION DATEN TRAFFIC DATEN DEMOGRAFISCHE DATEN SENSOR DATEN KONSUMAUSGABEN
  • 23. 23 Best Practice: Standort-Performance Analyse mit externen LI-Daten Dreistufige Bewertung eines Kaufhaues in zentraler Münchner Innenstadtlage  Bereitstellung eines automatisierten Reports für Entscheidungsträger oder Befüllung eines Tools mit den Analysemodellen und Datensätzen I. Analyse der Besucherfrequenzen Ableitung von Besuchsfrequenzen vor/mit COVID-19 Maßnahmen II. Analyse der Besuchergruppen Ableitung der Zielgruppen-Entwicklung III. Analyse der tatsächlichen Wettbewerber & Besucher Ableitung von Ähnlichkeit, Partnerpotenzial, Produktportfolio-Abgleich etc.
  • 24. 24 I. Analyse der Besucherfrequenzen auf Basis von Bewegungsdaten. Ableitung von Besuchsfrequenzen vor und mit COVID-19 Maßnahmen. Bewegungsdaten der Besucher des Kaufhauses Besucher/Tag Analyse der Bewegungen, Kundenfrequenzen & Verweildauern im Zeitvergleich Minuten Ø März – Mai 2019 vs. März – Mai 2020  Standort-Adresse  Fußgängerzone bzw. Straßenzug  Monatliche Sicht über den Zeitverlauf  Wöchentl. Sicht über den Zeitverlauf Einzugsgebiet Wettbewerber  Innerstädtisch vs. Umland (</>10 km)  Anteile der Besuche bei Wettbewerbern
  • 25. 25 II. Analyse der Besuchergruppen im Verschnitt mit CAMEO Daten. Ableitung der Zielgruppen-Entwicklung vor und mit COVID-19 Maßnahmen. Sozio-Demografie der Besucher des Kaufhauses (in %) Verknüpfung mit best. Zielgruppen Analyse der Zielgruppen-Entwicklung & regionalen Verteilung im Zeitvergleich Segmentierung & Fokussierung der Besucher- gruppen  Soz. Milieu, Kaufkraft, Konsumbedürfnisse, Kauf-/Lebensinteressen  KPI-Definition (Affinität)  Persona-Abgleich  Persona-Anreicherung Regionale Verortung der Zielgruppen  Innerstädtisch vs. Umland (</>10 km)  Anteile der Segmente in Woche/Monat/Jahr 8 9 8 8 15 9 12 21 11 Wohlhabende Haushalte Vermögende Haushalte Aufblühende Haushalte Komfortable Haushalte Niedergelassene Haushalte Durchschnittliche Haushalte Hart arbeitenden Haushalte Knappe Haushalte (inkl. Studenten & Schüler) Unterbeschäftigte Haushalte
  • 26. 26 III. Analyse der tatsächlichen Wettbewerber und deren Besucher. Ableitung von Ähnlichkeit, Partnerpotenzial oder Produktportfolio-Ausrichtung. Identifizierung der Wettbewerber des Kaufhauses Analyse der Wettbewerber, deren Besucherfrequenzen/-gruppen und Ähnlichkeit Identifikation tatsächlicher Wettbewerber  Wettbewerber-Adressen  Fußgängerzone bzw. Straßenzug  Soz. Milieu, Kaufkraft, Konsumbedürfnisse, Kauf-/Lebensinteressen  KPI-Definition (Affinität) Vergleich der jew. Besuchergruppen und Ableitungen  Ähnlichkeits-Faktor (Mobile/ CAMEO)  Partnerpotenzial  Produktportfolio Analyse der Besucher- frequenzen/- gruppen
  • 27. 27 Anreicherung der Analysen mit internen Daten. Optionale Analysestufe für die Ableitung operativer Maßnahmen zu COVID-19. Analyse der Kundenkarten-Daten zur Verifizierung und operativen Ableitung Verifizierung der Analysen durch Abgleich  Abgleich mobile Bewegungsdaten & CAMEO Gruppen vs. Transaktionsdaten  Präferierte Produkte  Nachgefragte Services  Zielgruppenaffinitäten Regionale Präferenzen der Produkte  Regionales Marketing  Portfolioanpassung  Eventorganisation  Verkaufsphasenplanung Analyse des Portfolios & der Services Analyse-Anreicherung internen Kundenkarten-Daten  Operative Ableitungen für Sales, Marketing Kommunikation und Service IV. Anreicherung mit Kundenkarten-Daten
  • 28. 28 Analyse-Ergebnis in Form eines Management-Reports:
  • 29. 29 Standardisierte, einfach zu bedienende, robuste und wiederholbare Analyse Benchmarking Optimisation Store Performance What-If Scenarios Customer Insight Activity LevelsReporting Detailliertes Datenverständnis Überprüfung und Aufbereitung der Daten Externe Datenanreicherung Geodemographie, mobile Aktivität, Verkehr, Wettbewerber, Fahr-/Laufzeit, Einkommen, POIs, OpenData etc. Mehrstufige Modellierung Definition der Analyse-Modellierung Verbreitung von Standortdaten und Analysen in der gesamten Organisation Immobilien Operations Franchise Marketing Schlüsseltreiber-Analyse Was, wann und wer den Verkauf nach Standorten vorantreibt - Verkaufsprofil, Gewerbeflächengröße, Format, Öffnungszeiten, Produktangebot, Wettbewerb etc. Precisely Location Analytics.
  • 30. 30 Umsetzung und Vorteile einer datenbasierten Standort-Performance. Flexibilität und Unabhängigkeit mit thaltegos als Analysepartner. Vorteile einer Datenbasierten Standort-Performance:  Standardisierter Auswahlprozess mit statistischer Modellierung prädiktiver Aussagen & Prognosen auf Basis eines skalierbaren Prozesses  Strategische Ableitungen zur Kundenentwicklung mit Rückschlüssen auf zukünftige Umsätze, Produktinteressen  Operative Ableitungen für zielgerichtete Sales-/Service- /Marketingaktionen und -angebote mit dem Verständnis der Kaufpräferenzen und Lebenswelten der Kunden Managed Service Thaltegos als strategischer & operativer Analysepartner Analytical Service Thaltegos als System-/ Prozessmodel- und Analysepartner Self Service durch Unternehmen als Lizenznutzer für eigenständige Standortabfragen Bereitstellung der Ergebnisse in Form von Reports oder einer Bereitstellung im System

Hinweis der Redaktion

  1. Thaltegos steht seit über 10 Jahren für das beste aus den zwei Welten Datenanalyse und Management-Beratung. Wir arbeiten für Kunden in den Bereichen Retail, Manufacturing, Automotive und MINT. Dabei arbeiten wir systemunabhängig/ agnostic und suchen und für die Themen Datenstrategie/ Governance, Datenqualitätsmonitoring, Big Data Analytics, Process Mining, Location Intelligence mit den jeweiligen Marktführern als Partner zusammen. Wir begleiten unsere Kunden ende-zu-ende von der Strategie, Konzeption bis hin zur Implementierung alles aus einer Hand.
  2. Die Stärken von Location Intelligence – der Antwort auf das wo/wer/was - liegen im Besonderen ihr ihrer Ausprägung externer/unternehmensunabhängiger Art: Direkter Zugang zu den Daten, da sie frei verfügbar am Markt von Drittanbietern erhältlich sind Umfassende Bewertungsmöglichkeiten durch die Verknüpfung diverser Datensätze auf basierend auf Geocodierung Global verfügbar und vergleichbar damit weltweit Unternehmen ihre Standorte bewerten und mit internen Daten anreichern können.
  3. Vor COVID-19 fand die Standort-Optimierung überwiegend auf Basis weniger datenbasierter Einflussfaktoren wie z.B. historischen Transaktionswerten statt. Mit den Daten, auf die wir durch unsere Partner zugriff haben mit denen wir arbeiten, können wir das Kundenverhalten datenseitig analysieren um strategische und operative Ableitungen zu treffen. Und dies alles DSGVO konform ohne Rückschlüsse auf einzelne Nutzer bzw. Kunden.
  4. 82 Mio. Deutsche lassen sich nicht zur Sozio-demografisch segmentieren, auch deren Konsumbedürfnisse und Lebenswelten lassen sich abbilden Bewegungsdaten aus 9 Mio. Mobiltelefonen lassen sich anonymisiert nutzen, um z.B. die Laufwege, Aufenthalte und deren Zuhause zu tracken Dynamische Verkehrsfrequenzdaten werden 24h an 7 Tagen die Woche live in die Systeme gespielt damit Catchment-Areas und Lieferzonen sichtbar werden Und dies alles lässt sich aktuell bis auf zwei Jahre zurückverfolgen um Vorher/Nachher-Vergleiche z.B. für das Wiederhochlaufen nach dem Shutdown
  5. Und mit diesen Daten können wir sehr genau ihre Kunden segmentieren, so dass wir bis auf eine anonyme Clustergröße von 15 Haushalten genau sagen können, Welcher ihrer Kunden > Wo wohnt & woran interessiert bzw. Konsumiert. Meine Kollegin Katja wird ihnen nun unsere wichtigsten Daten kurz vorstellen bevor wir zu den damit möglichen strategischen Anwendungsfällen kommen.
  6. Vielen Dank Katja. Kommen wir nun zu den strategischen Anwendungsfällen, die mit den vorgestellten Datensets sowie weiteren Daten wie Live-Bewegungs-Sensordaten, Mobility-Fleet etc. möglich sind.
  7. Mit externen Location Intelligence Daten sind für strategische wie operative Herausforderungen und Unternehmensziele frühe Betrachtungen möglich. Dies nicht nur im Einzelhandel sondern eben auch im Gewerbe wie z.B. im Automobilsektor Ausgehend von der Standortbewertung lassen sich – wenn ich meine Kunden & Anforderungen kenne - auch die Standortwahl/ Expansion oder neue Innovationsformate wie Pop-up/Pick-up-Standorte evaluieren. Oder aber ich suche für meine Flächen die genau passenden Partner, die mehr Frequenz aber auch Mitnahmekäufe der Neubesucher generieren. Operativ lassen sich davon ableitend regionale Kampagnen gezielter & effizienter aussteuern, das Produktportfolio an die Zielgruppen vor Ort anpassen, denn in einer Fußgängerzone lässt sich das Publikum nicht auswechseln oder aber ich passe dynamisch & flexibel mein Pricing an.
  8. Das heißt essenziell ist zunächst, meinen Standort und meine Kunden zu kennen, um diese dann zielgruppengerecht zu bespielten. Die Location Intelligence Kundensegmentierung aus den CAMEO-Daten ermöglicht eine Segmentierung, die mit bestehenden Zielgruppen-Personas verknüpft gezielte Ableitungen von verschiedenen strategischen und operativen Anwendungsfeldern möglich machen.