Digicomp
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Process Mining
Die zerstörte Illusion - dürfen wir vorstellen:
Ihr gelebter Prozess
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Prozessveränderungen
 Prozessdokumentation
Der Prozess ist dokumentiert, grafisch dargestellt und detailliert
beschrieben. Es gibt Verfahrensbeschreibungen für verschiedene
Szenarien und Rollen für die unterschiedlichen Aufgaben in den Prozessen.
 Toolabbildung
Der Prozess ist im Tool abgebildet. Es gibt ein Handbuch zur Bedienung und
diverse Hilfsmittel im Tool, wie Auswahllisten, Vorbelegungen,
Pflichtfelder, …
 Gelebte Abläufe
Die Personen wurden im Prozess und im Tool geschult. Es fand im Kopf ein
Transfer auf die eigenen Abläufe statt. Es wurden Anpassungen und
„Abkürzungen“ gefunden.
Soll
Kompro-
miss 1
Kompro-
miss 2
Nicht zwangsläufig schlecht, aber häufig unbekannt
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Was ist Process Mining?
 Process Mining ist eine Technologie des Prozessmanagements, die es
ermöglicht, Businessprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen zu
rekonstruieren und zu analysieren.
 Die in den Systemen gespeicherten einzelnen Schritte des Prozesses werden
zusammengefügt und der Prozess in seiner Gesamtheit visualisiert.
 Process Mining ermöglicht es, das in Daten enthaltene, implizite und sonst
verborgene Prozesswissen zu modellieren und somit greifbar und
transportierbar zu machen.
Quelle: Wikipedia
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Wozu Process Mining?
 Schaffung von Transparenz mittels Darstellung von Ist-Prozessen auf Basis von tatsächlichen Daten
 Nutzung der Ergebnisse zur Prozessverbesserung
 Nutzung der Ergebnisse als Basis für ein Reporting
5
Herausforderungen
Geschäftsprozesse müssen:
 kundenorientiert
(Qualität, schnelle Durchlaufzeit,
wenig Hin und Her) und
 effizient
(Kosten, Unnötige Schritte
vermeiden) sein
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Typische Situation
Prozess-
realität
Idealer
Prozess
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Ursachen
Subjektivität Jeder sieht nur einen Teil
Ausnahmen Schlechte Sichtbarkeit
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Process Mining
Extrahiert ‘Ist’-Prozesse auf Basis von
vorhandenen IT-Daten
Vorteile:
 Objektiv (faktenbasiert)
 Schnell (automatisiert)
 Vollständig (alle Variationen)
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Wie funktioniert Process Mining (minimal)
Vorgang Activity
1 A
2 A
1 B
1 C
3 A
2 C
3 B
2 B
1 D
2 D
2 E
3 C
3 D
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3 E
Daten aus dem Tickettool in
eine Excel-Datei exportieren …
… und in das Process Mining
Tool importieren
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A
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Analyse durch Process Mining
Vorgang Activity
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Ablauf
Ticket 1
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Ergebnis im Process Mining
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Vorgang Activity
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Ergebnis im Process Mining
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Vorgang Activity
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Ergebnis im Process Mining
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Weitere Möglichkeiten
 Zusätzliche Information: Zeitstempel
 Zusätzliche Information: Ressource
 Weitere zusätzliche Felder können als Attribute ergänzt werden und werden sinnvoll in
Auswertungen einbezogen
 Durch individuelle Auswahl von Filtern können Ausreißer ausgeblendet werden
 Alle Auswertungen sind grafisch und tabellarisch darstellbar
 Man kann zu jeder Zeit in die zugrunde liegenden Einzelfälle springen
15
Nutzen des Process Mining
 Bekommen Sie ein objektives Bild der tatsächlichen Prozesse
 Entdecken Sie überflüssige Schritte (zur Qualitätsverbesserung und Kostenreduktion)
 Monitoren Sie die Effekte von Prozessänderungen (z.B. Engpass beseitigt?)
 Verifizieren Sie, ob Regeln in der Realität eingehalten werden
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Zum Abschluss
Fragen? Diskussion !
Danke für die Aufmerksamkeit !

Process Mining: So wird Ihr skizzierter Prozess zu einem gelebten Prozess

  • 1.
    Digicomp 1 Process Mining Die zerstörteIllusion - dürfen wir vorstellen: Ihr gelebter Prozess
  • 2.
    2 Prozessveränderungen  Prozessdokumentation Der Prozessist dokumentiert, grafisch dargestellt und detailliert beschrieben. Es gibt Verfahrensbeschreibungen für verschiedene Szenarien und Rollen für die unterschiedlichen Aufgaben in den Prozessen.  Toolabbildung Der Prozess ist im Tool abgebildet. Es gibt ein Handbuch zur Bedienung und diverse Hilfsmittel im Tool, wie Auswahllisten, Vorbelegungen, Pflichtfelder, …  Gelebte Abläufe Die Personen wurden im Prozess und im Tool geschult. Es fand im Kopf ein Transfer auf die eigenen Abläufe statt. Es wurden Anpassungen und „Abkürzungen“ gefunden. Soll Kompro- miss 1 Kompro- miss 2 Nicht zwangsläufig schlecht, aber häufig unbekannt
  • 3.
    3 Was ist ProcessMining?  Process Mining ist eine Technologie des Prozessmanagements, die es ermöglicht, Businessprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen zu rekonstruieren und zu analysieren.  Die in den Systemen gespeicherten einzelnen Schritte des Prozesses werden zusammengefügt und der Prozess in seiner Gesamtheit visualisiert.  Process Mining ermöglicht es, das in Daten enthaltene, implizite und sonst verborgene Prozesswissen zu modellieren und somit greifbar und transportierbar zu machen. Quelle: Wikipedia
  • 4.
    4 Wozu Process Mining? Schaffung von Transparenz mittels Darstellung von Ist-Prozessen auf Basis von tatsächlichen Daten  Nutzung der Ergebnisse zur Prozessverbesserung  Nutzung der Ergebnisse als Basis für ein Reporting
  • 5.
    5 Herausforderungen Geschäftsprozesse müssen:  kundenorientiert (Qualität,schnelle Durchlaufzeit, wenig Hin und Her) und  effizient (Kosten, Unnötige Schritte vermeiden) sein
  • 6.
  • 7.
    7 Ursachen Subjektivität Jeder siehtnur einen Teil Ausnahmen Schlechte Sichtbarkeit
  • 8.
    8 Process Mining Extrahiert ‘Ist’-Prozesseauf Basis von vorhandenen IT-Daten Vorteile:  Objektiv (faktenbasiert)  Schnell (automatisiert)  Vollständig (alle Variationen)
  • 9.
    9 Wie funktioniert ProcessMining (minimal) Vorgang Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Daten aus dem Tickettool in eine Excel-Datei exportieren … … und in das Process Mining Tool importieren
  • 10.
    10 A B C D E A C B D E A B C D E D Analyse durch ProcessMining Vorgang Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Ablauf Ticket 1 Ablauf Ticket 2 Ablauf Ticket 3
  • 11.
    11 Vorgang Activity 1 A 2A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E A B C D E A C B D E A B C D E D Ergebnis im Process Mining A B C D E
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    12 Vorgang Activity 1 A 2A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E A B C D E A B C D E A C B D E A B C D E D Ergebnis im Process Mining
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    13 Vorgang Activity 1 A 2A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E A B C D E A B C D E A C B D E A B C D E D Ergebnis im Process Mining
  • 14.
    14 Weitere Möglichkeiten  ZusätzlicheInformation: Zeitstempel  Zusätzliche Information: Ressource  Weitere zusätzliche Felder können als Attribute ergänzt werden und werden sinnvoll in Auswertungen einbezogen  Durch individuelle Auswahl von Filtern können Ausreißer ausgeblendet werden  Alle Auswertungen sind grafisch und tabellarisch darstellbar  Man kann zu jeder Zeit in die zugrunde liegenden Einzelfälle springen
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    15 Nutzen des ProcessMining  Bekommen Sie ein objektives Bild der tatsächlichen Prozesse  Entdecken Sie überflüssige Schritte (zur Qualitätsverbesserung und Kostenreduktion)  Monitoren Sie die Effekte von Prozessänderungen (z.B. Engpass beseitigt?)  Verifizieren Sie, ob Regeln in der Realität eingehalten werden
  • 16.
    16 Zum Abschluss Fragen? Diskussion! Danke für die Aufmerksamkeit !