Das Dokument erklärt die Vorteile des datengetriebenen Prozessmanagements, das Unternehmen ermöglicht, ihre Effizienz zu maximieren und Prozesse in Echtzeit zu optimieren. Es präsentiert die Möglichkeiten des Process Mining zur Visualisierung von Ist-Prozessen und zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen. Fallstudien zeigen, dass Unternehmen durch Automatisierung und datenbasierte Analysen signifikante Einsparungen und Effizienzgewinne erzielen können.

1. Dr. Michael Huemer
2020
DATA DRIVEN PROCESS MANAGEMENT
Let’s make your business smart, efficient and transparent.

2. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.1
Welchen Nutzen bringt Data Driven Process Management?
MOTIVATION – DATA DRIVEN PROCESS MANAGEMENT
“… die meisten Unternehmen schöpfen nicht ihr volles Potential aus …
Quelle: Celonis, 2020: Meet the Execution Management System (E-Book)
31 97
Realität Potential
42,5% 98,9%
Realität Potential
27% 85%
Realität Potential
15 Monate 22 Monate
RealitätPotential
Customer Service: Die durchschnittliche
Punktzahl beträgt nur 31. Führende Unternehmen
erreichen eine Punktzahl von bis zu 97.
Supply & Delivery: Die durchschnittliche on-
time-delivery-Rate beträgt nur 42,5%, Marktführer
erreichen 98,9%.
Finance & Administration: Die durchschnittliche
Rate der kontaktlosen Eingangsrechnungs-
verarbeitung beträgt 27%. Hoch digitalisierte
Unternehmen erreichen 85%.
Product & Services: Die durchschnittliche time-
to-market für Consumer-Produkte beträgt 22
Monate. Führende Unternehmen erreichen 15
Monate.

3. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.2
Was verbirgt sich hinter Data Driven Process Management
EINFÜHRUNG INS THEMA
Data Driven Process Management…
 … ist der Röntgenapparat für Ihre tatsächlich
ablaufenden Prozesse – End-to-End.
 … ermöglicht es unmittelbar und automatisiert auf
beliebige Ereignisse im Prozess Aktionen zu setzen.
 … ermöglicht einen Abgleich zwischen dem
tatsächlich gelebten Prozess und dem geplanten
Prozess.
 … ermöglicht Ihnen zu messen wie effizient Sie
arbeiten.
 … kann mittels Process Mining Technologie
umgesetzt werden.

4. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.3
Wie funktioniert Celonis Process Mining?
MAXIMALE TRANSPARENZ UND EFFIZIENZ FÜR IHRE PROZESSE
VISUALISIERUNG DER
IST-PROZESSE
KI-UNTERSTÜTZTE
URSACHENANALYSE &
VERBESSERUNG
DIGITALE
FUSSABDRÜCKE
Process Mining visualisiert
die digitalen Spuren Ihrer
Geschäftsprozesse.
Event LOG
2016-12-01 CREATE PURCHASE ORDER #1234
2016-06-23 START PRODUCTION #5678
2016-07-14 RECEIVE PAYMENT #1234
2016-07-14 SEND EMAIL #9012
YOUR
ERP

5. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.4
Wie funktioniert Celonis Process Mining?
MAXIMALE TRANSPARENZ UND EFFIZIENZ FÜR IHRE PROZESSE
VISUALISIERUNG DER
IST-PROZESSE
KI-UNTERSTÜTZTE
URSACHENANALYSE &
VERBESSERUNG
DIGITALE
FUSSABDRÜCKE
Process Mining visualisiert
die digitalen Spuren Ihrer
Geschäftsprozesse.
Event LOG
2016-12-01 CREATE PURCHASE ORDER #1234
2016-06-23 START PRODUCTION #5678
2016-07-14 RECEIVE PAYMENT #1234
2016-07-14 SEND EMAIL #9012
YOUR
ERP

6. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.5
Welche Anwendungsfälle gibt es für Data Driven Process Management?
IN WELCHEM RAHMEN WIRD TYPISCHER WEISE NUTZEN GENERIERT?

7. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.6
Voller Nutzen auf allen Ebenen!
PROCESS MINING LEBENSZYKLUS
Continuous
Process
Excellence
Verbinden
Data Engineer
Quellsysteme anbinden
Daten in Event-Logs umwandeln
Echtzeit-Verbindungen ermöglichen
Entdecken
Analyst
Prozesse visualisieren
Ursachen verstehen
Priorisierung nach Business Impact
Verbessern
Business Users
Aufgaben automatisieren
Intelligenter Maßnahmen
Proaktive Prozesseingriffe
Beobachten
Executives
Wichtige Kennzahlen im Auge behalten
Kontinuierliches Benchmarking
Prozesskonformität (Soll-Ist-Vergleich)
Verbindung zu Ihrem ERP System (Beispiel SAP)

8. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.7
Voller Nutzen auf allen Ebenen!
PROCESS MINING LEBENSZYKLUS
Continuous
Process
Excellence
Verbinden
Data Engineer
Quellsysteme anbinden
Daten in Event-Logs umwandeln
Echtzeit-Verbindungen ermöglichen
Entdecken
Analyst
Prozesse visualisieren
Ursachen verstehen
Priorisierung nach Business Impact
Verbessern
Business Users
Aufgaben automatisieren
Intelligenter Maßnahmen
Proaktive Prozesseingriffe
Beobachten
Executives
Wichtige Kennzahlen im Auge behalten
Kontinuierliches Benchmarking
Prozesskonformität (Soll-Ist-Vergleich)
Verbindung zu Ihrem ERP System (Beispiel SAP)
Freitext-Bestellungen führen zu erhöhtem,
unnötigem Aufwand

9. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.8
Den Prozess entdecken
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

10. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.9
Den Prozess entdecken
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

11. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.10
Voller Nutzen auf allen Ebenen!
PROCESS MINING LEBENSZYKLUS
Continuous
Process
Excellence
Verbinden
Data Engineer
Quellsysteme anbinden
Daten in Event-Logs umwandeln
Echtzeit-Verbindungen ermöglichen
Entdecken
Analyst
Prozesse visualisieren
Ursachen verstehen
Priorisierung nach Business Impact
Verbessern
Business Users
Aufgaben automatisieren
Intelligenter Maßnahmen
Proaktive Prozesseingriffe
Beobachten
Executives
Wichtige Kennzahlen im Auge behalten
Kontinuierliches Benchmarking
Prozesskonformität (Soll-Ist-Vergleich)
Verbindung zu Ihrem ERP System (Beispiel SAP)
Freitext-Bestellungen führen zu erhöhtem,
unnötigem Aufwand
Automatisiertes Vervollständige von
Freitextbestellungen

12. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.11
Den Prozess verbessern – Automatische Abarbeitung von Freitextbestellungen
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

13. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.12
Den Prozess verbessern – Semiautomatische Abarbeitung von Freitextbestellungen
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

14. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.13
Voller Nutzen auf allen Ebenen!
PROCESS MINING LEBENSZYKLUS
Continuous
Process
Excellence
Verbinden
Data Engineer
Quellsysteme anbinden
Daten in Event-Logs umwandeln
Echtzeit-Verbindungen ermöglichen
Entdecken
Analyst
Prozesse visualisieren
Ursachen verstehen
Priorisierung nach Business Impact
Verbessern
Business Users
Aufgaben automatisieren
Intelligenter Maßnahmen
Proaktive Prozesseingriffe
Beobachten
Executives
Wichtige Kennzahlen im Auge behalten
Kontinuierliches Benchmarking
Prozesskonformität (Soll-Ist-Vergleich)
Verbindung zu Ihrem ERP System (Beispiel SAP)
Freitext-Bestellungen führen zu erhöhtem,
unnötigem Aufwand
Automatisiertes Vervollständige von Freitext-
bestellungen
Beobachten der KPI-Entwicklung im Zeitverlauf

15. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.14
Den Prozess beobachten – Beobachten wesentlicher KPIs
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

16. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.15
Den Prozess beobachten – Beobachten wesentlicher KPIs
BEISPIEL – ANWENDUNGSFALL
LIVE DEMO

17. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.16
STIMMEN AUS UNTERNEHMEN DIE AUF DATA DRIVEN PROCESS MANAGEMENT SETZEN
“We looked at the cases
that took the most time
and found that automating
the processes made more
sense than a redesign
(Banking, 3.500+ employees) “ Only now we can see
where our true
weaknesses are and where
we might have been
creating unnecessary
process problems
(Manufacturing, 150+ employees)
“ We love data, and
we collect a lot of it.
Celonis fills in the gap
of what we can actually
do with that data.
(Retail, 15.000+ employees)

18. CHANGE HAPPENS, INNOVATION LEADS.
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