Messenger Systeme werden heute als die Business Plattform der Zukunft gehandelt und es wird viel diskutiert, wie sie Geschäftsprozesse revolutionieren. Eine große Rolle dabei spielen Chatbots. Automatisierte Textassistenten sollen uns künftig dabei helfen, Probleme zu lösen – sei es eine Wissensfrage, ein Einkauf oder die Buchung einer Reise. In dieser Session beschäftigen wir uns damit, wie Chatbots überhaupt funktionieren und zeigen anhand zweier Beispiele (Sportinformations-Bot zur Fußball WM und Wetter.com), wie Chatbots bereits heute in Unternehmen erfolgreich angewendet werden.
ranCHECKER – der #ChatBOT Case zur Fussball EM 2016
1. The power of television
SMX 15.März 2017
ranCHECKER – der BOT zur EM 2016
Matthias Mehner, Head of Marketing & Sales
2.
3.
4.
5. | 15.März 2017 |
Herausforderung ran & EM 2016
5
TV Übertragung nur von „B – Spielen“
Begrenzte Auswertungsrechte für Digital / Social
Thema wird überall sehr präsent sein
Marke ran steht nicht für die Nationalmannschaft
Wir benötigen einen besonderen “Community First” Mehrwert
6. | 15.März 2017 |
Ziele Messenger Bot
6
User Insights
• Was interessiert unsere
Community und wie können
wir geeigneten Content
aufbereiten
First Mover Case Learning
• Wie funktionieren Bots und
wie können wir sie für uns
nutzen
• Ran als starke und
innovative Sportmarke
weiter etablieren
Zufriedenheit
Traffic & TV Tune In
Engagement
7. | 15.März 2017 |
INFO BOT
Sowohl Tor Alarm als auch Breaking News
Nutzer werden schnell und aktuell informiert (Push Notification)
2 Push pro Tag optimal - CTR bei Push News über 15%
Viele von diesen haben aber selektiv vor Spielen wieder aktiviert
Ca. 30% haben den Alarm ausgeschaltet
Learning
8. | 15.März 2017 |
UMFRAGE BOT
Einfache Teilnahme für User (multiple choice)
Ausgewählte Umfragen per Push
> 70% der Teilnehmer stellen danach weitere Fragen
> 80% der Teilnehmer antworten innerhalb von 10 Minuten
> 50% der Nutzer haben teilgenommen
Beste Fragen: Deutschland, Tippspiele / Experten
Learning
Bot wertet aus und verschickt Ergebnis als Grafik
9. | 15.März 2017 |
CHAT BOT
9
Automatische Beantwortung von Fragen rund um die EM
Learning
Ø 40 Fragen pro Nutzer
Top 20 Fragen machen 80% aller Anfragen
Ca. 23.000 unterschiedliche Fragen
Hohes Engagement und sehr gute Klickraten (ca 22%!)
90% sagen „guter Service“ – tolles Feedback!
10. | 15.März 2017 |
CHAT BOT - Top 5 Fragen
Fragen zum
Spielplan
1
Frage zu einem
Ergebnis
2
Frage zu einem
Team
3
Frage zu einem
Spieler
4
Fragen zum
Modus
5
10
12. | 15.März 2017 |
LEARNING
12
Saubere Datenbank mit guten Inhalten sind der Schlüssel zum Erfolg
CTR bei Chat am höchsten (22%) – fehlenden Content schnell auf Webseite bereitstellen (Automatisieren)
Kombination aus Push und Chat am stärksten, Umfragen super für ReEngagement
Daten aus Konversation speichern, aggregieren und clustern damit Bot lernt und User nachher wiedererkennt – sonst holprige
Unterhaltung = Zeit für Audit einplanen (Datenschutz, ADV, etc)
Mehr Promotion = Mehr User = Mehr Erfolg
Nach der Kampagne ist vor der Kampagne – wie kann ich die Aktion sinnvoll weiterführen?
13. | 15.März 2017 |
LEARNING
13
LEARNING “On Top”: der CEO will es wissen
14. | 15.März 2017 | 14
NEXT?
FAQ für Community Management
Einsatz als Second Screen Engagement Tool
Abwarten bis der Markt groß genug ist
News Push für spezielle Themen (Topmodel etc)