Das Dokument beschreibt Trends im Bereich des Business Driven Product Lifecycle Management (PLM), insbesondere die Integration von Technologien wie digitale Zwillinge, Cloud-Lösungen und 3D-Daten in Geschäftsprozesse. Es behandelt Mythen über Cloud-PLM, einschließlich Aspekte wie Performance, Sicherheit und Kosten. Anwendungsbeispiele illustrieren die Bedeutung von 3D-Daten in der Produktentwicklung und den daraus resultierenden Effizienzgewinnen in verschiedenen Abteilungen.

1. Intelliact AG
Siewerdtstrasse 8
CH-8050 Zürich
T. +41 (44) 315 67 40
mail@intelliact.ch
www.intelliact.ch
PLM Zukunftsthemen
Dr. Uwe Leonhardt, 6. Februar 2023
INTELLIACT AG
PLM Open Hour

2. „Business driven PLM“: Trends in Anwendungen und Technologien
OPEN HOURS
2
Smart Sales Integrated
Service
Sustainability Compliance
Model based
Definition
Digital Twin
Digital Thread
Mechatronics Cloud
Add. Manufact.
Composable
PLM
Sourcing
Prozesse
Strukturen
IT
/
Tool
Kommunikation
(intern/extern)
Change Management
Collaboration
Prozess Management Requirements-
management
Varianten/Auflösung Klassifikation Visualisierung
Objekte und
Objektstrukturen
IT-Security,
Autorisierung
Internet of Things,
Connectivity
Archiv und Backup
Projektmanagement
Schnittstellen
Applikations-Integration
Datenbank-Integration
Suche
MBSE
…
Blockchain
AI

3. „Business driven PLM“: Trends in Anwendungen und Technologien
OPEN HOURS
3
Smart Sales Integrated
Service
Sustainability Compliance
Model based
Definition
Digital Twin
Digital Thread
Mechatronics Cloud
Add. Manufact.
Composable
PLM
Sourcing
Prozesse
Strukturen
IT
/
Tool
Kommunikation
(intern/extern)
Change Management
Collaboration
Prozess Management Requirements-
management
Varianten/Auflösung Klassifikation Visualisierung
Objekte und
Objektstrukturen
IT-Security,
Autorisierung
Internet of Things,
Connectivity
Archiv und Backup
Projektmanagement
Schnittstellen
Applikations-Integration
Datenbank-Integration
Suche
MBSE
…
Blockchain
AI

4. Cloud PLM ist langsam
Erste Erfahrungen belegen dies nicht. Die System-Performance ist vergleichbar mit der von On Premise Installationen (bei geringerer
Systemkomplexität)
Cloud PLM lässt kein Customizing zu
PLM System wurde auf die Bedürfnisse des Kunden angepasst. Es wurde jedoch darauf geachtet, dass die Standardfunktionen möglichst
gut verwendet werden.
Anpassungen sind möglich, es ist für diese eine Operationsfee zu bezahlen. Hierzu ist gutes Knowhow des Systems erforderlich.
Cloud PLM ist unsicher
Dank professionell gewarteten Hosting-Umgebungen sind Cloud-Installationen tendenziell sicherer als lokale.
Cloud PLM ist teuer
Cloud PLM ist nicht günstig; letztlich ist eine Frage der Betrachtungsweise, weil der Betrieb neben OS auch Applikationswissen verlangt,
das mit einer Cloud-Applikation nicht mehr in Unternehmen selbst benötigt wird.
Cloud PLM schafft eine starke Abhängigkeit zu den Anbietern
Abhängigkeiten sind bei komplexen Systemen immer problematisch, egal ob Cloud oder On Premise. Aus diesem Grund ist eine
fundierte System- und Partnerevaluation von zentraler Bedeutung.
Cloud PLM: Einordnung der Mythen
CLOUD-PLM MIT MODERNEN INTERFACES
4

5. „Business driven PLM“: Trends in Anwendungen und Technologien
OPEN HOURS
5
Smart Sales Integrated
Service
Sustainability Compliance
Model based
Definition
Digital Twin
Digital Thread
Mechatronics Cloud
Add. Manufact.
Composable
PLM
Sourcing
Prozesse
Strukturen
IT
/
Tool
Kommunikation
(intern/extern)
Change Management
Collaboration
Prozess Management Requirements-
management
Varianten/Auflösung Klassifikation Visualisierung
Objekte und
Objektstrukturen
IT-Security,
Autorisierung
Internet of Things,
Connectivity
Archiv und Backup
Projektmanagement
Schnittstellen
Applikations-Integration
Datenbank-Integration
Suche
MBSE
…
Blockchain
AI

6. „Business driven PLM“: Trends in Anwendungen und Technologien
OPEN HOURS
6
Smart Sales Integrated
Service
Sustainability Compliance
Model based
Definition
Digital Twin
Digital Thread
Mechatronics Cloud
Add. Manufact.
Composable
PLM
Sourcing
Prozesse
Strukturen
IT
/
Tool
Kommunikation
(intern/extern)
Change Management
Collaboration
Prozess Management Requirements-
management
Varianten/Auflösung Klassifikation Visualisierung
Objekte und
Objektstrukturen
IT-Security,
Autorisierung
Internet of Things,
Connectivity
Archiv und Backup
Projektmanagement
Schnittstellen
Applikations-Integration
Datenbank-Integration
Suche
MBSE
…
Blockchain
AI
3D Daten werden immer wichtiger

7. Case1: EAO Konfigurierung
Case2: Prozessüberwachung – ETH Forschungsarbeit
Case3: Montageanleitung bei SBB
Case4: Integrierte Nutzung von 3D-Modelldaten
Anwendungsbeispiele mit 3D-Daten
BEISPIELE
7

8. Case1: EAO Konfigurierung
Case2: Prozessüberwachung – ETH Forschungsarbeit
Case3: Montageanleitung bei SBB
Case4: Integrierte Nutzung von 3D-Modelldaten
Anwendungsbeispiele mit 3D-Daten
BEISPIELE
8

9. Proposal
Configuration
Requirements
Showroom
Beispiel von EAO
MIT VERNETZTEN PRODUKTDATEN ZUM SMARTEN DIGITALEN VERKAUFSPROZESS
Assets,
PLM
Backbone
Market,
User
needs
PIM PDM ERP
CAD
https://digikey.eao.com/catalog/function/emergency_stop_switch/de/not-halt-taste

10. Case1: EAO Konfigurierung
Case2: Prozessüberwachung – ETH Forschungsarbeit
Case3: Montageanleitung bei SBB
Case4: Integrierte Nutzung von 3D-Modelldaten
Anwendungsbeispiele mit 3D-Daten
BEISPIELE
10

11. Julian Wolf
Doctoral Researcher at pd|z
05.11.2021
Extended Reality – geführte Wartung
und Instandhaltung und Training
Dr. Julian Wolf
Prof. Dr. Mirko Meboldt
Product Development Group (pd|z)
ETH Zurich

12. Bilderkennung und Abgleich mit
Metainformationen aus einer PDM
Datenbank
Überwachung Montageprozesse
12

13. Case1: EAO Konfigurierung
Case2: Prozessüberwachung – ETH Forschungsarbeit
Case3: Montageanleitung bei SBB
Case4: Integrierte Nutzung von 3D-Modelldaten
Anwendungsbeispiele mit 3D-Daten
BEISPIELE
13

14. 2/7/23
Julian Wolf Slide 14

15. Papieranleitung and Dokumentation
07.02.23
Julian Wolf Slide 15
From SBB
From SBB

16. 2/7/23
Julian Wolf Slide 16

17. Case1: EAO Konfigurierung
Case2: Prozessüberwachung – ETH Forschungsarbeit
Case3: Montageanleitung bei SBB
Case4: Integrierte Nutzung von 3D-Modelldaten
Anwendungsbeispiele mit 3D-Daten
BEISPIELE
17

18. Überblick-Themenstellung
MODEL BASED DEFINITION
18
3D Modell Zeichnung(en)
Menschen und Maschine lesbar
NC Fertigung
3D Printing
Testing
MBE
Rückführung von
Daten
Fehler Interpretation
Zeitverlust
Fehler Manipulation
Zeitverlust
3D/Zeichnung
MBD
Nur vom Menschen lesbar
Schnelle und zentrale Definition
Hohe Wiederverwendung
Digitale Übermittlung
Austausch mit
Lieferanten

19. Toleranzen
Beispiele: Passmasse, Form- und
Lagetoleranzen
Oberflächenqualität
Beispiele: Rauheit,
Beschaffenheit
Farben
Beispiele: Werkstoffspezifische
Farbe / Oberflächenschutz
spezifische Farbe
Werkstoffe
Schweißnaht
Aufmaße / Behandlungen
Beispiele: Roh- / Fertigteil,
Behandlungen (Wärme etc.)
Festigkeitsklassen
Einstellmaße, Prüfmaße,
Prüfpunkte
Texte/Notizen/Hinweise
Beispiele: Montageanweisungen,
Anzugsmomente,
Riemenspannungen
Weitere
…
Welche Informationen sollen mit dem 3D Modell verwaltet werden?
DATENSTRATEGIE 3D
19

20. Import der PMI (Product and
Manufacturing Information) in die
Software des
Messmaschinenherstellers
Erstellung von Prüfplänen
Übernahme der Mass, Form und
Lagetoleranzen aus dem CAD-
Modell
Messmaschinenintegration
MBD ANWENDUNGSBEISPIEL
20
PMI-Information

21. 3D-Daten werden heute in den meisten Unternehmen für die Erstellung der
Produktionsunterlagen benutzt
Mit 3D-Daten ergeben sich erhebliche Einsparpotentiale in weiteren Abteilungen, wie u.a.
Marketing, Quality, Service
Neue Technologien und digitale Prozessketten machen dies möglich
Zusammenfassung
21

22. Nehmen Sie Kontakt mit mir auf
WAS SIND IHRE HERAUSFORDERUNGEN?
22
Dr. Uwe Leonhardt
Senior Consultant, Geschäftsführer
Dipl. Inform.
+41 44 315 67 47
leonhardt@intelliact.ch

23. Melden Sie sich jetzt zur nächsten «PLM Open Hour» an
23
NÄCHSTE PLM OPEN HOUR
https://intelliact.ch/events/plm-open-hours

24. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
24