Das Dokument behandelt neue Entwicklungen im Suchmaschinenbereich, insbesondere die Bedeutung semantischer Annotationen zur Verbesserung der Suchergebnisse und der Benutzererfahrung. Es wird die Integration von sozialen Netzwerken in Suchmaschinenrankings thematisiert, wobei sowohl Bing als auch Google Ansätze zur Nutzung von sozialen Daten haben. Zudem wird das Problem der Suchneutralität und der möglichen Bevorzugung eigener Angebote durch Suchmaschinen angesprochen.

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Neue Entwicklungen im Suchmaschinenbereich und deren
Relevanz für Bibliotheken
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
http://www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
@Dirk_Lew
Semantik?
• „Semantic Web“
– Idee, dass durch semantische Auszeichnungen alle Inhalte des Web miteinander
verbunden werden und von Maschinen verstanden werden können.
– Alternative Ansätze: Linked Open Data, ...
• „Low Level Semantics“
– Faktenextraktion aus „chaotischen“ Dokumenten
– Einfache Auszeichnungen durch Website-Betreiber (Eigeninteresse bedienen)
• Verstehen der Dokumente vs. Verstehen der Suchanfragen

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Semantische Annotation von Dokumenten
• Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um
• die Ergebnisqualität zu verbessern
• die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern
• Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität
in der Erstellung.
• Die großen Suchmaschinen haben sich auf ein gemeinsames Format für
semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird.
Beispiel Google Knowledge Graph

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Suchanfragen verstehen
• bbl
• vatikan
• stockbrot
• motonetix
• nedcom
• fußball
• drehscheibe
• frauentausch
• seelenfarben
• kachelmannwetter
• osterei
• wie ich
• wgt

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Suchanfragen im Kontext
Beispiel: Navigationsorientierte Suchanfragen anhand von Klicks
bestimmen
(Lewandowski, Drechsler & von Mach, 2012)

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Semantische Suche
• Verbesserung der Qualität der Suchergebnisse durch
– Verstehen der Suchanfrage
– Kontextsensitive Vorschläge zur Verbesserung der Suchanfrage
– Verstehen der Dokumente, dadurch besserer Abgleich mit der Suchanfrage
– Semantische Anreicherung der Ergebnisbeschreibungen („Snippets“), dadurch
besser fundierte Entscheidung der Nutzer?
– Präsentation von aus Dokumenten zusammengestellten Ergebnissen (auf den
Seiten der Suchmaschine)
Soziale Suche
• Problem des bisherigen Rankings: Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/
Klicks) gemessen
• Populär bei der Masse
• Populär in einer bestimmten Nutzergruppe
• Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung)
• Das Versprechen des „Social Ranking“:
• Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und vertrauenswürdiger.
• Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei Sozialen
Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen nicht per
Crawling zugreifen können.

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Bing und Facebook
• Vereinbarung über die Nutzung von Facebook-Daten in Bing
– Anmeldung in Bing mit dem Facebook-Account
– Bislang nur in den USA verfügbar
– Bing-Websuche in Facebook integriert
• Anreicherung der Suchergebnisse durch Daten aus Facebook
– Hervorhebung von Suchergebnisse durch Empfehlungen von Freunden
– Höheres Ranking von empfohlenen Ergebnissen
– Möglichkeit, Suchergebnisse in Facebook zu posten
– Diskussion mit Facebook-Freunden auf den Bing-Ergebnisseiten
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Lewandowski
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Google und Google+
• Aufbau eines eigenen sozialen Netzwerks durch Google
– Integration in alle Google-Dienste
– Bislang allerdings nicht besonders erfolgreich
• Anreicherung der Suchergebnisse
– Hervorhebung von Suchergebnisse durch Empfehlungen von Freunden
– Höheres Ranking von empfohlenen Ergebnissen
• Weiterer Nutzen von Google+
– „Klarnamen-Pflicht“
– Kombination mit anderen Profilen im Web (Twitter, etc.)
– Verbindung mit Daten zur Autorschaft (rel=author)
à Dadurch „Vertrauens-Graph“ als weitere Komponente des Rankings
Fazit Soziale Suche
• Soziale Suche vielschichtig (kollaborative Suche, ...), wichtigster Punkt ist
aber das Einbeziehen von Daten aus sozialen Netzwerken in das Ranking
und die Ergebnispräsentation.
• Beide großen Suchmaschinen haben Ansätze, solche Daten zu integrieren.
– Vorteil Bing: Daten aus dem Netzwerk, in dem tatsächlich etwas los ist.
– Vorteil Google: Tiefere Integration möglich, da es sich um ein eigenes Netzwerk
handelt.

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Anzeigen
Nachrichten
Bilder
Videos
Blogbeiträge
Zusammenstellung der Suchergebnisse
• Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt.
• Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt.
• Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das,
was Nutzer zu sehen bekommen.
1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern
in der Ergebnisdarstellung bevorzugen?
2. Tun sie das?
• „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im
Index nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht.

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Problemfelder
• Bevorzugung eigener Angebote
– In den organischen Ergebnissen
– In den Universal-Search-Ergebnissen
• Aufnahme in den Index
– Bsp. Paid Inclusion bei Google Shopping: Eintragungen sind kostenpflichtig
– Folgen weitere Dienste (Places, ...)?
à Kennzeichnung als eigenes Angebot bzw. Partnerangebot als Lösung?

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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit.
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg,
Department Information
http://www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
@Dirk_Lew