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SUCHVERHALTEN UND DIE GRENZEN VON
SUCHDIENSTEN
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Workshop „Förderung von Informationskompetenz in (hoch)schulbezogenen
Lernkontexten“
Universität Hildesheim, 4. Mai 2018
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
1
2
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
2(White, 2016)
SUCHVERHALTEN IN SUCHMASCHINEN
UND ANDERSWO
3
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
SELBSTEINSCHÄTZUNGEN
4
Table 3. Users’ self-assessment of their search skills (N=1,000)
%
German grade 1 45.4
German grade 2 45.4
German grade 3 8.1
German grade 4 0.9
German grade 5 0.1
German grade 6 0.1
(Purcell, K., Brenner, J. & Raine, 2012) (Lewandowski, Kerkmann, Rümmele & Sünkler, 2018)
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
(FEHLENDE) KORRELATIONEN
Beispiel 1: Sucherfolg bei komplexen Suchaufgaben
Keine Korrelationen zwischen Selbsteinschätzung der Erfolgswahrscheinlichkeit („Ich
werde diese Aufgabe erfolgreich lösen“) und Sucherfolg.
Beispiel 2: Anzeigen auf Googles Suchergebnisseiten erkennen
Keine Korrelationen zwischen
- Geschlecht und Aufgabenerfüllung
- Alter und Aufgabenerfüllung
- Selbsteinschätzung und Aufgabenerfüllung
5
Daten aus
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad disclosure.
Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963
Singer, G., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2013). Ordinary search engine users carrying out complex search tasks.
Journal of Information Science, 39(3), 346–358.
4
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Charakteristika des Nutzerverhaltens (Lewandowski 2015, Kapitel 4)
• Kurze Suchanfragen
• Kaum Verwendung von Operatoren und Befehlen
• Individuell unterschiedliche Formulierung der Suchanfragen (Stark, Magin & Jürgens 2014)
• Power-Law-Verteilung der Suchanfragehäufigkeiten
• Nutzer geben sich schnell zufrieden
6
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
AUSWAHLVERHALTEN AUF SUCHERGEBNISSEITEN
• Zwei Drittel aller Klicks auf die ersten
fünf Positionen, auf das erste
Ergebnis allein 31% (Petrescu,
2014). Basis: 465.000 Klicks.
• 80 Prozent aller geklickten
Ergebnisse entfallen auf nur 10.000
Websites entfallen (Goel, Broder,
Gabrilovich, & Pang, 2010). Basis:
2,6 Milliarden Suchanfragen von
Yahoo.
7
(Schultheiß, Sünkler & Lewandowski, forthcoming)
5
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (1/3)
8(Schultheiß, 2018)
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (2/3)
9(Schultheiß, 2018)
6
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (3/3)
10(Schultheiß, 2018)
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
ZUSAMMENSPIEL VON SUCHMASCHINEN UND “PROFI-
SUCHSYSTEMEN“
Nutzer recherchieren nicht in dem einen oder dem anderen System, sondern in einem
kontinuierlichen Wechsel zwischen Systemen (Rowlands et al., 2008).
Beispiel Econbiz: 80,82% der Nutzer kommen über eine Suchmaschine (Linhart, 2015)
11
7
HEURISTIKEN
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
FRAGE AUS EINEM FRAGEBOGEN ZUR ERFASSUNG VON
INFORMATIONSKOMPETENZ
13
Fragebogen zu: Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice-
Fragebogen. Information - Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054
8
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
KÖNNEN DEN NUTZER DEN ERFOLG IHRER SUCHEN
OBJEKTIV BEWERTEN?
14
Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären?
In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schri/en zur interdisziplinären Medienforschung, Band 4)
(pp. 35–52). Münster: LIT.
KONSEQUENZEN FÜR DIE
INFORMATIONSKOMPETENZ(SCHULUNG)
9
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
DISKUSSIONSPUNKTE UND FRAGEN
1. Nutzer verwenden wissenschaftliche Suchsysteme wie normale Suchmaschinen – was
tun?
2. Problem: Informationswissenschaft sieht jede Recherche als umfassende thematische
Recherche mit dem Anspruch auf Vollständigkeit.
3. Die von den Nutzern verwendeten Heuristiken sind in sehr vielen Fällen sinnvoll. Wir
sollten die Heuristiken nicht ersetzen, sondern den Nutzern (und uns selbst)
klarmachen, wann diese zielführend sind und wann nicht.
4. Grundfrage für IK-Schulungen: Wann lohnt sich „informationskompetentes Verhalten“
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5. Wie können wir Suchverhalten über verschiedene Suchsysteme hinweg besser
verstehen? Es gibt keine klare Unterscheidung mehr zwischen Suche in
Suchmaschinen und Suche anderswo.
6. Zusammenspiel Informationsverhalten / Information Retrieval (Systementwicklung) –
Informationskompetenz
16
FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
LITERATUR (1/2)
Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice-Fragebogen. Information -
Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054
Goel, S., Broder, A., Gabrilovich, E., & Pang, B. (2010). Anatomy of the long tail. In Proceedings of the third ACM
international conference on Web search and data mining - WSDM ’10 (p. 201). New York, New York, USA: ACM Press.
https://doi.org/10.1145/1718487.1718513
Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären?
In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schriften zur interdisziplinären Medienforschung, Band
4) (pp. 35–52). Münster: LIT.
Lewandowski, D. (2015). Evaluating the retrieval effectiveness of Web search engines using a representative query
sample. Journal of the Association for Information Science & Technology, 66(9), 1763–1775.
https://doi.org/10.1002/asi.23304
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad
disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437.
https://doi.org/10.1002/asi.23963
17
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FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
LITERATUR (2/2)
Linhart, A. S. (2015). Query Understanding in EconBiz. Wie suchen die Nutzer von EconBiz? Eine Analyse der Suchlogs
des Suchportals der Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften. Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Hamburg. Retrieved from http://www.librank.info/wp-content/uploads/2016/07/Linhart-2015-Query-Understanding-in-
EconBiz.-Wie-suchen-die-Nutzer-von-EconBiz-Eine-Analyse-der-Suchlogs-des-Suchportals-der-Zentral.pdf
Petrescu, P. (2014). Google Organic Click-Through Rates in 2014 - Moz. Retrieved April 25, 2016, from
https://moz.com/blog/google-organic-click-through-rates-in-2014
Rowlands, I., Nicholas, D., Williams, P., Huntington, P., Fieldhouse, M., Gunter, B., … Tenopir, C. (2008). The Google
generation: the information behaviour of the researcher of the future. Aslib Proceedings, 60(4), 290–310.
https://doi.org/10.1108/00012530810887953
Purcell, K., Brenner, J., & Raine, L. (2012). Search Engine Use 2012. Washington, DC. Retrieved from
http://pewinternet.org/~/media/Files/Reports/2012/PIP_Search_Engine_Use_2012.pdf
Schultheiß, S. (2018). Taktiken der Suche: Eine Logfileanalyse des Discovery-Systems beluga, (March), 82 S.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22020.42888
Stark, B., Magin, M., & Jürgens, P. (2014). Navigieren im Netz Befunde einer qualitativen und quantitativen
Nutzerbefragung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenanger (Eds.), Die Googleisierung der Informationssuche (pp. 20–74).
Berlin, Boston: DE GRUYTER. https://doi.org/10.1515/9783110338218.20
White, R. W. (2016). Interactions with Search Systems. New York: Cambridge University Press.
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Suchverhalten und die Grenzen von Suchdiensten

  • 1. 1 SUCHVERHALTEN UND DIE GRENZEN VON SUCHDIENSTEN Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Workshop „Förderung von Informationskompetenz in (hoch)schulbezogenen Lernkontexten“ Universität Hildesheim, 4. Mai 2018 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski 1
  • 2. 2 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski 2(White, 2016) SUCHVERHALTEN IN SUCHMASCHINEN UND ANDERSWO
  • 3. 3 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski SELBSTEINSCHÄTZUNGEN 4 Table 3. Users’ self-assessment of their search skills (N=1,000) % German grade 1 45.4 German grade 2 45.4 German grade 3 8.1 German grade 4 0.9 German grade 5 0.1 German grade 6 0.1 (Purcell, K., Brenner, J. & Raine, 2012) (Lewandowski, Kerkmann, Rümmele & Sünkler, 2018) FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski (FEHLENDE) KORRELATIONEN Beispiel 1: Sucherfolg bei komplexen Suchaufgaben Keine Korrelationen zwischen Selbsteinschätzung der Erfolgswahrscheinlichkeit („Ich werde diese Aufgabe erfolgreich lösen“) und Sucherfolg. Beispiel 2: Anzeigen auf Googles Suchergebnisseiten erkennen Keine Korrelationen zwischen - Geschlecht und Aufgabenerfüllung - Alter und Aufgabenerfüllung - Selbsteinschätzung und Aufgabenerfüllung 5 Daten aus Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963 Singer, G., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2013). Ordinary search engine users carrying out complex search tasks. Journal of Information Science, 39(3), 346–358.
  • 4. 4 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski Charakteristika des Nutzerverhaltens (Lewandowski 2015, Kapitel 4) • Kurze Suchanfragen • Kaum Verwendung von Operatoren und Befehlen • Individuell unterschiedliche Formulierung der Suchanfragen (Stark, Magin & Jürgens 2014) • Power-Law-Verteilung der Suchanfragehäufigkeiten • Nutzer geben sich schnell zufrieden 6 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski AUSWAHLVERHALTEN AUF SUCHERGEBNISSEITEN • Zwei Drittel aller Klicks auf die ersten fünf Positionen, auf das erste Ergebnis allein 31% (Petrescu, 2014). Basis: 465.000 Klicks. • 80 Prozent aller geklickten Ergebnisse entfallen auf nur 10.000 Websites entfallen (Goel, Broder, Gabrilovich, & Pang, 2010). Basis: 2,6 Milliarden Suchanfragen von Yahoo. 7 (Schultheiß, Sünkler & Lewandowski, forthcoming)
  • 5. 5 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (1/3) 8(Schultheiß, 2018) FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (2/3) 9(Schultheiß, 2018)
  • 6. 6 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (3/3) 10(Schultheiß, 2018) FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski ZUSAMMENSPIEL VON SUCHMASCHINEN UND “PROFI- SUCHSYSTEMEN“ Nutzer recherchieren nicht in dem einen oder dem anderen System, sondern in einem kontinuierlichen Wechsel zwischen Systemen (Rowlands et al., 2008). Beispiel Econbiz: 80,82% der Nutzer kommen über eine Suchmaschine (Linhart, 2015) 11
  • 7. 7 HEURISTIKEN FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski FRAGE AUS EINEM FRAGEBOGEN ZUR ERFASSUNG VON INFORMATIONSKOMPETENZ 13 Fragebogen zu: Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice- Fragebogen. Information - Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054
  • 8. 8 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski KÖNNEN DEN NUTZER DEN ERFOLG IHRER SUCHEN OBJEKTIV BEWERTEN? 14 Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären? In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schri/en zur interdisziplinären Medienforschung, Band 4) (pp. 35–52). Münster: LIT. KONSEQUENZEN FÜR DIE INFORMATIONSKOMPETENZ(SCHULUNG)
  • 9. 9 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski DISKUSSIONSPUNKTE UND FRAGEN 1. Nutzer verwenden wissenschaftliche Suchsysteme wie normale Suchmaschinen – was tun? 2. Problem: Informationswissenschaft sieht jede Recherche als umfassende thematische Recherche mit dem Anspruch auf Vollständigkeit. 3. Die von den Nutzern verwendeten Heuristiken sind in sehr vielen Fällen sinnvoll. Wir sollten die Heuristiken nicht ersetzen, sondern den Nutzern (und uns selbst) klarmachen, wann diese zielführend sind und wann nicht. 4. Grundfrage für IK-Schulungen: Wann lohnt sich „informationskompetentes Verhalten“ (im klassischen Sinne)? 5. Wie können wir Suchverhalten über verschiedene Suchsysteme hinweg besser verstehen? Es gibt keine klare Unterscheidung mehr zwischen Suche in Suchmaschinen und Suche anderswo. 6. Zusammenspiel Informationsverhalten / Information Retrieval (Systementwicklung) – Informationskompetenz 16 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski LITERATUR (1/2) Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice-Fragebogen. Information - Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054 Goel, S., Broder, A., Gabrilovich, E., & Pang, B. (2010). Anatomy of the long tail. In Proceedings of the third ACM international conference on Web search and data mining - WSDM ’10 (p. 201). New York, New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1718487.1718513 Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären? In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schriften zur interdisziplinären Medienforschung, Band 4) (pp. 35–52). Münster: LIT. Lewandowski, D. (2015). Evaluating the retrieval effectiveness of Web search engines using a representative query sample. Journal of the Association for Information Science & Technology, 66(9), 1763–1775. https://doi.org/10.1002/asi.23304 Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963 17
  • 10. 10 FAKULTÄT DMI, DEPARTMENT INFORMATION Prof. Dr. Dirk Lewandowski LITERATUR (2/2) Linhart, A. S. (2015). Query Understanding in EconBiz. Wie suchen die Nutzer von EconBiz? Eine Analyse der Suchlogs des Suchportals der Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften. Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Retrieved from http://www.librank.info/wp-content/uploads/2016/07/Linhart-2015-Query-Understanding-in- EconBiz.-Wie-suchen-die-Nutzer-von-EconBiz-Eine-Analyse-der-Suchlogs-des-Suchportals-der-Zentral.pdf Petrescu, P. (2014). Google Organic Click-Through Rates in 2014 - Moz. Retrieved April 25, 2016, from https://moz.com/blog/google-organic-click-through-rates-in-2014 Rowlands, I., Nicholas, D., Williams, P., Huntington, P., Fieldhouse, M., Gunter, B., … Tenopir, C. (2008). The Google generation: the information behaviour of the researcher of the future. Aslib Proceedings, 60(4), 290–310. https://doi.org/10.1108/00012530810887953 Purcell, K., Brenner, J., & Raine, L. (2012). Search Engine Use 2012. Washington, DC. Retrieved from http://pewinternet.org/~/media/Files/Reports/2012/PIP_Search_Engine_Use_2012.pdf Schultheiß, S. (2018). Taktiken der Suche: Eine Logfileanalyse des Discovery-Systems beluga, (March), 82 S. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22020.42888 Stark, B., Magin, M., & Jürgens, P. (2014). Navigieren im Netz Befunde einer qualitativen und quantitativen Nutzerbefragung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenanger (Eds.), Die Googleisierung der Informationssuche (pp. 20–74). Berlin, Boston: DE GRUYTER. https://doi.org/10.1515/9783110338218.20 White, R. W. (2016). Interactions with Search Systems. New York: Cambridge University Press. 18