Customer service should be a priority equal to sales. A company's most important asset is its customers, as without customers a business cannot survive. Satisfying customers ensures they continue doing business and recommend the business to others.
The "Ten Commandments of Customer Service" outlines best practices for customer service, such as listening to customers, understanding their needs, making them feel valued, helping them understand company systems, apologizing and resolving issues, exceeding expectations, getting feedback, and treating employees well. Following these practices helps retain customers and allows the business to thrive.
Solicita calçamento e rede de esgoto para a rua ernesto de melo no bairro vi...drtaylorjr
O vereador Taylor da Costa Jasmin Junior solicita ao prefeito municipal o calçamento e a instalação de rede de esgoto na Rua Ernesto de Melo no bairro Vila do Ar. A justificativa é que a rua tem piso de terra batida e carece de rede de esgoto, melhorias necessárias para a comunidade.
Este documento lista varias fuentes de consulta relacionadas con temas educativos como planes de estudio, programas de estudios, el papel del alumno en el proceso educativo, la evaluación educativa, la innovación educativa, y tipos de evaluación para la formación por competencias. Las fuentes incluyen páginas web, blogs, documentos gubernamentales y presentaciones.
Excel utiliza una cuadrícula de filas y columnas para organizar datos en celdas. Las filas se identifican con números y las columnas con letras. Cada celda se identifica por su fila y columna, como A1. Otras características incluyen el cuadro de nombres, la barra de fórmulas y el controlador de relleno para copiar fórmulas fácilmente.
Customer service should be a priority equal to sales. A company's most important asset is its customers, as without customers a business cannot survive. Satisfying customers ensures they continue doing business and recommend the business to others.
The "Ten Commandments of Customer Service" outlines best practices for customer service, such as listening to customers, understanding their needs, making them feel valued, helping them understand company systems, apologizing and resolving issues, exceeding expectations, getting feedback, and treating employees well. Following these practices helps retain customers and allows the business to thrive.
Solicita calçamento e rede de esgoto para a rua ernesto de melo no bairro vi...drtaylorjr
O vereador Taylor da Costa Jasmin Junior solicita ao prefeito municipal o calçamento e a instalação de rede de esgoto na Rua Ernesto de Melo no bairro Vila do Ar. A justificativa é que a rua tem piso de terra batida e carece de rede de esgoto, melhorias necessárias para a comunidade.
Este documento lista varias fuentes de consulta relacionadas con temas educativos como planes de estudio, programas de estudios, el papel del alumno en el proceso educativo, la evaluación educativa, la innovación educativa, y tipos de evaluación para la formación por competencias. Las fuentes incluyen páginas web, blogs, documentos gubernamentales y presentaciones.
Excel utiliza una cuadrícula de filas y columnas para organizar datos en celdas. Las filas se identifican con números y las columnas con letras. Cada celda se identifica por su fila y columna, como A1. Otras características incluyen el cuadro de nombres, la barra de fórmulas y el controlador de relleno para copiar fórmulas fácilmente.
EIN ANDERER BLICK AUF GOOGLE: Wie interpretieren Nutzer/innen die Suchergebni...Dirk Lewandowski
Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis auswählen, lesen, fertig! Doch wie wählen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns überhaupt zur Auswahl angeboten?
In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe.
Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einschätzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten.
Lokale Suche von den Basics bis hin zu technischen Hintergründen für Rankings und Algorithmen vom Local Search & Maps Produktmanager von Yahoo! Europa und Bing Deutschland.
In unserer ersten Digital-Trends-Studie 2013 haben wir 1.063 Internetnutzer zu ihrer Online-Nutzung und im Speziellen zu ihrer Wahrnehmung und Nutzung von Suchmaschinen befragt.
SEO und Voice wird immer wichtiger: bereits 25% nutzen die Suche über die Sprachsteuerung, bei den unter 24-Jährigen sind es bald 60%. Was müssen Marketeers und Unternehmen wissen, damit sie diesen Trend nicht verpassen? Experte Roger L. Basler de Roca gibt Antworten anhand von praktischen Beispielen und Demos für Google, Suche und Voice Möglichkeiten im Digitalen Marketing.
Geht es um die Vorbereitung einer Kaufentscheidung im B2B, spielt das Internet eine immer wichtigere Rolle. Und längst ist die Sichtbarkeit im WWW zum maßgeblichen Erfolgsfaktor geworden. Jedes Unternehmen sollte deshalb in Sachen SEO aktiv werden – von der inhaltlichen und technischen Optimierung der eigenen Seite bis hin zur Planung und Umsetzung geeigneter Maßnahmen außerhalb der Unternehmenswebsite. Ziel: die Steigerung der Präsenz bei Google & Co..
Aus dem Inhalt:
- Wie haben sich die Google Updates in der Vergangenheit ausgewirkt? Welche Vorgehensweisen sind daraus für die Zukunft abzuleiten?
- Welche Rankingfaktoren sind heute wichtig und welche werden es zukünftig sein?
- Warum ist SEO kein zeitlich begrenztes Projekt, sondern dauerhafter und essentieller Bestandteil im Onlinemarketing?
- In SEO aktiv ohne Expertenwissen? Diese Stellschrauben gibt es.
Viel Spaß beim Anschauen!
Weitere Webinare finden Sie auf www.siteboosters.de.
The Need for and fundamentals of an Open Web IndexDirk Lewandowski
The document proposes the creation of an Open Web Index (OWI) to address the lack of a comprehensive, public index of web content. It argues that current initiatives like Common Crawl are insufficient as they are not kept fully up-to-date, lack search functionality, and do not address spam removal. The OWI would separate the crawling and indexing of web content from proprietary search services built on top of the index. Building such a major public project requires political and financial support as well as technical expertise. The goal is an independent index that serves as a public library of web content.
Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire.
It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects.
Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through “search engine optimization”.
Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results.
Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these “worst practices” in web search when designing our own systems.
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Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis auswählen, lesen, fertig! Doch wie wählen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns überhaupt zur Auswahl angeboten?
In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe.
Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einschätzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten.
Lokale Suche von den Basics bis hin zu technischen Hintergründen für Rankings und Algorithmen vom Local Search & Maps Produktmanager von Yahoo! Europa und Bing Deutschland.
In unserer ersten Digital-Trends-Studie 2013 haben wir 1.063 Internetnutzer zu ihrer Online-Nutzung und im Speziellen zu ihrer Wahrnehmung und Nutzung von Suchmaschinen befragt.
SEO und Voice wird immer wichtiger: bereits 25% nutzen die Suche über die Sprachsteuerung, bei den unter 24-Jährigen sind es bald 60%. Was müssen Marketeers und Unternehmen wissen, damit sie diesen Trend nicht verpassen? Experte Roger L. Basler de Roca gibt Antworten anhand von praktischen Beispielen und Demos für Google, Suche und Voice Möglichkeiten im Digitalen Marketing.
Geht es um die Vorbereitung einer Kaufentscheidung im B2B, spielt das Internet eine immer wichtigere Rolle. Und längst ist die Sichtbarkeit im WWW zum maßgeblichen Erfolgsfaktor geworden. Jedes Unternehmen sollte deshalb in Sachen SEO aktiv werden – von der inhaltlichen und technischen Optimierung der eigenen Seite bis hin zur Planung und Umsetzung geeigneter Maßnahmen außerhalb der Unternehmenswebsite. Ziel: die Steigerung der Präsenz bei Google & Co..
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- Welche Rankingfaktoren sind heute wichtig und welche werden es zukünftig sein?
- Warum ist SEO kein zeitlich begrenztes Projekt, sondern dauerhafter und essentieller Bestandteil im Onlinemarketing?
- In SEO aktiv ohne Expertenwissen? Diese Stellschrauben gibt es.
Viel Spaß beim Anschauen!
Weitere Webinare finden Sie auf www.siteboosters.de.
Ähnlich wie Was Nutzer in Suchmaschinen wirklich sehen (20)
The Need for and fundamentals of an Open Web IndexDirk Lewandowski
The document proposes the creation of an Open Web Index (OWI) to address the lack of a comprehensive, public index of web content. It argues that current initiatives like Common Crawl are insufficient as they are not kept fully up-to-date, lack search functionality, and do not address spam removal. The OWI would separate the crawling and indexing of web content from proprietary search services built on top of the index. Building such a major public project requires political and financial support as well as technical expertise. The goal is an independent index that serves as a public library of web content.
Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire.
It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects.
Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through “search engine optimization”.
Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results.
Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these “worst practices” in web search when designing our own systems.
Selbstfahrende Autos, Roboter, Flugtaxis – wenn von künstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, werden oft plastische bis drastische Beispiele gebraucht. Meist werden grundlegende Fragen der künstlichen Intelligenz anhand von Zukunftsszenarien diskutiert. Es lohnt sich jedoch ein Blick auf einen der Bereiche, in denen Verfahren der KI bereits heute deutlich ausgeprägt sind, nämlich die Suchmaschinen im Web.
Suchmaschinen haben sich zu „Next-Generation Search Systems“ (White, 2016) entwickelt. Die von den Suchmaschinen bekannte Technologie wurde erweitert und angepasst, um intelligente Dienste wie Siri, Cortana und Alexa möglich zu machen. Diese zeichnen sich zum einen dadurch aus, dass sie unterschiedliche Eingabeformate (wie Text oder Sprache) verstehen, zum anderen dadurch, dass sie nicht mehr nur Listen von potentiell relevanten Dokumenten, sondern echte Antworten geben.
Der Vortrag zeigt, wie sich Suchmaschinen auf der Basis von Technologien der künstlichen Intelligenz entwickelt haben und was diese Entwicklung für die Informationsrecherche bedeutet. Dass Suchmaschinen einen erheblichen Einfluss darauf haben, welche Informationen gesehen werden, steht außer Zweifel. Sie sind der von den Nutzern bei weitem bevorzugte Weg, um an Informationen (aus dem Web) zu gelangen (Koch & Frees, 2016) und genießen ein hohes Vertrauen (Purcell, Brenner, & Raine, 2012; Stark, Magin, & Jürgens, 2014). Doch ist dieses Vertrauen gerechtfertigt?
Analysing search engine data on socially relevant topicsDirk Lewandowski
This document summarizes a presentation on analyzing search engine data for socially relevant topics. It discusses collecting search results data at scale by automatically querying search engines and scraping results pages. A case study on insurance comparisons is presented where over 20,000 search results were analyzed for 121 queries. The results showed that a small number of domains and providers dominated the top search positions. Limitations and future work are also outlined.
Google Assistant, Alexa & Co.: Wie sich die Welt der Suche verändertDirk Lewandowski
Suchmaschinen haben sich grundlegend geändert: Sie erlauben Eingaben über Text, Sprache und Bilder und geben anstelle der altbekannten Suchergebnislisten zunehmend auch direkte Antworten auf Fragen aus. Um dies zu ermöglichen, analysieren sie neben den Suchanfragen auch persönliche Informationen der Nutzer und ihrer sozialen Netzwerke sowie Massendaten aus vergangenen Suchvorgängen und anderen Interaktionen. Dies verändert die Weise, wie wir suchen und was wir finden.
Doch wie gehen Nutzer mit diesen „Next Generation Search Systems“ in Form von Suchmaschinen, sprachbasierten persönlichen Assistenten und anderen Assistenzsystemen im Alltag um? Und was bedeutet dies auf der einen Seite für das Online-Marketing, auf der anderen Seite für den nach Informationen suchenden Nutzer?
Are Ads on Google search engine results pages labeled clearly enough?Dirk Lewandowski
In an online experiment using a representative sample of the German online population (n=1,000), we compare users’ selection behavior on two versions of the same Google search engine results page (SERP), one showing advertisements and organic results, the other showing organic results only. Selection behavior is analyzed in relation to users’ knowledge on Google’s business model, on SERP design, and on these users’ actual performance in marking advertisements on SERPs correctly. We find that users who were not able to mark ads correctly selected ads significantly more often. This leads to the conclusion that ads need to be labeled more clearly, and that there is a need for more information literacy in search engine users.
Search Engine Bias - sollen wir Googles Suchergebnissen vertrauen?Dirk Lewandowski
Suchmaschinen sind das wichtigste Tor zu den Inhalten des Web – das Web wäre ohne Suchmaschinen gar nicht benutzbar. Doch was wird uns eigentlich auf den Suchergebnisseiten von Google angezeigt? Handelt es sich einfach um neutrale Informationen, die vollautomatisch zusammengestellt werden?
Der Vortrag zeigt, wie die unterschiedlichen Interessen von Suchmaschinenbetreibern, den Inhalteanbietern, den Suchmaschinenoptimierern und uns Nutzern erst im Zusammenspiel die Ergebnisse von Google und Co. generieren. Dabei geht es um die Frage, was diese Einflüsse für uns alles bedeuten, die wir Suchmaschinen zur Informationsrecherche benutzen.
Wie Suchmaschinen die Inhalte des Web interpretierenDirk Lewandowski
Suchmaschinen ermöglichen es Nutzern, leicht an relevante Informationen zu gelangen. Doch wie entstehen eigentlich "relevante" Ergebnisse und welche Rolle spielt das Verhalten der Nutzer für die Bewertung der Dokumente durch die Suchmaschinen? Ausgehend von den Charakteristika des Nutzerverhaltens betrachtet der Vortrag vor allem den Interpretationsspielraum bei der Generierung von Suchergebnissen. Ausgangspunkt ist dabei die These, dass es zu den meisten Suchanfragen weit mehr relevante Dokumente gibt als ein Nutzer bereit ist anzusehen. Daraus ergibt sich eine Unterscheidung nicht mehr zwischen relevanten und nicht relevanten Dokumenten, sondern eine (algorithmische) Entscheidung zwischen unterschiedlichen relevanten Dokumenten. Daraus ergeben sich Implikationen für die Informationssuche, für das Design von Suchmaschinen und für den Zugang zu Informationen.
Zurzeit werden verschiedene Wege diskutiert, um das „Problem Google“ zu lösen. Vordergründig geht es dabei darum, Maßnahmen zu ergreifen, um Googles Monopol auf dem Suchmaschinenmarkt einzudämmen. Weitergehend geht es allerdings darum, wer zu welchen Bedingungen Zugriff auf die im Web verstreut vorliegenden Daten bekommt.
Die bisherigen Vorschläge reichen dabei von einem schlichten Hoffen auf den Markt bis hin zur Forderung nach dem Aufbau einer öffentlich-rechtlichen Suchmaschine. Allerdings würde als Ergebnis stets nur ein weiterer Marktteilnehmer (oder bestenfalls ein paar wenige) entsteht. An diesem Punkt setzt die Idee des “Open Web Index” an: Der Index wird als eine Infrastrukturmaßnahme angesehen, die von allen zu fairen Bedingungen genutzt werden kann. Auf der Basis des Index kann dann eine Vielzahl von Diensten aufgebaut werden, darunter natürlich Suchmaschinen, aber auch jede andere Form von Dienst, der Web-Daten in großem Umfang benötigt.
Der Vortrag setzt sich mit den wirtschaftlichen und technischen Fragen eines solchen offenen Web-Index auseinander und berichtet von den Fortschritten der Initiative Open Web Index.
Wie entwickeln sich Suchmaschinen heute, was kommt morgen?Dirk Lewandowski
Vortrag bei der Online Marketing Konferenz (OMK 2015). Ein Blick in die technische Zukunft der Web-Suchmaschinen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.
Suchmaschinen sind der meistgenutzte Dienst des Internet; täglich werden viele Milliarden Suchanfragen an Google und Co. gestellt. Doch dieser immensen Nutzung steht ein nur mangelhaftes Wissen über die Suchmaschinen gegenüber. Dabei geht es auf der einen Seite natürlich um ein Verständnis der zugrunde liegenden Technik; Suchmaschinen sind aber weit mehr: Hinter ihnen stehen Unternehmen, die mit der Suche im Web Geld verdienen wollen, Suchmaschinen spielen eine wichtige Rolle für den Informationserwerb in der Gesellschaft, und schließlich spielen Suchmaschinen als Plattform für das Online-Marketing eine bedeutende Rolle bei der Vermittlung zwischen Suchenden und Unternehmen.
Im Vortrag werden die zentralen Akteure auf dem Suchmaschinenmarkt vorgestellt und ausgeführt, warum ein Verständnis von Suchmaschinen aus nur einer Perspektive (sei diese technisch, wirtschaftlich oder gesellschaftlich) nicht ausreicht, sondern wir Suchmaschinen tatsächlich nur verstehen können, wenn wir sie ganzheitlich betrachten.
Ordinary Search Engine Users Assessing Difficulty, Effort and Outcome for Sim...Dirk Lewandowski
This document discusses a study that examined how ordinary search engine users assess the difficulty, effort, and outcomes of simple and complex search tasks.
The study involved 60 participants who were given 12 search tasks (6 simple, 6 complex) and asked to complete pre- and post-task questionnaires rating the difficulty, time effort, query effort, and likelihood of finding the right information. Results showed that users were generally able to correctly judge simple tasks (~90% accuracy) but accuracy dropped to ~2/3 for complex tasks. Statistical analysis found users were significantly better at judging the complexity of simple vs. complex tasks. The study aimed to provide insights into how well users can estimate efforts and outcomes for different types of search tasks.
Neue Entwicklungen bei Suchmaschinen und deren Relevanz für Bibliotheken (1)
Was Nutzer in Suchmaschinen wirklich sehen
1. Was Nutzer in Suchmaschinen wirklich sehen
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
Online Information, Deutsche Stunde
London, 30.11.2010
2. Motivation
1. Die Ergebnispräsentation in Web-Suchmaschinen hat sich verändert.
2. Die Trefferbeschreibungen ändern sich (langsam) auch.
3. Suchmaschinen sind (auch in diesem Fall) Vorreiter für andere
Informationssysteme.
1 |
3. Agenda
Bedeutung der Ergebnispräsentation
Empirische Befunde zur Ergebnispräsentation
Zusammenfassung und Fazit
2 | Dirk Lewandowski
4. Agenda
Bedeutung der Ergebnispräsentation
Empirische Befunde zur Ergebnispräsentation
Zusammenfassung und Fazit
3 | Dirk Lewandowski
5. x
4 | Dirk Lewandowski (Eyetracking-Studie HAW-Hamburg 2010)
11. Screen Real Estate
• Anteil des Bildschirms, der von einem bestimmten Ergebnistyp eingenommen
wird.
• Trefferseite (Search Engine Results Page; SERP)
• Alle Ergebnisse, die direkt auf eine Suchanfrage hin angezeigt werden (d.h. ohne
Blättern in den Ergebnissen)
• Bildschirmseite
• Alle Ergebnisse, die für den Nutzer ohne Scrollen sichtbar sind.
• Mit Screen Real Estate lässt sich beispielsweise der tatsächliche Werbeanteil
auf einer Bildschirmseite besser bestimmen als durch Zählung.
10 |
12. Agenda
Bedeutung der Ergebnispräsentation
Empirische Befunde zur Ergebnispräsentation
Zusammenfassung und Fazit
11 | Dirk Lewandowski
13. Empirische Untersuchung zur Präsentation der Treffer auf den
Ergebnisseiten
• Methode
• Suchanfragen-Stichprobe zufällig ausgewählt aus
• Top-Suchanfragen (pop)
• Seltenen Suchanfragen (rare)
• Stichprobe von 2x 1099 Suchanfragen
• Automatische Anfragen an die Suchmaschinen Ask, Bing, Google, Yahoo.
• Extraktion der auf den Ergebnisseiten präsentierten Elementen („screen scraping“).
12 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)
16. Charakteristika der Treffermengen
• Wie viele Ergebnisse in den Top10 verweisen auf Einstiegsseiten?
Ask Bing Google Yahoo
Populäre 51,1% 48,6% 50,6% 72,8%
Suchanfragen
Rare 20,3% 24,2% 20,9% 14,6%
Suchanfragen
15 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)
17. Charakteristika der Treffermengen
• Wie häufig tauchen Wikipedia-Treffer* in den Top10 auf?
Ask Bing Google Yahoo
Populäre 12,8% 91,5% 58,3% 46,4%
Suchanfragen
Rare 12,6% 43,0% 22,4% 22,5%
Suchanfragen
* Nur deutsche Wikipedia-Treffer
16 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)
18. Exkurs: Sollte Wikipedia wirklich so häufig auftauchen?
Nach dem Nutzerurteil: Eindeutig ja!
17 | (Lewandowski & Spee; im Druck)
19. Agenda
Bedeutung der Ergebnispräsentation
Empirische Befunde zur Ergebnispräsentation
Zusammenfassung und Fazit
18 | Dirk Lewandowski
20. Zusammenfassung Trefferseiten
• Deutlich mehr als 10 Treffer auf der ersten Ergebnisseite möglich + üblich.
• Nur ein Teil davon wird überhaupt wahrgenommen.
• Universal-Search-Ergebnisse werden bei einem signifikanten Anteil der
Suchanfragen angezeigt.
• Aussage Yahoo: 50 Prozent des Suchvolumens lässt sich durch Smart
Answers beantworten.
In welchen Fällen sollen Suchanfragen durch „echte Websuche“ beantwortet
werden?
19 |
21. Fazit
• Schlüsse für SEO
• Die SEOler wissen schon ganz gut, was sie damit anfangen können:
• Optimierung auch innerhalb der einzelnen Kollektionen.
• Schlüsse für die Erstellung eigener Ergebnisseiten
• Universal Search bietet sich auch für eigene Suchanwendungen an.
• Smart Answers eignen sich auch bei vielen andere Informationssysteme zur
Verbesserung der Ergebnispräsentation.
Nutzerstudien sind der Schlüssel zum Erfolg!
20 |
22. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit.
www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
Aktuelles Buch:
Handbuch Internet-Suchmaschinen
E-Mail:
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de