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Suchmaschinen-Update
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




1 | Dirk Lewandowski
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




2 | Dirk Lewandowski
Search Experience




 •  Suchmaschinen bedienen nicht mehr nur (Ad-Hoc-)Suche, sondern auch
    Exploration.

 •  Ziel: Zugang zu den Inhalten des Web bieten, unabhängig von einem in einer
    Suchanfrage ausgedrückten Informationsbedürfnis.

 •  Beispiele: Google Related, Bing iPad-App




3 | Dirk Lewandowski
•  x




4 | Dirk Lewandowski
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5 | Dirk Lewandowski
•  x




6 | Dirk Lewandowski
•  x




7 | Dirk Lewandowski
•  x




8 | Dirk Lewandowski
•  x




9 | Dirk Lewandowski
Zusammenfassung Search Experiences




 •  Nutzer werden von den Suchmaschinen auf Inhalte gelenkt
    •  durch die Anordnung der Suchergebnisseiten
    •  durch Hinweise auf Inhalte

 •  Zum Einsatz kommen Technologien, die in der Suche „sowieso schon
    verwendet werden“; Verlinkungen lösen Suchanfragen aus.

 •  Nutzer werden im eigenen Angebot gehalten (Bing), Zugang zu allen Inhalten,
    die die Suchmaschine kennt.




10 | Dirk Lewandowski
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




11 | Dirk Lewandowski
Zusammenstellung der Suchergebnisse




 •  Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt.

 •  Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt.

 •  Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das, was
    Nutzer zu sehen bekommen.


 1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern
   in der Ergebnisdarstellung bevorzugen?
 2. Tun sie das?


12 | Dirk Lewandowski
•  x




13 | Dirk Lewandowski
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14 | Dirk Lewandowski
•  x




15 | Dirk Lewandowski
„Such-Neutralität“




 •  „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im Index
    nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht.

 •  Es stellen sich zwei Fragen:
    1.  Ist Such-Neutralität sinnvoll/wünschenswert?
    2.  Sollten Suchmaschinen ihre Interessenskonflikte offenlegen?




16 | Dirk Lewandowski
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




17 | Dirk Lewandowski
Daten aus sozialen Netzwerken in Suchmaschinen




 •  Probleme des bisherigen Rankings
    •  Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/Klicks) gemessen
         •  Populär bei der Masse
         •  Populär in einer bestimmten Nutzergruppe
         •  Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung)

 •  Das Versprechen des „Social Ranking“:
    •  Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und
       vertrauenswürdiger.

 •  Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei
    Sozialen Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen
    nicht per Crawling zugreifen können.
18 | Dirk Lewandowski
•  x




19 | Dirk Lewandowski
Facebook/Bing




 •  Integration von Daten aus Facebook in Bing
    •  Trusted Friends – Empfehlungen von Freunden in der Trefferliste
    •  Collective IQ – Zahl der Personen, die „gefällt mir“ geklickt haben
    •  Enabling Conversations – Weitergabe von Suchergebnissen in Facebook, dort
       Diskussion




20 | Dirk Lewandowski
Zusammenfassung Soziale Netzwerke und Suche




 •  Das Potential der Daten aus den Sozialen Netzwerken zur Verbesserung der
    Suche ist unumstritten.

 •  Keiner Suchmaschine ist bislang eine überzeugende Umsetzung gelungen.




21 | Dirk Lewandowski
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




22 | Dirk Lewandowski
Suche und Semantik




 •  Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um
    •  die Ergebnisqualität zu verbessern
    •  die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern

 •  Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität in
    der Erstellung.

 •  In diesem Jahr haben sich die großen Suchmaschinen auf ein gemeinsames
    Format für semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird.




23 | Dirk Lewandowski
•  x




24 | Dirk Lewandowski
Agenda



  1 Search Experience

 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

 5 Suchmaschinenlandschaft




25 | Dirk Lewandowski
•  x




26 | Dirk Lewandowski
Suchmaschinenlandschaft 2011




 •  Yahoo
    •  Yahoo zeigt nun nahezu weltweit die Ergebnisse von Bing an. Die Aufbereitung
       unterscheidet sich jedoch.
    •  Yahoo existiert nicht mehr als eigenständige Suchmaschine.

 •  Bing
    •  gewinnt vor allem in den USA Marktanteile, jedoch nicht zu Lasten von Google.
    •  hat einige Innovationen gezeigt (Facebook-Integration, iPad-App)

 •  Andere
    •  Es werden weiterhin neue Suchmaschinen gestartet, meist aber nicht als
       allgemeine Web-Suchmaschinen
    •  Aufbau von Web-Indices zu Analysezwecken: Bsp. Sistrix Open Link Graph.
27 | Dirk Lewandowski
•  x




28 | Dirk Lewandowski
•  x




29 | Dirk Lewandowski
•  x




30 | Dirk Lewandowski
Duck Duck Go




 •  Duck Duck Go:
    •  Direkte Antworten von Wolfram Alpha
    •  Direkte Suche in anderen Beständen, z.B. Ebay.de  !ede




31 | Dirk Lewandowski
•  x




32 | Dirk Lewandowski
Fazit




 •  Trotz der weitgehenden Konzentration der Websuche auf zwei Anbieter ist die
    Suche weiterhin ein hoch innovatives Feld.

 •  Auch bedingt durch aktuelle Entwicklungen ist die Kompetenz von Information
    Professionals nach wie vor wichtig:
    •  bei der Erstellung von (suchmaschinengerechten) Inhalten
    •  bei der Recherche, Selektion und Aufbereitung von (Web-)Informationen




33 | Dirk Lewandowski
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit.

www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html



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Handbuch Internet-Suchmaschinen 2


E-Mail:
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

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  • 1. Suchmaschinen-Update Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
  • 2. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 1 | Dirk Lewandowski
  • 3. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 2 | Dirk Lewandowski
  • 4. Search Experience •  Suchmaschinen bedienen nicht mehr nur (Ad-Hoc-)Suche, sondern auch Exploration. •  Ziel: Zugang zu den Inhalten des Web bieten, unabhängig von einem in einer Suchanfrage ausgedrückten Informationsbedürfnis. •  Beispiele: Google Related, Bing iPad-App 3 | Dirk Lewandowski
  • 5. •  x 4 | Dirk Lewandowski
  • 6. •  x 5 | Dirk Lewandowski
  • 7. •  x 6 | Dirk Lewandowski
  • 8. •  x 7 | Dirk Lewandowski
  • 9. •  x 8 | Dirk Lewandowski
  • 10. •  x 9 | Dirk Lewandowski
  • 11. Zusammenfassung Search Experiences •  Nutzer werden von den Suchmaschinen auf Inhalte gelenkt •  durch die Anordnung der Suchergebnisseiten •  durch Hinweise auf Inhalte •  Zum Einsatz kommen Technologien, die in der Suche „sowieso schon verwendet werden“; Verlinkungen lösen Suchanfragen aus. •  Nutzer werden im eigenen Angebot gehalten (Bing), Zugang zu allen Inhalten, die die Suchmaschine kennt. 10 | Dirk Lewandowski
  • 12. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 11 | Dirk Lewandowski
  • 13. Zusammenstellung der Suchergebnisse •  Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt. •  Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt. •  Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das, was Nutzer zu sehen bekommen. 1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern in der Ergebnisdarstellung bevorzugen? 2. Tun sie das? 12 | Dirk Lewandowski
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  • 17. „Such-Neutralität“ •  „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im Index nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht. •  Es stellen sich zwei Fragen: 1.  Ist Such-Neutralität sinnvoll/wünschenswert? 2.  Sollten Suchmaschinen ihre Interessenskonflikte offenlegen? 16 | Dirk Lewandowski
  • 18. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 17 | Dirk Lewandowski
  • 19. Daten aus sozialen Netzwerken in Suchmaschinen •  Probleme des bisherigen Rankings •  Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/Klicks) gemessen •  Populär bei der Masse •  Populär in einer bestimmten Nutzergruppe •  Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung) •  Das Versprechen des „Social Ranking“: •  Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und vertrauenswürdiger. •  Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei Sozialen Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen nicht per Crawling zugreifen können. 18 | Dirk Lewandowski
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  • 21. Facebook/Bing •  Integration von Daten aus Facebook in Bing •  Trusted Friends – Empfehlungen von Freunden in der Trefferliste •  Collective IQ – Zahl der Personen, die „gefällt mir“ geklickt haben •  Enabling Conversations – Weitergabe von Suchergebnissen in Facebook, dort Diskussion 20 | Dirk Lewandowski
  • 22. Zusammenfassung Soziale Netzwerke und Suche •  Das Potential der Daten aus den Sozialen Netzwerken zur Verbesserung der Suche ist unumstritten. •  Keiner Suchmaschine ist bislang eine überzeugende Umsetzung gelungen. 21 | Dirk Lewandowski
  • 23. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 22 | Dirk Lewandowski
  • 24. Suche und Semantik •  Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um •  die Ergebnisqualität zu verbessern •  die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern •  Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität in der Erstellung. •  In diesem Jahr haben sich die großen Suchmaschinen auf ein gemeinsames Format für semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird. 23 | Dirk Lewandowski
  • 25. •  x 24 | Dirk Lewandowski
  • 26. Agenda 1 Search Experience 2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität 3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche 4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten 5 Suchmaschinenlandschaft 25 | Dirk Lewandowski
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  • 28. Suchmaschinenlandschaft 2011 •  Yahoo •  Yahoo zeigt nun nahezu weltweit die Ergebnisse von Bing an. Die Aufbereitung unterscheidet sich jedoch. •  Yahoo existiert nicht mehr als eigenständige Suchmaschine. •  Bing •  gewinnt vor allem in den USA Marktanteile, jedoch nicht zu Lasten von Google. •  hat einige Innovationen gezeigt (Facebook-Integration, iPad-App) •  Andere •  Es werden weiterhin neue Suchmaschinen gestartet, meist aber nicht als allgemeine Web-Suchmaschinen •  Aufbau von Web-Indices zu Analysezwecken: Bsp. Sistrix Open Link Graph. 27 | Dirk Lewandowski
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  • 30. •  x 29 | Dirk Lewandowski
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  • 32. Duck Duck Go •  Duck Duck Go: •  Direkte Antworten von Wolfram Alpha •  Direkte Suche in anderen Beständen, z.B. Ebay.de  !ede 31 | Dirk Lewandowski
  • 33. •  x 32 | Dirk Lewandowski
  • 34. Fazit •  Trotz der weitgehenden Konzentration der Websuche auf zwei Anbieter ist die Suche weiterhin ein hoch innovatives Feld. •  Auch bedingt durch aktuelle Entwicklungen ist die Kompetenz von Information Professionals nach wie vor wichtig: •  bei der Erstellung von (suchmaschinengerechten) Inhalten •  bei der Recherche, Selektion und Aufbereitung von (Web-)Informationen 33 | Dirk Lewandowski
  • 35. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html Aktuelles Buch: Handbuch Internet-Suchmaschinen 2 E-Mail: dirk.lewandowski@haw-hamburg.de