Vortrag von
Michael Mohaupt, Professur für Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence Research an der Technischen Universität Dresden
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Einführung eines integrierten Kennzahlensystems kurzversionecokie
Kurzfassung einer Präsentation aus einem Praxisseminar: Überblick zum Vorgehen bei der Umsetzung strategischer und operativer Ziele in ein Kennzahlensystem bis hin zu Zielvereinbarungen für einzelne Mitarbeiter
AIS-Präsentation: professionelle Durchführung von Facility Management-Ausschr...AIS Management GmbH
Methodik und Durchführungsprozess sowie Vergabeprozess für Facility Management Ausschreibungen mit Einsatz des webbsierenden Ausschreibungstools FM-Marktforum
Einführung eines integrierten Kennzahlensystems kurzversionecokie
Kurzfassung einer Präsentation aus einem Praxisseminar: Überblick zum Vorgehen bei der Umsetzung strategischer und operativer Ziele in ein Kennzahlensystem bis hin zu Zielvereinbarungen für einzelne Mitarbeiter
AIS-Präsentation: professionelle Durchführung von Facility Management-Ausschr...AIS Management GmbH
Methodik und Durchführungsprozess sowie Vergabeprozess für Facility Management Ausschreibungen mit Einsatz des webbsierenden Ausschreibungstools FM-Marktforum
AIS-Präsentation: zielgerichtetes Qualitätscontrolling im Property und Facili...AIS Management GmbH
Kohärentes Qualitätscontrolling als strategisches Element im Facility Management und Property Management - durchgängiger Qualitätsmanagementprozess und begleitende Tools
AIS-Stellhebelbaum Facility Management und Property ManagementAIS Management GmbH
Grafische Darstellung der 6 Stell- und Wertehebel zur Optimierung und Kostenreduktion im Facility Management und Property Management sowie das Zusammenspiel der Stellhebel.
In German only.
Kurze Einführung in die Thematik der Strategischen Frühaufklärung mit Glossar und kommentiertem Literaturverzeichnis. Das Dokument geht auf Arbeiten aus dem Jahre 2003 zurück.
Social Media für Verlage - Hagen SexauerHagen Sexauer
Social Media stellt eine große Herausforderung für Verlage dar. Strategische Chancen und Herausforderungen von Facebook & Co. werden von Dr. Hagen Sexauer erläutert.
Vortrag von
Kai Heinrich, Professur für Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence Research an der Technischen Universität Dresden
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
AIS-Präsentation: wirtschaftliche Bauwerkserhaltung mit AIS-Rahmenleistungsve...AIS Management GmbH
Notwendigkeit für rahmenleistungsverzeichnisse in der Bauwerkserhaltung, bei Instandsetzungsmaßnahmen und Reparaturen als Massenthema sowie deren Erfolgsfaktoren
AIS-Präsentation: zielgerichtetes Qualitätscontrolling im Property und Facili...AIS Management GmbH
Kohärentes Qualitätscontrolling als strategisches Element im Facility Management und Property Management - durchgängiger Qualitätsmanagementprozess und begleitende Tools
AIS-Stellhebelbaum Facility Management und Property ManagementAIS Management GmbH
Grafische Darstellung der 6 Stell- und Wertehebel zur Optimierung und Kostenreduktion im Facility Management und Property Management sowie das Zusammenspiel der Stellhebel.
In German only.
Kurze Einführung in die Thematik der Strategischen Frühaufklärung mit Glossar und kommentiertem Literaturverzeichnis. Das Dokument geht auf Arbeiten aus dem Jahre 2003 zurück.
Social Media für Verlage - Hagen SexauerHagen Sexauer
Social Media stellt eine große Herausforderung für Verlage dar. Strategische Chancen und Herausforderungen von Facebook & Co. werden von Dr. Hagen Sexauer erläutert.
Vortrag von
Kai Heinrich, Professur für Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence Research an der Technischen Universität Dresden
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
AIS-Präsentation: wirtschaftliche Bauwerkserhaltung mit AIS-Rahmenleistungsve...AIS Management GmbH
Notwendigkeit für rahmenleistungsverzeichnisse in der Bauwerkserhaltung, bei Instandsetzungsmaßnahmen und Reparaturen als Massenthema sowie deren Erfolgsfaktoren
Mit Marketing Resource Management (MRM) die steigende Komplexitaet des Market...Jutta Korn
Die Praesentation bietet einen Einblick, wie Marketingabteilungen von Unternehmen dank Marketing Resource Management (MRM) ihre Prozesse optimieren können, um ihr Marketingbudget optimal auszuschöpfen.
Es wird dargegestellt, wie Dank dem Einsatz von Systemen die immer komplexer werden Anforderungen an das Marketing gemanaged werden können und welche konkreten Vorteile die Optimierung der Marketingprozesse mit sich bringt.
Abschließend wird die Herangehensweise bei der Prozess- und Systemberatung des Marketing Process Consulting Teams der 7Seas GmbH skizziert.
Banken- und Versicherungsprozesse beschleunigen mit der High-Speed Datenbank EXASolution
Bei Interesse an der Präsentation können Sie sich gerne an marketing@exasol.com wenden.
Instandsetzung und Bauwerkserhaltung, Budgetierung, Einkauf und Controlling bei Umbauten sowie geplanten und ungeplanten Reparaturen für den weltgrößten Henkel-Standort
Vortrag von
Matthias Plietz, ORISA Software GmbH / Professur für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Vortrag von
Robert Krawatzeck
Professur Wirtschaftsinformatik II, insb. Systementwicklung/Anwendungssysteme an der Technischen Universität Chemnitz
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Vortrag von
Tilo Dietrich, Institut für Wirtschaftsinformatik an der Universität Leiptig
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Vortrag von
Anja Lorenz, TU Chemnitz / chemmedia AG
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Vortrag von
Thomas Fischer, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena
auf dem 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik am 14.07.2011 auf der Augustusburg bei Chemnitz.
Forschungsansatz zur Unsicherheitsproblematik im Revenue Management
1. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
14. Interuniversitäres Doktorandenseminar
Wirtschaftsinformatik, TU Chemnitz
Forschungsansatz zur Unsicherheitsproblematik
im Revenue Management
Michael Mohaupt
http://wiid.wiwi.tu-dresden.de Telefon +49 351 463-32268
01062 Dresden Telefax +49 351 463-32736
2. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Unsicherheiten im Revenue Management
Einleitung
Grundlagen Revenue Management
Motivation und Forschungsansatz
Forschungsdesign
Schlussbetrachtungen
3. Grundlagen Revenue Management
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Kapazitätssteuerung:
Anspruch:
begrenzte Kapazität
segmentspezifische Steuerung der Verfügbarkeit bzw. des
Anwendungsvoraussetzungen
Angebotspreises zur Bindung wertvoller Kunden bei
begrenzter Kapazität (vgl. MARTENS (2009), S. 37)
Probleme:
Kundensegmentzuordnung
Bewertung der Kundensegmente
Unwägbarkeiten bei Nachfrageprognose
Abbildung 1: Verteilung von Buchungsanfragen
(in Anlehnung an BIYALOGORSKY ET AL. (1999), S. 607,
ANDERSON & WILSON (2003), S. 299f., PHILLIPS (2005), S. 124)
Potential:
verbesserte Effektivität der Steuerungs-
entscheidungen eröffnet langfristiges
Erlöspotenzial
Forschungsdefizit:
Systematisierung und Berücksichtigung von Abbildung 2: Ablehnung von Perspektivkunden im transaktionsorientierten Revenue Management
Unsicherheiten im Revenue Management (in Anlehnung an MARTENS (2009), S. 27)
Unsicherheiten im Revenue Management Einleitung – Folie 3
4. Motivation und Forschungsansatz
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Praxis Forschung
• Unsicherheit bzgl. Umfang, Wert, • Integration der Disziplinen
zeitlichem Eintreffen der Nachfrage Revenue Management und
• beschränkte Kapazitäten Customer Relationship
Management
• Wunsch der Kunden nach
individualisierten Angeboten • Unsicherheitstheorien und
• Fokus auf Beziehungsebene -berücksichtigungsgründe
Forschungsansatz
Systematisierung der Unsicher-
• Unwägbarkeiten bei Kunden- • Simulationsstudien
heiten
verhalten, -bewertung,
-klassifikation
angemessene Berücksichtigung
der Unsicherheiten
Entwicklung erweiterter
Kapazitätssteuerungsansätze
Praxisbeitrag Forschungsbeitrag
Anwendung erweiterter Validierung, Sensitivitätsanalyse ganzheitliches Unsicherheits-
Kapazitätssteuerungsansätze Framework
Verbesserung der Weiterentwicklung bestehender
Steuerungsentscheidung Kapazitätssteuerungsansätze
Erlöszuwachs und Identifikation ausstehenden
Wettbewerbsvorteil Forschungsbedarfs
Unsicherheiten im Revenue Management Einleitung – Folie 4
5. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Unsicherheiten im Revenue Management
Einleitung
Forschungsdesign
Zielstellung und Forschungsfragen
Forschungsmethoden
Schlussbetrachtungen
6. Forschungsdesign
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Forschungsdesign:
wissenschaftstheoretische Position
Forschungsziele, -fragen
Forschungsmethoden
Forschungsfragen:
(1) Wie lassen sich die Unsicherheiten
im Rahmen des kundenwert-
orientierten Revenue Management
systematisieren?
(2) Inwieweit sind unsicherheits-
theoretische Ansätze geeignet,
einen Beitrag zur Berücksichtigung
und Verringerung dieser Unsicher-
heiten zu leisten?
(3) Wie kann die kundenwert-
orientierte Kapazitätssteuerung
(auch mit Hilfe von unsicherheits-
theoretischen Ansätzen) weiter-
entwickelt werden, um diese
Unsicherheiten geeignet zu
berücksichtigen?
(4) Wie ist die unsicherheitsbasierte
Kapazitätssteuerung im Vergleich Abbildung 4: Wissenschaftstheoretische Einbettung der Dissertation (in Anlehnung an RIEGE ET AL. (2009), S. 75)
zu traditionellen Steuerungs-
ansätzen zu beurteilen?
Unsicherheiten im Revenue Management Forschungsdesign – Folie 6
7. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Unsicherheiten im Revenue Management
Einleitung
Forschungsdesign
Zielstellung und Forschungsfragen
Forschungsmethoden
konzeptioneller Bezugsrahmen
Artefakte im Design Science
Schlussbetrachtungen
8. Forschungsmethode: Bezugsrahmen
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Vorgehen: Forscher: Praktiker:
Systematisierung der Unsicherheiten Gesamtzusammenhang Orientierungshilfe bei Gestaltung
deduktive Erkenntnisgewinnung verschiedene Perspektiven Problemdefinitionen, -komplex
forschungsleitendes Ordnungsgerüst Selektion von Dimensionen Generierung von Lösungsalternativen
für vielschichtige Forschungsprobleme Steuerung des Forschungsprozesses Rückschlüsse über Unsicherheitsausmaß
subjektives
Vorverständnis
Konkretisie-
Wahl der Einfügen von Ausgangs- Weiterent-
rung durch
Forschungs- Konstrukte Relationen rahmen wicklung
Dimensionen
gemeinde
Revenue- Revenue-
Dimensionen
Management- • Managementebenen
Management-
Umfeld • Umfeldfaktoren System
Kontext- • Problemart Gestaltungs-
• Wertschöpfung
variable variable
• Informationssicht
• Unsicherheitsursachen
Erfolgs-
größen
Erfolgsvariable
Abbildung 5: Vorgehen zur Entwicklung des konzeptionellen Bezugsrahmens
(in Anlehnung an RÖSSL (1990), S. 101ff.; NEUNER (2009), S. 69; WOLF (2011), S. 40)
Unsicherheiten im Revenue Management Bezugsrahmen – Folie 8
9. Dimensionen im Bezugsrahmen
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Ausgestaltung der Dimensionen:
Managementebenen
Informationssicht
Unsicherheitsursachen
Problemart
Abbildung 6: Beziehungsaspekte der Aufgaben auf operativer Planungsebene (in Anlehnung an MARTENS (2009), S. 136)
Unsicherheiten im Revenue Management Bezugsrahmen – Folie 9
10. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Unsicherheiten im Revenue Management
Einleitung
Forschungsdesign
Zielstellung und Forschungsfragen
Forschungsmethoden
konzeptioneller Bezugsrahmen
Artefakte im Design Science
Schlussbetrachtungen
11. Forschungsmethode: Artefakt
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Design-Science-Paradigma: Simulationstudien:
Entwicklung, Kommunikation von Artefakten im Revenue Management verbreitet
Evaluation der Neuartig-, Nützlichkeit Untersuchung von Nutzenpotenzialen, Risiken
Erweiterung der Steuerungsmethoden Simulationsziele, -umgebung, -design
Vorarbeit durch Bezugsrahmen nutzen Einflussfaktoren
Grad des Unsicherheitsausmaßes Sensitivität der Ergebnisse
Merkmalsausprägungen
Informationsumfang, -güte induktive Erkenntnisgewinnung
Implikationen für Praxis
Konstruktion von denkbaren Fallbeispielen
Anwendungsszenarien
spezifische Umweltzustände,
Einflussfaktoren
Unsicherheiten im Revenue Management Artefakte – Folie 11
12. Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Unsicherheiten im Revenue Management
Einleitung
Forschungsdesign
Schlussbetrachtungen
13. Schlussbetrachtungen
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Zusammenfassung und Fazit
• kundenwert- bzw. segmentbezogene Steuerung im
Revenue Management mit Unsicherheiten verbunden
• Auswirkung auf Güte der Steuerungsentscheidungen
und Erlösrelevanz
• Motivation durch geringen Forschungsstand
• konzeptioneller Bezugsrahmen
• Systematisierung der Unsicherheiten
• Berücksichtigung der Unsicherheitsursachen
durch unsicherheitsbasierte Ansätze
• erweiterte Steuerungsmethoden als Artefakte
im Sinne des Design-Science-Vorgehens
• Simulationsstudien mit generierten Kennzahlen
• Handlungsanweisungen für die Praxis
Ausblick
• Analyse weiterer unsicherheitsbehafteter Umfeldfaktoren
• Integration bei weiteren Steuerungsansätzen
• Einbeziehen weiterer Unsicherheitstheorien
• Weiterentwicklung der Simulationsstudie
Unsicherheiten im Revenue Management Schlussbetrachtungen – Folie 13
14. Literaturverzeichnis
TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research
Anderson, C. K. / Wilson, J. G. (2003): Wait or Buy? The Strategic Consumer: Pricing and Profit Implications. In: Journal of the
Operational Research Society, Vol. 54, No. 3, 299‐306.
Biyalogorsky, Eyal / Carmon, Ziv / Fruchter, Gila E. / Gerstner, Eitan (1999): Overselling with Opportunistic Cancellations. In: Marketing
Science, Vol. 18, No. 4, 605‐610.
Neuner, C. (2009): Konfiguration internationaler Produktionsnetzwerke unter Berücksichtigung von Unsicherheit. Wiesbaden: Gabler.
Phillips, Robert L. (2005): Pricing and Revenue Optimization. Stanford: University Press.
Riege, C. / Saat, J. / Bucher, T. (2009): Systematisierung von Evaluationsmethoden in der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik.
In: Becker, J. / Krcmar, H. / Niehaves, B. (Hrsg.): Wissenschaftstheorie und gestaltungsorientierte Wirtschaftsinformatik. Heidelberg:
Physica, 69-86.
Rössl, D. (1990): Die Entwicklung eines Bezugsrahmens und seine Stellung im Forschungsprozess. In: Journal für Betriebswirtschaft,
Vol. 40, No. 1, 99‐110.
von Martens, Tobias (2009): Kundenwertorientiertes Revenue Management im Dienstleistungsbereich. Wiesbaden: Gabler.
Werro, Nicolas / Stormer, Henrik / Meier, Andreas (2006): A Hierarchical Fuzzy Classification of Online Customers. In: Younas,
Muhammad (Ed.): IEEE International Conference on e‐Business Engineering, ICEBE'06, Shanghai, China. New York: IEEE Press, 256‐263.
Wolf, J. (2011): Organisation, Management, Unternehmensführung. 4. Auflage. Wiesbaden: Gabler.
Unsicherheiten im Revenue Management Literaturverzeichnis – Folie 14