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Denodo: Die Lösung für
harmonisierte ESG-
Informationsquellen
Agenda
1. Herausforderung der
Datensammlung für ESG-Reporting
2. Denodo als Lösung: Funktionen und
Vorteile
3. Live-Demo: Harmonisierung
verschiedener Systeme mit Denodo
4. Zusammenfassung und Vorteile der
Verwendung von Denodo im ESG-
Reporting
5. Q&A
Herausforderung der Datensammlung
Vielfalt und Komplexität der Datenquellen
Qualität
Datenquellen Formate und Struktur
Datenvolumen
Schnittstellen und
Integration
Datensicherheit
4
Idealszenario für ESG-Datenmanagement
Vision einer zentralisierten Datenhaltung
In scope
Domain-orientierte
Datenarchitekturen als
Business-Enabler
am Beispiel ESG-Reporting
▪ E S G We b i n a r
▪ Leendert Kollmer
▪ Sr. Sales Engineer | Denodo
▪ lkollmer@denodo.com
▪ 25. April 2024
6
Almost All Organizations Across Europe Are Embracing
Sustainability
▪Which statement best describes how your organization approaches sustainability?
Sustainability initiatives are ...
34%
41%
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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Average
Transportation
Telco & Media
Government
Healthcare
Professional services
Manufacturing
Financial Services
Utilities
Retail/Wholesale
Education
Deeply rooted or holistic across enterprise Coordinated actions or ad hoc initiatives Not a priority
Source: IDC's EMEA TSSI Survey, 2022 (n = 704)
7
Business Requirements by Example: ESG Reporting
Regulatory requirements
Lieferkettengesetz (LkSG), ...
Societal Expectations
Reputation, ...
Economic self-interest
Attractiveness for Investors, ...
Source: World Economic Forum
8
▪ Data is inherently decentralized and reside in multiple business systems and
applications
Complexity of Your ESG Data Ecosystems Can Be
Overwhelming
ESG Data
Life would be easy if all your ESG data was in
one place
But the real world is a lot more complicated
9
What’s Holding Organizations Back?
To what extent is your organization using data analytics
to help make progress with a sustainability initiative?
What are the barriers that make/made it difficult to
involve analytics in your sustainability effort?
Difficult to find and access source data
Lack of people with the right data and analytics skills
Sparse, bad-quality data or insufficient metadata
Source: IDC Europe, Data Analytics and Trust Survey, January 2023; interim data n = 300
10
Long focus in data integration, management, and delivery – since 1999
Denodo: A Global Leader in Data Management
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10
Global
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employees
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including many F500 and G2000
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GARTNER
Leader in the 2023
Gartner® Magic Quadrant™
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4th
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FORRESTER
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Fabric, Q2 2022
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11
"Data fabric enables frictionless access and sharing of data in a distributed data
environment. It enables a single and consistent data management framework,
which allows seamless data access and processing by design across otherwise
siloed storage."
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-18-gartner-identifies-top-10-data-and-analytics-technolo
"Orchestrating disparate data sources intelligently and securely in a self-service
manner, leveraging data platforms such as data lakes, data warehouses, NoSQL,
translytical, and others to deliver a unified, trusted, and comprehensive view of
customer and business data across the enterprise to support applications and
insights."
https://www.forrester.com/staticassets/glossary.html
Enterprise Data Fabric
Forrester Wave: Enterprise Data Fabric, Q2 2022
12
Data Catalog
API Gateway
Data Security
Monitoring & Auditing
AI/ML Recommendations
Hybrid Cloud
Data Modeling
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DevOps
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Domain-driven Data Fabric
IT
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Denodo's Domain-driven Data Fabric: Your Benefits
• Data Self Service
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• Easy use of Data
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  • 1. Denodo: Die Lösung für harmonisierte ESG- Informationsquellen
  • 2. Agenda 1. Herausforderung der Datensammlung für ESG-Reporting 2. Denodo als Lösung: Funktionen und Vorteile 3. Live-Demo: Harmonisierung verschiedener Systeme mit Denodo 4. Zusammenfassung und Vorteile der Verwendung von Denodo im ESG- Reporting 5. Q&A
  • 3. Herausforderung der Datensammlung Vielfalt und Komplexität der Datenquellen Qualität Datenquellen Formate und Struktur Datenvolumen Schnittstellen und Integration Datensicherheit
  • 4. 4 Idealszenario für ESG-Datenmanagement Vision einer zentralisierten Datenhaltung In scope
  • 5. Domain-orientierte Datenarchitekturen als Business-Enabler am Beispiel ESG-Reporting ▪ E S G We b i n a r ▪ Leendert Kollmer ▪ Sr. Sales Engineer | Denodo ▪ lkollmer@denodo.com ▪ 25. April 2024
  • 6. 6 Almost All Organizations Across Europe Are Embracing Sustainability ▪Which statement best describes how your organization approaches sustainability? Sustainability initiatives are ... 34% 41% 38% 36% 36% 34% 34% 33% 30% 29% 23% 60% 55% 57% 62% 62% 65% 56% 56% 70% 70% 48% 29% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Average Transportation Telco & Media Government Healthcare Professional services Manufacturing Financial Services Utilities Retail/Wholesale Education Deeply rooted or holistic across enterprise Coordinated actions or ad hoc initiatives Not a priority Source: IDC's EMEA TSSI Survey, 2022 (n = 704)
  • 7. 7 Business Requirements by Example: ESG Reporting Regulatory requirements Lieferkettengesetz (LkSG), ... Societal Expectations Reputation, ... Economic self-interest Attractiveness for Investors, ... Source: World Economic Forum
  • 8. 8 ▪ Data is inherently decentralized and reside in multiple business systems and applications Complexity of Your ESG Data Ecosystems Can Be Overwhelming ESG Data Life would be easy if all your ESG data was in one place But the real world is a lot more complicated
  • 9. 9 What’s Holding Organizations Back? To what extent is your organization using data analytics to help make progress with a sustainability initiative? What are the barriers that make/made it difficult to involve analytics in your sustainability effort? Difficult to find and access source data Lack of people with the right data and analytics skills Sparse, bad-quality data or insufficient metadata Source: IDC Europe, Data Analytics and Trust Survey, January 2023; interim data n = 300
  • 10. 10 Long focus in data integration, management, and delivery – since 1999 Denodo: A Global Leader in Data Management Recognized as a Leader by analysts 10 Global presence 25 offices in 20 countries 800+ employees 1000+ customers including many F500 and G2000 companies across every major industry. 250+ partners active and engaged, worldwide. GARTNER Leader in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools GARTNER Customers’ Choice in 2023 Gartner Peer Insights™ “Voice of the Customer”: Data Integration Tools Report and customers agree 4th Consecutive 3rd Consecutive FORRESTER Leader in The Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric, Q2 2022 2nd Consecutive
  • 11. 11 "Data fabric enables frictionless access and sharing of data in a distributed data environment. It enables a single and consistent data management framework, which allows seamless data access and processing by design across otherwise siloed storage." https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-18-gartner-identifies-top-10-data-and-analytics-technolo "Orchestrating disparate data sources intelligently and securely in a self-service manner, leveraging data platforms such as data lakes, data warehouses, NoSQL, translytical, and others to deliver a unified, trusted, and comprehensive view of customer and business data across the enterprise to support applications and insights." https://www.forrester.com/staticassets/glossary.html Enterprise Data Fabric Forrester Wave: Enterprise Data Fabric, Q2 2022
  • 12. 12 Data Catalog API Gateway Data Security Monitoring & Auditing AI/ML Recommendations Hybrid Cloud Data Modeling Advanced Semantics DevOps Query Optimization MPP Processing Caching Domain-driven Data Fabric IT Domain Experts IT Data Analysts
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