Inhalt: Mit der innovativen Kombination aus der SAP Datasphere und der SAP Analytics Cloud werden Daten aus diversen Quellen gesammelt, zusammengeführt und visualisiert. Dies bildet die optimale Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. In diesem Webinar zeigen wir Ihnen auf, wie die benötigten Berichtsdaten Ihrer Einkaufsabteilung unmittelbar zur Verfügung stehen werden, um schnell Entscheidungen treffen und Prognosen erstellen zu können. Zudem gehen wir auf die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ein und erläutern den Einfluss auf das Reporting. Zielgruppe: - CFO - CEO - Leiter und Mitarbeiter aus Controlling, Reporting, Finance, Planung und Sustainability - Projektleiter Datasphere, SAC Agenda: 1. Was bedeutet intelligentes Einkaufsreporting? 2. Zentrale Aspekte: a. Betriebskapital b. Ausgaben c. Risikoanalyse d. Beschaffung e. Lieferantenverhandlungen f. CO2 Bilanz und Nachhaltigkeit 3. Künstliche Intelligenz – der Gamechanger im Reporting? 4. Fazit Mehr über uns: Website: https://www.ibsolution.com/ Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/ Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/ Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de Weitere Informationen: https://www.ibsolution.com/data-and-analytics/sap-datasphere

1. Intelligentes Einkaufsreporting
mit der SAP Datasphere und der
SAP Analytics Cloud

2. Ihre heutigen Moderatoren
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Marius Schwarzin
Marius.Schwarzin@ibsolution.com
Manuel Huber
Manuel.Huber@ibsolution.com

3. Agenda
1. Was bedeutet intelligentes
Einkaufsreporting?
2. Zentrale Aspekte
3. Künstliche Intelligenz – der
Gamechanger im Reporting?
4. Fazit
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4. ▪ In vielen Unternehmen verwaltet noch jede Abteilung (z.B. Marketing, Verkauf, IT) ihr eigenes
Budget
▪ Ausgaben müssen durch die Finanzabteilung laufen
→ Oft schwierig, die Ausgaben in Echtzeit zu verfolgen
→ Teams möchten oft lieber nicht allzu offen die Ausgaben darlegen
→ Wichtige Zahlungsdaten fehlen und kein verlässliches und klares Bild über die aktuelle Finanzlage
des Unternehmen
▪ Die Bildung von Datensilos nimmt unweigerlich zu
→Informationen sind schwer oder gar nicht mehr zu finden
▪ Was bedeutet nun intelligentes Einkaufsreporting?
→Zentrale Verwaltung von Ausgaben und Datenanalyse
→ Nutzung der richtigen Tools in Echtzeit
Intelligentes Einkaufsreporting - Realität
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5. Intelligentes Einkaufsreporting – technischer Aspekt
AL_ECC
N O N _ S A P
S 4
E C C
AL_S4
AL_NON
_SAP
Harmonization
Layer
Union Layer
Reporting
Layer
Quellsysteme
SAP Datasphere
SAC SAC
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6. Agenda
1. Was bedeutet intelligentes
Einkaufsreporting?
2. Zentrale Aspekte
3. Künstliche Intelligenz – der
Gamechanger im Reporting?
4. Fazit
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7. ▪ Optimierung des Kapitals durch vorzeitige Bezahlung
▪ Zielgenaue Darstellung der Ausgaben
▪ Zeitlicher Vergleich der Daten (Ermittlung des höchsten Cashbedarfs)
Zentrale Aspekte
Betriebskapital
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8. Zentrale Aspekte
Betriebskapital
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9. Zentrale Aspekte
Betriebskapital
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10. ▪ Zentrale Datenhaltung und Visualisierung der Kosten nach verschiedensten Kriterien wie z.B.
Geschäftseinheiten, Lieferanten, Materialien, Kategorien
▪ Durch Migration und Konsolidierung der Quelldaten (SAP ERP, SAP ECC, SAP S4 ist ein
systemübergreifender Vergleich der Daten möglich. Verschiedene Gesellschaften haben
womöglich verschiedene Systeme und evtl. auch non-SAP Systeme im Einsatz
▪ Basis für späteren Forecast gegeben
Zentrale Aspekte
Ausgaben
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11. Zentrale Aspekte
Ausgaben
© IBsolution GmbH 11

12. ▪ Fehlende Materialien in der Beschaffung oder Lieferanten die in Zahlungsschwierigkeiten
geraten, haben negative Auswirkungen auf das eigene Geschäft
▪ Risiken durch Fremdwährungen
▪ Schnelle und einfache Klassifizierung der Lieferanten oder Materialien mithilfe eines
Risikofaktors
→ Somit können die größten Risiken verhindert oder verringert werden
Zentrale Aspekte
Risikoanalyse
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13. Zentrale Aspekte
Risikoanalyse
© IBsolution GmbH 13

14. ▪ Materialpreise besitzen eine gewisse Schwankung, welche analysiert werden müssen um
gegensteuern zu können
▪ Abweichungen können in SAP Datasphere genauestens analysiert werden wie z.B. zeitlich,
geographisch oder nach Kategorien
Zentrale Aspekte
Beschaffung
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15. ▪ Lieferanteninformationen müssen schnell und übersichtlich dargestellt werden können wie
z.B. Top 10 Lieferanten nach Ausgaben, geografische Standorte oder welche
Geschäftseinheiten von welchen Lieferanten abhängig sind
▪ Schnelle Analyse und Vergleich der Preise abhängig vom Lieferanten
▪ Verwendung von Preis und Kursschwankungen zwischen verschiedenen Märkten
Zentrale Aspekte
Lieferantenverhandlungen
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16. ▪ Darstellung der CO2 Bilanz sowie das Thema Nachhaltigkeit spielt eine immer größere Rolle
bei Firmen
▪ Schnelle Analyse der Standorte, Kategorien sowie Lieferanten mit der schlechtesten / besten
CO2 Bilanz möglich
Zentrale Aspekte
CO2 Bilanz und Nachhaltigkeit
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17. Agenda
1. Was bedeutet intelligentes
Einkaufsreporting?
2. Zentrale Aspekte
3. Künstliche Intelligenz – der
Gamechanger im Reporting?
4. Fazit
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18. ▪ Was bedeutet KI im SAP Bereich?
→ Entscheidungsunterstützung
→ Erstellen von Maßnahmen für das Reporting
→ Top 5 Maßnahmen aus der Datenanalyse werden in einem Widget
dargestellt und der Mitarbeiter kann diese für seine Entscheidung
berücksichtigen
▪ Erweiterung der Unternehmensdaten mit Marktereignissen
→ Rohstoffpreise steigen stark in den nächsten 14 Tagen, daher sollte sofort neues
Material bestellt werden, obwohl der Lagerbestand noch nicht kritisch ist
▪ Der Faktor Mensch spielt dennoch eine wichtige Rolle, da nicht jeder spezifische
Unternehmensfall berücksichtigt wird
▪ Als zusätzliche Sicherheit können aber auch die Quellen analysiert werden
Künstliche Intelligenz
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19. Agenda
1. Was bedeutet intelligentes
Einkaufsreporting?
2. Zentrale Aspekte
3. Künstliche Intelligenz – der
Gamechanger im Reporting?
4. Fazit
© IBsolution GmbH 19

20. ▪ Eine Zentrale Datenhaltung mit Datasphere und SAC als Reporting erleichtert die tägliche
Analyse im Einkaufsprozess mit Echtzeitdaten
▪ Datasphere als Nachfolger von SAP BW wird immer mächtiger und erlaubt eine Darstellung
komplexer Strukturen (140+ Tabellen, 13 Quellsysteme und 20-40 mio Datensätze pro System)
▪ KI wird auch in SAP Datasphere in der Zukunft eine immer wichtigere Rolle einnehmen und
kann wesentlich zur Entscheidungsunterstützung beitragen
Fazit
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21. Weitere Informationen
finden Sie auf www.ibsolution.com/academy
© IBsolution GmbH 21
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22. Danke für Ihre Aufmerksamkeit!