Inhalt: Datenmigrationsprojekte stellen Unternehmen oft vor große Herausforderungen, auch in Hinblick auf dem Weg zu S/4HANA. Es gibt viele Fallstricke, die auf einen hier unerfahrenen Projektleiter warten. Erfahren Sie in unserer vierteiligen Webinar-Reihe, wie Sie Migrationsprojekte erfolgreich aufsetzen und durchführen. Im vierten und letzten Teil "Trust Your Data" liegt der Fokus auf die Beibehaltung der hohen Datenqualität. Es wird aufgezeigt, welche Tools verwendet werden können und welche Auswirkungen deren Anwendung hat. Zielgruppe: - Projektleiter - Stammdatenverantwortliche Agenda: 1. Herausforderungen von Migrationsprojekten 2. Ablauf einer Migration 3. Phase 4: Trust Your Data 4. Strategien für hohe Datenqualität Mehr über uns: Website: https://www.ibsolution.com/ Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/ Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/ Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de Weitere Informationen: https://www.ibsolution.com/wir-migrieren-deine-daten

1. Stay Clean: Wie Sie Ihre hohe Datenqualität
nach der S/4HANA Migration beibehalten
Phase 4 – „Trust Your Data"

2. Ihr heutiger Moderator
Joachim Becker
Experte für Stammdaten Migration
joachim.becker@ibsolution.com
© IBsolution GmbH 2

3. Agenda
1. Herausforderungen bei einem
Datenmigrationsprojekt
2. 4 Phasen im Migrationsprojekt
3. Validierungsszenarien und Tools
4. Datenanreicherung
5. Questions & Answers

4. © IBsolution GmbH 4
Data Quality Scorecard – was ich messen kann, kann ich auch steuern
Trust Your Data

5. © IBsolution GmbH 5
Herausforderungen bei einem Datenmigrationsprojekt
Anforderungen an die Datenqualität
„Stammdaten von hoher Qualität sind eine Voraussetzung damit
das Unternehmen gegebene, strategische Anforderungen
erfüllen kann“
„…behördliche und gesetzliche Auflagen zu erfüllen, fällt leichter
wenn Stammdaten gepflegt sind.“
„360° Sicht auf einen Kunden um z.B. Cross Selling zu
ermöglichen, ist nur mit korrekten und vollständigen
Stammdaten realisierbar.“
„Harmonisierung, Integration oder Standardisierung von
Geschäftsprozessen stellen hohe Anforderungen an die
Datenqualität“
„Es gibt keine gute Information aus schlechten Daten“

6. © IBsolution GmbH 6
Die 4 Phasen einer Datenmigration
Know Your Data
MIGRATE
YOUR DATA
TRUST
YOUR
DATA
CLEANSE
YOUR DATA
▪ Workshop
▪ Kickoff
▪ Quantitative
Datenanalyse
▪ Qualitative
Datenanalyse
▪ Bericht zur Analyse
▪ Ergebnispräsentation
KNOW
YOUR DATA
▪ Scope Definition
▪ Field Mapping
▪ Value Mapping
▪ Address Cleansing
▪ Dubletten Check
▪ Definition der
Kriterien für die
Toolauswahl
▪ Auswählen des am
Besten geeigneten
Tools
▪ Datenübernahme in
das neue System
▪ Stay Clean
▪ Dublettenvermeidung
▪ Korrekte Adressen
▪ Validierungen
▪ Datenanreicherung

7. © IBsolution GmbH 7
Die 4 Phasen einer Datenmigration
Cleanse Your Data
MIGRATE
YOUR DATA
TRUST
YOUR
DATA
CLEANSE
YOUR DATA
KNOW
YOUR DATA
▪ Definition der
Kriterien für die
Toolauswahl
▪ Auswählen des am
Besten geeigneten
Tools
▪ Datenübernahme in
das neue System
▪ Stay Clean
▪ Dublettenvermeidung
▪ Korrekte Adressen
▪ Validierungen
▪ Datenanreicherung
▪ Scope Definition
▪ Field Mapping
▪ Value Mapping
▪ Address Cleansing
▪ Dubletten Check
▪ Workshop
▪ Kickoff
▪ Quantitative
Datenanalyse
▪ Qualitative
Datenanalyse
▪ Bericht zur Analyse
▪ Ergebnispräsentaiton

8. © IBsolution GmbH 8
Die 4 Phasen einer Datenmigration
Migrate Your Data
MIGRATE
YOUR DATA
TRUST
YOUR
DATA
CLEANSE
YOUR DATA
KNOW
YOUR DATA
▪ Definition der
Kriterien für die
Toolauswahl
▪ Auswählen des am
Besten geeigneten
Tools
▪ Datenübernahme in
das neue System
▪ Stay Clean
▪ Dublettenvermeidung
▪ Korrekte Adressen
▪ Validierungen
▪ Datenanreicherung
▪ Scope Definition
▪ Field Mapping
▪ Value Mapping
▪ Address Cleansing
▪ Dubletten Check
▪ Workshop
▪ Kickoff
▪ Quantitative
Datenanalyse
▪ Qualitative
Datenanalyse
▪ Bericht zur Analyse
▪ Ergebnispräsentaiton

9. © IBsolution GmbH 9
Die 4 Phasen einer Datenmigration
Trust Your Data
CLEANSE
YOUR DATA
KNOW
YOUR DATA
▪ Definition der Kriterien
für die Toolauswahl
▪ Auswählen des am
Besten geeigneten Tools
▪ Datenübernahme in das
neue System
▪ Stay Clean
▪ Dublettenvermeidung
▪ Korrekte Adressen
▪ Validierungen
▪ Datenanreicherung
▪ Scope Definition
▪ Field Mapping
▪ Value Mapping
▪ Address Cleansing
▪ Dubletten Check
▪ Workshop
▪ Kickoff
▪ Quantitative
Datenanalyse
▪ Qualitative
Datenanalyse
▪ Bericht zur Analyse
▪ Ergebnispräsentaiton
TRUST
YOUR DATA
MIGRATE
YOUR DATA

10. © IBsolution GmbH 10
Trust Your Data
Standard QS Regelwerke definieren

11. © IBsolution GmbH 11
Trust Your Data
Validierungsszenarien
DQ-Check in S/4HANA beim Anlegen eines Business Partners
Master data consolidation of active records
Addressvalidierung und Dublettenprüfung mit SAP Data Services
Validierung / Checks beim Einsatz von MDG
Anreicherung von ergänzenden Business Informationen
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12. © IBsolution GmbH 12
Trust Your Data
Master data consolidation of active records
▪ Konsolidierungsprozesse auf der Grundlage der aktiven Daten, die Sie bereits im System haben.
▪ Ermittlung des optimalen Datensatzes gemäß den definierten Regeln und Aufwertung durch zusätzliche
Daten aus Dubletten.
Auch können Sie eine bestimmte Prozessstrategie für Dubletten anwenden:
▪ Dubletten entfernen - Dubletten werden zur Löschung vorgemerkt. Das Schlüssel-Mapping wird auf den
optimalen Datensatz gelenkt.
▪ Optimalen Datensatz verbessern - Die Dubletten werden unverändert beibehalten. Das Schlüssel-
Mapping bleibt unverändert.
▪ Alle Datensätze verbessern - Die Dubletten werden beibehalten, werden aber Kopien des optimalen
Datensatzes. Das Schlüssel-Mapping bleibt unverändert

13. © IBsolution GmbH 13
Trust Your Data
Master data consolidation of active records
▪ Auswahl des auf Dubletten zu prüfenden Master Data Objects
▪ Ermittlung der Matchingergebnisse auf Basis der vorhandenen Konfiguration
▪ Überprüfen der ermittelten Best Records
▪ Validierung der Datensätze auf Grund der definierten Validierungsregeln
▪ Aktivierung der Ergebnisse auf der Datenbank

14. © IBsolution GmbH 14
Trust Your Data
Mögliche Szenarien für die Konsolidierung
▪ Duplikate löschen
▪ Die Duplikate werden zur Löschung vorgemerkt
▪ Das Key Mapping wird auf den „Best Record“ gelenkt
▪ Veredelung der „Best Records“
▪ Definieren Sie die in Frage kommen den Segmente
▪ Die Dubletten werden unverändert beibehalten
▪ Das Key Mapping bleibt unverändert
▪ Veredelung aller Datensätze
▪ Definieren Sie die in Frage kommen den Segmente
▪ Die Dubletten werden beibehalten, werden aber Kopien des optimalen Datensatzes.
▪ Das Key Mapping bleibt unverändert

15. © IBsolution GmbH 15
Trust Your Data
Szenario – Veredelung Best Record
▪ „Best Record“ wird ermittelt
▪ Alle Daten werden auf diesen konsolidiert
▪ Die Business Partner-Dublette wird durch den „Best Record“ ersetzt
▪ Das Key Mapping wird aktualisiert
▪ Optional: Sperrkennzeichen für die Duplikate in der Dublettengruppe kann gesetzt werden

16. © IBsolution GmbH 16
Trust Your Data
Consolidation of active records

17. © IBsolution GmbH 17
Trust Your Data
Consolidation of active records

18. © IBsolution GmbH 18
Trust Your Data
Adressvalidierung und Dublettenprüfung mit SAP Data Services
SAP - Daten
Dubletten
Check
Individuelle
Bereinigung
Adressen
Bereinigung
Qualitäts-
daten
@

19. © IBsolution GmbH 19
Adressenbereinigung
SAP Data Services
Adressdaten AdressCleanse Protokoll CleanData
› Prüft mithilfe von postalischen
Verzeichnissen, ob eine
Postleitzahl der Ortschaft und
Region entspricht. Wenn andere
Elemente vorliegen und
verifiziert werden konnten,
werden fehlende Postangaben
ergänzt. Wenn Ihre Daten
beispielsweise eine Ortschaft
und eine Region enthalten, wird
die zugehörige Postleitzahl je
nach Land hinzugefügt.
› Standardisiert das Aussehen der
Adresszeilen.
› Sie erhalten als Ergebnis der
Bereinigung einen
aussagekräftigen Report zur
ermittelten Qualität Ihrer Daten.
› Report mit Aussagen zu
Qualitätsindikatoren hinsichtlich
z.B. Postleitzahl oder
Straßenänderungen
› Indikatoren zur Plausibilität der
durchgeführten Änderungen als
Kennzahl in der CleanDatei
› Geben Sie die Daten ggf. zur
Nachbearbeitung an den
Fachbereich
› Laden Sie die geprüften
Datensätze wieder in ihr
S/4HANA System (LSMW,
MDC, Migration Cockpit)
› Wiederholen Sie den Prozess
zyklisch
@
› Verbinden Sie ihre
S/4HANA relevanten
Tabellen mit Data Services
› Generieren Sie den
Workflow in Data Services

20. © IBsolution GmbH 20
Dublettencheck
SAP Data Services
Kundendaten DubCheck Protokoll CleanData
› Bewährte Regelwerke basierend auf
Name und Anschrift
› Überprüfen, finden und verhindern
Sie doppelte Datensätze. Verwendet
Fuzzy-Matching-Methoden, um
schwer zu erkennende Duplikate zu
finden, die durch Rechtschreibfehler,
Tippfehler und unterschiedliche
Formatierungen verursacht wurden.
› Jeder eindeutige Datensatz erhält
den Status „unique“. Dubletten
werden innerhalb ihrer Gruppe in
„Driver“ und „Passenger“
klassifiziert
@
› Verbinden Sie Ihre S/4HANA
relevanten Tabellen mit
Data Services
› Alternativ verwenden Sie
die im Adresscleansing
bearbeiteten Datensätze
› Generieren Sie den
Workflow in Data Services
› Geben Sie die Daten ggf. zur
Nachbearbeitung in den
Fachbereich
› Laden Sie die geprüften
Datensätze wieder in Ihr
S/4HANA System (LSMW,
MDC, Migration Cockpit)
› Wiederholen Sie den
Prozess zyklisch
› Sie erhalten als Ergebnis der
Bereinigung einen
aussagekräftigen Report zur
ermittelten Qualität Ihrer
Daten
› Report mit Aussagen zu
Anzahl und Qualitätslevel der
erstellten Dublettengruppen.
› Indikatoren zu den
ermittelten
Dublettengruppen in der
CleanDatei.

21. © IBsolution GmbH 21
Trust Your Data
Validierung / Checks beim Einsatz von SAP MDG
▪ zentrale Ownership aller Stammdaten
▪ Änderungsantrag basierte Bearbeitung
von Stammdaten
▪ flexibles Workflow-Konzept ermöglicht
Ihnen, genau den Stammdaten-
Steuerungsprozess einschließlich
Qualitätsprüfungen und
Berechtigungen anzulegen, den Sie
benötigen.
▪ Um die Qualität Ihrer Stammdaten zu
erhöhen, können Sie die Daten in Ihren
MDG-Governance-Prozessen gegen
SAP-Business-Logik prüfen sowie
gegen Regeln, die Sie in BRFplus
definiert haben, oder Sie können
Datenqualitätsprüfungen externer
Services verwenden

22. © IBsolution GmbH 22
Trust Your Data
EVIMENDO.rules_control
▪ Datenqualität steigern mit vordefinierten
Regeln, Ableitungen und Building Blocks
▪ Regeln und Regelsätze frei konfigurierbar
▪ Aktionen wie weitere Regeln ausführen,
Exit-Bedingungen oder Message-
Ausgabe frei konfigurierbar
▪ Steuerung der Feldeigenschaften über
BRF+ Tabellen
▪ Pflichtfelder setzen, Felder ein- und
ausblenden - abhängig vom CR Typ und
Workflowschritt
▪ Um weitere Steuerungsparameter
erweiterbar
▪ Steuerung der Oberflächen über BRF+
Tabellen
▪ Rollenspezifisches Ein-/ Ausblenden bzw.
Auf-/Zuklappen der Building Blocks

23. © IBsolution GmbH 23
Trust Your Data
Anreicherung/Validierung von zusätzlichen Informationen
Adressinformationen
HR-Daten / Steuerdaten
Geo-Informationen (z.B. Standortplanung)
Telekommunikationsdaten(z.B. Telefon, Fax, URL, eMail)
Ansprechpartner
Brancheninformationen
Produktinformationen

24. © IBsolution GmbH 24
Trust Your Data
Beispiele für Adressanreicherungen
▪ Zur Validierung und Anreicherung von
Adressen können z.B. die bekannten
„Kartenanbieter“ herangezogen werden
▪ Google Maps
▪ HERE
▪ oder man verwendet Businessverzeichnisse
wie z.B.
▪ Dun & Brandstreet
▪ CDQ
für die Anreicherung mit
Detailinformationen zur Firma

25. © IBsolution GmbH 25
Trust Your Data
Beispiel für Validierung von Ust-Ident.-Nr.
▪ Validierung von Ust-Ident.-Nr. mittels VIES-Service

26. © IBsolution GmbH 26
Trust Your Data
Beispiel für Validierung basierend auf der Ust-Ident.-Nr.

27. © IBsolution GmbH 27
▪ Überblick über die bestehende Datenqualität.
▪ Unabhängig von Zeit- und Personalressourcen Datencleansing durchführen.
▪ Knowhow ist in der Firma nicht vorhanden bzw. kann nicht abgerufen werden.
▪ Es existiert keine entsprechende Software in der Firma.
▪ Budgetsicherheit durch Festpreisangebot.
▪ Hohe Qualität Ihrer Daten durch Adressen- und/oder Dublettenbereinigung.
▪ Keine Altlasten im neuen System (z.B. im Rahmen einer Migration).
▪ Dank eingespielter Prozesse und Erfahrung aus zahlreichen DQ-Projekten kurze Durchlaufzeiten.
▪ DSGVO konforme Behandlung Ihrer Daten.
Vorteile einer Datenbereinigung mit dem IBsolution Onlineangebot
Migration nur mit qualitätsgeprüften Daten durchführen

28. wirmigrierendeinedaten.de
© IBsolution GmbH 28
Unser Angebot zur Steigerung der Datenqualität in Ihrem Unternehmen

29. Weitere Informationen
finden Sie auf www.ibsolution.com/academy
© IBsolution GmbH 29
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