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© 2016 IBM Corporation
Daten bekommen, Apps bauen und Daten analysieren mit 

IBM Bluemix Data and Analytics
Susann Heidemueller – Bluemix Sales Engineer
@S_Heidemueller
s.heidemueller@ie.ibm.com
2
Anforderungs basiertes Top-Down
Design
Integration & Wiederverwendung
Kompetenz Center
Bessere Entscheidungen
Unternehmens Focus
Möglichkeitsorientierung
Experimentation
Throwaway
Hackathons
Geschäftsinnovation
Funktionaler Focus
Traditionell Agile Daten Analytics
Geschäftsagilität durch Daten
Aber wie?
4
Elastische Provisionierung
Pay-as-You-Go
Verwalte High Volume Externe Datenquellen
Self-Service durch den Browser
SQL / NOSQL – Unstrukturierte Daten
Greife auf Daten zu - jederzeit und überall
Nutze vorliegende Cloud Apps
Agilität und Elastizität 

durch die Cloud
Offen für DatenEin umgreiferndes Portfolio an open source Daten Services
IBM Data and Analytics Services
Mit Cloud Data Services in Bluemix arbeiten
6
DashDB
DATEN
ANALYSIEREN
DataWorks
DATEN
BEKOMMEN
Apache Kafka
Streams
Cloudant
Redis
DATEN
ARBEITEN
LASSEN
PostgresDB2
MongoDB
ReThinkDB
Object Storage
Graph DB
Sensors
Internet
Social Media
Kunden
Gespraeche
Interne & Externe
Datenquellen
Back Office

Applikations
Notebooks
INTERAGIEREN
ERKENNTNISSE

VISUALISIEREN
Your Own

Data & Analytics

Applications
Predictive
Analytics
WIEDERHOLEN
Beispiel: Gesundheits-Management Platform
7
Cloudant
DATEN
BEKOMMEN
DATEN
ARBEITEN
LASSEN
DATEN
ANALYSIEREN
INTERAGIEREN
ERKENNTNISSE

VISUALISIEREN
Streams
Klinische & Wearable
Sensoren
Fitbit, Jawbone

Geraetedaten
Labor Ergebnisse Patient
Gespraeche
Gesundheits-
daten von
RDBMS
DataWorks
DashDB
Notebooks
Interne & Externe
Datenquellen
Eigene Daten nutzen oder öffentlichen Datenquellen nutzen
• Daten Importieren in Data Services

wie dashDB, Cloudant, Mongo, … 

durch entsprechende 

Ladewerkzeuge
• Connections erstellen zu 

verschiedenen Datenquellen lokal 

oder in der Cloud um sie zu 

analysiere, z.Bsp. In Notebooks
• Daten laden aus verschiedenen 

Quellen in Cloud Daten Services 

durch DataWorks
8
Applikationen mit Bluemix Data Services bauen
Verbinden Sie Ihre Applikationen um
Daten in Bluemix zu verwenden
• Entscheiden Sie sich fuer einen
Datenbanken Service
• Sie bekommen die Service Credentials
• Benutzen Sie die APIs
▪ Aus Node.js, Liberty, oder anderen
Applikationen in Bluemix
▪ Oder aus Apps die auf anderen Plattformen
oder Geraeten laufen
• Alles wird durch Bluemix mit einem Login
verwaltet
9
Conclusion
• You can achieve greater Business Agility and faster Insights through Cloud based
Innovation without upfront investment
• IBM Cloud Data Services provide open, cloud based data and analytics services that
enable fast cloud based innovation
• Bluemix - Data & Analytics at bluemix.net/data/services/ features and integrates cloud
data services, enabling you to
▪ Get Data from your own or public data sources
▪ Build Applications using cloud data & analytics services
▪ Analyze Data with Spark&Notebooks at https://bluemix.net/data/analytics , Hadoop,
dash DB, …
• Combine and Integrate cloud data & analytics services with each other, as well as with
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Daten und Analytics in IBM Bluemix

  • 1. © 2016 IBM Corporation Daten bekommen, Apps bauen und Daten analysieren mit 
 IBM Bluemix Data and Analytics Susann Heidemueller – Bluemix Sales Engineer @S_Heidemueller s.heidemueller@ie.ibm.com
  • 2. 2 Anforderungs basiertes Top-Down Design Integration & Wiederverwendung Kompetenz Center Bessere Entscheidungen Unternehmens Focus Möglichkeitsorientierung Experimentation Throwaway Hackathons Geschäftsinnovation Funktionaler Focus Traditionell Agile Daten Analytics Geschäftsagilität durch Daten
  • 4. 4 Elastische Provisionierung Pay-as-You-Go Verwalte High Volume Externe Datenquellen Self-Service durch den Browser SQL / NOSQL – Unstrukturierte Daten Greife auf Daten zu - jederzeit und überall Nutze vorliegende Cloud Apps Agilität und Elastizität 
 durch die Cloud
  • 5. Offen für DatenEin umgreiferndes Portfolio an open source Daten Services IBM Data and Analytics Services
  • 6. Mit Cloud Data Services in Bluemix arbeiten 6 DashDB DATEN ANALYSIEREN DataWorks DATEN BEKOMMEN Apache Kafka Streams Cloudant Redis DATEN ARBEITEN LASSEN PostgresDB2 MongoDB ReThinkDB Object Storage Graph DB Sensors Internet Social Media Kunden Gespraeche Interne & Externe Datenquellen Back Office
 Applikations Notebooks INTERAGIEREN ERKENNTNISSE
 VISUALISIEREN Your Own
 Data & Analytics
 Applications Predictive Analytics WIEDERHOLEN
  • 7. Beispiel: Gesundheits-Management Platform 7 Cloudant DATEN BEKOMMEN DATEN ARBEITEN LASSEN DATEN ANALYSIEREN INTERAGIEREN ERKENNTNISSE
 VISUALISIEREN Streams Klinische & Wearable Sensoren Fitbit, Jawbone
 Geraetedaten Labor Ergebnisse Patient Gespraeche Gesundheits- daten von RDBMS DataWorks DashDB Notebooks Interne & Externe Datenquellen
  • 8. Eigene Daten nutzen oder öffentlichen Datenquellen nutzen • Daten Importieren in Data Services
 wie dashDB, Cloudant, Mongo, … 
 durch entsprechende 
 Ladewerkzeuge • Connections erstellen zu 
 verschiedenen Datenquellen lokal 
 oder in der Cloud um sie zu 
 analysiere, z.Bsp. In Notebooks • Daten laden aus verschiedenen 
 Quellen in Cloud Daten Services 
 durch DataWorks 8
  • 9. Applikationen mit Bluemix Data Services bauen Verbinden Sie Ihre Applikationen um Daten in Bluemix zu verwenden • Entscheiden Sie sich fuer einen Datenbanken Service • Sie bekommen die Service Credentials • Benutzen Sie die APIs ▪ Aus Node.js, Liberty, oder anderen Applikationen in Bluemix ▪ Oder aus Apps die auf anderen Plattformen oder Geraeten laufen • Alles wird durch Bluemix mit einem Login verwaltet 9
  • 10. Conclusion • You can achieve greater Business Agility and faster Insights through Cloud based Innovation without upfront investment • IBM Cloud Data Services provide open, cloud based data and analytics services that enable fast cloud based innovation • Bluemix - Data & Analytics at bluemix.net/data/services/ features and integrates cloud data services, enabling you to ▪ Get Data from your own or public data sources ▪ Build Applications using cloud data & analytics services ▪ Analyze Data with Spark&Notebooks at https://bluemix.net/data/analytics , Hadoop, dash DB, … • Combine and Integrate cloud data & analytics services with each other, as well as with other Bluemix services, e.g. through the new Message Hub based on Apache Kafka 10