Begriffs- und Bedeutungskategorien im Kontext der (Aus-)Bildung von Einsatzkräften

1. Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Begriffs- und Bedeutungskategorien im Kontext der
(Aus-)Bildung von Einsatzkräften
Prof. Dr. Ronald Deckert
Dekan Fachbereich Technik
3. September 2019, (Aus-)Bildungskongress der Bundeswehr
Prof. Dr. Maren Metz
Fachbereich Gesundheit und Pflege
Dr. Anja Günther
Fachbereich Technik

2. Agenda
 Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Was verstehen wir darunter?
 Begriffs- und Bedeutungskategorien im
Kontext von Einsatzsituationen
Wo und wie kann bzw. sollte Technik
Einsatzgeschehen unterstützen?
 Abschluss
Was nehmen wir mit?

3. „Binäres Pokerface“
(Sichlidou, 2017)

4. Orientierungwissen bieten
(Deckert, 2018a)

5. Orientierungwissen bieten
(Deckert, 2018b)

6. Einiges Grundlegende
Digitalisierung Analog / Digital
Vernetzung Offline / Online
Intelligenz Menschlich / Künstlich
(oder technisch/
maschinell)
(Deckert & Langer, 2018)
(Deckert, 2019, S. 8)
Vernetzung
Künstliche Intelligenz
Digitalisierung
Kultur der Digitalität
(Referenz., Gemeinsch., Algorithm.)
(Deckert & Langer, 2018)
Als Hintergrund für Fragen zu
• Ambivalenzen der Einführung
• Gleichberechtigte Nutzung
• Sicherheit
• Infrastrukturerhalt
• Bürokratisierung
• Isolation / Beziehungsabbruch
vgl. Felix Stalder insb. im Jahre 2016

7. Beispiel: Vernetzung in der Energiewirtschaft
Vernetzung allgemein
• Vernetzung von belebter und unbelebter Materie
(Deckert & Günther 2018; Deckert 2019)
• „Internet of Everything (Menschen, Prozesse, Daten, Dinge)
[Hervorhebung ergänzt]“ (Bauer et al. 2014, S. 17)
Vernetzung speziell
• Erzeugungs- und Transportsystem sowie Handel und Vertrieb
• Eigentumsverhältnisse
• …
• Soziale Einbettung
• …
(Deckert & Saß 2020)

8. Lerntheoretischer Rahmen als ein Kontext
Lernen in Köpfen und Lernen in Vernetzung
(Siemens 2005)
Vom Behaviorismus, Kognitivismus und Konstruktivismus
im 20. Jahrhundert zum Konnektivismus im 21. Jahrhundert
(Siemens 2005) (Campbell & Schwier 2014)
„connectivist pedagogy“ als dritte Generation nach „cognitiv-
behaviourist“ und die „social constructivist […] pedagogy“
(Anderson und Dron 2011, S. 80 ff.)
Wichtig für Lernen aus konnektivistischer Perspektive sind insb.: Vielfalt,
Lernen in „non-human appliances“ möglich, Verbindungen sehen/aufbau-
en/pflegen, (Gewisse) Entscheidungsprozesse als Lernprozess verstehen
(Siemens 2005)

9. Beispiel: Interaktives #Lerndesign an der HFH
(Deckert, Günther & Metz 2019a)

10. Datenhaltung als ein Kontext
Cloud
Objekte Gestaltung/Steuerung
Produkte Prozesse
Produkte &
Dienst-
leistungen
…
Automatisiert
und/oder
autonom
Von Menschen
überwacht/
gesteuert
Die Idee zur Abbildung entstand während eines persönlichen Gesprächs (Deckert, Günther & Specker 2018).
?
Ist es dem Menschen möglich,
seine Stärken einzusetzen?
Nach welchen Grundsätzen,
Kriterien und Werten erfolgt dies?

11. „There is a level of sense-making that only a human strategist is capable of
- at least for now. It’s a skill that will be more prized than ever as we enter
an era of truly strategic human-machine partnerships. [Hervorh. ergänzt]”
(Davenport 2016, S. 23)
Strategisches Management als ein Kontext
„[…] our potential to master far transfer is our competitive
advantage over intelligent machines [Hervorh. ergänzt]“
(Aoun 2017, S. 87)
Strategie/Strategisches Management mit vielfältige Perspektiven
und Gegensätzen
(de Wit & Meyer 2014) (Mintzberg, Ahlstrand & Lampel 1998)
Strategisches Denken mit analytisch-logischer sowie mit
intuitiv-holistischer Prägung
(de Wit & Meyer 2014)

12. Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Sinngebung/Adlerperspektive
(Davenport 2016) (Deckert & Günther 2018)
Problemlösen/Kritisches Denken
(WEF 2015, 2016) (Aoun 2017)
Kreativität (WEF 2015, 2016)
(Frey & Osborne 2013)(Aoun 2017)
Emotionale Intelligenz
(Wahlster 2017)
Soziale Intelligenz
(Wahlster 2017) (Frey & Osborne 2013)
Feinmotorik/Sensorfusion
(Wahlster 2017) (Frey & Osborne 2013)
…
(…) (…)
Teile kognitiver Intelligenz
(Wahlster 2017)
Nutzung komplexer Muster
bei Gefahr von Verzerrungen/
statistisch geprägten
Lösungen
(Brynjolfsson &
McAfee 2017)
Verlässliche Proze-
duren bei Gefahr von
„Überregulierung“
…
(…) (…)

13. Begriffs- und Bedeutungskategorien
Menschen, Menschliche Intelligenz
Maschinen, Maschinelle/Künstliche Intelligenz
Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Sinngebung
Vernetzung
…
Kontrolle
Teilhabe
Design
Interaktion
(Deckert, 2018a)
CC BY-NC-ND 4.0 Lizenz – Ronald Deckert – 2018
(Deckert, 2018c)
Nachhaltigkeit
Recht
Ethik
Digitalisierung

14. Intelligenz Menschlich Künstlich/Maschinell/Technisch
Ausgewählte Spannungsfelder
Sinngebung Individuell geprägte Ziele Kollektiv geprägte Ziele
(Deckert, Günther & Metz 2019b)
Kontrolle … durch den Menschen … durch die Maschine
Teilhabe Selbstbestimmt Fremdbestimmt
Design Form/Funktion Humaner/Sozialer Zweck
Interaktion Menschzentriert Maschinezentriert
Vernetzung Fernliegendes verbinden Naheliegendes verbinden

15. Agenda
 Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Was verstehen wir darunter?
 Begriffs- und Bedeutungskategorien im
Kontext von Einsatzsituationen
Wo und wie kann bzw. sollte Technik
Einsatzgeschehen unterstützen?
 Abschluss
Was nehmen wir mit?

16. Zur Diskussion:
Einsatzkräfte bewältigen Einsatzsituationen, die typischer-
weise gekennzeichnet sind durch…
 … in humanem Sinne herausfordernde Umstände wie beispielsweise
Krankheit, Not, Konflikt oder höhere Gewalt.
 … sehr hohe Anforderungen an Menschen von einem auf den anderen
Moment und für eine durch den Menschen nicht zu bestimmende Dauer.
 … Notwendigkeiten dahingehend, schnell wirksam zu handeln und dies
bei für wenige oder für viele Menschen schwerwiegenden möglichen
Folgewirkungen.
 … Routinen wo immer Routinen möglich sind, wobei die Anwendbarkeit
einer Routine je nach Situation jederzeit fraglich werden kann.
 … hohe körperliche und psychologische Belastungen für alle Beteiligten.
Ausgehend von Hinweisen zu Ergänzungen hierzu aus dem Kreise der Teilnehmer bezüglich der Kennzeichnung von Einsatzsituationen durch Unsicherheit/
unklares Lagebild fand sich der Übergang in die Workshop-Phase in Form einer Diskussion insbesondere dazu, wie viele Parameter ein Mensch bei Entschei-
dungen einbeziehen kann und dass KI dabei unterstützen kann, Menschen auf Besonderheiten zu außerhalb dieser Parameter hinweisen. Zu überlegen ist auch,
ob KI den Menschen auf ein optimales Ergebnis hin unterstützt oder bezüglich des Zieles, eine gewisse Menge an unerwünschten Folgen zu verhindern. Die
Dokumentation der Ergebnisse aus der sich anschließenden Workshop-Phase erfolgt separat.

17. Agenda
 Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Was verstehen wir darunter?
 Begriffs- und Bedeutungskategorien im
Kontext von Einsatzsituationen
Wo und wie kann bzw. sollte Technik
Einsatzgeschehen unterstützen?
 Abschluss
Was nehmen wir mit?

18. Begriffs- und Bedeutungskategorien
Menschen, Menschliche Intelligenz
Maschinen, Maschinelle/Künstliche Intelligenz
Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Sinngebung
Vernetzung
…
Kontrolle
Teilhabe
Design
Interaktion
(Deckert, 2018a)
CC BY-NC-ND 4.0 Lizenz – Ronald Deckert – 2018
(Deckert, 2018c)

19. Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft
Der Mensch trägt Sinngebung, Denken vom Großen und
Ganzen her (Davenport 2016) oder auch „Adlerperspektive“
(Deckert & Günther 2018, o. S.) bei. IA statt AI (Rometty 2016).
Vor dem Hintergrund großer gesellschaftlicher Herausforderungen
(Wissenschaftsrat, 2015) müssen Digitalisierung und Nachhaltigkeit ver-
knüpft gedacht (WBGU 2018, 2019) (Nachhaltigkeitsrat 2017) und zugehö-
rige Handlungsfelder verknüpft gestaltet werden.
(Deckert, 2019)
Die Analyse zum Kontext von Einsatzkräften und
-situationen kann eine spezifische Sicht auf Begriffs-
und Bedeutungskategorien zur strategischen Mensch-
Maschine-Partnerschaft erfordern.
Digitalisierung und nachhaltige Entwick-
lung fordern uns gleichermaßen dazu
auf, dass wir Menschen bei uns selber
(WBGU 2019) und gerade auch bei un-
seren Stärken (Deckert 2019) beginnen.

20. Geplanter Beitrag:
Bei Interesse an diesem Beitrag
melden Sie sich bitte gern unter:
ronald.deckert@hamburger-fh.de

21. Literaturverzeichnis (I)
Anderson, T.; Dron, J. (2011): Three Generations of Distance Education Pedagogy. Intern. Review of Research in Open and
Distributed Learning (IRRODL) 12(3), S. 80-97.
Aoun, J. E. (2017): Robot-Proof – Higher Education in the Age of Artificial Intelligence. The MIT Press: Cambridge.
Bauer, W., Schlund, S., Marrenbach, D., Ganschar, O. (2014): Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland –
Studie. Hrsg.: BITKOM, Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO.
https://www.ipa.fraunhofer.de/content/dam/ipa/de/documents/UeberUns/Leitthemen/Industrie40/Studie_Vokswirtschaftliches_Potenzi
al.pdf [Stand: 04.08.2019].
Brynjolfsson, E.; McAfee, A. (2017): The Business of Artificial Intelligence, What it can – and cannot – do for your organization.
Harvard Business Review. https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence [Stand: 07.07.2019]
Campbell, K.; Schwier, R. A. (2014): Major Movements in Instructional Design. In: Zawacki-Richter, O.; Anderson, T. (Hrsg.)
Online Distance Education, AU Press, 345-380. URL: http://www.aupress.ca/index.php/books/120233 [Stand: 07.07.2019]
Davenport, T. H. (2016): Rise of the Strategy Machines. MIT Sloan Management Review. Special Collection. Fall 2016. S. 22-23.
URL: http://marketing.mitsmr.com/offers/FR2016/MITSMR-Frontiers-collection.pdf [Stand: 07.07.2019]
Deckert, R.; Saß, A. (2020): Digitalisierung und Energiewirtschaft – Technologischer Wandel und wirtschaftliche Auswirkungen,
Wiesbaden: Springer Gabler. [in Vorbereitung]
Deckert, R. (2019): Digitalisierung und Industrie 4.0 – Technologischer Wandel und individuelle Weiterentwicklung, Wiesbaden:
Springer Gabler.
Deckert, R.; Günther, A.; Metz, M. (2019a): Interaktives #Lerndesign innovativ gestalten - Verknüpfungen von Online- und Präsenz-
Lehr-/Lernelementen mit Lehr-/Lerntext. Diskussionsbeiträge Fachbereich Technik, HFH · Hamburger Fern-Hochschule, Nr. 4/2019.
URL: http://digitale-skripte.hfh-fernstudium.de/diskussionsbeitraege/html/T-19-04/T-19-04.html [Stand: 07.07.2019]
Deckert, R.; Günther, A.; Metz, M. (2019b): Strategische Mensch-Maschine-Partnerschaft – Ausgewählte Grundstrukturen vor dem
Hintergrund von Digitalisierung und Nachhaltigkeit verbindender gesellschaftlicher Entwicklung. Diskussionsbeiträge Fachbereich
Technik, HFH · Hamburger Fern-Hochschule, Nr. 5/2019. [In Vorbereitung]
Deckert, R.; Günther, A. (2018): Digitalisierung und Industrie 4.0 – Eine Einführung zu ausgewählten neueren Entwicklungen in Wirt-
schaft und Gesellschaft. Digitaler HTML5-Studienbrief. HFH · Hamburger Fern-Hochschule. URL: http://digitale-skripte.hfh-
fernstudium.de/GBW/GBW005.html [Stand: 07.07.2019]
Deckert, R.; Günther, A.; Specker, W. (2018): Persönl. Gespräch zu Dritt am 28. Mai 2018. HFH · Hamburger Fern-Hochschule.
Deckert, R., Langer, A. (2018). Digitalisierung und Technisierung sozialer Dienstleistungen. In: Langer, A. & Grundwald, K. (Hrsg.)
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Deckert, R. (2018b): Überblick zu Digitalisierung & Industrie 4.0. URL:
https://entfaltungsagentur.files.wordpress.com/2018/03/digitalisierung_4auflage_gesamtbild.jpg [Stand: 07.07.2019]
20 Jahre Erfahrung
im berufsbegleitenden
Studieren in einemStif-
tungsverbund mit 100
Jahren Fernlerntradition
(Lange 2018)

22. Literaturverzeichnis (II)
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http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf [Stand: 07.07.2019]
Lange, G. (2018): 100 Jahre DAA-Technikum – Techniker werden mit Fernunterricht. Rudolf Helfrich, DAA-Stiftung Bildund und Beruf
(Hrsg.). Hamburg: b+r Verlag.
Mintzberg, H.; Ahlstrand, B; Lampel, J. (1998): Strategy Safari – The complete Guide through the Wilds of Strategic Management.
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Rometty, G. (2016): Digital Today, Cognitive Tomorrow. MIT Sloan Management Review. Special Collection. Fall 2016. S. 21-22.
http://marketing.mitsmr.com/offers/FR2016/MITSMR-Frontiers-collection.pdf [Stand: 07.07.2019]
Sichlidou, A. (2017): Der Terminus „Binäres Pokerface“ fällt am 10.2.2017 seitens der Mitarbeiterin A. Sichlidou auf einer Veranstal-
tung des Studienzentrums Stuttgart der HFH ∙ Hamburger Fern-Hochschule, auf der der Sieg von Libratus über menschliche Top-
Pokerspieler diskutiert wird.
Siemens, G. (2005): Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age, International Journal of Instructional Technology and Dis-
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WBGU – Wissensch. Beirat der Bundesregierung Globale Umweltveränderungen (2019). Unsere gemeinsame digitale Zukunft.
Zusammenfassung. Berlin: WBGU.
WBGU – Wissenschaftlicher Beirat der Bundesregierung Globale Umweltveränderungen (2018): Digitalisierung: Worüber wir jetzt
reden müssen. https://naturwissenschaften.ch/uuid/d8718828-85a6-52e9-a4d2-
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Wahlster, W. (2017): Künstliche Intelligenz für den Menschen: Digitalisierung mit Verstand. URL: http://www.uni-
mainz.de/downloads_presse/freunde_stiftungsprofessur2017_expose.pdf. [Stand: 07.07.2019]
20 Jahre Erfahrung
im berufsbegleitenden
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(Lange 2018)
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World Economic Forum (WEF) (2016): New Vision for Education: Fostering Social and Emotional Learning through Technology. Prepared
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