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© 121WATT - Alexander Holl
Menschen konvertieren, nicht Cookies
User-ID Tracking
Cross Device Tracking mit Google Analytics
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Mind the (cookie) gap
Closing the gap: Die Evolution des Tracking
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Marketing war schwer weil wir eigentlich nichts wussten
Bildquelle: http://turkeltalks.com/assets/John-Wanamker-Final.gif
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In den späten 90er Jahren
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Last Cookie wins
Screenshot Google Analytics wahrscheinlich aus 2006
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Multi-Channel Trichter am 24.08.2011
© 121WATT - Alexander Holl• Mehr dazu hier: https://www.youtube.com/watch?t=678&v=vN4U5FqrOdQ
09. Januar 2007
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A Day in a life of Mobile Consumer
• 37 Apps -> davon 12 im täglichen Gebrauch, 80 % der Nutzung
von 5 Stunden entfallen auf 3 Apps: Facebook, Chrome und
Youtube (USA)
• 33 Apps -> davon 12 im täglichen Gebrauch, 80 % der Nutzung
von 4 Stunden entfallen auf 3 Apps: Facebook, Whatsapp und
Chrome (Weltweit)
Mehr dazu hier: http://www.kpcb.com/file/2016-internet-trends-
report
Quality Time App: https://play.google.com/store/apps/details?
id=com.zerodesktop.appdetox.qualitytime
8
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The customer journey is the complete
sum of experiences that customers go
through when interacting with your
company and brand. Instead of
looking at just a part of a transaction
or experience, the customer journey
documents the full experience of
being a customer.
Mehr zu User-ID: https://
analytics.googleblog.com/2014/04/universal-
analytics-out-of-beta-into.html
User-ID Google Analytics
02.April out of beta into primetime
9
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This is why we do not listen to opinions…
https://www.youtube.com/watch?v=RBRHlqUGwmI
(Handelsblatt vom
23.06.2016) ..Gillian
Tans ist über Nacht
zur mächtigsten Frau
der New Economy
aufgestiegen…
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Mind the (cookie) gap
Wie interessant ist Cross-Device Tracking für mich?
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GA -> Zielgruppe -> Neue und wiederkehrende Nutzer
I: „Wiederkehrende Nutzer“
12
Für welche Unternehmen?
• Für Unternehmen, die
• einen hohen Anteil an
• wiederkehrenden Nutzern
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GA -> Akqusition -> Quelle / Medium
II: Hoher Anteil an „wiederkehrende Nutzern“
13
Für welche Unternehmen?
• Für Unternehmen, die
• einen hohen Anteil an
• wiederkehrenden Nutzern
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GA: Häufigkeit und Aktualität
III: „Wirklich sehr häufig wiederkehrend“
14
Für welche Unternehmen?
• Für Unternehmen, die
• einen wirklich hohen Anteil an
• wiederkehrenden Nutzern
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GA -> Zielgruppe -> Mobil -> Übersicht
über verschiedene Devices…
15
Für welche Unternehmen?
• Für Unternehmen, die
• einen wirklich hohen Anteil an
• wiederkehrenden Nutzern
• über viele verschiedene Devices
könnte Cross Device Tracking sehr interessant
sein.
• besseres Targeting
• besseres Analytics & Measurement
• Attribution über Kanäle und Devices hinweg,
• Entwicklung einer Cross-Device Strategy
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Mind the (cookie) gap
Methoden: Wie kann kann man Cross-Device Tracking
realisieren?
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Die Basis des Trackings: Cookies
17
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Deterministische Verfahren zur Wiedererkennung von
Nutzern
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Nutzer verwenden Uses „ personally identifiable
information” um eine Verbindung zwischen
verschiedenen Geräte herzustellen:
Vorteil: Das Verfahren ist sehr genau
Nachteil: Die PII Informationen sind eine
Barriere, da man nur eine kleine Zielgruppe der
gesamten Zielgruppe erreicht
Wer verwendet deterministische Verfahren:
Facebook, Google, AOL, Amazon.com, OTTO…
PII Informationen zur eindeutigen Erkennung von Nutzern
Deterministische Verfahren zur Bestimmung eines Nutzers
19
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Mehr dazu auch hier: https://
security.google.com/settings/security/
activity?pli=1
Cross Device Informationen bei Google
Google kann sehr gut Cross Device Tracking und Targeting machen
20
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Oktober 2013: Cross Device Analytics bei
AdWords mit Estimated Conversions & Cross
Device Attribution
siehe dazu auch hier: https://
adwords.googleblog.com/2013/10/estimated-
total-conversions.html
September 2016: Cross Device Targeting
(Remarketing)
Mehr dazu auch hier: https://
adwords.googleblog.com/2016/09/New-Digital-
Innovations-to-Close-the-Loop-for-
Advertisers.html
Cross Device bei Google AdWords
21
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Gerätepfade in Google AdWords
Mehr dazu auch hier: https://support.google.com/adwords/answer/6359141?hl=de&ref_topic=3119146
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Probalistische Verfahren zur Wiedererkennung von
Nutzern
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Probalistische Verfahren
• Das Ziel von probalistischen Verfahren ist es Nutzer auf Ihren
verschiedenen Endgeräte wieder zu erkennen , ohne PII Verfahren zu
verwenden.
• Algorithmen & Machine Learning: In diesem Verfahren werden Milliarden
von Device Daten , wie die IP-Adresse, WLAN Netzwerke, GPS Koordinaten,
besuchte Website, browser cookies oder mobile device IDs gesammelt
• Vorteil: Scale
• Nachteil: steht nicht in GA zur Verfügung
• Mehr dazu hier: https://www.crosswise.com/cross-device-learning-center/
what-is-a-probabilistic-device-map/ und hier http://adexchanger.com/
mobile/cross-device-exit-telenor-acquires-tapad-360-million/
24
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Unternehmen sind hier zum Beispiel:
• Oracle mit Crosswise
• Think
• Drawbridge
• Adelphic
• Adbrain
Mehr dazu hier: http://adexchanger.com/
data-exchanges/2016-edition-marketers-
guide-cross-device-identity/ !!!!
Crosswise von Oracle
Mehr zu Anbietern von Probalistischen Verfahren
26
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Google Analytics & deterministische Verfahren
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Client-ID versus User-ID
28
Sitzung 1
Client ID
Sitzung 2 Sitzung 3
Client ID = wird von Google vergeben
User ID= wird von Ihnen erstellt und dann vergeben
Client ID Client ID
User ID
946447229.1466338602
max.mustermann@firma.de1477528468
895643467.1474461326 1392974235.1477038871
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So ist der Unterschied im Nutzerexplorer!
29
Nutzerexplorer mit GA Client-ID Nutzerexplorer bei der Verwendung eigener User-IDs
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Nach einer Studie von Microsoft basierend auf
Bing Daten liegt die Wahrscheinlichkeit von einem
Smartphone auf den PC zu wechseln bei 2,56%.
Im umgekehrten Fall liegt die Wahrscheinlichkeit
bei nur 0,42%
Nimmt man diese Zahlen als Basis, dann dient im
Kern zur Identifizierung der Nutzer der Weg vom
Handy auf den PC
Ziel: Übertrag der Nutzerbeziehung vom Handy
auf den PC durch zum Beispiel später weiterlesen
„Button“ mit an eigene Emailadresse senden
Funktion
Mehr zur Studie: http://research.microsoft.com/
en-us/um/people/ryenw/papers/
MontanezCIKM2014.pdf
Der Nutzer: Cross-Device Switching
30
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• Ereigniskategorie: reminder
• Ereignisaktion: blogkategorie
• Ereignislabel: user-id
Übertrag User-ID
Übertrag User-ID über Email
31
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• Ereigniskategorie: reminder
• Ereignisaktion: blogkategorie
• Ereignislabel: user-id
Eventtracking hinterlegt
32
• Implementierung: onclick=„ga('send', 'event', { eventCategory: 'reminder', eventAction: 'SEO',
eventLabel: 'user-id', eventValue: 1});">Erinnerung einrichten »</a></p>
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Wie bekommen wir diese Daten?: Technische
Integration
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34
© 121WATT - André Goldmann
35
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36
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37
© 121WATT - André Goldmann
38
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User-ID-Dimension
in Google Analytics konfigurieren
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40
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41
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42
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Echte User-ID-Daten
in Google Analytics sichtbar machen
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44
https://chrome.google.com/webstore/detail/pii-viewer-for-google-ana/kocaompbindpaanpabjeeechkofidmbh
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45
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46
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Mind the (cookie) gap
Wie können wir diese Daten nutzen?
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Geräteüberschneidungen in Google Analytics
© 121WATT - Alexander Holl
49 Analytics Experts Share Their Best
Strategy to Turn Data into Actionable
Insights: http://online-metrics.com/
actionable-insights/ &
All Data in aggregate is crap: http://
www.kaushik.net/avinash/web-analytics-
segments-three-category-
recommendations/
Segmenting data
Alway start by segmenting your Data…
49
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Detailanalysen über Segmentierung: „Stunde“
http://121w.de/k-
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Welche Aussagen kann man hieraus
ableiten?
• Wann sind Nutzer tatsächlich unterwegs?
• Was ist das primäre Gerät?
• Zu welchem Gerät besteht die
Überschneidung?
Ableitung:
• Welche Inhalte sollten publiziert werden?
• Wie sollten Gebotsstrategien aussehen?
• Abstimmung von Newsletterstrategien
Geräteüberschneidung mit Segmenten
Detailanalysen über Segmentierung: „Stunde“
51
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https://moz.com/blog/combining-
email-and-facebook-for-a-dynamite-
ecommerce-marketing-campaign
Mögliche Fragestellungen:
• Zeitliche Koordination der
verschiedenen Medien - >
Targeting über Tageszeiten und
Geräte
Emailmarketing und Facebook Custom Audiences verbinden
Email Marketing und Faceook Remarketing kombinieren
52
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Segmentierung über „POEM“
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Detailanalysen über Segmentierung: „POEM“
Mehr dazu hier: http://121w.de/l0
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Welche Aussagen kann man hieraus
ableiten?
• Welche Medien führen zu hohen
Überschneidungsraten (in diesem Fall
Earned Media (1), dann Paid Media (2)
und schliesslich Owned Media (3)
• Welche Inhalte sollten publiziert werden?
• Wie sollten Gebotsstrategien aussehen?
• Abstimmung von Newsletterstrategien
Geräteüberschneidung mit
Segmenten Paid Media, Owned Media & Earned Media
Detailanalysen über Segmentierung: „POEM“
55
© 121WATT - Alexander Holl
Menschen konvertieren, nicht Cookies
Analyse über Pfadoptionen in Google Analytics
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Gerätepfade in Google Analytics
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Weitere Optionen sind hier:
• Abschlüsse für Zielvorhaben
• Ereignisaktion, Ereigniskategorie,
Ereignislabel
• Transaktionen (E-Commerce)
• der Aufruf bestimmter Seiten
(funktioniert mit regulärem Ausdrücken)
• Zielvorhaben
• Mehr dazu auch hier: https://
support.google.com/analytics/answer/
3123733?hl=de&ref_topic=3276066
Pfadoptionen in Google Analytics
Pfadoptionen in Google Analytics mit User-ID
58
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Menschen konvertieren, nicht Cookies
Pfadoptionen im Detail verwenden
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Pfadoptionen
60
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Menschen konvertieren nicht Cookies
Herausforderungen im Cross-Device Tracking mit
Google Analytics
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Cross Device Tracking in 5 Phasen
Phase 1: Entwicklung eines Cross-Device Measurement Models
Phase 2: Implementierung
Phase 3: Incentivize
Phase 4: Report Data
Phase 5: Leverage Data
62
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Datenschutz und Ethik
Um die Daten zur User-ID zu sammeln sollte man noch folgende „ethische“ Regeln beherzigen:
• Richten Sie sich nach den Google Guidelines: Sie dürfen keine Daten in Google Analytics
hochladen mit denen Sie oder Google einzelne Personen identifizieren können (personal
identifiable information)
• Klären Sie Ihre Nutzer auf ! Versuchen Sie entweder die Zustimmung Ihrer Nutzer zu
bekommen, oder ermöglichen und / oder ermöglichen Sie einen offensichtlichen opt-out.
• Verwenden Sie die User-ID, um die Nutzererfahrung auf Ihrer Website permanent zu verbessern.
• Mehr dazu hier: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/policy
oder hier https://www.datenschutzbeauftragter-info.de/cross-device-tracking-nutzerverfolgung-
vs-datenschutz/ und hier auch in Hinsich auf TMG §15 Abs. 3 https://www.gesetze-im-
internet.de/tmg/__15.html
63
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Cross Device Tracking
Weitere interessante Quellen
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Weitere interessante Quellen
• https://support.google.com/analytics/answer/3123662?hl=de
• https://support.google.com/analytics/answer/3123666?hl=de
• https://www.optimizesmart.com/complete-guide-cross-device-tracking-user-id-google-analytics/
• http://cutroni.com/blog/2014/04/10/understanding-cross-device-measurement-and-the-user-id/
• https://www.distilled.net/resources/universal-analytics-user-id-setup-guide/
• http://www.simoahava.com/gtm-tips/once-userid-always-userid/
• http://online-behavior.com/analytics/user-id
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Cross Device Tracking in Google analytics leveraging the user id | conversion conference 2016

  • 1. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies User-ID Tracking Cross Device Tracking mit Google Analytics
  • 2. © 121WATT - Alexander Holl Mind the (cookie) gap Closing the gap: Die Evolution des Tracking
  • 3. © 121WATT - Alexander Holl Marketing war schwer weil wir eigentlich nichts wussten Bildquelle: http://turkeltalks.com/assets/John-Wanamker-Final.gif
  • 4. © 121WATT - Alexander Holl In den späten 90er Jahren
  • 5. © 121WATT - Alexander Holl Last Cookie wins Screenshot Google Analytics wahrscheinlich aus 2006
  • 6. © 121WATT - Alexander Holl Multi-Channel Trichter am 24.08.2011
  • 7. © 121WATT - Alexander Holl• Mehr dazu hier: https://www.youtube.com/watch?t=678&v=vN4U5FqrOdQ 09. Januar 2007
  • 8. © 121WATT - Alexander Holl A Day in a life of Mobile Consumer • 37 Apps -> davon 12 im täglichen Gebrauch, 80 % der Nutzung von 5 Stunden entfallen auf 3 Apps: Facebook, Chrome und Youtube (USA) • 33 Apps -> davon 12 im täglichen Gebrauch, 80 % der Nutzung von 4 Stunden entfallen auf 3 Apps: Facebook, Whatsapp und Chrome (Weltweit) Mehr dazu hier: http://www.kpcb.com/file/2016-internet-trends- report Quality Time App: https://play.google.com/store/apps/details? id=com.zerodesktop.appdetox.qualitytime 8
  • 9. © 121WATT - Alexander Holl The customer journey is the complete sum of experiences that customers go through when interacting with your company and brand. Instead of looking at just a part of a transaction or experience, the customer journey documents the full experience of being a customer. Mehr zu User-ID: https:// analytics.googleblog.com/2014/04/universal- analytics-out-of-beta-into.html User-ID Google Analytics 02.April out of beta into primetime 9
  • 10. © 121WATT - Alexander Holl This is why we do not listen to opinions… https://www.youtube.com/watch?v=RBRHlqUGwmI (Handelsblatt vom 23.06.2016) ..Gillian Tans ist über Nacht zur mächtigsten Frau der New Economy aufgestiegen…
  • 11. © 121WATT - Alexander Holl Mind the (cookie) gap Wie interessant ist Cross-Device Tracking für mich?
  • 12. © 121WATT - Alexander Holl GA -> Zielgruppe -> Neue und wiederkehrende Nutzer I: „Wiederkehrende Nutzer“ 12 Für welche Unternehmen? • Für Unternehmen, die • einen hohen Anteil an • wiederkehrenden Nutzern
  • 13. © 121WATT - Alexander Holl GA -> Akqusition -> Quelle / Medium II: Hoher Anteil an „wiederkehrende Nutzern“ 13 Für welche Unternehmen? • Für Unternehmen, die • einen hohen Anteil an • wiederkehrenden Nutzern
  • 14. © 121WATT - Alexander Holl GA: Häufigkeit und Aktualität III: „Wirklich sehr häufig wiederkehrend“ 14 Für welche Unternehmen? • Für Unternehmen, die • einen wirklich hohen Anteil an • wiederkehrenden Nutzern
  • 15. © 121WATT - Alexander Holl GA -> Zielgruppe -> Mobil -> Übersicht über verschiedene Devices… 15 Für welche Unternehmen? • Für Unternehmen, die • einen wirklich hohen Anteil an • wiederkehrenden Nutzern • über viele verschiedene Devices könnte Cross Device Tracking sehr interessant sein. • besseres Targeting • besseres Analytics & Measurement • Attribution über Kanäle und Devices hinweg, • Entwicklung einer Cross-Device Strategy
  • 16. © 121WATT - Alexander Holl Mind the (cookie) gap Methoden: Wie kann kann man Cross-Device Tracking realisieren?
  • 17. © 121WATT - Alexander Holl Die Basis des Trackings: Cookies 17
  • 18. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Deterministische Verfahren zur Wiedererkennung von Nutzern
  • 19. © 121WATT - Alexander Holl Nutzer verwenden Uses „ personally identifiable information” um eine Verbindung zwischen verschiedenen Geräte herzustellen: Vorteil: Das Verfahren ist sehr genau Nachteil: Die PII Informationen sind eine Barriere, da man nur eine kleine Zielgruppe der gesamten Zielgruppe erreicht Wer verwendet deterministische Verfahren: Facebook, Google, AOL, Amazon.com, OTTO… PII Informationen zur eindeutigen Erkennung von Nutzern Deterministische Verfahren zur Bestimmung eines Nutzers 19
  • 20. © 121WATT - Alexander Holl Mehr dazu auch hier: https:// security.google.com/settings/security/ activity?pli=1 Cross Device Informationen bei Google Google kann sehr gut Cross Device Tracking und Targeting machen 20
  • 21. © 121WATT - Alexander Holl Oktober 2013: Cross Device Analytics bei AdWords mit Estimated Conversions & Cross Device Attribution siehe dazu auch hier: https:// adwords.googleblog.com/2013/10/estimated- total-conversions.html September 2016: Cross Device Targeting (Remarketing) Mehr dazu auch hier: https:// adwords.googleblog.com/2016/09/New-Digital- Innovations-to-Close-the-Loop-for- Advertisers.html Cross Device bei Google AdWords 21
  • 22. © 121WATT - Alexander Holl Gerätepfade in Google AdWords Mehr dazu auch hier: https://support.google.com/adwords/answer/6359141?hl=de&ref_topic=3119146
  • 23. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Probalistische Verfahren zur Wiedererkennung von Nutzern
  • 24. © 121WATT - Alexander Holl Probalistische Verfahren • Das Ziel von probalistischen Verfahren ist es Nutzer auf Ihren verschiedenen Endgeräte wieder zu erkennen , ohne PII Verfahren zu verwenden. • Algorithmen & Machine Learning: In diesem Verfahren werden Milliarden von Device Daten , wie die IP-Adresse, WLAN Netzwerke, GPS Koordinaten, besuchte Website, browser cookies oder mobile device IDs gesammelt • Vorteil: Scale • Nachteil: steht nicht in GA zur Verfügung • Mehr dazu hier: https://www.crosswise.com/cross-device-learning-center/ what-is-a-probabilistic-device-map/ und hier http://adexchanger.com/ mobile/cross-device-exit-telenor-acquires-tapad-360-million/ 24
  • 25. © 121WATT - Alexander Holl
  • 26. © 121WATT - Alexander Holl Unternehmen sind hier zum Beispiel: • Oracle mit Crosswise • Think • Drawbridge • Adelphic • Adbrain Mehr dazu hier: http://adexchanger.com/ data-exchanges/2016-edition-marketers- guide-cross-device-identity/ !!!! Crosswise von Oracle Mehr zu Anbietern von Probalistischen Verfahren 26
  • 27. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Google Analytics & deterministische Verfahren
  • 28. © 121WATT - Alexander Holl Client-ID versus User-ID 28 Sitzung 1 Client ID Sitzung 2 Sitzung 3 Client ID = wird von Google vergeben User ID= wird von Ihnen erstellt und dann vergeben Client ID Client ID User ID 946447229.1466338602 max.mustermann@firma.de1477528468 895643467.1474461326 1392974235.1477038871
  • 29. © 121WATT - Alexander Holl So ist der Unterschied im Nutzerexplorer! 29 Nutzerexplorer mit GA Client-ID Nutzerexplorer bei der Verwendung eigener User-IDs
  • 30. © 121WATT - Alexander Holl Nach einer Studie von Microsoft basierend auf Bing Daten liegt die Wahrscheinlichkeit von einem Smartphone auf den PC zu wechseln bei 2,56%. Im umgekehrten Fall liegt die Wahrscheinlichkeit bei nur 0,42% Nimmt man diese Zahlen als Basis, dann dient im Kern zur Identifizierung der Nutzer der Weg vom Handy auf den PC Ziel: Übertrag der Nutzerbeziehung vom Handy auf den PC durch zum Beispiel später weiterlesen „Button“ mit an eigene Emailadresse senden Funktion Mehr zur Studie: http://research.microsoft.com/ en-us/um/people/ryenw/papers/ MontanezCIKM2014.pdf Der Nutzer: Cross-Device Switching 30
  • 31. © 121WATT - Alexander Holl • Ereigniskategorie: reminder • Ereignisaktion: blogkategorie • Ereignislabel: user-id Übertrag User-ID Übertrag User-ID über Email 31
  • 32. © 121WATT - Alexander Holl • Ereigniskategorie: reminder • Ereignisaktion: blogkategorie • Ereignislabel: user-id Eventtracking hinterlegt 32 • Implementierung: onclick=„ga('send', 'event', { eventCategory: 'reminder', eventAction: 'SEO', eventLabel: 'user-id', eventValue: 1});">Erinnerung einrichten »</a></p>
  • 33. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Wie bekommen wir diese Daten?: Technische Integration
  • 34. © 121WATT - André Goldmann 34
  • 35. © 121WATT - André Goldmann 35
  • 36. © 121WATT - André Goldmann 36
  • 37. © 121WATT - André Goldmann 37
  • 38. © 121WATT - André Goldmann 38
  • 39. © 121WATT - André Goldmann User-ID-Dimension in Google Analytics konfigurieren
  • 40. © 121WATT - André Goldmann 40
  • 41. © 121WATT - André Goldmann 41
  • 42. © 121WATT - André Goldmann 42
  • 43. © 121WATT - André Goldmann Echte User-ID-Daten in Google Analytics sichtbar machen
  • 44. © 121WATT - André Goldmann 44 https://chrome.google.com/webstore/detail/pii-viewer-for-google-ana/kocaompbindpaanpabjeeechkofidmbh
  • 45. © 121WATT - André Goldmann 45
  • 46. © 121WATT - André Goldmann 46
  • 47. © 121WATT - Alexander Holl Mind the (cookie) gap Wie können wir diese Daten nutzen?
  • 48. © 121WATT - Alexander Holl Geräteüberschneidungen in Google Analytics
  • 49. © 121WATT - Alexander Holl 49 Analytics Experts Share Their Best Strategy to Turn Data into Actionable Insights: http://online-metrics.com/ actionable-insights/ & All Data in aggregate is crap: http:// www.kaushik.net/avinash/web-analytics- segments-three-category- recommendations/ Segmenting data Alway start by segmenting your Data… 49
  • 50. © 121WATT - Alexander Holl Detailanalysen über Segmentierung: „Stunde“ http://121w.de/k-
  • 51. © 121WATT - Alexander Holl Welche Aussagen kann man hieraus ableiten? • Wann sind Nutzer tatsächlich unterwegs? • Was ist das primäre Gerät? • Zu welchem Gerät besteht die Überschneidung? Ableitung: • Welche Inhalte sollten publiziert werden? • Wie sollten Gebotsstrategien aussehen? • Abstimmung von Newsletterstrategien Geräteüberschneidung mit Segmenten Detailanalysen über Segmentierung: „Stunde“ 51
  • 52. © 121WATT - Alexander Holl https://moz.com/blog/combining- email-and-facebook-for-a-dynamite- ecommerce-marketing-campaign Mögliche Fragestellungen: • Zeitliche Koordination der verschiedenen Medien - > Targeting über Tageszeiten und Geräte Emailmarketing und Facebook Custom Audiences verbinden Email Marketing und Faceook Remarketing kombinieren 52
  • 53. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Segmentierung über „POEM“
  • 54. © 121WATT - Alexander Holl Detailanalysen über Segmentierung: „POEM“ Mehr dazu hier: http://121w.de/l0
  • 55. © 121WATT - Alexander Holl Welche Aussagen kann man hieraus ableiten? • Welche Medien führen zu hohen Überschneidungsraten (in diesem Fall Earned Media (1), dann Paid Media (2) und schliesslich Owned Media (3) • Welche Inhalte sollten publiziert werden? • Wie sollten Gebotsstrategien aussehen? • Abstimmung von Newsletterstrategien Geräteüberschneidung mit Segmenten Paid Media, Owned Media & Earned Media Detailanalysen über Segmentierung: „POEM“ 55
  • 56. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Analyse über Pfadoptionen in Google Analytics
  • 57. © 121WATT - Alexander Holl Gerätepfade in Google Analytics
  • 58. © 121WATT - Alexander Holl Weitere Optionen sind hier: • Abschlüsse für Zielvorhaben • Ereignisaktion, Ereigniskategorie, Ereignislabel • Transaktionen (E-Commerce) • der Aufruf bestimmter Seiten (funktioniert mit regulärem Ausdrücken) • Zielvorhaben • Mehr dazu auch hier: https:// support.google.com/analytics/answer/ 3123733?hl=de&ref_topic=3276066 Pfadoptionen in Google Analytics Pfadoptionen in Google Analytics mit User-ID 58
  • 59. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren, nicht Cookies Pfadoptionen im Detail verwenden
  • 60. © 121WATT - Alexander Holl Pfadoptionen 60
  • 61. © 121WATT - Alexander Holl Menschen konvertieren nicht Cookies Herausforderungen im Cross-Device Tracking mit Google Analytics
  • 62. © 121WATT - Alexander Holl Cross Device Tracking in 5 Phasen Phase 1: Entwicklung eines Cross-Device Measurement Models Phase 2: Implementierung Phase 3: Incentivize Phase 4: Report Data Phase 5: Leverage Data 62
  • 63. © 121WATT - Alexander Holl Datenschutz und Ethik Um die Daten zur User-ID zu sammeln sollte man noch folgende „ethische“ Regeln beherzigen: • Richten Sie sich nach den Google Guidelines: Sie dürfen keine Daten in Google Analytics hochladen mit denen Sie oder Google einzelne Personen identifizieren können (personal identifiable information) • Klären Sie Ihre Nutzer auf ! Versuchen Sie entweder die Zustimmung Ihrer Nutzer zu bekommen, oder ermöglichen und / oder ermöglichen Sie einen offensichtlichen opt-out. • Verwenden Sie die User-ID, um die Nutzererfahrung auf Ihrer Website permanent zu verbessern. • Mehr dazu hier: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/policy oder hier https://www.datenschutzbeauftragter-info.de/cross-device-tracking-nutzerverfolgung- vs-datenschutz/ und hier auch in Hinsich auf TMG §15 Abs. 3 https://www.gesetze-im- internet.de/tmg/__15.html 63
  • 64. © 121WATT - Alexander Holl Cross Device Tracking Weitere interessante Quellen
  • 65. © 121WATT - Alexander Holl Weitere interessante Quellen • https://support.google.com/analytics/answer/3123662?hl=de • https://support.google.com/analytics/answer/3123666?hl=de • https://www.optimizesmart.com/complete-guide-cross-device-tracking-user-id-google-analytics/ • http://cutroni.com/blog/2014/04/10/understanding-cross-device-measurement-and-the-user-id/ • https://www.distilled.net/resources/universal-analytics-user-id-setup-guide/ • http://www.simoahava.com/gtm-tips/once-userid-always-userid/ • http://online-behavior.com/analytics/user-id 65