Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

Data Governance
Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

Ihr heutiger Moderator
Matthias Arlt
Projektmanager Data Governance
Matthias.Arlt@ibsolution.com
© 2023 - IBsolution GmbH 2

Zielgruppe
▪ Entscheidungsträger
▪ Mittleres Management in Vertrieb,
Controlling, Finance, Produktion und
Einkauf
▪ CDOs
▪ Stammdatenmanagement -Verantwortliche

Agenda
1. Geschäftserfolg & Data Governance
2. Warum Data Governance
3. Herausforderungen mit Data Governance
4. Fazit

Formel 1
Entscheidende Unterschiede trotz verschärfter Regularien in 2022
Schneller auf der Geraden Schneller in Kurven
GEWINNT die MEISTERSCHAFT
Fotocredit: Getty Images

Formel 1
Entscheidende Unterschiede trotz verschärfter Regularien in 2022 – Schlüsselfaktoren
▪Die Regeln und Vorschriften für Autos in der Formel 1 sind sehr streng
▪Große Unterschiede zwischen den Autos kann es also nicht geben
▪Dennoch sind Abweichungen möglich – und selbst kleine
Abweichungen können den Unterschied ausmachen, diese
sollten nicht unterschätzt werden!

# Geschäftserfolg &
Data Governance

Geschäftserfolg & Data Governance
Abhängigkeiten zwischen Geschäftserfolg und Data Governance
Wo erlebe ich die Auswirkungen
von Data Governance im
Unternehmensalltag?
?

Praxisbeispiel – Pharmazeutische Industrie
Falsche Materialstammdaten
Beschreibung Ein pharmazeutischer Hersteller stellt einen Impfstoff her und versendet ihn an seinen Kunden. Als die Ware
beim Kunden ankommt, stellt sich heraus, dass der Impfstoff während des Transports nicht ausreichend
gekühlt wurde – wie eigentlich nötig.
Grund In den Stammdaten des Impfstoffs wurde die Lagertemperatur nicht explizit angegeben, daher wurde der
„Default“-Wert genommen. Aber das war eindeutig zu hoch.
Konsequenz Wirtschaftlicher Schaden, weil die Ware verdorben war. Der Kunde war verärgert wegen Mehraufwand
und weil sich die Lieferung nun verzögerte. Imageschaden, als der Fall öffentlich wurde.
Hätte es eine Governance auf dem Feld „Lagertemperatur“ gegeben, hätte es
a) einen klaren geschäftlichen Verantwortlichen und
b) eine Datenqualitätsregel im Pflegeprozess zusammen mit einer Genehmigung gegeben
O
h
n
e
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
M
i
t
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
Kunden
Hersteller

Praxisbeispiel – Krankenkasse
Unbefugte Nutzung von Kundendaten
Krankenkasse
Beschreibung Eine Krankenkasse erhebt im Rahmen mehrerer Gewinnspiele personenbezogene Daten. Diese werden in
einer späteren Werbekampagne verwendet und die Personen werden proaktiv kontaktiert. Wie sich später
herausstellte, verstieß die Datenverarbeitung gegen das Gesetz.
Grund Die im Gewinnspiel verwendeten Einwilligungsformulare waren missverständlich oder nicht vollständig
ausgefüllt und die Datenverarbeitung somit rechtswidrig.
Konsequenz Die Datenschutzbehörde verhängte ein sehr hohes Bußgeld – obwohl die Krankenkasse eine direkte
Zusammenarbeit im Verfahren zugesagt hatte. Der Fall dokumentiert eine schwerwiegende Missachtung
des Datenschutzes.
Data Governance kann die Umsetzung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen
unterstützen:
Klare Verantwortlichkeiten im Governance-Rollenmodell des Unternehmens, aktiver Einsatz
interner Kontrollmaßnahmen in den Datenverarbeitungsprozessen und regelmäßige Tests
minimieren oder eliminieren die entsprechenden Risiken.
O
h
n
e
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
M
i
t
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
Persönliche Kundendaten
Einverständniserklärung und
Gewinnspiel

Praxisbeispiel – Fertigung
Bessere Lieferantenübersicht & Rabatte
Beschreibung Ein globales Fertigungsunternehmen plant, sich mit nur einem Bericht (nahezu in Echtzeit) einen Überblick
darüber zu verschaffen, über welche Lieferanten (bzw. deren Tochtergesellschaften) es welches
Auftragsvolumen abbildet. Und das über alle Geschäftsbereiche und Regionen hinweg.
Grund Es ist derzeit nicht / nur mit viel Aufwand und Handarbeit möglich, solche Zahlen zu ermitteln. Dies
geschieht gar nicht oder nur sehr selten.
Konsequenz Ein solcher Bericht würde Lieferantenstrukturen deutlich machen und kann helfen, Rabatte auszuhandeln,
aber auch helfen, Monopole oder ungewollte Abhängigkeiten zu vermeiden.
Data Governance bildet hier die Grundlage: Eine zuverlässige Datenbasis ist die
Grundlage einer strategischen Berichtsstruktur, einschließlich klarer
Verantwortlichkeiten, um Datenqualitätsprüfungen und Aktualisierungen in Echtzeit
sicherzustellen.
O
h
n
e
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
M
i
t
D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
Analyseoptionen Bericht Leistung

Schlechte
Bedingungen,
geringe
Risiken
Gute
Bedingungen,
geringe
Risiken
Schlechte
Bedingungen,
hohe Risiken
Gute
Bedingungen,
hohe Risiken
Abhängigkeiten zwischen Geschäftserfolg und Data Governance
Data Governance
Kein Data Governance
Guter Businessplan
Schlechter/kein Businessplan

Zusammenhänge verstehen
Better
Business
Data Quality
Data Management
Data Governance
Eine solide Basis ist entscheidend!

# Gründe für
Data Governance

Fotocredit: Photo by Ross Findon on Unsplash

Gründe für Data Governance
Top Gründe für unzureichende Stammdaten
Einführung neuer Software und
Systemänderungen, z.B. S/4 Transformation
Fehlendes Verständnis, Standardisierung
und Verantwortung
Dezentrale IT-Landschaften –
Fehlende Synchronisation zwischen Systemen
Fusionen und Übernahmen /
Konsolidierungen
Fehlende Prozesskontrolle
Falsche, unzureichende oder veraltete Stammdaten
Fehlende Eigentumsrechte Fehlende Verantwortlichkeiten

© 2023 - IBsolution GmbH
Top-Herausforderungen für Unternehmen
18
Ausbleibender
Umsatz
▪ Verlorene Kunden-Opp.
▪ Kundenrückgang
▪ Verminderter Absatz
▪ Verzögerte Betriebsabläufe
▪ Prozessineffizienz
▪ Falscheingaben
▪ Strafzahlungen
▪ Erhöhte Arbeitslast
▪ Erhöhte Ressourcenkosten
Erhöhte
Kosten
▪ Unsichere/Unklare Entscheidungen
▪ Vertrauen in die Organisation schwindet
▪ Inkonsistentes Managementreporting
Geringes
Vertrauen
▪ Risiko inkonsistenter Informationen
▪ Regulatorische oder rechtliche Risiken
▪ Datenschutzrisiken
Erhöhte
Risiken

Data Governance & Data Management: Langfristige Denkweise
Mit Data Governance &
Management
„Stay clean“ - dauerhaft
Ohne Data Governance &
Management
„Get Clean“ – vorübergehend
Projekt 1 Projekt 2 Projekt 3
19
Zeit
Qualität

Was Unternehmen beschäftigt (in 2023)
Neue Geschäftsmodelle vorantreiben
Unterstützung neuer Technologien wie KI & Automatisierung
Allgemeine Verbesserung der Rentabilität für Wettbewerbsvorteile
Verbesserung der Produktivität und Zufriedenheit Ihrer Mitarbeiter
Wettbewerbsvorteile
Optimierung von “Mergers & Acquisitions”
Reduzierung von Risiken & Erfüllung regulatorischer Anforderungen
Race icons created by Freepik - Flaticon

# Herausforderungen mit
Data Governance

# Herausforderung 1
Was ist Data Governance?

Herausforderungen mit Data Governance
Herausforderung 1: Was ist Data Governance
Was ist Data
Governance?
?
Data Governance ist ein Begriff, der sowohl auf Makro- als
auch auf Mikroebene verwendet wird. Ersteres ist ein
politisches Konzept und Teil der internationalen
Beziehungen und Internet-Governance; Letzteres ist ein
Datenmanagementkonzept und Teil der Corporate Data
Governance. [übersetzt]
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_governance

Herausforderung 1: Was ist Data Governance
?

Das Gesamtbild sehen,
die Zusammenhänge verstehen –
und IHRE Data Governance definieren

26
Lösung 1: Gesamtbetrachtung / Aspekte des Stammdatenmanagements
Strategie
Governance
Konsolidierung
/ Migration
Konzept /
Methodik
Datenqualität
Architektur /
Tool(s)
Sie können nicht nur isoliert an
Data Governance arbeiten!

Lösung 1: Verständnis der Abhänigkeiten
Strategie
Ziele
Voraussetzungen
Ausarbeitung
Akzeptanz
Risiko

Lösung 1: Definiere Dein Data Governance
MDM -
Roadmap
Prozess-
Analysen &
Definition
Definition
Governance
Organisation
Überführung
in MDM-
System
Rollen-
definition
Ownership
Governance
Rollout
DQ-
Reifegrad
Aufgaben-
Definition
Analyse
bestehender
Konzepte
Organisat.
Umsetzung
Strategie-
(abgleich)
Business
Partner Konzept
Warehouse
Management
Material
Konzept
Compliance
Umsetzung
CRM-
Integration
KPI-
Definition
Abgleich mit
Betriebsmodell

Lösung 1: IBsolution Data Governance Framework
Master Data
Governance
Framework Definition
29
Strategie Data Governance Organization Definition von Rollen
Definition von Prozessen Definition von Aufgaben Verantwortlichkeiten
▪ “Best practice” Rollenkonzept
▪ Verschiedene Rollen haben
verschiedene
Verantwortlichkeiten in der
MDM Organisation
▪ Standards
▪ Know How
▪ Data Quality
▪ Master Data Maintenance
▪ Prozesse werden innerhalb
der DG Organisation bestimmt
▪ Material, BP, Finanz
▪ Anlegen, Ändern, Löschen
▪ Definition von Verantwortlichkeiten
▪ RACI / ARPA
▪ Best-Practice Konzepte
▪ Field Ownership
▪ Strategie and Ziele
▪ Reifegrad-Bestimmung
▪ Road Map
▪ Change Management
▪ Struktur
▪ Verankerung von MDM
in Ihrer Organisation
Governance Rollout & Operationalization
▪ People Nomination
▪ Governance Rollout
▪ Change Management
▪ Master Data Maintenance

Herausforderung 2: Sein Ruf
▪ Wenn der Begriff Data Governance [...] fällt, sind folgende Aussagen zu hören: Data Governance…
▪ ...ist ein Kostentreiber
▪ …erfordert einen hohen zusätzlichen bürokratischen Aufwand
▪ ...erfordert neue Stellen und mehr Mitarbeiter
▪ ...vereitelt Datenmanagement-Projekte
▪ ...ohne Zusatzsoftware nicht realisierbar
▪ und die Ergebnisse sind erst nach langer Zeit sichtbar
1 Reference: W eber / Klingenberg, (2 0 2 1 ). Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis (1 . A ufl. ) Carl Hanser Verlag Gm bH & Com pany KG

Herausforderung 2: Sein Ruf
Data Governance für die Probleme verantwortlich zu machen, ist wie
den Boten für die schlechten Nachrichten zu köpfen, die er bringt.

Bildung & Transparenz sowie
Change Management ist der
Schlüssel

Lösung 2: Bildung & Transparenz
▪ Data Governance…
▪ …hilft im Unternehmen und dient als Grundlage für viele (Stamm -)Datenthemen
▪ …deckt lediglich auf, welche Probleme ohnehin schon bestehen
▪ …kann schrittweise eingeführt werden
▪ …kann (großen) Problemen vorbeugen
▪ …kann einen massiven Wettbewerbsvorteil verschaffen!
▪ …kann mehr Geld sparen als es kostet!

Lösung 2: Zusammenhänge verstehen – Eine Analogie
Fahrer
Fahrzeug
Kontrollstation
Benutzer
Stammdaten
Strecken-Support Bewegungsdaten
Data Governance
Struktur

Lösung 2: Organisatorisches Änderungsmanagement
▪ Data Governance beeinflusst die Arbeitsweise und das Geschäftsmodell aller in einem Unternehmen
▪ Das macht Data Governance nur teilweise zu einem inhaltlichen Thema, aber massiv zu einem
emotionalen Change-Management-Thema
▪ Es ist wichtig zu verstehen, dass ein aktives Change Management erforderlich ist und
▪ Diskussionen und Entscheidungen werden möglicherweise nicht auf einer rationalen Grundlage
geführt

# Herausforderung 3
Wie geht man Data
Governance an?

Herausforderung 3: Wie man Data Governance angeht
?

Herausforderung 3: Wie man Data Governance angeht
Start
Ziel
▪Was ist wirklich zu tun?
▪Was zuerst tun?
▪Wo soll man anfangen?

Finden Sie heraus, wo Sie anfangen
und haben Sie eine klare
Vorgehensweise (Best Practice)

Lösung 3: Positionierung – Warum ein Reifegradmodell?
2 3 4 5
Reifegrad
1
0
...Reifegrad 0 kann man auch essen, schmeckt aber nicht!

▪ Ein Reifegradmodell hilft bei der möglichst objektiven Einschätzung und hilft bei der Beobachtung
von Entwicklungstrends und der Bewertung von Zielen und Fortschritten darin
Lösung 3: Die Idee einer Reifegradmessung
Erhalt der Ist-
Situation
Vorschlag
zur
Ableitung
des Soll-
Zustands
Priorisierung von
Verbesserungs-
maßnahmen
Positionierung
Verbesserung

Lösung 3: Data-Governance-Ansatz
Data Quality
Strategieabgleich
Definition der DG
Organisation
Prozessdefinition
Definition
von Rollen
RACI,
Field Ownership
Input Best Practices +
Ist -Prozesse
Input IBsolution
A nsatz/Erfahrung
IBsolution
Best Practises +
Vorlagen
Dokumentation
in RA CI Vorlage
Rollen und
Aufgaben
Definition
von Aufgaben
Input IBsolution Best
Practices + Vorlagen
Ggf. Verifizieren
vorhandener
Rollenm odelle
Fokus Interviews
Training & Rollout
Input Kunden -
strategie & Roadm ap

Lösung 3: Von einer langfristigen Roadmap … zu einer detaillierten Planung
Erstellen Sie einen Gesamtplan und eine MDM-Roadmap
Definieren Sie Abhängigkeiten & Prioritäten
+
Beginnen Sie mit der Initialphase

Die zentralen Thesen
Zusammenfassung
▪Data Governance sollte ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Gesamtstrategie sein
▪Data Governance kann einen entscheidenden Einfluss auf Ihr Unternehmen
haben
▪Data Governance ist die solide Grundlage für gutes Datenmanagement und
bessere Geschäfte
▪Sie müssen IHRE Data Governance verstehen und definieren
▪Sie müssen verstehen, dass Data Governance Ihnen hilft
▪Sie brauchen eine klare Roadmap und einen Ansatz, um es richtig zu machen

Jetzt…
…Sie sind bereit um zu starten!

Weitere Informationen
finden Sie auf www.ibsolution.com/academy
Unser Service für Sie:
Ab morgen finden Sie dieses Webinar und die Folien unter:
ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen
Warum nicht auch Ihren Kollegen zeigen?
Nächstes Webinar:
23. Mai 2022:
NIS2: Welche Security-Maßnahmen
Unternehmen jetzt für ihre SAP-
Systeme ergreifen müssen
Anmeldung unter
ibsolution.com/academy/webinare
Subscribe to our Channel

Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

Ähnlich wie Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen (20)

Mehr von IBsolution GmbH

Mehr von IBsolution GmbH (20)

Data Governance als unterschätzter Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen