http://www.opitz-consulting.com/go/3-2-11 Auch die Logistik ist vom Trendthema „Big Data“ nicht ausgenommen. Der enorme Wachstum der Datenmengen durch Sensoren, Prozesse und weitere Quellen sowie die stetig steigende Anzahl von non-human Usern stellen die traditionellen Ansätze des Datenmanagements wie auch der etablierten Methoden zur Analyse in Frage. Ferner erfahren die Prozesse in der Logistik eine erhöhte Komplexität durch den steigenden Grad der Vernetzung innerhalb des Netzwerks der Logistikpartner. In ihrem Vortrag bei der DOAG Logistik + IT Konferenz der Deutschen Oracle Anwendergruppe am 7. Mai 2014 beschrieb OPITZ CONSULTING Solution Managerin Nannette Biedermann grundlegende Fragestellungen und Architekturkonzepte zur Durchführung von Big Data Analysen sowie Lösungsansätze durch Nutzung von Oracle Produkten in Kombination mit verbreiteten Open-Source Big Data Frameworks. Dabei ging sie auch auf die folgenden konkreten Herausforderungen der Logistik ein, welche durch die Skalierbarkeit und Auswertungsmöglichkeiten der Big Data Werkzeuge bewältigt werden können: • Internet of Things mit Predictive Maintenance • Routenoptimierung und Predicitive Delivery • Value-at-Risk Echtzeitauswertungen • Brand Monitoring • Customer Intelligence im Sinne des Zulieferer- aber auch Käufer-Profilings • Next-Best-Offer Analysen -- Über uns: Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen. Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10 Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874 Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5

1. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 1Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
Dortmund, 07.05.2014
Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Bild-Quelle: Web-Seite von Pasta ZARA, Artikel „So entstehen unsere Nudeln“
http://de.pastazara.com/so-entstehen-unsere-nudeln

2. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 2Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Welche Rolle spielt Big Data in der Logistik?
Big Data repräsentiert die “industrial revolution of data“.
Quelle Abbildung: LOGISTICS TREND RADAR, Version 1: April 2013, DHL Customer Solutions & Innovation
http://www.delivering-tomorrow.com
Potential:
 Effizienzsteigerung
 Customer-Experience-Verbesserung
 Etablierung neuer Geschäftsmodelle

3. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 3Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Warum Big Data?
Big Data ist ein Enabler für neue Geschäftsmodelle.
Quelle: Logistik 2050, 1. Auflage Februar 2012, DHL Customer Solutions & Innovation
http://www.delivering-tomorrow.com

4. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 4Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Warum Big Data?
Big Data ist ein Enabler für neue Geschäftsmodelle.
Quelle: Logistik 2050, 1. Auflage Februar 2012, DHL Customer Solutions & Innovation
http://www.delivering-tomorrow.com

5. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 5Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Warum Big Data?
Big Data ist ein Enabler für neue Geschäftsmodelle.
Quelle: Logistik 2050, 1. Auflage Februar 2012, DHL Customer Solutions & Innovation
http://www.delivering-tomorrow.com

6. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 6Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Big Data in der Logistik
Internet of Things ist mehr als twitternde Kühlschränke.
Bild-Quelle: Web-Seite von B2B Marketing Insider, Artikel „Marketing And The Internet Of Things“
http://www.b2bmarketinginsider.com/strategy/marketing-internet-of-things
 Echtzeitroutenoptimierung
 Erweiterung der Geschäftsmodelle durch Betrachtung der einzelnen Sendung
 Verbesserung der Ressourcenplanung
 Crowd-basierte Zustellung
 Predictive Maintenance

7. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 7Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Big Data in der Logistik
Was man heute schon aus dem Internet erfahren kann.
 Kundenbindungsmanagement
 Service-Verbesserung und Produktinnovation
 Beratung im Bereich Business Continuity

8. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 8Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Warum Big Data?
Information ist die Währung der Zukunft.
Große Datenmengen unterschiedlicher Datenformate in hoher Geschwindigkeit
sammeln, speichern, verknüpfen, auswerten.
Bild-Quelle: : www.pixabay.de

9. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 9Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
An welchen Stellen müssen wir umdenken?
Das alte Prinzip “Teile und hersche” wird angewendet.
Lineare Skalierbarkeit
ohne Obergrenze
zu verträglichen Kosten
Cluster Nodes
Verteilte Speicherung auf verschiedenen
„einfachen“ Rechnern
Distributed File System
Datenvolumen
Parallele Verarbeitung
Ausnutzung der
Rechenleistung
Aufspaltung der Aufgabe in Teilaufgaben, die
parallel & auf mehreren Rechnern ausgeführt
werden
Berechnung kommt zu Daten
Geschwindigkeit
Datenvolumen
Abfrage-
Geschwindigkeit
Formatvielfalt
Map Reduce
Strukturierte Datenablage
ohne festen Schemata
Schneller, verteilter
Datenspeicher mit extrem
hohem Durchsatz
Nutzung von Datenbanken mit neuen
Paradigmen
NoSQL
Herausforderung Ziel Lösung Beispiele

10. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 10Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Warum benötigt Big Data neue Architekturen?
Z.B. erfordern verteilte Systeme andere Datenbanken.
CAP-Theorem:
In einem verteilten System ist es unmöglich, gleichzeitig alle 3 Eigenschaften zu garantieren.
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
Die Anforderungen an das System bestimmen die Auswahl der Architektur.
BASE (Basically Available, Soft state, Eventual
Consistency)
 Trusted
 Secure
 Adminsitrated
 Keine festen DB-Schemata
 Verteilte Datenhaltung
 Transaktionen außerhalb der DB
All clients can find
some replica of data,
even in presence of
failure.
Availability
Consistency
Partition Tolerance
All clients see the
same view, even in
prensence of update.
RDBMS
NoSQLNoSQL
The system property holds
even if the system is
partitioned.

11. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 11Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Wie kann eine Architektur aussehen?
Taxonomie einer Big Data Architektur laut BITKOM2014
Quelle: Big-Data-Technologien –Wissen für Entscheider, Leitfaden: BITKOM 2014
http://www.bitkom.org/de/publikationen/38337_78776.aspx

12. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 12Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Welche Produkte gibt es auf dem Markt?

13. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 13Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Kann die Architektur mit Oracle bedient werden?
Viele Produkte sind auf dem Markt, auch von Oracle.
Oracle
Event
Processing
Oracle
NoSQL Database
Oracle Datenbank
Oracle Loader for
Hadoop
Oracle SQL
Connector für HDFS
ODI Application
Adapter for Hadoop
Oracle Data Mining
Oracle Text Mining
Oracle Graph Analysis
Oracle Spatial
Reporting
Query
Oracle R Connector for
Hadoop
Oracle R Enterprises
In-DB Map
Reduce
Oracle Endeca
Oracle Data
Integrator
inMemory-Option
BI Suite

14. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 14Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Muß ich alle Komponenten einzeln etablieren?
Es gibt integrierte Lösungen, auch von Oracle.

15. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 15Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Application
Speed Layer
Precompute
Views
Batch Layer
Batch
Funktion
Speed
Funktion
Nachrichten
Sensordaten
Prozessdaten
Log-Meldungen
Serving Layer
batch view
batch view
real time view
real time view
Merge
 Zeitnahe Analyse neuer Daten
 Reduzierte Genauigkeit oder
Tiefe
 Bereitstellung der Ergebnisse für
Queries
 Effiziente, tiefe und exakte
Analyse großer Datenmengen
 Zeitversatz ist akzeptabel
Wie sieht eine (Beinahe-)Echtzeit-Analyse aus?
Eine Lösung bietet die Lambda-Architektur.
Incoming Data
Data
Storage

16. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 16Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Application
Speed Layer
Precompute
Views
Batch Layer
Batch
Funktion
Speed
Funktion
Nachrichten
Sensordaten
Prozessdaten
Log-Meldungen
Serving Layer
batch view
batch view
real time view
real time view
Merge
 Zeitnahe Analyse neuer Daten
 Reduzierte Genauigkeit oder Tiefe
 Bereitstellung der
Ergebnisse für Queries
 Effiziente, tiefe und exakte Analyse
großer Datenmengen
 Zeitversatz ist akzeptabel
Wie sieht eine (Beinahe-)Echtzeit-Analyse aus?
Eine Lösung bietet die Lambda-Architektur.
Incoming Data
Data
storage

17. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 17Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Diskussion, Fragen & Antworten

18. © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 18Big Data und Oracle bringen die Logistik in Bewegung
Kontakt
Nannette Biedermann
Solution Management
Phone: +49 173 5171008
eMail: nannette.biedermann@opitz-consulting.com