Erfolgsgeschichte aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW); Dr. Andreas Wierse, Geschäftsführer SICOS BW GmbH; 1st Smart Data Innovation Conference (SDIC'16)

1. www.kit.edu
Erfolgsgeschichten aus dem
Smart Data Solu5on Center Baden-Wür;emberg
(SDSC-BW)
Dr. Andreas Wierse
GeschäCsführer SICOS BW GmbH
13.10.2016, Karlsruhe

2. Sicos BW GmbH
Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 2
Solu5on
Center

3. Unser gefördertes Angebot
Warum ein Solu5on Center für den Mi;elstand?
§ Solu5on Center als Brücke zwischen Industrie und
WissenschaC
§ 99,4 Prozent aller Betriebe in BW haben weniger
als 250 Mitarbeiter
§ Besondere Herausforderungen bei mi;elständischen
Unternehmen
§ Anschluss an Digitalisierung darf nicht verpasst werden
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4. Unser gefördertes Angebot
Was ist das SDSC-BW?
§ Passendes Pendant zum SDIL für KMUs in BW
§ Unkompliziert, flexibel und schnell
§ Die Projektbeteiligten:
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5. Unser gefördertes Angebot
Die 3 Säulen des SDSC-BW
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SDSC-BW
Smart Data-
Plattform
Prozesse &
Tools für
KMUs
Beratung &
Koordination
(Wissenschaft
& Industrie)

6. Win-Win für Forschung und Industrie
Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 6
Nutzen für die WissenschaC
§ Forschung mit realen Daten
§ Anwendernahe Projekte
Nutzen für die Unternehmen
§ State of the Art Forschung

7. Unser gefördertes Angebot
Was leistet das SDSC-BW?
§ Kostenfreier Vor Ort Termin zur Vorstellung /
als Ideengeber
§ Kostenfreie Poten5alanalyse ihrer vorhandenen
Bestandsdaten inkl. Dokumenta5on
§ Empfehlungen für weiteres Vorgehen
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8. Vorgehen und Prozess im Projekt
Wie sieht der Prozess im Projekt aus?
Einfacher und übersichtlicher Prozess mit direkten
Ansprechpartnern
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Betreuung
• Erstgespräch
• Voraussetzungen
• Zieldefinition
• Vorbereitungen
• Datenübergabe
• Analyse
• Auswertungen
• Ergebnisse
• Handlungsempfehlungen
• Ggf. nächste Schritte
Vorphase Umsetzung Abschluss

9. Erfolgsgeschichten
Bisherige Projekte in der Übersicht
§ Bereits 25 Ers;ermine bei
KMUs in BaWü
§ Daraus 12 Poten5alanalysen
§ 6 erfolgreich beendet
§ 6 in der Umsetzung
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10. Beispiel Herrenknecht AG (Komponentenfer5gung)
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Fragestellung: Welche Kombina5onen
von Produk5ons- oder Planungsa;ributen
führen zu Verzögerungen?
§ Daten: Planungs-, Qualitäts-, Produk5ons- und
Kostendaten
Analyse
§ Mustererkennung
§ Naiver Bayes Algorithmus
Ergebnis
§ Entdeckte Regel durch Klassifika5on erkennt erhöhtes Risiko für
Produk5onsverzögerung abhängig von den Produk5onstypen
§ 84% der Verzögerungen können mit 67% Genauigkeit vorhergesagt
werden

11. Beispiel Bilcare Research GmbH
Fragestellung: Energieeffizienzerhöhung bei
Produk5on
§ Daten: 3 Monate Schicht- und Fer5gungsdaten einer
Kalandermaschine
§ Energieaufnahme nicht direkt erfasst
Analyse
§ Explora5ve Datenanalyse
§ Entscheidungsbaumklassifika5on
Ergebnis
§ Größter Einfluss durch Material
§ Jedoch: geringe Temperaturvaria5on innerhalb Material
§ Produktvaria5on (durch Werker) notwendig für Iden5fika5on von
Einsparungen
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12. Beispiel Rolf Benz AG & Co. KG
Fragestellung: Explora5on des
Polstereiprozesses
§ Daten: 18 Monate Produk5onsprotokoll
Analyse
§ Process-Mining
Ergebnis
§ Verzögerungen bis zu 1 Woche im
Produk5onsprozess
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13. Beispiel Huber Verlag für neue Medien GmbH
Fragestellung:
Vorhersage von Kundenabwanderung? (Churn)
§ Daten: Marke5ngak5onen 1999 - 2015 (943 Tabellen und Views)
Analyse
§ Aufwendige Datenaggrega5on + Support Vector Machine für
Prädik5on
Ergebnis
§ Sehr gute (90%) Prädik5on der
Kundenabwanderung
§ Liste poten5eller Abwanderungskandidaten
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14. Weitere laufende Projekte
§ Predic5ve Maintenance-Op5mierung eines mi;elständischen
Maschinenherstellers
§ Prozessanalyse bei der Herstellung chemischer Produkte
eines Schmierstorerstellers
§ Effizienterer Ausbau von Partnernetzen durch Smart Data
Analyse
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15. Ziele des SDSC-BW
§ Erkenntnisse durch reale Projekte nicht durch
theore5sche Vorträge vermi;eln
§ Werte Ihrer Daten aufzeigen
§ Eins5eg in die Welt des Smart Data erleichtern
§ Poten5ale für konkrete Verbesserungen (Prozesse,
Wartung o.ä.) entdecken
Starten Sie ein Projekt mit uns
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16. Ziele des SDSC-BW
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!!
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