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Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016
INDUSTRIAL DATA SPACE:
DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN
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INHALT
 Digitale Souveränität
 Industrial Data Space
 Zusammenfassung
© Fraunhofer ·· Seite 3
Bildquelle: http://www.lolwithme.org (2016).
Über das Wesen der Datenökonomie …
If you’re not paying for it, you‘re not the customer - you‘re the product …
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Grundlegendes zu einer Ökonomie der Daten
 Ökonomie ist die Gesamtheit aller Einrichtungen und Handlungen, die
der planvollen Befriedigung der Bedürfnisse dienen.
 Zu den wirtschaftlichen Einrichtungen gehören Unternehmen, private
und öffentliche Haushalte, zu den Handlungen des Wirtschaftens
Herstellung, Absatz, Tausch, Konsum, Umlauf, Verteilung und
Recycling/Entsorgung von Gütern.
 Als Gut im Allgemeinen bezeichnet man in der Wirtschaftswissenschaft
alle Mittel, die der Bedürfnisbefriedigung dienen.
Quellen zur Ökonomie: www.wikipedia.de (2016).
 Daten sind »a reinterpretable representation of information in a
formalized manner, suitable for communication, interpretation, or
processing« (ISO/IEC 2382-1)
© Fraunhofer ·· Seite 5
NB: Zur grundsätzlichen Übertragbarkeit auf Daten siehe Otto (2015).
Wert von Datengütern nach Moody & Walsh (1999)
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Wert von Daten als Wirtschaftsgut in der Praxis
1) http://www.wsj.de/nachrichten/SB11446175161338053998704580212211843086060
2) http://en.wikipedia.org/wiki/Facebook; 890 million daily active users.
3) http://www.ft.com/cms/s/0/ecc0f050-37a3-11e4-bd0a-00144feabdc0.html#axzz3RH6OPOTH; Marktkapitalisierung von 200 Mrd. USD.
4) Vgl. Otto (2012): 5.000 EUR pro Neuanlage, 500 EUR jährliche Pflegekosten.
5) http://www.marketwatch.com/investing/stock/syt/financials (Abruf am 9.2.15); Umsatz: 13,85 Mrd. CHF; Zahl Materialstammdaten: ca. 1.5 Mio;
Kostensenkungspotential durch hohe Datenqualität gemäß Experteninterview: 2 Umsatzprozent.
Unternehmen Leistungsangebot Land Datenklasse Wertansatz
Wert pro
Datensatz
Supermarktkette US
Kundendaten inkl.
Einkaufsprofile
Marktwert 1,6 EUR1
Social Network US Benutzerdaten Marktwert 225 USD2,3
Automatisierungs-
technik
DE Teilestammdaten
Herstell-
kosten
500 bis 5.000 EUR4
Agrochemie CH
Materialstamm-
daten
Nutzwert 184 CHF5
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Daten als integraler Bestandteil der »Smart Service Welt«
Smart
Service Welt
Fokus auf
das
Individuum
Hybride
Service-
Angebote
Daten-
zentrizität
Geschäfts-
ökosysteme
Digitale
Plattformen
Neue
Geschäfts-
modelle
Quelle: Smart Services Welt (2014).
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Die Quadratur des Kreise bei der Bewirtschaftung von Daten
Interoperabilität
Datenaustausch
»Sharing Economy«
Datenzentrierte
Services
Dateneigentum
Datenschutz
Datenwert
Digitale Souveränität ist die Fähigkeit einer natürlichen oder juristischen Person zur
ausschließlichen Selbstbestimmung hinsichtlich des Wirtschaftsguts Daten
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INHALT
 Digitale Souveränität
 Industrial Data Space
 Zusammenfassung
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Der Industrial Data Space als Verbindung zwischen innovativen
Services und dem Internet der Dinge
Automobil-
hersteller
Elektronik
und IT
Dienst-
leistungen
Logistik
Maschinen &
Anlagenbau
Pharma &
Medizinbedarf
Smart-Service-Szenarien
Service- und Produktinnovation
»Smart Data Services« (Alerting, Monitoring, Datenqualität etc.)
»Basic Data Services« (Informationsfusion, Mapping, Aggregation etc.)
Internet der Dinge ∙ Breitband-Infrastruktur ∙ 5G
Echtzeitbereich ∙ Sensoren, Aktoren, Devices
Architekturebenen
INDUSTRIAL DATA SPACE
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Der Industrial Data Space – ein »Network of Trusted Data«
Vertrauensschutz
zertifizierte
Teilnehmer
Skalierung
Netzwerkeffekte
Offenheit
Neutral und
anwendergetrieben
Governance
Gemeinschaftliche
Spielregeln
Netzwerk
Plattformen
und Dienste
Sicherheit
Datenaustausch
Souveränität
über Daten
und Dienste
Dezentralität
Föderale
Architektur
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Verschiedene Sicherheitsprofile – je nach
Souveränitätsanforderungen
Dimension Mögliche Ausprägungen
Trusted Platform Module
(TPM)
ohne TPM TPM 1.2 TPM 2.0
Authentifizierung ohne Zertifikat
»self-signed«-
Zertifikat
CA-basiertes
Zertifikat einer
internen CA
CA-basiertes
Zertifikat einer
externen CA
(»cross-
certified«)
CA-basiertes
Zertifikat auf
Basis IDS-PKI
Container Management
Layer (CML)
ohne Container
Management Layer
Baseline CML (e.g.,
Docker)
Hardened TrustX CML
Attestierung
ohne TPM, ohne
Attestierung
CML & Core Container
Attestation
CML & Core Container &
Container Attestation
Isolierung (verschiedene)
Software Assurance Level unbekannter Software Stack IDS-zertifizierter Software Stack
NB: Entwurf; Legende: IDS – Industrial Data Space; CA -
certification authority; PKI - Public-Key-Infrastruktur.
© Fraunhofer ·· Seite 13
Zentrale Komponente Industrial Data Space Connector
Download Upload
Quelle: Otto et al. (2016).
CLOUD ANBIETER
INTERNET
UNTERNEHMEN BUNTERNEHMEN A
APPSTORE
Industrial Data Space
BROKER
Industrial Data Space
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Komponentenarchitektur des Industrial Data Space Connector
Application Container Management
Core OS
Core IDS Container
Möglichkeit zur Injektion
von Daten-Apps, Systemadaptern etc.
© Fraunhofer ·· Seite 15
Bestückung des Industrial Data Space Connector mit Data
Apps
Application Container Management
Core OS
Core IDS ContainerIDS Data Core
Data App Data App
Data App Data App
Data App Data App
© Fraunhofer ·· Seite 16
Legende: Blau – Güterfluss; grün –
Informationsfluss; IoT – Internet of Things.
Der Industrial Data Space als Verbindung von Plattformen und
Dingen
Wetter
Innerbetriebliche
Sicht
Fabrik/Warehouse
Supply-Chain-Sicht
Planungs- und
Steuerungssicht
LDLMarktplatzbetreiber
Öffentliche
Kontextdaten
Verkehr
AusführungsebeneSteuerungsebeneKontext
IoT Cloud IDS Broker
IDS
IDS
IDS
IDS
IDS
IDS
IDS
IDS
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INHALT
 Digitale Souveränität
 Industrial Data Space
 Zusammenfassung
© Fraunhofer ·· Seite 18
Die Initiative zum Industrial Data Space als »Blaupause« für die
Datenökonomie
 Daten sind ein Wirtschaftsgut
 Daten haben eine Wert, den der Dateneigentümer schützen können
muss
 Die Fähigkeit hierzu ist digitale Souveränität
 Diese Fähigkeit benötigt
 ein konzeptionelles Fundament
 eine technische Infrastruktur (Industrial Data Space)
 Positionierung in der Wirtschaftsprüfungspraxis
© Fraunhofer ·· Seite 19
Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016
INDUSTRIAL DATA SPACE:
DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN
© Fraunhofer ·· Seite 20
Literatur
 ISO/IEC 2382-1:1993: Information technology -- Vocabulary -- Part 1: Fundamental
terms.
 Moody, Daniel; Walsh, Peter: Measuring The Value Of Information: An Asset
Valuation Approach. In: Proceedings of the 7th European Conference on
Information Systems, Copenhagen Business School, Frederiksberg, DK, 23. bis 25.
Juni 1999.
 Otto, Boris: Quality and Value of the Data Resource in Large Enterprises. In:
Information Systems Management Journal 32. Jg. (2015), Nr. 3, S. 234-251. – DOI:
10.1080/1058030.2015.1044320.
 Otto, Boris: Managing the Business Benefits of Product Data Management : The
Case of Festo. In: Journal of Enterprise Information Management 25. Jg. (2012),
Nr. 3, S. 272-297.
 Otto, Boris; Jürjens, Jan; Schon, Jochen; Auer, Sören; Menz, Nadja; Wenzel, Sven;
Cirullies, Jan: Industrial Data Space – Digitale Souveränität über Daten. 2016.
 Smart Service Welt Working Group: SMART SERVICE WELT - Recommendations for
the Strategic Initiative Web-based Services for Businesses. Berlin, 2014.

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Industrial Data Space: Digitale Souveränität über Daten

  • 1. © Fraunhofer ·· Seite 1 Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016 INDUSTRIAL DATA SPACE: DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN
  • 2. © Fraunhofer ·· Seite 2 INHALT  Digitale Souveränität  Industrial Data Space  Zusammenfassung
  • 3. © Fraunhofer ·· Seite 3 Bildquelle: http://www.lolwithme.org (2016). Über das Wesen der Datenökonomie … If you’re not paying for it, you‘re not the customer - you‘re the product …
  • 4. © Fraunhofer ·· Seite 4 Grundlegendes zu einer Ökonomie der Daten  Ökonomie ist die Gesamtheit aller Einrichtungen und Handlungen, die der planvollen Befriedigung der Bedürfnisse dienen.  Zu den wirtschaftlichen Einrichtungen gehören Unternehmen, private und öffentliche Haushalte, zu den Handlungen des Wirtschaftens Herstellung, Absatz, Tausch, Konsum, Umlauf, Verteilung und Recycling/Entsorgung von Gütern.  Als Gut im Allgemeinen bezeichnet man in der Wirtschaftswissenschaft alle Mittel, die der Bedürfnisbefriedigung dienen. Quellen zur Ökonomie: www.wikipedia.de (2016).  Daten sind »a reinterpretable representation of information in a formalized manner, suitable for communication, interpretation, or processing« (ISO/IEC 2382-1)
  • 5. © Fraunhofer ·· Seite 5 NB: Zur grundsätzlichen Übertragbarkeit auf Daten siehe Otto (2015). Wert von Datengütern nach Moody & Walsh (1999)
  • 6. © Fraunhofer ·· Seite 6 Wert von Daten als Wirtschaftsgut in der Praxis 1) http://www.wsj.de/nachrichten/SB11446175161338053998704580212211843086060 2) http://en.wikipedia.org/wiki/Facebook; 890 million daily active users. 3) http://www.ft.com/cms/s/0/ecc0f050-37a3-11e4-bd0a-00144feabdc0.html#axzz3RH6OPOTH; Marktkapitalisierung von 200 Mrd. USD. 4) Vgl. Otto (2012): 5.000 EUR pro Neuanlage, 500 EUR jährliche Pflegekosten. 5) http://www.marketwatch.com/investing/stock/syt/financials (Abruf am 9.2.15); Umsatz: 13,85 Mrd. CHF; Zahl Materialstammdaten: ca. 1.5 Mio; Kostensenkungspotential durch hohe Datenqualität gemäß Experteninterview: 2 Umsatzprozent. Unternehmen Leistungsangebot Land Datenklasse Wertansatz Wert pro Datensatz Supermarktkette US Kundendaten inkl. Einkaufsprofile Marktwert 1,6 EUR1 Social Network US Benutzerdaten Marktwert 225 USD2,3 Automatisierungs- technik DE Teilestammdaten Herstell- kosten 500 bis 5.000 EUR4 Agrochemie CH Materialstamm- daten Nutzwert 184 CHF5
  • 7. © Fraunhofer ·· Seite 7 Daten als integraler Bestandteil der »Smart Service Welt« Smart Service Welt Fokus auf das Individuum Hybride Service- Angebote Daten- zentrizität Geschäfts- ökosysteme Digitale Plattformen Neue Geschäfts- modelle Quelle: Smart Services Welt (2014).
  • 8. © Fraunhofer ·· Seite 8 Die Quadratur des Kreise bei der Bewirtschaftung von Daten Interoperabilität Datenaustausch »Sharing Economy« Datenzentrierte Services Dateneigentum Datenschutz Datenwert Digitale Souveränität ist die Fähigkeit einer natürlichen oder juristischen Person zur ausschließlichen Selbstbestimmung hinsichtlich des Wirtschaftsguts Daten
  • 9. © Fraunhofer ·· Seite 9 INHALT  Digitale Souveränität  Industrial Data Space  Zusammenfassung
  • 10. © Fraunhofer ·· Seite 10 Der Industrial Data Space als Verbindung zwischen innovativen Services und dem Internet der Dinge Automobil- hersteller Elektronik und IT Dienst- leistungen Logistik Maschinen & Anlagenbau Pharma & Medizinbedarf Smart-Service-Szenarien Service- und Produktinnovation »Smart Data Services« (Alerting, Monitoring, Datenqualität etc.) »Basic Data Services« (Informationsfusion, Mapping, Aggregation etc.) Internet der Dinge ∙ Breitband-Infrastruktur ∙ 5G Echtzeitbereich ∙ Sensoren, Aktoren, Devices Architekturebenen INDUSTRIAL DATA SPACE
  • 11. © Fraunhofer ·· Seite 11 Der Industrial Data Space – ein »Network of Trusted Data« Vertrauensschutz zertifizierte Teilnehmer Skalierung Netzwerkeffekte Offenheit Neutral und anwendergetrieben Governance Gemeinschaftliche Spielregeln Netzwerk Plattformen und Dienste Sicherheit Datenaustausch Souveränität über Daten und Dienste Dezentralität Föderale Architektur
  • 12. © Fraunhofer ·· Seite 12 Verschiedene Sicherheitsprofile – je nach Souveränitätsanforderungen Dimension Mögliche Ausprägungen Trusted Platform Module (TPM) ohne TPM TPM 1.2 TPM 2.0 Authentifizierung ohne Zertifikat »self-signed«- Zertifikat CA-basiertes Zertifikat einer internen CA CA-basiertes Zertifikat einer externen CA (»cross- certified«) CA-basiertes Zertifikat auf Basis IDS-PKI Container Management Layer (CML) ohne Container Management Layer Baseline CML (e.g., Docker) Hardened TrustX CML Attestierung ohne TPM, ohne Attestierung CML & Core Container Attestation CML & Core Container & Container Attestation Isolierung (verschiedene) Software Assurance Level unbekannter Software Stack IDS-zertifizierter Software Stack NB: Entwurf; Legende: IDS – Industrial Data Space; CA - certification authority; PKI - Public-Key-Infrastruktur.
  • 13. © Fraunhofer ·· Seite 13 Zentrale Komponente Industrial Data Space Connector Download Upload Quelle: Otto et al. (2016). CLOUD ANBIETER INTERNET UNTERNEHMEN BUNTERNEHMEN A APPSTORE Industrial Data Space BROKER Industrial Data Space
  • 14. © Fraunhofer ·· Seite 14 Komponentenarchitektur des Industrial Data Space Connector Application Container Management Core OS Core IDS Container Möglichkeit zur Injektion von Daten-Apps, Systemadaptern etc.
  • 15. © Fraunhofer ·· Seite 15 Bestückung des Industrial Data Space Connector mit Data Apps Application Container Management Core OS Core IDS ContainerIDS Data Core Data App Data App Data App Data App Data App Data App
  • 16. © Fraunhofer ·· Seite 16 Legende: Blau – Güterfluss; grün – Informationsfluss; IoT – Internet of Things. Der Industrial Data Space als Verbindung von Plattformen und Dingen Wetter Innerbetriebliche Sicht Fabrik/Warehouse Supply-Chain-Sicht Planungs- und Steuerungssicht LDLMarktplatzbetreiber Öffentliche Kontextdaten Verkehr AusführungsebeneSteuerungsebeneKontext IoT Cloud IDS Broker IDS IDS IDS IDS IDS IDS IDS IDS
  • 17. © Fraunhofer ·· Seite 17 INHALT  Digitale Souveränität  Industrial Data Space  Zusammenfassung
  • 18. © Fraunhofer ·· Seite 18 Die Initiative zum Industrial Data Space als »Blaupause« für die Datenökonomie  Daten sind ein Wirtschaftsgut  Daten haben eine Wert, den der Dateneigentümer schützen können muss  Die Fähigkeit hierzu ist digitale Souveränität  Diese Fähigkeit benötigt  ein konzeptionelles Fundament  eine technische Infrastruktur (Industrial Data Space)  Positionierung in der Wirtschaftsprüfungspraxis
  • 19. © Fraunhofer ·· Seite 19 Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016 INDUSTRIAL DATA SPACE: DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN
  • 20. © Fraunhofer ·· Seite 20 Literatur  ISO/IEC 2382-1:1993: Information technology -- Vocabulary -- Part 1: Fundamental terms.  Moody, Daniel; Walsh, Peter: Measuring The Value Of Information: An Asset Valuation Approach. In: Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems, Copenhagen Business School, Frederiksberg, DK, 23. bis 25. Juni 1999.  Otto, Boris: Quality and Value of the Data Resource in Large Enterprises. In: Information Systems Management Journal 32. Jg. (2015), Nr. 3, S. 234-251. – DOI: 10.1080/1058030.2015.1044320.  Otto, Boris: Managing the Business Benefits of Product Data Management : The Case of Festo. In: Journal of Enterprise Information Management 25. Jg. (2012), Nr. 3, S. 272-297.  Otto, Boris; Jürjens, Jan; Schon, Jochen; Auer, Sören; Menz, Nadja; Wenzel, Sven; Cirullies, Jan: Industrial Data Space – Digitale Souveränität über Daten. 2016.  Smart Service Welt Working Group: SMART SERVICE WELT - Recommendations for the Strategic Initiative Web-based Services for Businesses. Berlin, 2014.