HOBSY-Workshop 2012 am 11. Juni in der TIB/UB Hannover. Im Vortrag wurde nur eine Ideensammlung vorgestellt, kein komplettes oder gar schon umgesetztes Konzept. Man beachte die Warnsignale auf Folie 11.

1. Linked Open Data an der
Hochschule Hannover
HOBSY-Workshop 2012
Bibliothek der Hochschule Hannover · Christian Hauschke 1

2. Warum Linked Open Data?
• Erstes Ziel: Hochschulbibliographie
• Problem: die perfekte (Software-)Lösung
gab es nicht
• Viele Datenbestände, die nachgenutzt
oder verlinkt werden könnten
• Daten der Bibliographie sollen auch nicht
im Datensilo verschwinden
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3. Linked Open Data
Nachnutzbarkeit von Daten kann nur
durch entsprechende Lizenzierung
gewährleistet werden!
Siehe auch:
Empfehlungen zur
Öffnung bibliothekarischer Daten
Bibliothek der Hochschule Hannover · Christian Hauschke 3

4. Linked-Data-Prinzipien*
1. Verwende URIs zur Bezeichnung von Objekten!
2. Verwende HTTP-URIs, so dass sich die Bezeichnungen nachschlagen
lassen!
3. Stelle zweckdienliche Informationen bereit wenn jemand eine URI
nachschlägt.
4. Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere URIs, über
die weitere Objekte entdeckt werden können.
* http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
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5. HTTP-URIs
CC: BY-SA von Adrian Pohl
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6. HTTP-URIs
CC: BY-SA von Adrian Pohl
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7. http://purl.org/dc/elements/1.1/creator
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8. http://purl.org/dc/elements/1.1/creator
Für Menschen lesbar: Die Art der
Beziehung („Creator“)
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9. Zweckdienliche Informationen
Bibliothek der Hochschule Hannover · Christian Hauschke 9

10. Warum Linked Open Data?
• „Öffnung“ ohnehin vorhandener Daten für
neue Anwendungen
• Innerhalb der Hochschule:
• Personenverzeichnisse
• Forschungsdaten
• Dienstleistungskataloge
• Außerhalb der Hochschule
• HOBSY-Bibliographie? ;o)
• …?
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11. Konkrete Umsetzung
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12. Welche Daten?
Personen
Dokumente
Organisationen
Triplestore (auf Triple spezialisierte Datenbank)
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13. Woher kommen die Daten?
Ziel:
Triplestore
Lokalen Datenbestand
sichten
Externe Quellen
analysieren
Manuelle Neuerfassung
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14. Was passiert mit den Daten?
Manuell: Triplestore CMS
PhresnelApp? (Flow3?)
• 4Store?
Externe Daten / • SPARQL- Adressbuch
?
Interne Daten Endpoint
• Reasoning Hochschul-
bibliogaphie
Konvertierung …?
in RDF
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15. Beispiele:
• PhresnelApp (Demo)
• SPARQL (dbpedia-Beispiel)
Vielen Dank!
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