Das Dokument diskutiert die Auswirkungen von Discovery-Systemen auf die Informationskompetenz (IK) der Nutzer in Bibliotheken und stellt grundlegende Fragen zur Notwendigkeit und Anpassung von IK-Schulungen. Es wird festgestellt, dass Discovery-Systeme keinen direkten Vorteil für die IK bieten, jedoch in der Lage sind, auf das Vorwissen der Nutzer besser einzugehen. Der Text schließt mit der Aufforderung, traditionelle Denkweisen in der Schulung zu überdenken und sich stärker an den realen Bedürfnissen der Nutzer zu orientieren.

1. Verbessern Discovery Systeme die
Informationskompetenz?
Dörte Böhner (M.A.)

2. Kurz zu mir
Dörte Böhner
Berufserfahrung bezügl. Informationskompetenz seit
2003
An der UB der HSU Hamburg beteiligt an der Einführung
von HSUfind = Discovery System „Summon“ von Serial
Solutions
Hobby: Bibliothekarisch.de
Kontakt:





2
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3. Fahrplan
Rollenerwartungen / Rollensituation

Prinzip Katalog
Prinzip Discovery
System
Suchparadigma
Suchparadigma
Schulungsparadigma
Schulungsparadigma
Fazit

3
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4. Informationskompetenzschulung
(sic!)
•
Verbessern Discovery Systeme die IK per
se?
•
Wenn ja, müssen wir dann IK überhaupt
noch schulen?
•
Wenn nein, müssen wir unsere IKSchulungen dann überhaupt umstellen?
EXPERTIN / EXPERTE
4
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5. Informationskomeptenz
Informationskompetenz ist eine Schlüsselqualifikation
der modernen Informationsgesellschaft
und ein entscheidender Faktor für den Erfolg in Studium,
Forschung und Beruf. Ihre Vermittlung ist eine
Kerntätigkeit wissenschaftlicher und öffentlicher
Bibliotheken. (informationskompetenz.de)

5
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6. Schulungsrealität
• Rechercheexpertin
vs. ungeschulter /
unverschulter Nutzer
• Aufgabenschwerpunkt: Vermittlung
Recherchewissen für eine effektive
Recherche
• Vermittlungsformen:
•
•
•
•
•
•
6
Frontalvorlesung,
Gruppenschulung,
E-Learning,
Blended Learning,
Kleingruppenschulung,
Einzelberatungsgespräch
EXPERTIN / EXPERTE
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7. Postulierte Erwartungen
Nutzer ist gekennzeichnet durch
•
•
•
•
•
fehlende Kenntnisse zur Durchführung
einer effektiven Recherche
fehlendes Ressourcenwissen und
Interesse an der Nutzung (alternativer)
Suchmöglichkeiten
Überforderung durch Informationsflut
Zu wenig Wissen und falsche Erwartungen
bezügl. der Angebote der eigenen
Bibliothek
Mangelndes Interesse und Zeit, hinzu
lernen zu wollen
(vgl. Tallent, 2004, S. 73)
EXPERTIN / EXPERTE
7
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8. Nutzerrealität
•
•
•
•
•
•
8
Ziel ist die rasche Lösung eines Ad-hocProblems (Ungeduld)
Haben nicht das Ziel, den besten Treffer zu
finden
Wollen möglichst sofort an den (digitalen)
Volltext
Nutzung einfach zu handhabender und
gewohnter Recherchewerkzeuge
Vermeiden es, erst Methoden und eine
Fremdsprache erlernen zu müssen
(Bequemlichkeit)
Positiv bestärkt in der Nutzung bekannter
Werkzeuge durch „Erfolge“ und schnellen
Zugang zu den Ergebnissen
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9. Nutzer
= postive
ERFAHRUNG
ZEITMANGE
L / Ungeduld
=
BEQUEMLICHKE
=
IT / Zuhause
9
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10. 1
discovery system
Go!
2
3
4
10
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11. Nutzerrealität
• Jeder Suchschlitz wird gleich behandelt
(Google-Erfahrung)
• Beste Treffer
werden gleich zum Anfang
angezeigt (Relevanzranking)
• sofortiger
Stop-Shop)
Zugang zur Information (One-
• Mit diesen Erwartungen treten sie an die
Bibliothek heran
11
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12. Derzeitige Suchsituation
Laientool „Google,
Amazon“




Einfach zu bedienen
Immer Treffer
(Fast) immer Dokumente im
Volltextzugriff oder einfache
Bestellabwicklung
Kann von überall und jederzeit
zugriffen werden
Wissen im Umgang mit Suchmaschinen
Intuitive Gestaltung Suchanfrage
Wenige Suchwerkzeuge
12
Expertentool „Katalog,
Datenbank“




Kompliziert zu bedienen durch
Syntax-Kenntnisse (Operatoren)
Nulltreffer-Möglichkeit
Verwirrende Einschränkungen
(nur Bücher, nur Artikel, nur
Referenzen)
Zugangsbeschränkungen 
kompliziertere Beschaffung von
Dokumenten
Wissen im Umgang mit Expertentools
Gestaltung genaue Suchanfrage
Viele unterschiedliche Suchwerkzeuge
03.12.2013

13. Derzeitige Suchsituation
Laientool „Google,
Amazon“




Einfach zu bedienen
Immer Treffer
(Fast) immer Dokumente im
Volltextzugriff oder einfache
Bestellabwicklung
Kann von überall und jederzeit
zugriffen werden
Wissen im Umgang mit Suchmaschinen
Intuitive Gestaltung Suchanfrage
Wenige Suchwerkzeuge
13
Expertentool „Katalog,
Datenbank“




Kompliziert zu bedienen durch
Syntax-Kenntnisse (Operatoren)
Nulltreffer-Möglichkeit
Verwirrende Einschränkungen
(nur Bücher, nur Artikel, nur
Referenzen)
Zugangsbeschränkungen 
kompliziertere Beschaffung von
Dokumenten
Wissen im Umgang mit Expertentools
Gestaltung genaue Suchanfrage
Viele unterschiedliche Suchwerkzeuge
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14. Prinzip Katalog
Kennen unsere Nutzer nicht
mehr,
14
sollen aber das Prinzip dahinter
verstehen
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15. 



Ergebnisse wahr/falsch
Keine Sortierung
Zu viele oder zu wenige Treffer
Aber: Sehr präzise Suche möglich
15
Steilen, 2012, Folien 5-7.
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16. Suchparadigma

„Exact Match“ = Suche nach der exakten
Übereinstimmung




Festgelegte Ordnungskriterien (z.B. Aktualität als
Relevanzmaßstab, Personen, Schlagwörter, Thesauri,
Verlag, …)


Konstruierte (mathematische) Suchanfragen
Möglichst wenige Ergebnisse (Idealfall: 1 Treffer)
Geringe Fehlertoleranz (Rechtschreibfehler, kleine
grammatikalische Abweichungen)
Geeignet für „known item search“
Hoher Schulungsaufwand (spezielle Anfragesprache)

16
Eher mechanische Verfahrensweisen der Recherche
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17. Katalog =
Expertentool




Ergebnisse wahr/falsch
Keine Sortierung
Zu viele oder zu wenige Treffer
Aber: Sehr präzise Suche möglich
17
Steilen, 2012, Folien 5-7.
03.12.2013

18. Discovery Systeme
Reaktion auf Nutzererwartungen

Screenshot:
EBSCO Discovery (o. J.),
S. 2

Postulierte Gründe:




18
„google like“ – schnell und bedienungsfreundlich
Bessere Entdeckungsmöglichkeiten für unterschiedlichste
Literatur
Einfachere Nutzung durch die Bibliotheksbenutzer
Weniger Schulungsbedarf
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19. Definition Discovery Service

Ein (…) „Discovery Service“ erschließt alle eigenen und
fremden von einer Bibliothek zur Verfügung gestellten Daten
in einem umfassenden Zentralen Suchmaschinenindex und
stellt sie den Nutzern als „One-Stop-Shop“ zur Verfügung.
(Jansen et al., 2010, S. 6)
19
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20. Prinzip Discovery System


Ein Suchschlitz + Suchmaschinentechnologie
Suche in einem gemeinsamen Index





Keine (mathematisch) formale Abfragesprache
Assistenzangebote




Lokale Katalogdaten
Abonnierte Datenbanken
Verlagsmetadaten von E-Book-Paketen etc.
Rechtschreibhilfe
Alternative Suchanfragen
Schaffung eines One-Stop-Shops (Bestellabwicklung, Konto
etc.)
Zusatzinformationen für die Bewertung (z.B. Cover,
Rezensionen, Zitationen etc.)
20
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21. Suchparadigma


„Best Match“- Ziel ist die Anzeige der vermutlich am
besten brauchbaren Treffer, die zur Anfrage des Nutzers
passen
Trefferliste beruht auf breiteren Datenbasis




Relevanz (berechneter Messwert der Ähnlichkeit und
Sortierung danach)
Boosting (Gewichtung beruhend auf Grundannahmen über
unseren Nutzer)
Gut geeignet für große Datenmengen
Problematisch: Sinnvolle Boosting-Faktoren,
Datengrundlage für Facetten, um keine relevanten
21
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22. Vorteil: „google-like“






Ein Suchschlitz
Gewohnte Eingabe ohne Konstruktion der Suchanfrage im
Vorfeld
Linguistische Methoden (Stemming)
Studierende können bei der Suche auf eigene
Rechercheerfahrungen zurückgreifen ( = intuitive
Nutzung)
Relevante Treffer werden als erste angezeigt
(häufig noch offen: Kontointegration für Bestellvorgänge,
Verlängerungen etc.)
22
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23. Vorteil: Suchvorschläge
• Suchwortergänzung
während der Eingabe
(autocomplete)
• Verweis auf
ähnliche Dokumente
• ...
23
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24. Vorteil: Facetten

24
Facetten: KARLA II, UB Kassel,
HSUfind, UB HSU Hamburg
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25. Vergleich Katalog und Discovery System
Katalog (Exakte Treffer)
Discovery System (Best Treffer)
Präzise Suchanfrage
Suchanfrage beschreibt gesuchtes
Dokument
Treffer erfüllen Suchanfrage exakt
Treffer erfüllen Suchanfrage bestmöglich
Treffermenge unsortiert (Aktualität)
Relevanzranking der Treffermenge
Bekannte Dokumente finden
(„known item search“)
„Entdecken“ von Dokumenten
(„unknown item search“)
Spezielle Suchanfrage  Nutzer
Einfache Suchanfrage  Maschine
verwendet Mathematik (Boole‘sche verwendet Mathematik (Vektorraum)
Algebra – Operatoren,
Klammerung)
Anleitung notwendig
Intuitiv benutzbar
Keine Suchunterstützung
Suchunterstützung (z.B. autocomplete)
Gut für abgegrenzte,
überschaubare Datenmengen
Gut für heterogene und große
Dokumenten-bestände
Geringe Fehlertoleranz („0 Treffer“) Gute Fehlertoleranz, Gefahr zu vieler und
25
(vgl. Steilen, 2012, Folien 15-16) 03.12.2013
unpassender Treffer

26. Schulung

Prozessuale Ausrichtung
26
03.12.2013

27. Förderschwerpunkte

Fähigkeit der Studierenden stärken








Recherchieren (effektiv, effizient) (+++[+])
Selektieren und Beschaffen (+, ++)
Bewerten (+)
Verarbeiten (Literaturverwaltung) (++)
Rechtliche und ethische Aspekte der
Informationsnutzung (+)
+++
++
+
Hauptschwerpunkt
Schwerpunkt
Randthema
Stark Prozessbezogen
27
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28. Nutzerverhalten
28
03.12.2013

29. Herausforderung an die Informationskompetenz der
Experten






Woher kommen die Ergebnisse (Quelle)
Warum wird gerade dieses Ergebnis angezeigt (inhalt.
Volltext)
Wie beeinflusst das Relevanzranking die Ergebnisse?
Keine „Wiederholbarkeit“
Informationsflut
…
29
03.12.2013

30. Gute Orientierung für mein Überlegungen

DS schaffen Freiraum

Bedarf Mut zur Anpassung
der Schulungen mehr auf
das Können der Nutzer

Focus-Wechsel
(s.a.: SCONUL, 2011)
30
03.12.2013

31. Situationsbezogene Problemlösungen




Haben nicht Sie das Beispiel, sondern Ihre Studenten
Zeigen Sie Probleme innerhalb der Recherche auf
Bieten Sie in Zusammenhang mit dem
Recherchewerkzeug Lösungsmöglichkeiten an
Erklären Sie in diesem Zusammenhang Vorteile
X
31
Hilfestellung in der
eigentlichen
Recherchesituation
03.12.2013

32. Lösungen für „geschulte“ Nutzer





Gleiches entdecken  Begrifflichkeiten, Symbole (Volltext,
Archiv)
Nicht bei „Null“ beginnen, sondern Besonderheiten
hervorheben (einfacher, schneller, geführter, systematischer)
Verstärkte Schulung von (Be-)Arbeitsmöglichkeiten
(Übernahme in Literaturverwaltungssysteme, Merklisten)
Beurteilung Zitierwürdigkeit und Zitierfähigkeit z.B. durch
Gegenüberstellung von Suchergebnissen (Google vs.
Discovery)
Eignung von Suchwerkzeugen (thematische Suche, spezifische
Suche nach Bekanntem: Intuitive Tools – Expertentool)
32
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33. Wir haben noch genug zu erklären


Kriegen wir selbsterklärende „google like“-Ergebnisse?
Zugang zu Informationen aus dem Deep Web




Peer Review (Qualität)
Nutzung kostenpflichtiger Angebote über die Bibliothek
Vorkommen bibliothekarischer Fachbegriffe ( z.B. Volltext,
Fernleihe)
Vollständigkeit:


33
Volltextindizierung nur teilweise, häufig jedoch nur die sehr
heterogenen Metadaten
Zugriff über standardisierte Daten bei Facetten (Descriptoren,
Artikel)
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34. Konsequenzen für die Schulungen

Fähigkeit der Studierenden stärken








Recherchieren (effektiv, effizient) (+)
Selektieren und Beschaffen (+)
Bewerten (++)
Verarbeiten (Literaturverwaltung) (++)
Rechtliche und ethische Aspekte der
Informationsnutzung (++)
+++
++
+
Hauptschwerpunkt
Schwerpunkt
Randthema
Mehr Situationsbezogen
34
03.12.2013

35. Konsequenzen für die Schulungen an der HSU







Einführungsveranstaltung Erstsemester: einzige vorgestellte
Recherchemöglichkeit Discovery System
Katalog wird wie Datenbanken zum Experten-Tool = Vorteile
bei speziellen Suchanfragen
Hilfestellungen durch das System im Vordergrund (nicht
Recherche, sondern Verarbeitung der Suchergebnisse 
Literaturverwaltung, Merklisten)
Boole‘sche Operatoren, Gestaltung der Suchanfrage treten in
den Hintergrund, wichtiger dafür Facetten (nachträgliche
Verfeinerung der Suchanfrage)
Beurteilung der Suchergebnisse (Eignung für Suchbedarf, Peer
Review)
Beschaffung (Zugang, Kosten)
Literaturverwaltung begleitet das E-Learning-Kurse mit 12
Lerneinheiten von Anfang an
35
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36. Discovery System – ein Werkzeug für alles?



Discovery Systeme ist ein Suchwerkzeug wie andere
Guter Einstieg durch intuitivere Bedienung
Lösung Uralt-Dilemma: keine Entscheidung vorher,
wonach gesucht wird, sondern direkter Einstieg in die
Suche
Experten-Tools wie Kataloge, Datenbanken haben
natürlich weiterhin ihre Berechtigung
36
03.12.2013

37. Fazit
•
Verbessern Discovery Systeme die IK per
se?
NEIN, aber sie ermöglichen es uns besser auf
das Vorwissen unserer Nutzer einzugehen
•
Wenn ja, müssen wir dann IK überhaupt
noch schulen?
Unsere Hilfestellung sollte noch mehr auf die
tatsächlichen Bedürfnisse unserer Nutzer eingehen
•
Wenn nein, müssen wir unsere IKSchulungen dann überhaupt umstellen?
Wir müssen den Paradigmenwechsel bei der Suche
auch in unseren Schulungen vollziehen
37
Hilfestellung
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38. FAZIT
•
•
Es geht nicht mehr ums Suchen, sondern
um das Umgehen mit dem Gefundenen
•
Discovery Systeme verschaffen Ihnen
(zeitliche) Freiräume
•
38
Althergebrachte Denkmuster bei der
Recherche funktionieren nicht mehr
Haben Sie Mut, sich von alten Mustern bei
den Schulungen zu lösen
03.12.2013

39. Quellen



Ansprechpartner/Servicekarte (2012), Informationsplattform
Literaturverwaltung, URL:
http://literaturverwaltung.wordpress.com/ansprechpartner/
(besucht: 30.11.2013)
Böhner, Dörte (2013): Verbessern Discovery Systeme die
Informationskompetenz?, In: 027.7 Zeitschrift für
Bibliothekskultur 1,2 (2013): Die Farbe des Katalogs, S. 47-57.
DOI: DOI: 10.12685/027.7-1-2-26; URL:
http://www.0277.ch/ojs/index.php/cdrs_0277/article/view/26
(besucht: 01.12.2013) (weitere Literaturhinweise)
EBSCO Discovery (o. J.), URL: http://www.ebscohost.com
/international/uploads/topicFile-german-284.pdf (besucht:
30.11.2013)
39
03.12.2013

40. Quellen



Hänger, Christian (2013), Discovery-System und Organisation –
was ändert sich? Was bleibt?. DINI-AG E-Framework 2013,
URL: http://dini.de/fileadmin/workshops
/informationsinfrastruktur-gestalten/08-Haenger-Primo.pdf
(besucht: 30.11.2013
Jansen, Heiko; Kemner-Heek, Kirstin; Schweitzer, Roswitha
(2010): Konkurrenzanalyse ausgewählter kommerzieller
Suchindizes. Hg. v. hbz und GBV. URL: http://www.hbznrw.de/dokumentencenter/veroeffentlichungen
/suchindizes.pdf (besucht: 27.11.2013)
SCONUL (2011): Seven Pillars of Information Literacy: Core
Model, SCONUL, URL: http://www.sconul.ac.uk/sites/default
/files/documents/coremodel.pdf (besucht: 01.12.2013)
40
03.12.2013

41. Quellen



Steilen, Gerald (2012): Discovery-Systeme - die OPACs der
Zukunft? Zukunft der lokalen Bibliothekssysteme. Neue
Strukturen und Anforderungen in wissenschaftlichen
Bibliothekswesen. Verbundzentrale des GBV. URL:
http://www.opus-bayern.de/bib-info/volltexte/2012/1188/pdf
/Steilen_120522_Bibliothekartag_Discovery_Systeme.pdf
(besucht: 30.11.2013)
Steilen, Gerald (2013): GBV-Zentral und Statistik.
Verbundzentrale des GBV. URL:
http://www.gbv.de/Verbundzentrale/Publikationen
/publikationen-der-vzg-2013/pdf/Steilen_130916_VuFindAnwender_GBV-Zentral.pdf (besucht: 30.11.2013)
Tallent, Ed (2004): Metasearching in Boston College Libraries –
a Case Study of User Reactions. In: New Library World 105,1/2.
S. 69-75. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/03074800410515282
(besucht: 27.11.2013)
41
03.12.2013

42. Bildquellen
Informationskompetenz und Discovery – D. Böhner,
http://plan3t.info/2012/04/05/verbessern-discovery-systeme-dieinformationskompetenz/, Plan3t.info
 Jack Frost confused plz account - chillydragon,
http://chillydragon.deviantart.com/art/Jack-Frost-confused-plzaccount-364287809, Derivant Art, CC BY-NC-ND
 Jack Frost wow plz account – chillydragon,
http://chillydragon.deviantart.com/art/Jack-Frost-wow-plz-account360335065, Derivant Art, CC BY-NC-ND
 Super Librarian – The Darring Librarian,
http://www.flickr.com/photos/info_grrl/8926992700/sizes/m/in/photo
stream/, Flickr, CC BY-SA
 Mashup: Amazon-Logo http://commons.wikimedia.org/wiki
/File:Amazon_logo.jpg und Google-Logo https://de.m.wikipedia.org
42 /wiki/Datei:Google.png, Wikimedia.org
03.12.2013


43. Bildquellen

Sossi 2012 – D. Böhner, http://www.flickr.com/photos
/bibliothekarin/8108665057/in/set-72157617250553725, Flickr, CC BY

Erweiterter Recherchekreislauf, D. Böhner, http://bibliothekarisch.de
/blog/2012/08/31/ik-infografik-erweiterter-recherchekreislauf-undinformationskompetenzschulungen/, Bibliothekarisch.de, CC BY

Time – F. Medeiros, http://www.flickr.com/photos/fabiolarebello
/206950948/, Flickr, CC BY

2008-09-05 104 copy – [ I ♥ film], http://www.flickr.com/photos
/85596380@N00 /2832249429/, Flickr, CC BY-NC-SA

Rekursion – autopoiet, http://www.flickr.com/photos
/autopoiet/5037455932/, Flickr, CC BY-NC-ND

Seven Pillars Model, Information Literacy Models and Inquiry Learning
Models, http://ictnz.com/infolitmodels.htm, ictnz.com
43
03.12.2013