September 2016 SMART CITY 1
Smart City
!?
KAY HARTKOPF, FOUNDER@URBANDIGITS
EMAIL: KAY.HARTKOPF@URBANDIGITS.NET
September 2016 SMART CITY 2
Mobility
Energy
Safety
Culture
Health
Education
Government
Smart City
September 2016 SMART CITY 3
SWITCHH
Intermodal Mobility
KATWARN
Disaster Alert
SCHOOL PLATFORM
Access to GLAM
Collections
YOINTS
Loyalty at the Point of
Sale
Smart City
SMART HOME
Connected Sensor
Home
INTELLIGENT ROAD
HOSPITAL SCHOOLING
Remote Classroom for
Patients
FINDING PLACES
Citizen Participation
Smart City – Key Characteristics:
• Mobile access to information everywhere
• Ubiquitous artificial intelligence and cognitive computing
• Vast number of devices producing massive data streams
• Integrated cross domain digitally enabled services
• Immersive human digital interfaces and digital signage
 Significant challenges for society and governments
September 2016 SMART CITY 4
Smart City
!?
Coping with complexity
Connecting the dots
Smart what?
Measuring success
September 2016 SMART CITY Chart-Nr. 5
Smart City Hot Spots
Smart Squares
September 2016 SMART CITY Chart-Nr. 6
© urbandigits2016
Setting the Goals for the Smart City
(AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce)
SMART CITY Chart-Nr. 7September 2016
Best
Practices
Vision/
Future
Smart City
KPIs/
Index
Pilot
Projects
Sectors
• Retail
• Logistics
• Culture
• …
© urbandigits2016
Smart City Benchmarking (1)
(AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce)
SMART CITY Chart-Nr. 8September 2016
Charakteristik IDC
(2012)
TU Wien
(2007-14)
ECIS
(2014)
IPOL
(2014)
Morgenstadt
(2014)
Anzahl Städte 52 (D) 70 (EU) 10 (Welt) 37 (EU) 6 (Welt)
Fokus digitale Services ja nein nein ja nein
Methodik 65 Indikat. 74 Indikat. Success
Factors
Reifegrad Projekte 108 Indikat.
Messwerte/KPIs z.T. ja exemplarisch z.T. ja
Dimensionen Government
Mobility
Energy&Env.
Buildings
Services
Governance
Mobility
Environment
People
Living
Economy
Governance
Mobility
Energy
Environment
People
Lifestye
Economy
Technology
Aufbauend auf TU
Wien, d.h. gleiche
Kategorien
Government
Mobility
Energy
Water
Safety
IT
Best Practices wenig nein ja ja ja
Primärerhebung nein nein nein nein ja
Struktur. Empfehlungen ja nein ja ja ja
Rank #1 Hamburg Luxemburg n.a. Amsterdam n.a.
Ranking Hamburg 1 nicht dabei n.a. 4 n.a.
© urbandigits2016
Smart City Benchmarking (2)
(AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce)
SMART CITY Chart-Nr. 9September 2016
Thema IDC
(2012)
TU Wien (2007-
14)
ECIS
(2014)
IPOL
(2014)
Morgenstadt
(2014)
Handel Nicht vorhanden
-
Wird nicht erwähnt
und ist nicht Teil
der Studie.
Indirekt
vorhanden
-
Smart Economy
nicht in Branchen
herunter-
gebrochen
Indirekt
vorhanden
-
Smart Economy
nicht in Branchen
herunter-
gebrochen
rudimentär
vorhanden
-
Einige Beispiele
enthalten Aspekte
insbesondere
ePayment
Nicht vorhanden
-
Logistik Nicht Vorhanden
-
Smart Mobility
bezieht sich nur auf
Personen-transport
Nicht Vorhanden
-
Smart Mobility
bezieht sich nur auf
Personen-transport
Nicht Vorhanden
-
Smart Mobility
bezieht sich nur auf
Personen-transport
Indirekt
vorhanden
-
Intelligent Traffic
Systems beziehen
Logistik mit ein
Vorhanden
-
Production &
Logistics, Beispiel
Tokio
Kultur Nicht vorhanden
-
Keine Hinweise.
Vorhanden
-
Smart
Living/Cultural
Facilities (Museen,
Theater, Kinos)
Smart
People/Creativity
Indirekt
vorhanden
-
Lifestyle und
People
repräsentieren
Teile von Kultur
rudimentär
vorhanden
-
Verweis auf Dublin
Nicht vorhanden
-
September 2016 SMART CITY 10
KAY HARTKOPF, FOUNDER
EMAIL: KAY.HARTKOPF@URBANDIGITS.NET
+49 170 2982 190
URBANIGITS
STEINBEKER MARKTSTRAßEE 9
22117 HAMBURG
GERMANY

Smart City - Coping with Complexity

  • 1.
    September 2016 SMARTCITY 1 Smart City !? KAY HARTKOPF, FOUNDER@URBANDIGITS EMAIL: KAY.HARTKOPF@URBANDIGITS.NET
  • 2.
    September 2016 SMARTCITY 2 Mobility Energy Safety Culture Health Education Government Smart City
  • 3.
    September 2016 SMARTCITY 3 SWITCHH Intermodal Mobility KATWARN Disaster Alert SCHOOL PLATFORM Access to GLAM Collections YOINTS Loyalty at the Point of Sale Smart City SMART HOME Connected Sensor Home INTELLIGENT ROAD HOSPITAL SCHOOLING Remote Classroom for Patients FINDING PLACES Citizen Participation Smart City – Key Characteristics: • Mobile access to information everywhere • Ubiquitous artificial intelligence and cognitive computing • Vast number of devices producing massive data streams • Integrated cross domain digitally enabled services • Immersive human digital interfaces and digital signage  Significant challenges for society and governments
  • 4.
    September 2016 SMARTCITY 4 Smart City !? Coping with complexity Connecting the dots Smart what? Measuring success
  • 5.
    September 2016 SMARTCITY Chart-Nr. 5 Smart City Hot Spots Smart Squares
  • 6.
    September 2016 SMARTCITY Chart-Nr. 6
  • 7.
    © urbandigits2016 Setting theGoals for the Smart City (AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce) SMART CITY Chart-Nr. 7September 2016 Best Practices Vision/ Future Smart City KPIs/ Index Pilot Projects Sectors • Retail • Logistics • Culture • …
  • 8.
    © urbandigits2016 Smart CityBenchmarking (1) (AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce) SMART CITY Chart-Nr. 8September 2016 Charakteristik IDC (2012) TU Wien (2007-14) ECIS (2014) IPOL (2014) Morgenstadt (2014) Anzahl Städte 52 (D) 70 (EU) 10 (Welt) 37 (EU) 6 (Welt) Fokus digitale Services ja nein nein ja nein Methodik 65 Indikat. 74 Indikat. Success Factors Reifegrad Projekte 108 Indikat. Messwerte/KPIs z.T. ja exemplarisch z.T. ja Dimensionen Government Mobility Energy&Env. Buildings Services Governance Mobility Environment People Living Economy Governance Mobility Energy Environment People Lifestye Economy Technology Aufbauend auf TU Wien, d.h. gleiche Kategorien Government Mobility Energy Water Safety IT Best Practices wenig nein ja ja ja Primärerhebung nein nein nein nein ja Struktur. Empfehlungen ja nein ja ja ja Rank #1 Hamburg Luxemburg n.a. Amsterdam n.a. Ranking Hamburg 1 nicht dabei n.a. 4 n.a.
  • 9.
    © urbandigits2016 Smart CityBenchmarking (2) (AG HH 2.030 – Hamburg Chamber of Commerce) SMART CITY Chart-Nr. 9September 2016 Thema IDC (2012) TU Wien (2007- 14) ECIS (2014) IPOL (2014) Morgenstadt (2014) Handel Nicht vorhanden - Wird nicht erwähnt und ist nicht Teil der Studie. Indirekt vorhanden - Smart Economy nicht in Branchen herunter- gebrochen Indirekt vorhanden - Smart Economy nicht in Branchen herunter- gebrochen rudimentär vorhanden - Einige Beispiele enthalten Aspekte insbesondere ePayment Nicht vorhanden - Logistik Nicht Vorhanden - Smart Mobility bezieht sich nur auf Personen-transport Nicht Vorhanden - Smart Mobility bezieht sich nur auf Personen-transport Nicht Vorhanden - Smart Mobility bezieht sich nur auf Personen-transport Indirekt vorhanden - Intelligent Traffic Systems beziehen Logistik mit ein Vorhanden - Production & Logistics, Beispiel Tokio Kultur Nicht vorhanden - Keine Hinweise. Vorhanden - Smart Living/Cultural Facilities (Museen, Theater, Kinos) Smart People/Creativity Indirekt vorhanden - Lifestyle und People repräsentieren Teile von Kultur rudimentär vorhanden - Verweis auf Dublin Nicht vorhanden -
  • 10.
    September 2016 SMARTCITY 10 KAY HARTKOPF, FOUNDER EMAIL: KAY.HARTKOPF@URBANDIGITS.NET +49 170 2982 190 URBANIGITS STEINBEKER MARKTSTRAßEE 9 22117 HAMBURG GERMANY

Hinweis der Redaktion

  • #2 Picture from left to right and then down: Joan Campderrós-i-Canas; Traffic in Bangkok; https://www.flickr.com/photos/joanet/8818368324 - CC BY 2.0
  • #3 Picture from left to right and then down: Joan Campderrós-i-Canas; Traffic in Bangkok; https://www.flickr.com/photos/joanet/8818368324 - CC BY 2.0
  • #4 Picture from left to right and then down: Joan Campderrós-i-Canas; Traffic in Bangkok; https://www.flickr.com/photos/joanet/8818368324 - CC BY 2.0
  • #5 Picture from left to right and then down: Joan Campderrós-i-Canas; Traffic in Bangkok; https://www.flickr.com/photos/joanet/8818368324 - CC BY 2.0