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Satellitendaten für Smart Cities
Das Dokument beschreibt die Rolle von Satellitendaten in der Entwicklung smarter Städte, wobei verschiedene Anwendungsbeispiele und Technologien hervorgehoben werden, die zur Verbesserung von Verkehr, Energie und Umwelt beitragen. Es betont die Bedeutung von offenen Daten für die effektive Nutzung von Erdbeobachtungsdaten und thematisiert auch die Herausforderungen bei der Sensorintegration und Standards. Zudem wird das NextGEOSS-Projekt vorgestellt, das die Nutzung dieser Daten für nachhaltige Stadtentwicklung und öffentliche Gesundheitsüberwachung fördert.
Satellitendaten für Smart Cities
- 1. Wie wird dieCity smart? Satellitendaten für Smart-Cities • Wolfgang Ksoll Viderum GmbH • 11.11.2017
- 2. Smart Cities –IT macht die Städte smarter Smart City Staat/ Stadt Verkehr Energie UmweltWohnen Stakeholder: Wirtschaft, Bürger, Verwaltung Beleuchtung; Solar/Wind Smart Metering; Netze (Grids) Luft, Wasser Sharing; Autonome Autos; Parkplätze; Ampeln Breitband Smart Metering E-Gov; Partizipation IoT: Erdbeobachtung (Satelliten, In Situ), Smartphones, Maschinen, Web, Social Media, Open Data
- 3. Smart Cities Anwendungsbeispiele I BeispielDLR (Deutsches Zentrums für Luft- und Raumfahrt) - DLR Team Smart Cities und Raumentwicklung http://www.dlr.de/eoc/desktopdefault.aspx/tabid-11925/20985_read-48802/ Anwendungen Stadt-, Regional- und Raumplanung Siedlungsmuster Flächennutzung Charakteristika der bebauten Umwelt Urbanisierungstrends Lokalklima und Klimaschutz Nachhaltige Energieversorgung Verkehrspolitik Anpassungs- und Mitigationsstrategien Methoden Auswertung von Big Data Massendaten aus der Erdbeobachtung (globale Bestände, Zeitreihen) Synergistische Auswertung heterogener Datentypen Inwertsetzung leistungsfähiger Rechner-Cluster Automatisierte Verfahren der Daten- und Bildverarbeitung Veränderungsdetektion Fortschreibung von Geobasisdaten
- 4. Smart Cities Anwendungsbeispiele II https://business.esa.int/projects/theme/infrastructure-smartcities Küstenwasser Energienetzüberwachung Überschwemmungsüberwachung Baumkataster Umweltüberwachung(Satelliten, IoT, Crowd) Pipelineüberwachung in der Stadt Lemvig, Dänemark mit Sentinel Satellitendaten: https://www.eurisy.org/good-practice-municipality-of-lemvig-denmark-managing-pipelines-and-wastepipes-with-the- support-of-satellite-data_238 http://espresso-project.eu/
- 5. CAMS Regional AirQuality Forecast Hourly 96-hour forecasts of pollutants including NO2, NO, O3, PM10, and PM2.5 at 0.1° resolution on a domain covering all of Europe Regional-scale forecast derived from an ensemble of models that use varying degrees of data assimilation (in-situ and satellite) CAMS provides the “background” pollution levels for the airTEXT forecasting service for London operated by CERC www.airtext.info CAMS forecast for the UK on the CERC websiteThe CAMS forecast domain covers all of Europe
- 6. Next big thing:NextGEOSS • EU Horizon 2020 programme, 1 Mio €, 3 a • 27 Organisationen aus Wissenschaft und Wirtschaft • Open Data from Europes Earth Observation • Data Hub with CKAN (Comprehensive Knowledge Archive Network – Open source) See also Group on Earth Observation GEO, e.g. 23-27 Oct 2017 Washington http://www.earthobservations.org/geo14.php
- 7. Data Flow andRequirements Was macht das Projekt NextGEOSS?
- 8. Technik, Erdbeobachtung und… Business Case • Nutzen kann erst am Ende festgestellt warden, wenn man weiß, ob Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Staat und Wirtschaft eingestiegen sind • Klar ist vorher, dass ohne Open Data die Nutzung der Satelliten Daten zu gering ist • Drei MBA-Studenten haben daher also 2017 eine Marktstudie mit klassischen betriebswirtschaftlichen Werkzeugen (Porter 5 forces, SWOT-Analyse, Stakeholderanalyse, Analyse der Märkte, Wettbewerbssituationen z.b. militärische oder kommerzielle Satellitenbetreiber) erstellt • PRINCE2: andauernde Analyse des Business Cases
- 9.
- 10. Smart Cities andNextGEOSS Mapping ISO 37120 Smart City KPI to Geo Sustainable Development Goals (SDG) Smart city sensor reading (mostly in-situ) -> Rapid evaluation in crisis 10 Smart City Lighthouse projects IoT data into „data lakes“ OGC E http://nextgeoss.eu/air-pollution-in-mega-cities/ http://nextgeoss.eu/smart-cities/ Timeseries from satellites (MetOp, Sentinal-3, Sentil-5P): Urban Area Selector (AUS), Time Series Processor (TSP), Time Series View (TSV), Time Series Analyzer (TAS) Sustainable Urban Development, Public Health Surveillance http://nextgeoss.eu/energy/ Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Solar potential atlas, grid operators U of Ulm, Fraunhofer IWES
- 11. Pilot 7.3 –Smart Cities OGCE Pilot Scope • Pilot based in work developed in ESPRESSO H2020 support action. Smart cities use the ISO 37120 and we will see how that maps on the SDG for EO, as well as pilot how we can integrate smart city sensors in the in-situ EO • Smart Cities make extensive use of sensor as part of their Smart City initiatives, measuring all sorts of stuff. • Citizen Obs projects (eg CITI-SENSE) have setup sensors in cities • H2020 lighthouse cities, also deploy sensors throughout the city • GEO is looking at in-situ sensors for EO Pilot Objectives • Mapping ISO 37120 and SDG, sensor integration in GCI • Fit Smart City sensors (using OGC SWE) into the Data Hub in 2017 Challenges • Sensor standards in Smart Cities and standards in in-situ EO Included Datasets • Weather readings in Rotterdam • Humidity readings in Tartu • (x readings in Sant Cugat) Technical Details • SensorML, SOS • (52N SWE Stack) • SensorThings API
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- 13. What is next? Wachsenin den Smart Cities die datengenierenden und datennutzenden Communities zusammen? Zum Beispiel Umweltverschmutzung Feinstaub (auch wegen Verbrennung: Diesel, Kohle): • http://luftdaten.info (Zivilgellschaft) • Erdbeobachtung (mit Satelliten und in Situ) durch Geowissenschaftlier • Behörden: EU, Bund, Länder, Gemeinden Zum Beispiel Wasser • Grundwasser (Nitrate) • Oberflächenwasser (IoT auf pH, SO4, PO4, Temperatur) • Oberflächentemperaturen (Satelliten) • Niederschläge, Überschwemmungen, Unwetter Aber auch: • DIN und ISO sind nicht offen. Paywall schon vor den Normen, ohne Mitwirkung der Bürger https://www.din.de/blob/63112/c309562ecec8a8daaeb952f024717a75/smart-cities-roadmap-v1-data.pdf • Kaczorowski zu sehr supply driven, kein Business Case für Bürgermeister, nur Cockpit • Jörn von Lucke et al. http://ojs.imodev.org/index.php/RIDDN/article/view/178/290 Zu akademisch?
- 14. Fragen? Wolfgang Ksoll ksoll@viderum.de www.viderum.de www.nextgeoss.eu Twitter: @Nextgeoss Facebook:Nextgeoss YouTube: Nextgeoss
- 15. Open source developmentCKAN Comprehensive Knowledge Archive Network • oversight • coordination • directing contributions • bug reports • new extensions • improving core code • API development Anyone Technical Team https://ckan.org/
- 16. • Gegründet 2015 •Tochtergesellschaft • Weltweit aktiv • Bündelung der technischen Open Data Aktivitäten • Gegründet 2004 • Non-profit • Themengebiete: • Open Data • Open Access • Open Government • Erfinder von CKAN Ausgründung Wer ist Viderum?