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OpenData und
                Lokaljournalismus
                  Öffentliche Datensätze,
                     Government 2.0 und
                       Datenjournalismus

Lorenz Matzat    Scoopcamp   Hamburg   29. September 2010
2




Material
http://okfnpad.org/scoopcamp
3




    OpenData,
Government 2.0,
     OpenGov
4


Beispiel Weltbank data.worldbank.org




                     DOWNLOAD DATA
5


Beispiele Regierungen data.gov|data.gov.uk
6

OpenData
Open Government Data


 Prinzip&Methoden:
 Veröffentlichungen von Datensätzen der
 öffentlichen Hand (=steuergeldfinanziert)
 in maschinenlesbaren Formaten
 (z.B.: xls, csv, XML, JSON)
7

OpenData
Welche Datensätze?

 ‣ Politik & Verwaltung
 ‣ Wissenschaft
 ‣ öffentlich-rechtliche Medienanstalten
   (siehe ARD-Archiv unter http://depub.org/)

   oder aus Privatwirtschaft, NGO usw.
8



Nicht
personenbezogen

  Es geht bei OpenData nicht um
  private oder datenschutzrelevante Daten
  (wie Kontodaten etc.)
9


Beispiele EU-Agrarsubenventionen farmsubsidy.org



                         DOWNLOAD DATA
10


Government 2.0
versus OpenGov

Gov 2.0 bildet Regierungshandeln und
Verwaltungsvorgänge im Internet ab
(nutzt dafür ggf. OpenData) und bietet
Schnittstellen für Teilhabe (ePartizipation).

Gov 2.0 ist OpenGov, wenn Transparenz
und ungehinderter Zugang zu Rohdaten besteht.
Beispiel Verkehr mapnificent.de   11
12


Beispiel Konjunturpaket II openberlin.net
13


Problem
Datenbeschaffung

‣ Oft unklare Rechtslage
  z.B. Copyright auf Gesetzestexten?
‣ Entgelt für Nutzung öffentlicher Daten
‣ Bedeutung des
  Informationsweiterverwendungsgesetz (IWG)
‣ Hürden bei
  Informationsfreiheitgesetzes (IFG)
14




Datenjournalismus
  data-driven-journalism
Datenjournalismus
vor dem Internet
16
17




„Data is a broad term so I should
define it here: I am not talking here
about statistics or numbers in
general, because those are nothing
new to journalists. When I talk
about data I mean information that
can be processed by computer“
                                         Paul Bradshaw
Aus: “The mass market was a hack”: Data and the future of journalism
18



Was ist Datenjournalismus?
  ‣ Weiterführung von CAR
    (Computer-assited reporting)
  ‣ Recherche in einem oder mehreren
    strukturierten Datensätzen
    (ggf. miteinander verknüpft - mashup).
  ‣ Berichtet wird über den Informationsgehalt
    der Daten unter Zuhilfenahme der Rohdaten
    der Recherche selbst.

  = Rechermethode & Veröffentlichungsform
19


Datablog
The Guardian
http://www.guardian.co.uk/news/datablog




                     DOWNLOAD DATA
20


Beispiel: Guardian Datablog - Warlogs
21
Beispiel: LA Times - Data Desk




         DOWNLOAD DATA
22

Beispiel: LA Times - Where‘s the weed?
23

Multimedie Storytelling - Washington Post
24




CROWDSOURCING
    JOURNALISM
25


Crowdsourcing

   Große Datenmengen (Big Data)
   werden durch eine Anwendung
   (App) zugänglich gemacht; die Leser/
   innen helfen mit, den Datensatz zu
   durchforsten, zu verschlagworten
   und zu kommentieren - sie werden
   in die Recherche eingebunden
26


Guardian MP Expenses http://mps-expenses.guardian.co.uk/
27


Datensatz
mit Hilfe
der User
sichten
MP Expenses
28


BEISPIEL WARLOGS- OWNI - CROWDSOURCING
29



Datensätze in Deutschland

Seitens der Regierungen (Bund/Land/Kommunen)
gibt es aktuell keine OpenData-Initiativen
(OpenGov-Strategie bis 2013)

Bsp. Datensatzquellen:
destasis.de Statistisches Bundesamt
offenedaten.de OpenData-Network e.V.
30


Weitere mögliche Datenquellen

  ‣   geleakte Dokumente (via Wikileaks u.a.)
  ‣   Aktenpläne der Ministerien / Pressestellen
  ‣   Antworten Regierungen auf (kl.) Anfragen
  ‣   Statistische Ämter (Land, Bund, EU)
  ‣   eigene Anwendungen (Apps), die Daten
      auslesen und aufbereiten
  ‣   Informationsfreiheitgesetz nutzen
  ‣   eigene „Whisteblower“-Schnittstelle
      anbieten
31




          Wie lassen sich
Datensätzen aufbereiten?
32


Strukturierte Daten
Nachricht lassen sich in Datensätze fassen:

z.B.: Jede Rede im Bundestag hat einen
Sprecher, Thema, Länge, Zwischenrufe usw.

z.B.: Jeder Brand in einer Stadt wird gelöscht
von x Feuerwehrmännern, die brauchten y
Zeit zum Brandort - Brandursache,
Anzahl Verletze, Tote usw.
33

Beispiel: Antwort der Bundesregierung

 „Kosten der militärischen Intervention in Afghanistan“

 Kleine Anfrage von der Fraktion DIE LINKE - 09.06.2010
 .
34

Strukturierten Datensatz erstellen
35

Google Motion Charts
36

Einbettung in Website - datenjournalist.de
37



Danke für die
Aufmerksamkeit.

Fragen?



                  Lorenz Matzat
                  www.datenjournalist.de
                  twitter: @lorz
                  matzat at gmail dot com

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Open Government und offenen Daten in Deutschland
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OpenData und Lokaljournalismus | Scoopcamp HH 2010