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![VERKEHRSSTRÖME
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work) [CC-BY-SA-3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL
(http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)], via Wikimedia Commons](https://image.slidesharecdn.com/smwhhbigdatapolitiktruststorm-130225025519-phpapp01/85/Big-Data-als-Instrument-der-Politik-Social-Media-Week-Hamburg-2013-16-320.jpg)
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By User:Mattes (Own work) [Public domain], via Wikimedia Commons,
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http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bundesarchiv_Bild_183-2006-0403-
501,_Das_Einwohnermeldeamt_in_Berlin.jpg Bundesarchiv, Bild 183-2006-0403-501 / CC-BY-SA [CC-
BY-SA-3.0-de (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.en)], via Wikimedia Commons](https://image.slidesharecdn.com/smwhhbigdatapolitiktruststorm-130225025519-phpapp01/85/Big-Data-als-Instrument-der-Politik-Social-Media-Week-Hamburg-2013-19-320.jpg)
Hochgeladen vonLars Brücher
Big Data als Instrument der Politik - Social Media Week Hamburg 2013
Das Dokument behandelt die Rolle von Big Data in der Politik, insbesondere durch die Verwendung von automatisiert gesammelten Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse politischer Trends und Wählerverhalten. Es werden Vorteile und Herausforderungen der Datenanalyse diskutiert, wobei unterstrichen wird, dass Big Data sowohl Erkenntnisgewinne als auch ethische Fragestellungen bezüglich Datenschutz und Privatsphäre aufwirft. Abschließend wird auf die Zukunft der Datenanalyse in der politischen Gestaltung hingewiesen, insbesondere im Hinblick auf die Nutzung von Open Data.
Big Data als Instrument der Politik - Social Media Week Hamburg 2013
- 1. BIG DATA ALS INSTRUMENTDER POLITIK SOCIAL MEDIA WEEK HAMBURG 2013
- 2. ÜBER TRUSTSTORM • Lars Brücher • Onlineberater • 20 Jahre Internet • 25 Jahre Politik • Twitter: @themroc und @truststorm • www.truststorm.de Foto: Anika Büssemeier
- 3. THEMEN • Was ist Big Data und was bringt es? • Datenlieferanten • Allgemeine Datenbeispiele • Politische Beispiele heute • Politische Nutzung in Zukunft • Probleme und Herausforderungen
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- 5. DEFINITION Als Buzzword istBig Data kein scharf umrissener Begriff: • Große Datenmenge, die (bisher) schwer verarbeitbar war • Bietet Möglichkeit einer Auswertung beruhend auf einer großen Basis. • Quellen sind beispielsweise automatisiert gesammelte Daten aus den Bereichen Mobilfunk, Webanalyse, Börsenhandel oder Energie. • Die Daten liegen in sehr unterschiedlichen Formaten vor und müssen für eine Weiterverarbeitung oft erst aufbereitet werden.
- 6. WARUM DER HYPE? Technisch:Auswertung der großer Datenmengen wird seit einigen Jahren zunehmend einfacher möglich: • Immer mehr Daten werden digitale gesammelt und gespeichert. • Datenbanken, Server und dafür notwendige Software ist immer leistungsfähiger. • Datenbestände sind immer leichter zugänglich (API). • Tools im Web ermöglichen auch technisch wenig erfahrenem Nutzer einfache Auswertungen. • Hat vor allem in der Werbeindustrie große Erfolge.
- 7. VORTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE • Oftmals automatisierte Daten, die digital leichter weiterverarbeitbar sind. • Größere Datenbasis, höhere Signifikanz • Daten, die demoskopisch fast gar nicht zu erfassen sind oder nur mit sehr großem Aufwand (Verkehrsströme) • Weniger taktisch beeinflusste Aussagen (bspw. bei Wahlumfragen) • Keine Aussagen, die emotional beeinflusst sind.
- 8. NACHTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE • Keine systematisch strukturierte Stichprobe, d.h. Auswahl kann nicht repräsentativ sein. • Reine Rohdaten machen Interpretation oft schwieriger als bei Umfragen, weil man dort bestimmtes Verhalten begründen lassen kann.
- 9. DATENLIEFERANTEN • Datenwerden an vielen Orten gesammelt – die folgenden Slides nennen nur einige Orte, an denen automatisiert oder akkumuliert, oft für den Betreffenden unbemerkt, Daten gesammelt werden.
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- 11. AKKUMULIERTE TRACKINGPROFILE Google Ad Plannerfür youtube.com
- 12. TRACKING ONLINEAKTIVITÄTEN Google Ad Plannerfür youtube.com
- 13. MOBILFUNKDATEN Foto: http://pixabay.com/de/antennen-mobilfunk-mobilfunkantennen-55912/, CC01.0 Universal (CC0 1.0)
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- 15. QUANTIFY YOURSELF Foto: DaninoFal, http://www.flickr.com/photos/daninofal/6516932575/sizes/z/in/photostream/, Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de
- 16. VERKEHRSSTRÖME http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AMautbr%C3%BCcke01_2009-04-13.jpg By KlausFoehl(Own work) [CC-BY-SA-3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)], via Wikimedia Commons
- 17. KUNDENKARTEN By User:Mattes (Ownwork) [Public domain], via Wikimedia Commons, http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AKundenkarten.JPG
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- 19. ÖFFENTLICHE VERWALTUNG http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bundesarchiv_Bild_183-2006-0403- 501,_Das_Einwohnermeldeamt_in_Berlin.jpg Bundesarchiv,Bild 183-2006-0403-501 / CC-BY-SA [CC- BY-SA-3.0-de (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.en)], via Wikimedia Commons
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- 22. WIKIPEDIA-ZUGRIFFE Aufrufe für BigData in den letzten 90 Tagen, http://stats.grok.se/de/latest90/Big_Data
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- 30. WAS BEDEUTET DASFÜR DIE POLITIK? • Daten, die eigentlich zu Abrechnungszwecken oder zum Profiling für die Werbewirtschaft erfasst werden, können “zweckentfremdet” werden. • Gerade Standardtools wie Ad Planner, Google Trends oder Abrufstatistiken können auch von technisch ungeübten genutzt werden. • Viele weitere Daten können mit relativ wenig technischem Aufwand über APIs verarbeitet, visualisiert, sortiert und gefiltert werden. • Noch interessanter wird einer Verknüpfung verschiedener Datenquellen, weil dann völlig Zusammenhänge erschlossen werden können.
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- 32. WAHLKAMPF: OBAMA http://www.flickr.com/photos/artlung/8097320010 vonJoe Crawford (artlung), http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de bei Flickr
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- 38. ERGEBNIS • Diese Beispiele sind einige wenige sehr herausstechende, in denen Big Data bisher zum Einsatz gekommen ist. • Allen Beispielen gleich ist, dass die Nützlichkeit bzw. Ihr Erfolg nur gemutmaßt werden kann. • Viele Daten müssen erst einmal visualisiert werden, ehe man zu ihnen interpretatorischen Zugang hat. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 39. MÖGLICHKEITEN • Die bisherigen Beispiele sind nur eine Ahnung, was grundsätzlich möglich ist. • Die folgenden Folien beschreiben Daten anhand einfacher, jedem zugänglicher Tools, die heute kaum oder nicht für diesen Zweck genutzt werden. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
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- 43. WAHLKAMPF: KANDIDATEN Keyword SuggestionTool Google Adwords
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- 46. WEITERE THEORETISCHE MÖGLICHKEITEN Darüber hinauswären viele, jedoch technisch aufwändigere Möglichkeiten theoretisch möglich: • Politisches behavioral targeting. (Wahlkampf) • Suchabfragen-API in Echtzeit zur Identifikation von Trends (über Twitter hinaus) • Quantify yourself-Daten der medizinischen Forschung zur Verfügung stellen. (Gesundheitspolitik) • Mobilfunkdaten zur Mobilitätsforschung (Verkehrspolitik) • Verknüpfung verschiedener Daten, um höheren Erkenntnisgewinn zu haben (bpsw. Krankendateien mit App- Daten. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 47. SCHÖNE NEUE WELT? • Viele Möglichkeiten vor allem nicht mit deutschem Datenschutzrecht vereinbar. • Problem: Selbst vermeintlich anonymisierte Daten lassen sich oft sehr leicht auf Individuen zurückführen – oft reichen nur wenige Anhaltspunkte (Postleitzahl, Geburtsdatum) http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 48. IST BIG DATADIE NEUE GENTECHNIK? • Bietet neue Möglichkeiten auch in lebenswichtigen Bereichen wie der medizinischen Forschung. • Auswertung birgt aber die Gefahr, Recht auf Privatsphäre eines Großteils der Bevölkerung zu gefährden. • Dabei ist es fast egal, ob die Daten in staatlicher oder privater Hand sind. • Problematisch ist nicht nur der systematische oder individuelle Missbrauch des Besitzers der Daten, sondern auch die Sicherung der Daten gegen Diebstahl. • Prinzipiell stellt sich die Frage: Wem gehören diese Daten überhaupt? = ethische Diskussion.
- 49. WAS BLEIBT FÜRDIE POLITISCHE GESTALTUNG? • Open Data beginnt erst • Wird politischen Verbänden, Journalisten und einfachen Bürgern erst ermöglichen, Schlüsse aus Daten zu ziehen • Die Nutzung kommerziell gesammelter Daten wird immer unter einem großen Datenschutzvorbehalt stehen • Wir werden in den nächsten Jahren viele hilfreiche und überraschende neue Erkenntnisse in allen Politikfeldern haben, die bisheriges Wissen in Frage stellen.
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