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![Datensammeln ist nichts Neues:!
„Es geschah […] in jenen Tagen, dass
eine Verordnung vom Kaiser Augustus
ausging, den ganzen Erdkreis
einzuschreiben. Und alle gingen hin, um
sich einschreiben zu lassen, ein jeder in
seine Stadt. Es ging aber auch Josef
von Galiläa, aus der Stadt Nazareth,
hinauf nach Judäa, in Davids Stadt, die
Bethlehem heißt, weil er aus dem Haus
und Geschlecht Davids war, um sich
einschreiben zu lassen mit Maria, seiner
Verlobten, die schwanger war.“
- Lukas 2,1-5, Neues Testament
„Volkszählung zu Bethlehem“, © Pieter Bruegel der Ältere, 1566
= Daten bedeuteten bereits vor 2000 Jahren Macht und Geld](https://image.slidesharecdn.com/bigdatavortragampuls-140430044524-phpapp02/85/Big-Data-Big-Brother-6-320.jpg)
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Big Data, Big Brother
Das Dokument behandelt das Thema Big Data und dessen Chancen und Risiken, insbesondere im Kontext von Datenverarbeitung und -analyse. Es werden verschiedene Bereiche beleuchtet, in denen Big Data Anwendung findet, wie in der Wirtschaft, Politik und Überwachung, sowie einige Beispiele für dessen Anwendung und die damit verbundenen Herausforderungen. Abschließend wird auf die fortschreitende Entwicklung von Big Data und die Notwendigkeit neuer Berufe in diesem Bereich hingewiesen.
Big Data, Big Brother
- 1. Big Data, BigBrother Chancen und Risiken massenhafter elektronischer Datenverarbeitung! ! Jakob Steinschaden, Wien, 29. April 2014 Am Puls, Albert Schweitzer Haus
- 2.
- 3. Was ist BigData eigentlich??
- 4. „Big data islike teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.“ - Dan Ariely, Duke University, 6. Jänner 2013
- 5. Die nächsten 20Minuten: • Definition und Erklärungsversuch • Big Data der IT-Riesen • Big Data für österreichische KMU • Big Data in der Politik • Big Data bei der NSA
- 6. Datensammeln ist nichtsNeues:! „Es geschah […] in jenen Tagen, dass eine Verordnung vom Kaiser Augustus ausging, den ganzen Erdkreis einzuschreiben. Und alle gingen hin, um sich einschreiben zu lassen, ein jeder in seine Stadt. Es ging aber auch Josef von Galiläa, aus der Stadt Nazareth, hinauf nach Judäa, in Davids Stadt, die Bethlehem heißt, weil er aus dem Haus und Geschlecht Davids war, um sich einschreiben zu lassen mit Maria, seiner Verlobten, die schwanger war.“ - Lukas 2,1-5, Neues Testament „Volkszählung zu Bethlehem“, © Pieter Bruegel der Ältere, 1566 = Daten bedeuteten bereits vor 2000 Jahren Macht und Geld
- 7.
- 8. Datensammeln heute • Datenmengen:Jeden Tag werden 2,5 Quintillionen (10 hoch 18) Bytes produziert (IBM) • Datenfirmen: Google, Facebook, Amazon etc. machen Milliardenumsätze mit Big Data (v.a. Real Time Advertising) • Datenwissenschaftler: Bis 2015 werden 4,4 Mio. Forscher gebraucht, um diese Datenmengen zu analysieren (Gartner) Quellen: saferinternet.at, Universität Mainz, McAfee © Facebook, Google
- 9. The 4 BigV`s of Big Data: •Volume: Die meisten US-Firmen haben bereits mehr als 100 Petabytes an Daten gespeichert •Velocity: Daten werden heute in ungeheurer Geschwindigkeit produziert. NYSE: 1 Terabyte Daten / Trading Session •Variety: Von Facebook-Likes über Herzschlagfrequenz, Aktienkurs, Webvideos, Location-Data bis zu Gesichts-Tags •Veracity/Validity/Volatility: Schlechte Datenqualität kostet Weltwirtschaft IBM zufolge pro Jahr 3,1 Bio. Dollar/Jahr Quelle: IBM, http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data
- 10. Was kann BigData? • „Big Data bringt eine neue Qualität der Beobachtung“ • „Unser Leben ist bereits in vielen Bereichen durch Big Data bestimmt“ • „Big Data liefert bessere Entscheidungsgrundlagen“ • „Wir beginnen in einer Welt zu leben, in der Minority Report Realität wird“ © Viktor Mayer-Schönberger
- 11. Beispiel 1: GoogleFlu Trends http://www.google.org/flutrends/ • 45 Suchbegriffe werden getrackt • täglich aktuelle Werte für 29 Länder weltweit • Kritik: Grippefälle wurden überschätzt
- 12. Beispiel 2: AmazonFire TV • Fire TV ist eine Set-Top-Box, die TV-Streaming via Internet auf den Flat-TV bringt • zusätzlich zu Daten über Verkäufe und Umsatz hat Amazon Nutzermeinungen zu Produkten • gestaltet seine eigenen Produkte auf Basis dieser Daten und bietet sie billiger an als die Konkurrenz © Amazon
- 13. Beispiel 3: Facebook •positive und negative Worte in Statusmeldungen von Mitgliedern werden aggregiert und ausgewertet • Sentimentanalyse von Statusmeldungen auch während US-Vorwahlen der Republikaner 2012 • Big-Data-Analysen werden nicht mehr öffentlich kommuniziert Facebook Gross National Happiness Index Measure GOP Candidate Buzz for Politico
- 14. Beispiel 3: Runtastic •Das österreichische Start-up kann 70 Mio. App-Downloads vorweisen, 27 Mio. davon in der kostenpflichtigen Variante • Apps erfassen Alter, Größe, Gewicht, Speed, Route und den „Power Song“ des Users • Runtastic brachte kürzlich gemeinsam mit Universal „Runtastic Music Running Vol. 1“ © Runtastic
- 15. Beispiel 4: mySugr •Die Smartphone-App für Diabetiker hilft, die eigenen Blutzuckerwerte zu dokumentieren • Daten können anonymisiert Wissenschaftlern zugänglich gemacht werden • Partnerschaften mit Pharmafirmen, die Interesse an den Nutzerdaten haben © mySugr
- 16. Beispiel 5: Obama •Datenwissenschaftler waren wichtiger Bestandteil des Wahlkampfteams • Nicht nur, mit wem (Alter, Geschlecht, Einkommen, Wahlbezirk etc.) man kommuniziert, sondern wie • z.B. Single-Haushalte wurden per Telefon adressiert, bei Familien funktionierte das nicht so gut (Zeitfaktor)
- 17. Beispiel 6: Mahü •Auch rund um die Volksbefragung zur Zukunft der Mariahilferstraße wehte ein Hauch von Obama durch Neubau • Agentur mindworker analysierte für die Grünen Daten von 25.000 Wahlberechtigten • Mailings wurden auf Basis dieser Daten hinsichtlich Alter, Geschlecht und Nationalität personalisiert
- 18. Big Brother NSA •5 Milliarden Daten über Handy-Standortdaten pro Tag • 200 Millionen SMS pro Tag • Kapazitäten, um eine Milliarde Telefongespräche pro Tag zu speichern • Datencenter in Utah soll Yottabytes oder zumindest hunderte Petabytes Daten speichern können
- 19. Der „Chilling Effect“ •86 Prozent der US-Nutzer haben schon ersucht, ihre Spuren im Web zu verwischen • 22 Interessensverbände berichten, dass Konsumenten heikle Telefonate vermeiden • Jeder sechste US- Schriftsteller des PEN- Verbands vermeidet, über heikle Themen zu sprechen oder zu schreiben © Jakob Steinschaden
- 20. Big Brother entkommen? •Janet Vertesi, Soziologin an der Princeton University, machte den Versuch während ihrer Schwangerschaft • entfreundete Onkel, weil er via Facebook-Direktnachricht zur Schwangerschaft gratulierte • surfte mit per TOR- Anonymisierung auf Baby- Webseiten • kaufte auf Amazon nur mit im Voraus bezahlten Gutscheinen mit Extra-Account © janet.vertesi.com
- 21. Fazit: • Big Dataprägt schon viel länger unseren Alltag, als das Hype-Wort die Runde machte • Big Data wird durch Sensorisierung noch viel mehr an Bedeutung gewinnen • Es entstehen neue Berufe: Datenwissenschaftler, Datenjournalisten sind künftig sehr gefragt • Big Data hilft nicht nur Forschung, Marketing und Konsumenten, sondern auch den Überwachern, was wiederum soziale Folgen hat
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- 23. Kontakt:! jakob.steinschaden@gmx.at @jakkse ! Folien ab morgenunter www.jakkse.com