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BIG DATA
mehr als ein Hype?
[bıg ˈdeıtə]
der Einsatz großer Datenmengen aus
vielfältigen Quellen mit einer hohen
Verarbeitungsgeschwindigkeit zur
Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
[bıg ˈdeıtə]

o g ie!
chno l
Te

der Einsatz großer Datenmengen aus
vielfältigen Quellen mit einer hohen
Verarbeitungsgeschwindigkeit zur
Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
[bıg ˈdeıtə]
der Einsatz großer Datenmengen aus
vielfältigen Quellen mit einer hohen
Verarbeitungsgeschwindigkeit zur
Erzeugung wirtschaftlichen Nutzen
wirtschaftlicher Nutzens

merz!
Ko m
Sprechen wir über:
o g ie!
chno l
1. Te
Wie GROSS ist BIG DATA?
5 Exabyte
(5.000.000 TB)

2.700 Exabyte

> 13.000 Exabyte

Von Anbeginn bis 2003

2012

2015
Quelle: Intel 2012
Aber es geht nicht nur um die Menge
Volume
= Menge

&
Velocity
=Geschwindigkeit

&
Variety
= Vielfalt

Jährliche Wachstumsraten bis 2015
- Gesamter Internetverkehr: + 32%
- Daten im mobilen Internet: + 92%
- Weltweit gespeicherte Daten: + 70%
Die Detektoren im
Teilchenbeschleuniger LHC
erzeugen rund 40 TB Rohdaten
pro Sekunde
Videos

Fotos
Log-Dateien
Sprache
Geodaten
Texte

...
Und was hat dieser süße kleine
Elefant mit all dem zu tun?
Die technische Basis von BIG DATA
kommt von der Internet-Gemeinde

Das Hadoop Ökosystem
Zurück zur Frage:
Ist es ein Hype?
Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype!
„Big Data“

x

(Technologie)

„Gipfel	
  der	
  
überzogenen	
  
Erwartungen“

„Tal	
  der	
  
Ernüchterung“

„Hang	
  der	
  
Erleuchtung“

Der Gartner „Hype Cycle“ 2013
Anwendungen

Aber ganz egal: Es gibt
konkrete Anwendungsbereiche!
1) Effizienter

Datenquellen

Datenbanken

Daten speichern
und verarbeiten

Traditionelle Quellen
(RDBMS, OLTP, OLAP)

Neuartige Quellen

2) Neue

(Social Media Sentiment,
Clickstream, Logfiles, Sensoren,
Geodaten...)

Datenquellen
und -typen
einbinden
Aber was ist mit:
erz?
Ko m m
2.
Die Nutzung von Kundendaten
ist nichts Neues!

Tante Emma, die
„Meisterin der
Kundendaten“
...aber wir haben das
offenbar versaut

Und seit dem lautet die immer gleiche
Frage der Marketeers:
Was will der Kunde?
Aber das (mobile) Internet
transformiert das Einkaufen massiv

Unsere Spuren auf Datenautobahn
sind das neue Öl!
Damit werden Daten zum
Schmierstoff des x-commerce
Kaufhistorie

Location

Social Graph

Bewegung
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(Big)
Data

Check-Ins
Suchhistorie

Angebotsdaten
Bonität

Sozio-Demographie
Die Rolle von Daten entlang
des Kaufprozesses
Hyperlocal
mobile
advertising
Marketing

Couponing

Gamification,
Check-Ins,
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Engagement

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Lokale / Mobile
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Beispiel AT&T
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weiter ausbauen?
Traditionell:
• Menge der Nutzer
• Qualität der Verbindungen
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NEU:
• Anzahl negativer Tweets
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• Kündigungswahrscheinlickeiten
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Video „Crime Data“ (IBM)

http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmf
Ein paar schlichte
Feststellungen am

chluß
S
Feststellung #1
BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können
schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe
verbessern.
Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine
Effizienzpotentiale anschauen.
Feststellung #2
Daten können plumpe Werbung zu extrem
relevanten Angeboten verändern.
Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen
Kunden durch!
Feststellung #3
Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark
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Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen
Geräten und Nutzungssituationen ausrichten
...und zwar datengetrieben
Feststellung #4
Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu
arbeiten
Nicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern
„Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.
DANKE!
Ulrich Coenen
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2013 Vortrag BIG DATA Uli Coenen

  • 1. BIG DATA mehr als ein Hype?
  • 2. [bıg ˈdeıtə] der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
  • 3. [bıg ˈdeıtə] o g ie! chno l Te der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
  • 4. [bıg ˈdeıtə] der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzen wirtschaftlicher Nutzens merz! Ko m
  • 5. Sprechen wir über: o g ie! chno l 1. Te
  • 6. Wie GROSS ist BIG DATA? 5 Exabyte (5.000.000 TB) 2.700 Exabyte > 13.000 Exabyte Von Anbeginn bis 2003 2012 2015 Quelle: Intel 2012
  • 7. Aber es geht nicht nur um die Menge Volume = Menge & Velocity =Geschwindigkeit & Variety = Vielfalt Jährliche Wachstumsraten bis 2015 - Gesamter Internetverkehr: + 32% - Daten im mobilen Internet: + 92% - Weltweit gespeicherte Daten: + 70% Die Detektoren im Teilchenbeschleuniger LHC erzeugen rund 40 TB Rohdaten pro Sekunde Videos Fotos Log-Dateien Sprache Geodaten Texte ...
  • 8. Und was hat dieser süße kleine Elefant mit all dem zu tun?
  • 9. Die technische Basis von BIG DATA kommt von der Internet-Gemeinde Das Hadoop Ökosystem
  • 10. Zurück zur Frage: Ist es ein Hype?
  • 11. Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype! „Big Data“ x (Technologie) „Gipfel  der   überzogenen   Erwartungen“ „Tal  der   Ernüchterung“ „Hang  der   Erleuchtung“ Der Gartner „Hype Cycle“ 2013
  • 12. Anwendungen Aber ganz egal: Es gibt konkrete Anwendungsbereiche! 1) Effizienter Datenquellen Datenbanken Daten speichern und verarbeiten Traditionelle Quellen (RDBMS, OLTP, OLAP) Neuartige Quellen 2) Neue (Social Media Sentiment, Clickstream, Logfiles, Sensoren, Geodaten...) Datenquellen und -typen einbinden
  • 13. Aber was ist mit: erz? Ko m m 2.
  • 14. Die Nutzung von Kundendaten ist nichts Neues! Tante Emma, die „Meisterin der Kundendaten“
  • 15. ...aber wir haben das offenbar versaut Und seit dem lautet die immer gleiche Frage der Marketeers: Was will der Kunde?
  • 16. Aber das (mobile) Internet transformiert das Einkaufen massiv Unsere Spuren auf Datenautobahn sind das neue Öl!
  • 17. Damit werden Daten zum Schmierstoff des x-commerce Kaufhistorie Location Social Graph Bewegung Interessen/ Likes (Big) Data Check-Ins Suchhistorie Angebotsdaten Bonität Sozio-Demographie
  • 18. Die Rolle von Daten entlang des Kaufprozesses Hyperlocal mobile advertising Marketing Couponing Gamification, Check-Ins, Badges... Engagement Drive-to-shop promotions Suche Lokale / Mobile Suche & Push Direkte KundenKommunikation Kauf Ratenzahlung, mobile payment... Loyalty Vorteilsprogramme, Treuevorteile
  • 19. Auch im B2B Geschäft erhalten Daten eine erweiterte Rolle Bisher: Zukünftig: Informationen wiederfinden Zusammenhänge entdecken Fehler suchen Optimieren und Steuern
  • 20. Beispiel AT&T Wo müssen wir das Netz weiter ausbauen? Traditionell: • Menge der Nutzer • Qualität der Verbindungen • Blockierungen NEU: • Anzahl negativer Tweets • Anzahl Kundenbeschwerden • Kündigungswahrscheinlickeiten • Kumulierter Deckungsbeitrag
  • 21. Video „Crime Data“ (IBM) http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmf
  • 23. Feststellung #1 BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe verbessern. Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine Effizienzpotentiale anschauen.
  • 24. Feststellung #2 Daten können plumpe Werbung zu extrem relevanten Angeboten verändern. Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen Kunden durch!
  • 25. Feststellung #3 Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark Werbung, Information, Suche und sonstige Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen Geräten und Nutzungssituationen ausrichten ...und zwar datengetrieben
  • 26. Feststellung #4 Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu arbeiten Nicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern „Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.
  • 27. DANKE! Ulrich Coenen Consulting & Coaching +49 177 323 2222 mail@coenen-consulting.de Ulrich'Coenen' Consulting'&'Coaching'