Standardisierung, Herstellerabhängigkeiten und Open Source Software
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
1. CAS Forschungsmanagement:
Open Data und
interaktive Datenvisualisierungen
Dr. Matthias Stürmer
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Institut für Wirtschaftsinformatik
Universität Bern
18. März 2016
2. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
2
Matthias Stürmer
> Seit 2013 Oberassistent an der Universität Bern und
Leiter der Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
> 2010 bis 2013 bei EY (Ernst & Young) als Senior Consultant/Managermit
Beratung zu Open Source Software, Open Data und Social Media
> 2009 bis 2010 Business Development und Projektleiter beim Liip AG
> 2006 bis 2009 Assistent an der ETH Zürich am Lehrstuhl für Strategisches
Management und Innovation doktoriert über Zusammenarbeit zwischen
Open Source Communities und Technologie-Unternehmen
> 2000 bis 2005 Studium Betriebswirtschaft und Informatik an
Universität Bern, Lizenziatsarbeit zu Open Source Community Building
> Geschäftsleiter Parlamentarischen Gruppe Digitale Nachhaltigkeit
> Präsident tcbe.ch – ICT Cluster Bern, Switzerland
> Vorstandsmitglied Swiss Open Systems User Group /ch/open
> Mitgründer und Vorstandsmitglied Verein Opendata.ch
> Stadtrat von Bern (EVP)
Dr. Matthias Stürmer
Oberassistent,
Leiter Forschungsstelle
Digitale Nachhaltigkeit
Universität Bern
Institut für Wirtschaftsinformatik
Raum 309 (3. Stock)
Engehaldenstrasse 8
CH-3012 Bern
Telefon: +41 31 631 38 09
Mobile: +41 76 368 81 65
Tel: +41 31 631 38 79 (Sekretariat)
Twitter: @maemst
matthias.stuermer@iwi.unibe.ch
www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch
3. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
3
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Team von 8 Mitarbeitenden und 2 Doktoranden
Forschung, Lehre und Beratung zu
> Open Source Software: Community Governance,
Business Models, Maturitätsmodelle etc.
> Open Data: Open Data Apps, Interaktive
Visualisierung, Open Aid, Linked Open Data etc.
> Open Government: Transparenz und Partizipation,
Impact Models, Participatory Apps etc.
> ICT-Beschaffungen: Agile Software-Entwicklung,
Requirements Engineering, Herstellerabhängigkeiten,
freihändige Vergaben, WTO-Regeln etc.
> Digitale Nachhaltigkeit: Theorie, Kriterien etc.
www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch
4. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
4
Tätigkeiten im Bereich Open Data
> Forschungsprojekte zu Open Data und Open Government,
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
> Vorlesung «Grundlagen von Open Data und praktische
Anwendung» für Bachelor- und Masterstudierende
> Beratungsmandate und Pilot-Apps für die öffentliche Verwaltung
> Open Data Hack Days, Opendata.ch Konferenz und andere Events
5. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
5
Open Data Hackday 2012
6. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
6
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
7. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
7
Open Data und Open Government
GovOpen
Data
Gov
Data
Open
Data
Open
Gov
Open
Government
Data
8. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
8
Open Government
> Barack Obama, 21. Januar 2009 (sein erster
voller Arbeitstag): zwei "Memorandum for the
Heads of Executive Departments and Agencies"
> Transparency and Open Government
— Government should be transparent.
— Government should be participatory.
— Government should be collaborative.
> Information of Freedom Act (FOIA)
— "In the face of doubt, openness prevails."
— "commitment to accountability and transparency"
Quellen: http://www.whitehouse.gov/the_press_office/TransparencyandOpenGovernment
http://www.whitehouse.gov/the-press-office/freedom-information-act
9. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
9Bild: https://www.mysciencework.com
10. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
10
10 Prinzipien von
Open (Government) Data
1. Vollständigkeit: Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht.
2. Primärquelle: Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt.
3. Zeitnah: Daten werden umgehend zur Verfügung gestellt.
4. Zugänglich: Daten werden allen für möglichst viele Verwendungszwecke bereit gestellt.
5. Maschinenlesbar: Daten sind in einem offenen, strukturiertem Format gespeichert.
6. Nicht diskriminierend: Daten sind allen ohne Registrierung verfügbar.
7. Nicht proprietär: Zur Dateninterpretation wird keine proprietäre Software benötigt.
8. Freie Lizenz: Daten sind unter einer freien Lizenz (z.B. Open Government Licence).
9. Permanent verfügbar: Datenbestände sind permanent online und versioniert verfügbar.
10. Kostenlos: Der Zugriff auf die Daten ist kostenlos.
Quellen: http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/
http://www.netzpolitik.org/2010/8-open-government-data-prinzipien/
12. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
12
Pro: Argumente für die
Öffnung von Behördendaten
> Anrecht auf freie Daten
Den Bürgern gehören die Behördendaten, denn sie wurden im
Auftrag des Staates mit Steuergeldern erarbeitet.
> Demokratie
Freier und ungehinderter Datenzugang sind Voraussetzung für
Meinungsbildung und Partizipation an politischen Prozessen.
> Wirtschaftlichkeit
Durch öffentliche Daten werden Prozesse und Missstände sichtbar,
somit werden behörden-interne Vorgänge verbessert.
> Innovation
Das Innovationspotential von Open Government Data wird als hoch
eingeschätzt, somit bilden freie Behördendaten einen
wirtschaftlichen Vorteil.
Quelle: http://www.collaboratory.de/w/Abschlussbericht_Offene_Staatskunst
13. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
13
Ökonomische Studie OGD Schweiz, 2013
> Jährlicher Wertschöpfungsanteil
aus OGD in der Schweiz zwischen
900 Millionen und 1.2 Milliarden
Franken
> Jährlicher Nettonutzen von OGD für
den Bund liegt zwischen
2.9 Millionen und 20.3 Millionen
Franken.
> Auf Gebühren (u.a. Geodaten)
kann verzichtet werden.
Quelle: http://www.bar.admin.ch/themen/01648/01651/index.html?lang=de
14. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
14
Open Data in der EU
Quelle: http://www.europeandataportal.eu/sites/default/files/edp_creating_value_through_open_data_0.pdf
15. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
15
Wirtschaftswachstum mit Open Data
Quelle: McKinsey Report 2013 “Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information”
16. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
16
Contra: Argumente gegen die
Öffnung von Behördendaten
> Datenschutz: Zusammenführen von anonymisierten Daten lässt unter Umständen
doch Rückschlüsse auf bestimmte Personen ziehen
> Staatssicherheit: Die Freigabe von Daten von Geheimdiensten oder Militär können
die Staatssicherheit gefährden, deshalb von OGD ausgenommen
> Fehlinterpretation: Rohdaten lassen falsche Interpretationen zu, Deutungshoheit
liegt nicht mehr alleine bei Behörden, kann zu Reputationsschäden führen
> Diskriminierung: Transparenz kann zu noch mehr Stigmatisierung bestimmter
Wohnbezirke oder Bevölkerungsgruppen führen
> Haftung: Behörden könnten für Verluste, Verletzungen oder Schäden bei der
Verwendung der Daten haftbar gemacht werden
> Kosten: Interne und externe Kosten zur Vorbereitung, Publikation und
Bekanntmachung der Daten
> Qualität: Datenqualität ist in Form von Rohdaten besser ersichtlich
> Organisationskultur: OGD benötigt Kulturwandel in der Verwaltung
> Partizipation: Mediales Interesse heisst noch nicht, dass Bevölkerung tatsächlich
an allen OGD Datensätzen interessiert ist
Quellen: http://www.kdz.eu/de/webfm_send/1206
http://www.collaboratory.de/w/Abschlussbericht_Offene_Staatskunst
17. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
17
Open Government Implementation Model
> 2011 von Gwanhoo Lee (The American University) und
Young Hoon Kwak (The George Washington University)
> Open Government Implementation Model (OGIM)
Quelle: http://www.businessofgovernment.org/report/open-government-implementation-
model-moving-increased-public-engagement
18. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
18
Open Data Lizenzen
1. Open Data Lizenzen:
— Public Domain Dedication and License (PDDL)
(entspricht CC0)
— Open Data Commons Attribution (ODC-By)
(entspricht CC-BY)
— ODC Open Database License (ODbL)
(entspricht CC-BY-SA)
2. Creative Commons Lizenzen:
— Creative Commons Zero CC0 (Public Domain)
— Creative Commons Attribution CC-BY
— Creative Commons Share Alike CC-BY-SA
Quellen: http://opendatacommons.org/licenses/ http://opendefinition.org
https://creativecommons.org
19. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
19
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
20. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
20
OGD Strategie Schweiz 2014-2018
> Vom Bundesrat am
16. April 2014 verabschiedet
> Inhalt OGD Strategie Schweiz:
— Vision
— Zielsetzungen
— Rahmenbedingungen
— Umsetzung
> Verantwortlich für Umsetzung:
Schweizerisches Bundesarchiv
Quelle: https://www.news.admin.ch/message/index.html?lang=de&msg-id=52688
21. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
21
Zielsetzungen
> Freigabe der Behördendaten
Bund stellt Öffentlichkeit geeignete Daten in maschinenlesbaren und
offenen Formaten zur freien Wiederverwendung zur Verfügung, alle
Rahmenbedingungen sind angepasst, "Open Data by Default"
> Koordinierte Publikation und Bereitstellung der Behördendaten
Zentrale Infrastruktur für Datenbestände aufbauen, Publikation der
Metadaten, zuständige Verwaltungseinheiten publizieren
Beschreibungen ihrer Datenbestände auf OGD-Portal, standardisierte
technische Zugriffsfunktionen für die offenen Daten anbieten
> Etablierung einer Open-Data-Kultur
Bund fördert Nutzung der offenen Daten, Etablierung einer
partizipativen und innovativen Open-Data-Kultur
22. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
22
Umsetzung: Massnahmen
1. Überprüfung und Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen
2. Datenfreigabeprozess
3. Datenfreigabeplanung
4. Inventarisierung der Datenbestände des Bundes
5. Überprüfung der Gebührenpolitik
6. Aufbau des OGD-Portals
7. Bereitstellung von Hilfsmitteln und Instrumenten für die Datenpublikation
und -bereitstellung
8. Auswahl und Definition der OGD-Standards
9. Erarbeitung einheitlicher Nutzungsbedingungen
10. Erarbeitung eines OGD-Kooperationsmodells
11. Dialog mit den OGD-Anwendern
12. Bekanntmachung des Datenangebots in der Öffentlichkeit
13. Evaluation der Wirkung von OGD
23. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
23
Massnahme 5:
Überprüfung Gebührenpolitik
> Die Erhebung von Gebühren für die Nutzung von Behördendaten wird in
Etappen abgebaut.
> Für die Gratisabgabe von OGD und die Grenzkostenverrechnung individueller
Zusatzleistungen im Zusammenhang mit frei zugänglichen Daten werden die
bestehenden Rechtsgrundlagen geprüft und wo erforderlich angepasst.
> Ein übergeordnetes Konzept zur Kompensation des Einnahmeausfalls
wird erarbeitet.
> Die betroffenen Verwaltungseinheiten erstellen auf dieser Basis die
entsprechenden Erlassentwürfe.
> Zur Abgrenzung zwischen OGD und kundenspezifischen, individuellen
Leistungen werden allgemeine Kriterien für die Bundesverwaltung erarbeitet.
> Darauf aufbauend klären die einzelnen Bundesstellen, welche ihrer Daten
unter OGD fallen und somit gratis verfügbar sein sollen.
24. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
24
Massnahme 6:
Aufbau des OGD-Portals
25. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
25
Massnahme 13:
Evaluation der Wirkung von OGD
> Mandat für OGD Schweiz von
November 2014 bis Februar 2015
> Autoren: Dr. Matthias Stürmer und
Dr. Marcus Dapp
> Auftrag enthielt:
— Internationaler Überblick,
«Best-Practices»
— Kategorisierung der Messkriterien:
«nicht nur Input und Output sondern
auch Outcome und Impact»
— Detaillierter Vorschlag für ein
Framework
> Schlussbericht vom 9. Februar 2015
26. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
26
Theorie des Wandels bei OGD
27. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
27
Impact Monitoring Framework
Ressourcen (Input) Infrastrukur (Output) Nachnutzung (Outcome) Gesells. Wirkung (Impact)
Datenkategorie
Native Daten
Zeit, Geld, Personal
Verfügbarkeit, Auffindbarkeit, Nutzbarkeit
OD Value Chain: Erfassen, Pflegen
OD Value Chain:
Verarbeiten, Ausgeben,
Teilen
Zielgruppen:
Wirtschaft, Bevölkerung
Verwaltung, Wissenschaft, usw.
Bildung Daten zu
Bildungseinrichtungen
Daten zu Schülern und
Studenten
u.a.m.
Schüler/Studenten nach Institution
und Fachrichtung
Budgets/Ausgaben nach Institution
und Fachrichtung
Schweizer Webportal zu Schulen
und Schülerzuteilungen
Differenziertes »Schul-Ranking«
Besserer Ausgleich bei
Schülerzuteilung (höhere Integration),
mehr Akzeptanz
Höhere Ausbildungsqualität
Demokratie und
Rechenschafts-
pflicht der
Regierung
Daten zu Wahlen
Daten zu Normen, Standards
Gesetze, Verordnungen
Daten zu Volksvertretern
Daten zu Immigration
Daten zu Parteien
Daten zu Bundesstellen
Vollständige Wahlergebnisse für alle
Stufen.
Reisen/Spesen/Geschenke
gewählter Vertreter und leitender
Angestellter.
Adressverzeichnis aller Ämter,
Behörden, Ministerien, etc. auf
Transparente Darstellung der
Interessenbindungen von
Kandidierenden und Gewählten.
»Aktivste/Teuerste/Produktivste
Politiker«.
Unabhängigere politische
Entscheidungsträger
Belohnung guten Verhaltens durch
Öffentlichkeit.
Energie und
Umwelt
Daten zu Verschmutzung
Daten zu Emissionen
Daten zu Entsorgung
Daten zu Energieverbrauch
Daten zu Einrichtungen
(Entsorger, Kraftwerke, etc.)
u.a.m.
Daten zu Hausdächern (Fläche,
Neigung)
Echtzeitdaten Luftqualität.
Import/Export von Sonderabfällen.
Verzeichnis aller
Entsorgungseinrichtungen (Geo).
Ausstattung von Wohngebäuden, zB
Heizsystem.
Portal für Berechnung idealer
Standorte für Solardächer
(Solarkataster). Darstellung
installierte Solarfläche.
»Wohnatlas Schweiz« mit
datenreicher Darstellung von
Wohngebieten.
Energieverbrauch nach Stadt
Gründung von
Energiegenossenschaften
ermöglichen/erleichtern;
Erhöhung der Solarstromproduktion
Bessere Entscheidungen bei
Wohnortwahl.
28. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
28
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
29. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
29
Open Science
Quelle: NZZ, 22.07.2015 http://www.nzz.ch/wissenschaft/bildung/die-daten-der-anderen-1.18583379
30. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
30
Open Research Data
Advantages of open research data:
> re-analysis of data helps verify results
> different interpretations or approaches to
existing data
> contribute to interdisciplinary scientific progress
> long-term preservation helps retain data integrity
> re-collection of data is minimized
> data availability provides safeguards against
misconduct related to data fabrication and
falsification
> replication studies serve as training tools for new
generations of researchers
Quelle: Carol Tenopir et al. "Data sharing by scientists: practices and perceptions." PloS one 6.6 (2011)
31. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
31
Zenodo
Link: http://zenodo.org
32. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
32
DataCite
Link: https://www.datacite.org
33. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
33
figshare
Link: https://figshare.com
34. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
34
Pilotprojekt Open Research Data Schweiz
> Pilotprojekt im Rahmen des Programmes SUK P-2
„Wissenschaftliche Informationen: Zugang, Verarbeitung und
Speicherung“
> Dauer von 1. Juli 2014 bis 31.12.2015
> Schlussbericht vom Januar 2016
> Verbesserungen für die Zukunft:
— Ausbau Datenangebot
— Weiterentwicklung User-Interfaces
— Einbettung in einen Research Data Publishing Service
— Kommunikation mit den Daten-Produzenten und –Nutzern
— Positionierung im internationalen Kontext
Quelle: http://www.swissuniversities.ch/fileadmin/swissuniversities/Dokumente/DE/UH/SUK_P-2/ORD@CH_Schlussbericht_V1_0_20160202.pdf
35. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
35
Pilotprojekt Open Research Data
Link: http://openresearchdata.ch/de/
36. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
36
Pilotprojekt Open Research Data
Link: http://data.humanities.ch/
37. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
37
Metainformationen von Forschungsdaten
Quelle: http://www.swissuniversities.ch/fileadmin/swissuniversities/Dokumente/DE/UH/SUK_P-2/ORD@CH_Schlussbericht_V1_0_20160202.pdf
38. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
38
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
39. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
39
Problemstellung
Unübersichtliche öffentliche Finanzen:
> Grosse Zahlenmengen, wenige Visualisierungen
> Komplexe Budgetstrukturen und Planungsinstrumente
> Mehrfache Umverteilungen zwischen föderalen Ebenen
Mögliche Folgen davon:
> Nur noch Experten verstehen öffentlich Finanzen wirklich
> PolitikerInnen fällen medial attraktive Bauchentscheide
> Bevölkerung wenig Verständnis für öffentliche Finanzen,
kann Notwendigkeit von Sparmassnahmen nicht
nachvollziehen
40. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
40
Budget 2016 der Stadt Bern
Quelle: http://www.bern.ch/themen/stadt-recht-und-politik/finanzen/budget
41. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
41
Nutzen von Open Finance
Nutzen für die Öffentlichkeit (Bevölkerung, Verbände, Politiker etc.)
1. Attraktivität: Wecken des Interesse an Finanzdaten
2. Zugänglichkeit: niederschwelliger Zugang zu Finanzen
3. Benutzerfreundlich: rasch viele Informationen abrufbar
4. Verständnis: Zusammenhänge, Veränderungen etc. erkennen
5. Vergleichbarkeit: andere Städte, Kantone, Departemente...
6. Vertrauen: Transparenz ermöglich Prüfung der Realität
7. Rückmeldung: Volk kann Meinung abgeben (Partizipation)
8. Fokus: Diskussion der wesentlichen Punkte (Proportionen etc.)
9. Akzeptanz: Notwendigkeit von Sparpaketen verstehen
10. Respekt: Bevölkerung erkennt Leistungen der öffentlichen Hand
42. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
42
Stadt Bern Open Budget App
http://bern.budget.opendata.ch
43. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
43
Kanton Bern ASP 2014
http://be-asp.budget.opendata.ch
Grafischer Überblick: Detailinformationen
:
44. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
44
Finanzausgleich Kt. Bern
http://be-fa.budget.opendata.ch
45. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
45
https://kfd.piratenfraktion-nrw.de
46. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
46
Österreich
http://www.offenerhaushalt.at
47. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
47
Deutschland
http://www.bundeshaushalt-info.de
48. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
48
England
http://www.wheredoesmymoneygo.org
49. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
49
USA
http://www.nytimes.com/interactive/2012/02/13/us/politics/2013-budget-proposal-graphic.html
50. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
50
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
51. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
51
There’s lots of
information available but it’s...
Different formats Hard to find Not current
Not
comprehensive
Inconsistent In multiple
locations
Not forward
looking
Not comparable
Quelle: http://www.aidtransparency.net/resources/speakers-kit
52. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
52
Solution with IATI
IATI has been designed to enable all organisations to:
> Publish in the same format as other organizations, so
datasets from various sources can be easily combined
> Update their data on a monthly, quarterly, or six-monthly
basis, to keep information as current as possible
> Publish data using a flexible standard, regardless of the
kind of development cooperation provider
> Publish in one central location. The IATI Registry
provides links to the data published by all organisations
using the IATI Standard
> Provide, where possible, forward-looking information,
enabling developing country governments to plan and
budget more clearly and comprehensively
Quelle: How IATI differs from other standards http://www.aidtransparency.net/about/iati-standard
53. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
53
IATI Development Toolkit
Quelle: Open Aid: Neue Wege der Transparenz, Partizipation und Kooperation in der Entwicklungszusammenarbeit
http://opus.kobv.de/zlb/volltexte/2015/25248/pdf/TOGI_140826_TOGI_Band_9_Rinke_Open_Aid_V1.pdf
54. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
54
Sweden Open Aid Portal
www.openaid.se
55. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
55
Netherlands Open Aid Portal
www.openaid.nl
56. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
56
UK Open Aid Portal
devtracker.dfid.gov.uk
57. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
57
Agenda
1. Überblick Open Government Data
2. Open Government Data Strategie Schweiz
3. Beispiel Open Research Data
4. Beispiel Open Finance
5. Beispiel Open Aid
6. Open Data App Entwicklung
58. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
58
Mitschreiben an der digitalen Welt
Quelle: UniPress 162/2014 «Mitschreiben an der digitalen Welt»
http://boris.unibe.ch/75028/1/2014_Unipress162_MitschreibenAnDerDigitalenWelt.pdf
59. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
59
Eine neue
Programmier-
sprache
lernen:
Quelle: Peter Kröner http://archiv.peterkroener.de/die-neue-programmiersprache-lernen/
60. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
60
Open Data Studierenden-Apps
Quelle: http://opendata.ch/2015/06/apps-der-open-data-vorlesung-uni-bern-2015/
61. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
61
Gewinner 2014: Finanzen Kanton Zürich
Quelle: http://www.actmore.ch/comparatif/
62. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
62
Gewinner 2015: Verschmutzungsdaten
Quelle: http://schadstoffregister.opendata.iwi.unibe.ch/
63. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
63
Artikel in SonntagsZeitung
Quelle: SonntagsZeitung 05.07.2015
64. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
64
Integration in BAFU Website
65. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
65
Ausländische Wohnbevölkerung
Quelle: http://lh10p414.sandbox.iwi.unibe.ch/
67. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
67
Interactive Data Visualization for the Web
Quelle:
> O'Reilly Media, von Scott Murray
> März 2013, 272 Seiten, Englisch
> ISBN-10: 1449339735
> Gratis online als ebook
> Auf Amazon.de für CHF 22.50
> „Create and publish your own
interactive data visualization projects
on the Web-even if you have little or
no experience with data visualization
or web development.”
68. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
68
D3.js Code Snippets
Link: https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery
69. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
69
D3.js Code Snippets
Link: http://christopheviau.com/d3list/gallery.html
70. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
70
D3.js: Sankey Diagrams
Quelle: http://bost.ocks.org/mike/sankey/
71. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
71
D3.js: Hierarchical Edge Bundling
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607999
72. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
72
D3.js: Clustered Force Layout I
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/1747543
73. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
73
D3.js: Zoomable Sunburst
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4348373
74. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
74
D3.js: Chord Diagram
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4062006
75. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
75
Alle Videos und Folien der
Open Data Veranstaltungen 2016
> Gesamtüberblick und Folien der Open Data Veranstaltungen:
http://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_vorlesung
> Videos der Vorlesung und aller Gastreferate in der Vorlesung:
https://tube.switch.ch/channels/e18c2b66
> Podcasts der Übung (D3.js) und alle Gastreferate in der Übung:
https://tube.switch.ch/channels/3c6b69a2
76. 18. März 2016
Open Data und interaktive Datenvisualisierungen
76
Fragen und Diskussion
> Für weitere Fragen und Anliegen rund um Open Government,
Open Data und Datenvisualisierungen:
Dr. Matthias Stürmer
Leiter Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Universität Bern
Institut für Wirtschaftsinformatik
Engehaldenstrasse 8
CH-3012 Bern
Tel: +41 31 631 38 09
Mobile: +41 76 368 81 65
matthias.stuermer@iwi.unibe.ch
www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch