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Übung Open Data:
Informationen zu den Übungen,
App-Demos & Einführung in Tools
Termin 1, 25. Februar 2016
Dr. Matthias Stürmer und Prof. Dr. Thomas Myrach
Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
Abteilung Informationsmanagement
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
2
Agenda
1. Organisatorisches zur App-Entwicklung
2. Interaktive Visualisierungen
3. Einführung Entwickler-Tools
4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden
5. Fragen und Antworten
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
3
Ziel: Entwicklung einer Open Data App
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
4
Terminübersicht Übungen
> 25.02.2016: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
> 03.03.2016: Einführung Web-Programmierung
> 10.03.2016: Open Data Speed Dating
> 17.03.2016: Einführung D3.js & Daten einbinden in D3.js
> 24.03.2016: Anpassen von bestehenden Apps & Bibliotheken die D3.js verwenden
> 31.03.2016: Osterferien
> 07.04.2016: Daten visualisieren & Layouts
> 14.04.2016: Skalen und Achsen & Responsive Design
> 21.04.2016: User Experience, Usability Patterns
> 28.04.2016: Zwischenpräsentation & Datenaktualisierung und Transitionen
> 05.05.2016: Auffahrt
> 12.05.2016: Interactivity & Geomapping
> 19.05.2016: 3D Web-Programmierung mit Three.js & Programming Coaching
> 26.05.2016: Abschlusspräsentationen
> 02.06.2016: frei
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
5
Vertiefte Einführung in die
Programmierung
Durchgeführt von Zeilenwerk, Agentur für Webentwicklung in Bern, www.zeilenwerk.ch:
Raphael Reber, Cyril Nusko, Lukas Diener (v.l.n.r.)
> 25.02.2016: Einführung in HTML
> 03.03.2016: Einführung in CSS
> 10.03.2016: HTML <3 CSS
> 17.03.2016: Einführung in Programmier-
konzepte anhand von Javascript
> 24.03.2016: Weiterführende Informationen
und Übungen in Javascript
Jeweils 15:15 – 17:00 Uhr Raum 003 am Institut für Wirtschaftsinformatik IWI,
Engehaldenstrasse 08
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
6
Programming Coaching
Oscar Meier
Hilfsassistent IWI
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Janik Endtner
Hilfsassistent IWI
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Kontaktadresse für Fragen betreffend der Applikation:
opendata@iwi.unibe.ch
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
7
Wichtige Informationen zur
App-Entwicklung
> Studierende visualisieren vorhandene Daten, Daten sammeln
(data scraping) ist sekundär
> Klein beginnen, immer mehr dazu entwickeln (iterativ)
> Rasch beginnen, nicht auf Vorlesung und Übung warten
> Open Data Speed Dating am Donnerstag, 10. März 2016
> Folgende Datenquellen sind möglich:
a) Daten von Data Coaches
b) Daten von Open Data Portalen
c) Eigene Daten
> Abschlusspräsentationen aller Studierenden-Apps am
Donnerstag, 26. Mai 2016 zwischen 13h und 16h, danach Apéro
> Beurteilung durch Jury (Gastdozenten und Data Coaches),
Benotung durch Matthias Stürmer und Thomas Myrach
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
8
Variante A) Daten von Data Coaches
1. Christian Trachsel, SBB: Zugzahlen der Schweiz und Haltestellenliste
2. Ulrich Lantermann, Wikimedia.ch: Wikidata
3. Tobias Schalit, Bildungsplanung Bildungsstatistik Kanton Zürich: Bildungsdaten
Volks- und Mittelschulen aus dem Kanton Zürich
4. Matthias Mazenauer, Statistisches Amt Zürich: Gemeindefinanzen im Kanton
Zürich, Nettoaufwendungen nach Aufgabenstellen
5. David Oesch, Geoportal des Bundes: Windenergieanlagen und
Gesamtenergiestatistiken
6. Beat Estermann, Berner Fachhochschule: Wikimedia REST API
7. Michael Fichter, Deloitte AG: Klassifikationssysteme im Gesundheitswesen
8. Hans Ulrich Wiedmer, Opendata.ch
9. Fabio Walti, Bernmobil: Fahrgastzahlen, Fahrzeugpositionsdaten,
Störungsmeldungen und Wetterbedingungen
10. Philipp Lutz und Jonas Nakonz, Foraus: öffentliche Daten des BFS zum Thema
Migration
11. Marco Sieber, Opendata Zürich: Velozählungen
12. Erich Helwin, Post: Fahrplandaten
13. Hansueli Pestalozzi, BAFU: Umweltforschung in der Schweiz
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
9
Variante B) Daten von Open Data Portalen
data.worldbank.org
opendata.swiss open-data.europa.eu
data.un.org
u.v.m.!
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
10
Variante C) Eigene Daten
> Selber Daten organisieren
> Quellen müssen angegeben werden
> Rohdaten müssen verlinkt werden
> Daten müssen Open Data sein (siehe Definition Open Data)
> Wenn unsicher ob eigene Daten sinnvoll sind bitte nachfragen
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
11
Beurteilung der Open Data Apps
(BA und MA)
Open Data Apps werden nach folgenden 5 Kriterien bewertet:
1. Funktionsumfang: Welche Darstellungsmöglichkeiten und
interaktiven Funktionen beinhaltet die Open Data App?
2. Qualität: Wie benutzerfreundlich, verständlich und gut
dokumentiert ist die Open Data App?
3. Komplexität: Wie anspruchsvoll sind die visualisierten Daten und
der behandelte Themenkomplex als ganzes?
4. Impact: Wie hoch ist die Bedeutung und die Aussagekraft der
Datenvisualisierung und der Open Data App als gesamtes?
5. Kreativität: Wie neuartig und attraktiv sind die Visualisierung der
Daten und technische Implementierung der Open Data App?
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
12
Minimalanforderungen an Open Data App
1. Lauffähig in Webbrowser und Verwenden von D3.js Bibliothek,
Anwendung weiterer Bibliotheken (AngularJS, NVD3.js etc.) und
Datenbanken sind fakultativ
2. Neuartige Daten aufbereiten und visualisieren
(mit Data Coach, von Datenportal etc.)
3. Kreative Visualisierung, nicht bloss Balken und Kreise
4. Mindestens eine interaktive Funktion
(Mouse Click, Scroll Wheel, Buttons etc.)
5. Daten sowohl grafisch (Visualisierung) als auch als Zahlen bzw.
Texte anzeigen (Tooltip etc.)
6. Open Data Rohdaten und Quellenangaben müssen verfügbar sein
7. Übersicht der App: Titel, Kurzbeschreibung (340 Zeichen), Namen
der Autorinnen und Autoren, Emailadresse, Daten, Source Code
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
13
Durchführung eines Open Data Projekts
(nur MA)
Die selben Anforderung an Open Data App wie bei BA und zusätzlich:
Interpretation im Rahmen einer ausführlichen Anleitung zur
Nutzung der Datenvisualisierung:
1. Beschreibung der Open Data App (kleine Bedienungsanleitung)
2. Erläuterungen der Erkenntnisse aus der Datenvisualisierung
3. Weiterführende Informationen, Schlussfolgerungen etc., die
mittels der Datenvisualisierung ermöglicht wurden
> Zusatzaufwand von rund 30 bis 40 Stunden pro Person muss
ersichtlich sein.
> Benotung: Beschreibung zählt 25%, App-Umsetzung zählt 75%
FS 2016
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Agenda
1. Organisatorisches zur App-Entwicklung
2. Interaktive Visualisierungen
3. Einführung Entwickler-Tools
4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden
5. Fragen und Antworten
FS 2016
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15
Umfrage zur Open Data Übung
> Kurze Umfrage zu Studienrichtung, Übung und Programmiererfahrung
> Bis HEUTE ABEND, 25. Februar 2016 Umfrage auf ILIAS ausfüllen!
> Link: https://ilias.unibe.ch/goto_ilias3_unibe_svy_953127.html
FS 2016
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16
Eine neue
Programmier-
sprache
lernen:
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
17
Interactive Data Visualization for the Web
Quelle:
> O'Reilly Media, von Scott Murray
> März 2013, 272 Seiten, Englisch
> ISBN-10: 1449339735
> Gratis online als ebook
> Auf Amazon.de für CHF 22.50
> „Create and publish your own
interactive data visualization projects
on the Web-even if you have little or
no experience with data visualization
or web development.”
> Total 13 Kapitel, 12 Kapitel davon
werden in den Übungen behandelt
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
18
Gratis, interaktives Online-Buch
http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/index.html
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
19
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
20
D3.js Code Snippets
Link: https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
21
D3.js Code Snippets
Link: http://christopheviau.com/d3list/gallery.html
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
22
D3.js Code Snippets
Link: http://bl.ocks.org/mbostock
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
23
D3.js: Cushion Treemaps
Quelle: Jarke J. van Wijk and Huub van de Wetering, Cushion Treemaps: Visualization of Hierarchical Information, 1999
http://www.win.tue.nl/~vanwijk/ctm.pdf
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
24
D3.js: Zoomable Treemaps
Quelle: http://mbostock.github.io/d3/talk/20111018/treemap.html
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
25
D3.js: Obama’s 2012 budget proposal
Quelle: http://www.nytimes.com/packages/html/newsgraphics/2011/0119-budget
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
26
D3.js: Zoomable Circle Packing
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607535/
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
27
D3.js: Finanzen Kanton Bern
Quelle: http://files.be.ch/fin/gs/ausgaben_ktbe/index.html#/2014/
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28
Sankey Diagram
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Sankey_diagram/
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
29
D3.js: Sankey Diagrams
Quelle: http://bost.ocks.org/mike/sankey/
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
30
D3.js: Finanzausgleich im Kanton Bern
Quelle: http://be-fa.budget.opendata.ch/
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
31
D3.js: Hierarchical Edge Bundling
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607999
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
32
D3.js: Visualisierte Interessenbindungen
im Schweizer Parlament
Quelle: NZZ, 4. März 2014
http://www.nzz.ch/aktuell/schweiz/die-daten-hinter-der-visualisierung-1.18255344
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
33
D3.js: Clustered Force Layout I
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/1747543
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
34
D3.js: Tax Rates of U.S. Companies
Quelle: http://www.nytimes.com/interactive/2013/05/25/sunday-review/corporate-taxes.html?_r=0
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
35
D3.js: Zoomable Sunburst
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4348373
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
36
D3.js: Finanzen Deutschland
Quelle: http://www.bundeshaushalt-info.de/#/2016/soll/ausgaben/einzelplan/32.html
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
37
D3.js: Ausländische Wohnbevölkerung
Quelle: http://lh10p414.sandbox.iwi.unibe.ch/
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38
D3.js: Chord Diagram
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4062006
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39
D3.js: Eurozone debt
Quelle: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696
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40
D3.js: Parallel Coordinates
Quelle: http://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/
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41
D3: Nutrient Contents
Quelle: http://exposedata.com/parallel/
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42
D3.js: Faux-3D Arcs
http://bl.ocks.org/dwtkns/4973620
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Earth
http://earth.nullschool.net
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three.js
http://www.three.js
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Periodic Table
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Sprites
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Ocean Shaders
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Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
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Dynamic Terrain
http://threejs.org/examples/webgl_terrain_dynamic.html
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
49
Agenda
1. Organisatorisches zur App-Entwicklung
2. Interaktive Visualisierungen
3. Einführung Entwickler-Tools
4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden
5. Fragen und Antworten
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
50
Browser: Chrome oder Firefox
https://www.google.com/chrome https://www.mozilla.org/de/firefox/
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
51
Editor: Brackets
http://brackets.io
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
52
IWI Sandbox
https://sandbox.iwi.unibe.ch
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
53
Agenda
1. Organisatorisches zur App-Entwicklung
2. Interaktive Visualisierungen
3. Einführung Entwickler-Tools
4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden
5. Fragen und Antworten
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
54
Beispielprozess der App Entwicklung:
Ziel
> Zusammenarbeit mit dem BAFU
> Visualisierung des Schadstoffregisters der Schweiz
https://www.prtr.admin.ch/
> «Grösste Schadstoffsünder» sichtbar machen
> Partnerarbeit
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
55
Beispielprozess der App Entwicklung:
Vorgehen
1. Lernen von D3.js anhand der Vorlesung und über das Onlinebuch
von Oreilly
2. Wählen einer geeigneten Visualisierung:
3. Programmierung und Präsentation der Applikation
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
56
Beispielprozess der App Entwicklung:
Weiterer Verlauf
> BAFU zeigte auch danach Interesse an der Applikation
> Anstellung an der Uni um finale Version des Schadstoffregisters zu
erstellen
> Anfang März 2016: Live-Schaltung auf der BAFU Webseite
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
57
Schadstoffregister
> http://schadstoffregister.opendata.iwi.unibe.ch/
FS 2016
Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools
58
Agenda
1. Organisatorisches zur App-Entwicklung
2. Interaktive Visualisierungen
3. Einführung Entwickler-Tools
4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden
5. Fragen und Antworten

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Übung Open Data: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools

  • 1. Übung Open Data: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools Termin 1, 25. Februar 2016 Dr. Matthias Stürmer und Prof. Dr. Thomas Myrach Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik Abteilung Informationsmanagement Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  • 2. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 2 Agenda 1. Organisatorisches zur App-Entwicklung 2. Interaktive Visualisierungen 3. Einführung Entwickler-Tools 4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden 5. Fragen und Antworten
  • 3. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 3 Ziel: Entwicklung einer Open Data App
  • 4. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 4 Terminübersicht Übungen > 25.02.2016: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools > 03.03.2016: Einführung Web-Programmierung > 10.03.2016: Open Data Speed Dating > 17.03.2016: Einführung D3.js & Daten einbinden in D3.js > 24.03.2016: Anpassen von bestehenden Apps & Bibliotheken die D3.js verwenden > 31.03.2016: Osterferien > 07.04.2016: Daten visualisieren & Layouts > 14.04.2016: Skalen und Achsen & Responsive Design > 21.04.2016: User Experience, Usability Patterns > 28.04.2016: Zwischenpräsentation & Datenaktualisierung und Transitionen > 05.05.2016: Auffahrt > 12.05.2016: Interactivity & Geomapping > 19.05.2016: 3D Web-Programmierung mit Three.js & Programming Coaching > 26.05.2016: Abschlusspräsentationen > 02.06.2016: frei
  • 5. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 5 Vertiefte Einführung in die Programmierung Durchgeführt von Zeilenwerk, Agentur für Webentwicklung in Bern, www.zeilenwerk.ch: Raphael Reber, Cyril Nusko, Lukas Diener (v.l.n.r.) > 25.02.2016: Einführung in HTML > 03.03.2016: Einführung in CSS > 10.03.2016: HTML <3 CSS > 17.03.2016: Einführung in Programmier- konzepte anhand von Javascript > 24.03.2016: Weiterführende Informationen und Übungen in Javascript Jeweils 15:15 – 17:00 Uhr Raum 003 am Institut für Wirtschaftsinformatik IWI, Engehaldenstrasse 08
  • 6. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 6 Programming Coaching Oscar Meier Hilfsassistent IWI Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Janik Endtner Hilfsassistent IWI Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Kontaktadresse für Fragen betreffend der Applikation: opendata@iwi.unibe.ch
  • 7. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 7 Wichtige Informationen zur App-Entwicklung > Studierende visualisieren vorhandene Daten, Daten sammeln (data scraping) ist sekundär > Klein beginnen, immer mehr dazu entwickeln (iterativ) > Rasch beginnen, nicht auf Vorlesung und Übung warten > Open Data Speed Dating am Donnerstag, 10. März 2016 > Folgende Datenquellen sind möglich: a) Daten von Data Coaches b) Daten von Open Data Portalen c) Eigene Daten > Abschlusspräsentationen aller Studierenden-Apps am Donnerstag, 26. Mai 2016 zwischen 13h und 16h, danach Apéro > Beurteilung durch Jury (Gastdozenten und Data Coaches), Benotung durch Matthias Stürmer und Thomas Myrach
  • 8. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 8 Variante A) Daten von Data Coaches 1. Christian Trachsel, SBB: Zugzahlen der Schweiz und Haltestellenliste 2. Ulrich Lantermann, Wikimedia.ch: Wikidata 3. Tobias Schalit, Bildungsplanung Bildungsstatistik Kanton Zürich: Bildungsdaten Volks- und Mittelschulen aus dem Kanton Zürich 4. Matthias Mazenauer, Statistisches Amt Zürich: Gemeindefinanzen im Kanton Zürich, Nettoaufwendungen nach Aufgabenstellen 5. David Oesch, Geoportal des Bundes: Windenergieanlagen und Gesamtenergiestatistiken 6. Beat Estermann, Berner Fachhochschule: Wikimedia REST API 7. Michael Fichter, Deloitte AG: Klassifikationssysteme im Gesundheitswesen 8. Hans Ulrich Wiedmer, Opendata.ch 9. Fabio Walti, Bernmobil: Fahrgastzahlen, Fahrzeugpositionsdaten, Störungsmeldungen und Wetterbedingungen 10. Philipp Lutz und Jonas Nakonz, Foraus: öffentliche Daten des BFS zum Thema Migration 11. Marco Sieber, Opendata Zürich: Velozählungen 12. Erich Helwin, Post: Fahrplandaten 13. Hansueli Pestalozzi, BAFU: Umweltforschung in der Schweiz
  • 9. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 9 Variante B) Daten von Open Data Portalen data.worldbank.org opendata.swiss open-data.europa.eu data.un.org u.v.m.!
  • 10. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 10 Variante C) Eigene Daten > Selber Daten organisieren > Quellen müssen angegeben werden > Rohdaten müssen verlinkt werden > Daten müssen Open Data sein (siehe Definition Open Data) > Wenn unsicher ob eigene Daten sinnvoll sind bitte nachfragen
  • 11. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 11 Beurteilung der Open Data Apps (BA und MA) Open Data Apps werden nach folgenden 5 Kriterien bewertet: 1. Funktionsumfang: Welche Darstellungsmöglichkeiten und interaktiven Funktionen beinhaltet die Open Data App? 2. Qualität: Wie benutzerfreundlich, verständlich und gut dokumentiert ist die Open Data App? 3. Komplexität: Wie anspruchsvoll sind die visualisierten Daten und der behandelte Themenkomplex als ganzes? 4. Impact: Wie hoch ist die Bedeutung und die Aussagekraft der Datenvisualisierung und der Open Data App als gesamtes? 5. Kreativität: Wie neuartig und attraktiv sind die Visualisierung der Daten und technische Implementierung der Open Data App?
  • 12. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 12 Minimalanforderungen an Open Data App 1. Lauffähig in Webbrowser und Verwenden von D3.js Bibliothek, Anwendung weiterer Bibliotheken (AngularJS, NVD3.js etc.) und Datenbanken sind fakultativ 2. Neuartige Daten aufbereiten und visualisieren (mit Data Coach, von Datenportal etc.) 3. Kreative Visualisierung, nicht bloss Balken und Kreise 4. Mindestens eine interaktive Funktion (Mouse Click, Scroll Wheel, Buttons etc.) 5. Daten sowohl grafisch (Visualisierung) als auch als Zahlen bzw. Texte anzeigen (Tooltip etc.) 6. Open Data Rohdaten und Quellenangaben müssen verfügbar sein 7. Übersicht der App: Titel, Kurzbeschreibung (340 Zeichen), Namen der Autorinnen und Autoren, Emailadresse, Daten, Source Code
  • 13. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 13 Durchführung eines Open Data Projekts (nur MA) Die selben Anforderung an Open Data App wie bei BA und zusätzlich: Interpretation im Rahmen einer ausführlichen Anleitung zur Nutzung der Datenvisualisierung: 1. Beschreibung der Open Data App (kleine Bedienungsanleitung) 2. Erläuterungen der Erkenntnisse aus der Datenvisualisierung 3. Weiterführende Informationen, Schlussfolgerungen etc., die mittels der Datenvisualisierung ermöglicht wurden > Zusatzaufwand von rund 30 bis 40 Stunden pro Person muss ersichtlich sein. > Benotung: Beschreibung zählt 25%, App-Umsetzung zählt 75%
  • 14. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 14 Agenda 1. Organisatorisches zur App-Entwicklung 2. Interaktive Visualisierungen 3. Einführung Entwickler-Tools 4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden 5. Fragen und Antworten
  • 15. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 15 Umfrage zur Open Data Übung > Kurze Umfrage zu Studienrichtung, Übung und Programmiererfahrung > Bis HEUTE ABEND, 25. Februar 2016 Umfrage auf ILIAS ausfüllen! > Link: https://ilias.unibe.ch/goto_ilias3_unibe_svy_953127.html
  • 16. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 16 Eine neue Programmier- sprache lernen:
  • 17. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 17 Interactive Data Visualization for the Web Quelle: > O'Reilly Media, von Scott Murray > März 2013, 272 Seiten, Englisch > ISBN-10: 1449339735 > Gratis online als ebook > Auf Amazon.de für CHF 22.50 > „Create and publish your own interactive data visualization projects on the Web-even if you have little or no experience with data visualization or web development.” > Total 13 Kapitel, 12 Kapitel davon werden in den Übungen behandelt
  • 18. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 18 Gratis, interaktives Online-Buch http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/index.html
  • 19. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 19
  • 20. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 20 D3.js Code Snippets Link: https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery
  • 21. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 21 D3.js Code Snippets Link: http://christopheviau.com/d3list/gallery.html
  • 22. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 22 D3.js Code Snippets Link: http://bl.ocks.org/mbostock
  • 23. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 23 D3.js: Cushion Treemaps Quelle: Jarke J. van Wijk and Huub van de Wetering, Cushion Treemaps: Visualization of Hierarchical Information, 1999 http://www.win.tue.nl/~vanwijk/ctm.pdf
  • 24. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 24 D3.js: Zoomable Treemaps Quelle: http://mbostock.github.io/d3/talk/20111018/treemap.html
  • 25. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 25 D3.js: Obama’s 2012 budget proposal Quelle: http://www.nytimes.com/packages/html/newsgraphics/2011/0119-budget
  • 26. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 26 D3.js: Zoomable Circle Packing Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607535/
  • 27. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 27 D3.js: Finanzen Kanton Bern Quelle: http://files.be.ch/fin/gs/ausgaben_ktbe/index.html#/2014/
  • 28. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 28 Sankey Diagram Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Sankey_diagram/
  • 29. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 29 D3.js: Sankey Diagrams Quelle: http://bost.ocks.org/mike/sankey/
  • 30. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 30 D3.js: Finanzausgleich im Kanton Bern Quelle: http://be-fa.budget.opendata.ch/
  • 31. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 31 D3.js: Hierarchical Edge Bundling Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607999
  • 32. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 32 D3.js: Visualisierte Interessenbindungen im Schweizer Parlament Quelle: NZZ, 4. März 2014 http://www.nzz.ch/aktuell/schweiz/die-daten-hinter-der-visualisierung-1.18255344
  • 33. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 33 D3.js: Clustered Force Layout I Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/1747543
  • 34. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 34 D3.js: Tax Rates of U.S. Companies Quelle: http://www.nytimes.com/interactive/2013/05/25/sunday-review/corporate-taxes.html?_r=0
  • 35. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 35 D3.js: Zoomable Sunburst Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4348373
  • 36. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 36 D3.js: Finanzen Deutschland Quelle: http://www.bundeshaushalt-info.de/#/2016/soll/ausgaben/einzelplan/32.html
  • 37. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 37 D3.js: Ausländische Wohnbevölkerung Quelle: http://lh10p414.sandbox.iwi.unibe.ch/
  • 38. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 38 D3.js: Chord Diagram Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4062006
  • 39. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 39 D3.js: Eurozone debt Quelle: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696
  • 40. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 40 D3.js: Parallel Coordinates Quelle: http://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/
  • 41. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 41 D3: Nutrient Contents Quelle: http://exposedata.com/parallel/
  • 42. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 42 D3.js: Faux-3D Arcs http://bl.ocks.org/dwtkns/4973620
  • 43. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 43 Earth http://earth.nullschool.net
  • 44. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 44 three.js http://www.three.js
  • 45. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 45 Periodic Table http://threejs.org/examples/css3d_periodictable.html
  • 46. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 46 Sprites http://threejs.org/examples/css3d_sprites.html
  • 47. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 47 Ocean Shaders http://threejs.org/examples/webgl_shaders_ocean.html
  • 48. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 48 Dynamic Terrain http://threejs.org/examples/webgl_terrain_dynamic.html
  • 49. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 49 Agenda 1. Organisatorisches zur App-Entwicklung 2. Interaktive Visualisierungen 3. Einführung Entwickler-Tools 4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden 5. Fragen und Antworten
  • 50. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 50 Browser: Chrome oder Firefox https://www.google.com/chrome https://www.mozilla.org/de/firefox/
  • 51. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 51 Editor: Brackets http://brackets.io
  • 52. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 52 IWI Sandbox https://sandbox.iwi.unibe.ch
  • 53. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 53 Agenda 1. Organisatorisches zur App-Entwicklung 2. Interaktive Visualisierungen 3. Einführung Entwickler-Tools 4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden 5. Fragen und Antworten
  • 54. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 54 Beispielprozess der App Entwicklung: Ziel > Zusammenarbeit mit dem BAFU > Visualisierung des Schadstoffregisters der Schweiz https://www.prtr.admin.ch/ > «Grösste Schadstoffsünder» sichtbar machen > Partnerarbeit
  • 55. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 55 Beispielprozess der App Entwicklung: Vorgehen 1. Lernen von D3.js anhand der Vorlesung und über das Onlinebuch von Oreilly 2. Wählen einer geeigneten Visualisierung: 3. Programmierung und Präsentation der Applikation
  • 56. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 56 Beispielprozess der App Entwicklung: Weiterer Verlauf > BAFU zeigte auch danach Interesse an der Applikation > Anstellung an der Uni um finale Version des Schadstoffregisters zu erstellen > Anfang März 2016: Live-Schaltung auf der BAFU Webseite
  • 57. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 57 Schadstoffregister > http://schadstoffregister.opendata.iwi.unibe.ch/
  • 58. FS 2016 Übung Open Data > 01: Informationen zu den Übungen, App-Demos & Einführung in Tools 58 Agenda 1. Organisatorisches zur App-Entwicklung 2. Interaktive Visualisierungen 3. Einführung Entwickler-Tools 4. App-Demo von zwei ehemaligen Studierenden 5. Fragen und Antworten